АНАЛИЗ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА: УЛУЧШЕННАЯ МЕТОДИКА

Корнев Г.Н.

Доктор экономических наук, ФГБОУ ВПО «Ивановская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.К. Беляева»

АНАЛИЗ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА: УЛУЧШЕННАЯ МЕТОДИКА

Аннотация

Изложены результаты многолетних исследований по разработке практически значимой методики экономического анализа сельскохозяйственного производства. Методика позволяет детально исследовать влияние на показатели эффективности отрасли ее факторов - различных производственных ресурсов и затрат, особенностей применяемой технологии и организации производственных процессов. Определяется также сочетание значений данных факторов, при котором могут быть достигнуты лучшие хозяйственные результаты.

Ключевые слова: факторы эффективности производства, анализ, рационализация значений.

G.N.Kornev

Doctor of Sciences, Economics, FGBOU VPO Ivanovo State Academy of Agriculture named after Academician D.K.Belyaev

AGRICULTURAL PRODUCTION ANALYSIS: IMPROVED METHODS

Abstract

This article sets forth the results of our long-term research on the issues of development of practically meaningful methods for economic analysis of agricultural production.  These methods support the in-depth examination of the key factors influencing the industry performance indicators, i.e. the examination of various production resources and expenditures, some special aspects of the used technology and production process organization. The article also specifies the combination of those factor scores at which the best possible economic outcomes can be achieved.

Key words:  production efficiency factors, analysis, value rationalization.

Основные принципы описанной в этой небольшой статье методики были опубликованы еще в 1988, 1989 годах [6; 7], а некоторые их элементы – даже десятью годами ранее [12]. Затем они были обобщены в подготовленной совместно с проф. В.Б. Яковлевым монографии [13]. Однако эти публикации остались не замеченными в научном мире и не нашли ни какого применения в практике производства. Объяснить последнее довольно легко: описанные методы относились к области информационных технологий. Они могли применяться только тогда, когда в офисах фирм появились компьютеры, которые в эти столь отдаленные времена были еще большой редкостью. Однако почему эти и последующие публикации обошли молчанием коллеги-ученые, остается только догадываться.

В дальнейшем работа над методикой была продолжена, расширялось поле ее возможного применения. Готовились и другие публикации, к которым, однако, проявлялось не больше внимания, чем к первым.

В настоящее время все, связанное с описанным далее методом изложено более чем детально. Задачей этой небольшой статьи не является его подробная характеристика. Автор хотел бы только еще раз показать преимущества метода для работы специалистов предприятий, сопровождая это ссылками на некоторые более ранние источники. С тем, чтобы заинтересованные читатели могли впоследствии к ним обратиться.

Практическая полезность метода состоит в том, что он позволяет изучить влияние на эффективность производства тех факторов, которые ее определяют. К числу этих факторов относятся:

• производственные ресурсы: трудовые и материальные;
• производственные затраты: количество вложенного в производство труда и материальных средств;
• особенности применяемой технологии и организации производственных процессов;
• условия производства: природные и экономические.

При расчетах используется математическая модель, характеризующая влияние этих факторов на различные показатели эффективности производства. Ее связи, в большинстве, представлены как детерминированные и получены путем простых алгебраических преобразований. Однако присутствуют и корреляционные зависимости, которые должны быть предварительно уточнены при помощи корреляционно-регрессионного анализа. Конечно, это создает определенные трудности. Требуется привлечение массовых данных. Однако эти трудности вполне преодолимы в эпоху повсеместного применения Интернет. Тем более, что необходимые базы данных уже давно существуют в большинстве региональных департаментов сельского хозяйства.

Наличие математической модели, характеризующей влияние на эффективность производства ее природных и экономических факторов, позволяет выполнять расчеты для решения различных производственных задач. Они традиционно объединены в группы ретроспективного, перспективного и оперативного экономического анализа.

Ретроспективный анализ выполняют по данным прошлых лет. Он включает изучение факторных спектров и факторных структур.

Анализ факторных спектров. В различные периоды времени природные и экономические факторы оказывают на результаты производства неоднозначное влияние. Например, если посевы полевой культуры изрежены, увеличение нормы высева семян на 1 га может достаточно хорошо окупиться урожаем. Себестоимость получаемой продукции уменьшается, продукция «дешевеет», возделывание культуры становится более доходным. Но совсем иное дело, если посевы загущены. В этом случае вряд ли урожайность культуры будет значительно увеличиваться, а продукция – дешеветь. Тем более – вряд ли будет увеличиваться доходность производства.

Для того чтобы принимать хорошо обоснованные и эффективные управленческие решения, специалисты должны знать, как проявляется в условиях изучаемого хозяйства влияние каждого фактора. И анализ факторных спектров позволяет это определить. На основании получаемых данных факторы объединяют в группы «А», «В», «С». Группа «А» включает те из них, при увеличении значений которых эффективность производства однозначно увеличивается. Группа «В» объединяет факторы, при увеличении значений которых эффективность производства уменьшается. И группа «С» включает факторы, влияющие на различные показатели эффективности производства неоднозначно. При увеличении их значений, как правило, увеличивается количество производимой продукции, но уменьшается окупаемость производственных затрат. Дополнительные издержки дополнительной продукцией не окупаются.

При выборе «хозяйственной политики» и планировании организационно-технологических мероприятий:

• факторы группы «А» активизируют. То есть специалисты хозяйства планируют мероприятия, связанные с увеличением их показателей;
• факторы группы «В» стабилизируют. То есть, их показатели уменьшаются. При этом рационализируют их структуру и характер использования;
• факторы группы «С» активизируют только при необходимости экстренного увеличения количества производимой продукции. В остальных случаях факторы стабилизируют. При этом рационализируют их структуру и организацию использования. Например, факторы группы «С» целесообразно активизировать, если предприятие обязано выполнить договор, при невыполнении которого ему угрожают серьезные экономические санкции.

Название варианта анализа – изучение факторных спектров – происходит от того, что характер влияния факторов крайне непостоянен. Он непрерывно изменяется с изменением условий производства. Примерно так, как меняет свои оттенки радуга после сильного дождя. Поэтому данные анализа должны регулярно уточняться.

Анализ факторных структур. По завершении каждого года в хозяйствах обычно подводят итоги производственной деятельности. При этом для специалистов бывает немаловажно узнать, почему улучшились или ухудшились достигнутые хозяйственные результаты. С тем, чтобы в дальнейшем учесть как допущенные ошибки, так и положительный опыт своей работы. Эту задачу и решает анализ факторных структур.

При анализе сравнивают два периода времени - базисный и отчетный. Определяют причины фактического изменения эффективности производства. В этом изменении, согласно известному термину, «кристаллизовалось» действие многочисленных экономических, а в сельском хозяйстве – и природных агентов. Примерно так же, как в окаменевшем русле древней реки могло отразиться направление уже не существующих водных струй и потоков.

Аналитик выявляют роль каждого агента или фактора, «кристаллизованного» в приросте или уменьшении показателей эффективности производства. Факторная структура характеризует выраженные в процентах доли изменения показателя эффективности производства, обусловленные различными факторами.

Перспективный анализ посвящен изучению тех тенденций, которые могут проявиться в производстве в будущем. Значение такого исследования трудно переоценить: располагая его данными специалисты могут принимать более обоснованные перспективные управленческие решения и лучше ориентироваться в их возможных последствиях.

Перспективный анализ включает построение факторных гамм, аналитический прогноз эффективности производства на основании значений факторных признаков и аналитическую рационализацию производственных факторов.

Построение факторных гамм. Часто планируемые специалистами организационно-технологические мероприятия можно связать с конкретными факторами эффективности производства. Например, совершенствование системы удобрений полевой культуры – с дозами их внесения на 1 га ее посевной площади, а совершенствование кормления сельскохозяйственных животных – с расходом кормов на 1 голову и структурой рационов. В этом случае для специалистов может оказаться полезным знать, как вероятно отразится изменение каждого факторного показателя на результатах производства. Получить такие данные позволяет построение факторных гамм.

Значения исследуемого фактора располагаются в пределах доверительных границ через равные интервалы. Это напоминает увеличение «тональности его звучания» в музыкальной гамме. Для каждого значения определяют показатели, характеризующие как эффективность производства, так и направление и силу влияния факторов.

Результаты анализа служат иллюстрацией вероятных последствий тех или иных предпринимаемых специалистами решений.

Аналитический прогноз эффективности производства на основании значений факторных признаков. При подготовке внутрихозяйственного плана может оказаться полезно знать, какие хозяйственные результаты могут быть получены при использовании имеющихся в хозяйстве ресурсов, применении предполагаемой технологии и организации производственных процессов. Формулы имитационной модели как бы изначально предназначены для подобных расчетов. На основании значений факторов по ним определяются показатели эффективности производства. Результаты расчетов используют как непосредственно при разработке плана, так и при оценке вероятности его выполнения.

Рационализация значений производственных факторов – это нахождение их сочетания, обеспечивающего лучшие результаты производства. В определении такого сочетания и его применения на практике и заключается в основном работа специалистов. Сколько нужно расходовать различных материальных средств, какие элементы технологии применять при их использовании – это вопросы, на которые каждый из них должен ответить в своей практической деятельности. Поэтому этот вариант анализа может быть очень хорошим инструментом для обоснования принимаемых управленческих решений.

Комбинацию факторов, которая близка к оптимальной, удается получить придавая в пределах доверительных границ факторам группы «А» максимальные, а факторам группы «В» – минимальные допустимые значения. Величины факторов группы «С» при этом устанавливают с учетом условий изучаемого предприятия. Их максимизируют при необходимости увеличения количества производимой продукции и минимизируют при необходимости уменьшения ее себестоимости.

Получаемые данные могут непосредственно использоваться в процессе управления, стать основой внутрихозяйственного плана или другой перспективной производственной программы.

Оперативный анализ. В принципе оперативный системный анализ возможен, но на практике он требует изменения всей организации планирования. При его проведении ежемесячно определяют, какие результаты будут достигнуты в производстве, если в продолжение оставшегося до конца года периода будет применяться предполагаемая технология и организация производственных процессов. Расчетные показатели выступают в качестве своеобразного «индикатора», по которому судят о рациональности намеченных на оставшийся период организационно-технологических мероприятий. Если эти показатели оказываются ниже планируемых, то в намеченную технологию и организацию производственных процессов следует внести изменения. Решения принимают, пока производство еще не завершилось, поэтому оперативный анализ может быть полезен для специалистов. И изменения в организации планирования могут оказаться оправданными.

Расчет ожидаемой эффективности производства выполняются в два этапа.

1. На основании фактических данных о произведенных с начала года затратах и выполненных работах, а также на основании аналогичных данных оперативного плана на оставшийся до конца года период, находят предполагаемый уровень ресурсов, затрат и показатели, характеризующие технологию производственных процессов в целом за год. Это требует планирования затрат и выполняемых технологических операций в помесячном разрезе. В этом и состоит необходимая перестройка системы планирования.
2. Непосредственно по формулам имитационной модели выполняют прогноз показателей эффективности производства.

Алгоритмы расчетов ретроспективного и перспективного анализа и описание оперативного анализа представлены в [8; 9].

Другие возможности метода. Описанными вариантами аналитических расчетов не ограничивается спектр возможностей метода. Его можно применять не только для изучения текущей хозяйственной деятельности, но и в инвестиционном анализе [1; 3; 4; 10]. Разработаны также алгоритмы, позволяющие использовать метод для детального изучения факторов, которые обусловливают изменение структуры себестоимости продукции [1; 2; 5]. Сейчас в печати находятся статьи, в которых описаны возможности его применения и для анализа производства экологически чистых продуктов питания.

Подготовлены алгоритмы, позволяющие учитывать вероятностный характер процессов, которые происходят в экономике [11]. Например, - при расчетах, которые выполняются на перспективу. События, которые могут происходить в будущем, не являются однозначно определенными, возможно как благоприятное, так и неблагоприятное их развитие. Это принимают во внимание, применяя при расчетах интервальную математику. Результаты анализа при этом представляют не точечными значениями показателей, а интервалами их возможного изменения.

Перспективы. Описанные выше методики сейчас детально разработаны и доведены до уровня конкретных алгоритмов. Однако практически не существует реализующих их компьютерных программ. Их подготовка выходит за рамки возможностей одного или двух энтузиастов. Здесь должны работать обладающие навыками программирования квалифицированные специалисты.

До настоящего времени метод развивался путем уточнения его элементов и подготовки связанных с этим новых алгоритмов. Дальнейшие возможности раскрывает комбинирование метода с другими исследовательскими приемами.

Так, достаточно перспективным представляется сочетание системного анализа с решением традиционных оптимизационных задач или с выполнением вариантных расчетов. Если исследуется конкретное предприятие, здесь возможна следующая последовательность операций.

• Применительно к факторам групп «В» и «С» там, где это возможно, решаются оптимизационные задачи. Например, если в состав группы «В» при анализе одной из отраслей животноводства вошел показатель расхода кормов на 1 голову сельскохозяйственных животных, можно решить задачу по оптимизации их рационов.
• Если оптимизационной задачи, которая могла бы быть решена применительно к данным факторам, не существует, то возможно выполнение вариантных расчетов или использование других известных математических методов нахождения оптимального значения фактора и его рационализации.
• Если такие методы также не разработаны, то в пределах доверительных границ факторам группы «В» придаются минимальные допустимые значения.
• Значения факторов группы «С» определяют с учетом стоящих перед производством задач и условий изучаемого предприятия. Их максимизируют при необходимости увеличения количества производимой и реализуемой продукции и минимизируют при необходимости увеличения рентабельности.

Объединение различных исследовательских приемов позволит значительно увеличить полезность анализа для практики принятия текущих управленческих решений.

Еще в восьмидесятые годы прошлого столетия специалисты, работавшие в области информатики и компьютерных технологий пытались решить очень амбициозную задачу разработки автоматизированных систем управления. В перспективе предполагали создавать целые предприятия, в которых количество управленческого персонала было бы сокращено до минимума, а производством управляли бы компьютеры. И эту работу нельзя назвать совершенно безуспешной. Однако, завершить ее не позволила сложившаяся в стране обстановка. Развитие системного экономического анализа и объединение аналитических программ с программами линейной и нелинейной оптимизации, возможно, позволит в будущем создать программные средства, которые будут выполнять те же функции, которые пытались ранее возложить на АСУ.

Литература

1. Корнев Г.Н. Деньги и производство: современные методы экономического анализа: Монография / Г.Н. Корнев, В.Б. Яковлев - М.: Lennex Corp.; Подготовка макета: Издательство Нобель Пресс, 2014. - 222 с.
2. Корнев Г.Н. Модифицированный анализ структуры себестоимости продукции / Г.Н. Корнев, О.С. Земскова / Экономический анализ. Теория и практика. – 2012. - №13 (268). С. 29-39
3. Корнев Г.Н. Модифицированный ретроспективный анализ инвестиционных проектов / Г.Н. Корнев, О.О. Калинина / Вестник АПК Верхневолжья. 2014. № 2. С. 9-16
4. Корнев Г.Н. Ретроспективный анализ капитальных вложений / Г.Н. Корнев, О.О. Калинина / Аграрный вестник Верхневолжья: научный журнал. 2015. №1. С. 54-62.
5. Корнев Г.Н. Системный анализ себестоимости продукции / Г.Н. Корнев, В.Б. Яковлев - Germany, Saarbrucken: Palmarium Academic Publishing, 2013. - 132 c.
6. Корнев Г.Н. Системный анализ сельскохозяйственного производства / Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 1989. №8. С. 49-52
7. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ АПК / АПК: экономика, управление. 1988. № 10. С. 92-95
8. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ и его применение в сельскохозяйственном производстве: Монография - Иваново: ИГСХА, 2005. - 211 с.
9. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ: теория и алгоритмы: Монография / Г.Н. Корнев, В.Б. Яковлев - Germany, Saarbrucken: Lambert Academic Publishing, 2013. - 268 c.
10. Корнев Г.Н. Факторный анализ капитальных вложений / Г.Н. Корнев, О.О. Калинина / Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2013. - № 4. – С. 58-64
11. Корнев Г.Н. Феномен неопределенности в исследовании экономических систем: Монография / Г.Н. Корнев, В.Б. Яковлев - М.: Lennex Corp.; Подготовка макета: Издательство Нобель Пресс, 2013. - 177 с.
12. Никитенко А.А. Комплексный подход к оценке производственной деятельности свиноводческих предприятий / А.А. Никитенко, Г.Н. Корнев / Экономика сельского хозяйства. 1979. № 11. С. 27 - 30
13. Яковлев В.Б. Анализ эффективности сельскохозяйственного производства: Производственное издание / В.Б. Яковлев, Г.Н. Корнев - М.: Росагропромиздат, 1990 - 270 с.

References

1. N.Kornev. Money and production: Modern methods for economic analysis: Monograph / G.N.Kornev, V.B.Yakovlev - М.: Lennex Corp.;  Layout preparation:  Nobel Press publishers,  2014,  222 p.
2. N.Kornev. Updated analysis of the structure of production cost / G.N. Kornev, O.S. Zemskova/ Economic analysis. Theory and practice. -2012.- No.13 (268), pp. 29-39.
3. N.Kornev. Updated retrospective analysis of investment projects / G.N.Kornev, О.О.Kalinina / Bulletin of Upper Volga Region AIC. 2014. No. 2, pp. 9-16.
4. N.Kornev. Retrospective analysis of capital investments / G.N.Kornev, О.О. Кalinina / Agricultural Bulletin of the Upper Volga Region: academic  journal.  2015. No.1, pp. 54-62.
5. N.Kornev. System analysis of production cost / G.N. Kornev, V.B. Yakovlev - Germany, Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing, 2013.-132 p.
6. N.Kornev. System analysis of agricultural production / Economics of agricultural and agricultural product processing enterprises. 1989. No.8, pp. 49-52.
7. N.Kornev. System economic analysis of the AIC / AIC: Economics and Management. 1988. No.10, pp. 92-95.
8. N.Kornev. System economic analysis and its application in agricultural production: Monograph - Ivanovo:  ISAA. 2005.- 211 p.
9. N.Kornev. System economic analysis: Theory and Algorithms: Monograph / G.N.Kornev, V.B.Yakovlev - Germany, Saarbrücken: Lambert Academic Publishing, 2013. 268 p.
10. N.Kornev. Factor analysis of capital investments / G.N. Kornev, O.O. Kalinina. Modern high technologies. Regional Supplement.  2013. No.4.- pp. 58-64.
11. N.Kornev. Phenomenon of uncertainty in the study of economic systems: Monograph / G.N.Kornev, V.B.Yakovlev - М.: Lennex Corp.;  Layout preparation:  Nobel Press publishers,  2013.- 177 p.
12. A.Nikitenko. Comprehensive approach to estimation of production activities in swine breeding / A.A.Nikitenko, G.N.Kornev / Agricultural Economics. 1979. No.11, pp. 27-30.
13. B.Yakovlev. Analysis of efficiency of agricultural production: Industrial press / V.B.Yakovlev, G.N.Kornev, - M.: Rosagropromizdat, 1990 - 270 p.