Критерий сравнения

YOLOv3 (Базовый алгоритм)

YOLOv10n (Предлагаемое решение)

Эффект модернизации

Количество параметров

62 млн

2,3 млн

Оптимизация архитектуры: сокращение вычислительной сложности в 27 раз

Механизм постобработки

Non-Maximum Suppression (NMS)

NMS-free (Consistent Dual Assignment)

Снижение задержки: устранение этапа фильтрации дублирующих рамок.

Средняя точность (mAP), %

33

38,5

Повышение надежности: рост качества распознавания на 16,6%

Тип развертывания

Серверные вычисления

Edge-computing (мобильные устройства)

Автономность: возможность работы без передачи данных на сервер