Модель

F1-score (взвешенное)

Precision

Recall

Время обучения, сек

Время предсказания, мс

TF-IDF + NaiveBayes

0,7915

0,7899

0,7955

0,5

0,153

N-gram(1-3) + SVM

0,7830

0,7833

0,7830

1,4

0,348

TF-IDF + SVM

0,7777

0,7777

0,7781

0,8

0,268

BoW + NaiveBayes

0,7737

0,7780

0,7731

0,2

0,079

TF-IDF + LogReg

0,7702

0,7754

0,7681

4,7

0,262

N-gram(1-3) + LogReg

0,7642

0,7701

0,7631

4,9

0,402

BoW + LogReg

0,6757

0,6802

0,6758

17,6

0,119

BoW + RandomForest

0,6620

0,6932

0,6683

1,3

0,522

BoW + SVM

0,6564

0,6600

0,6559

0,2

0,086

TF-IDF + RandomForest

0,6514

0,6752

0,6559

1,7

0,608

BoW + DecisionTree

0,5944

0,6024

0,5910

0,3

0,086

TF-IDF + DecisionTree

0,5672

0,5666

0,5686

0,7

0,169

N-gram(1-3) + DecisionTree

0,5610

0,5592

0,5636

1,4

0,232