Вернуться к статье
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЗАПРОСОВ В МНОГОПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
Таблица 1 - Метрики качества методов анализа частых запросов
Метод | Precision | Recall | F1-мера | Noise | Обоснование |
Apriori | 0,54 | 0,80 | 0,64 | Высокий (11) | Много нерелевантных itemsets из-за отсутствия тематики |
FP-Growth | 0,66 | 0,85 | 0,74 | Средний (7) | Лучше фильтрует шум, но не использует тематическую структуру |
Dice + DIC | 0,89 | 0,89 | 0,89 | Низкий (1) | Кластеризация по тематике снижает шум и повышает точность |
Q1–Q20