Вернуться к статье
ТРАНСФЕРНЫЙ АЛГОРИТМ КОМБИНИРОВАНИЯ ОБУЧЕННОЙ И ДООБУЧЕННОЙ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ ДЕФЕКТОСКОПИИ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА
Рисунок 1 - Тестирование детекции после обучения:
а) ограничивающие рамки не выдают ложных срабатываний, б) точность срабатывания ограничивающих рамок более 84%