Вернуться к статье
Разработка и исследование свёрточных моделей нейронных сетей в задачах поиска похожих изображений
Таблица 2 - Архитектура предлагаемой нейронной сети
Тип слоя | Размерность | Тип активации | Кол-во параметров |
Input | 256, 256, 3 | - | - |
Conv2D | 256, 256, 128 | elu | 1280 |
Conv2D | 256, 256, 128 | elu | 147584 |
MaxPooling2D | 128, 128, 128 | - | - |
Conv2D | 128, 128, 64 | elu | 73792 |
Conv2D | 128, 128, 64 | elu | 36928 |
MaxPooling2D | 64, 64, 64 | - | - |
Conv2D | 64, 64, 32 | elu | 18464 |
Conv2D | 64, 64, 32 | elu | 9248 |
MaxPooling2D | 32, 32, 32 | - | - |
Conv2D | 32, 32, 32 | elu | 9248 |
Conv2D | 32, 32, 32 | elu | 9248 |
MaxPooling2D | 16, 16, 32 | - | - |
Conv2D | 16, 16, 16 | elu | 4624 |
Conv2D | 16, 16, 16 | elu | 2380 |
MaxPooling2D | 8, 8, 16 | - | - |
Conv2D | 8, 8, 64 | elu | 9280 |
MaxPooling2D | 4, 4, 64 | - | - |
Conv2D | 4, 4, 128 | elu | 73856 |
MaxPooling2D | 1, 1, 128 | - | - |
Flatten | 128 | - | - |
Итого параметров: | 395 872 | ||