Вернуться к статье
Методы реализации машинного обучения на базисе скрещивания нейронной сети и распределения потоковой обработки количественно-качественных инфополей математическим преобразованием
Таблица 4 - Точность и способность работать в реальном времени с потоками данных
Модель | Accuracy, % | Recall (полнота), % | Specificity (спец.), % | F1-мера, % |
CNN+LSTM (гибрид) | 99,90 | 99,90 | 99,90 | 99,80 |
CNN (только свертки) | 97,28 | 97,29 | 97,28 | 97,28 |
LSTM (только рекуррент.) | 96,35 | 96,34 | 96,34 | 96,34 |