Вернуться к статье
Методы реализации машинного обучения на базисе скрещивания нейронной сети и распределения потоковой обработки количественно-качественных инфополей математическим преобразованием
Таблица 1 - Объединенные расчеты времени ГНС
Размер данных (D, мб) | Кол-во итераций (n) | Скорость обучения (η) | MSE, сек | ReLU, сек | Время на Сигмоиду, сек | Время на Градиентный спуск, сек | Время на Attention, сек | Общее время, сек |
100 | 10 | 0,01 | 5 | 2 | 3 | 20 | 10 | 40 |
200 | 20 | 0,01 | 12 | 5 | 6 | 40 | 25 | 88 |
500 | 50 | 0,001 | 30 | 12 | 15 | 100 | 60 | 217 |
1000 | 100 | 0,001 | 60 | 25 | 30 | 200 | 120 | 435 |
2000 | 200 | 0,0005 | 120 | 50 | 60 | 400 | 240 | 870 |
5000 | 500 | 0,0001 | 300 | 125 | 150 | 1000 | 600 | 2175 |