ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ ФОРМИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ КИРОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Ларинина Т.И.

ORCID 0000-0002-0247-6032 Доцент, кандидат экономических наук, Вятская государственная сельскохозяйственная академия

ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ ФОРМИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ КИРОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Аннотация

Инновационная инфраструктура обеспечивает взаимодействие между участниками инновационной деятельности. Факторный анализ с использованием графика «каменистой осыпи» выявил высокую корреляцию развития инфраструктуры с факторами «наличие интеллектуальной собственности», «финансирование инновационной деятельности» и «квалифицированные кадры». В статье приведены результаты кластерного анализа  и позиционирования объектов инновационной инфраструктуры Кировской области методом многомерного шкалирования.

Ключевые слова: инновационная инфраструктура, факторный анализ, кластерный анализ, карта восприятия.

 

Larinina T.I.

ORCID 0000-0002-0247-6032 Associate professor, PhD in Economics, Vyatka state agricultural academy

STUDY OF FACTORS OF FORMATION OF INNOVATIVE INFRASTRUCTURE  KIROV REGION

Abstract

Innovative infrastructure provides the interaction between the participants of innovative activity. Factor analysis using graphics «scree» revealed a high correlation of infrastructure development with the factors «availability of intellectual property», «financing innovation» and «qualified personnel». The article presents the results of the cluster analysis and ranking of objects of innovation infrastructure of the Kirov region by the method of multidimensional scaling.

Keywords: innovation infrastructure, factor analysis, cluster analysis, map perception.

Инфраструктурная составляющая - важная часть системы инноваций, соединяющая участников инновационной деятельности и способствующая доведению результатов процесса инноваций до потребителя. Она является одним из компонентов инновационной среды, т.к. именно организации и предприятия инновационной инфраструктуры занимаются обеспечением трансфера технологий и коммерциализацией инноваций. Формирование экономики знаний диктует развитие инновационной инфраструктуры, которая была бы способна обеспечить взаимодействие между участниками инновационной деятельности, т.к. инновационный тип развития экономики состоит в её интеграции с наукой, создающей эффективные взаимоотношения между исследовательскими и производственными субъектами [1].

В настоящее время экономика любого региона определяется инновационной активностью его хозяйствующих субъектов. Именно инновации способны определять конкурентоспособность и хозяйствующих субъектов, и отдельных территорий в долгосрочной перспективе [2].

Составляющими элементами инновационной инфраструктуры Кировской области, с учётом специфики экономического развития (Кировская область относится к числу депрессивных регионов [4]) являются: производственно - технологическая, консалтинговая, финансовая, кадровая, информационная, сбытовая инфраструктуры [3].

С целью выявления влияния факторов внешней и внутренней среды на развитие инновационной инфраструктуры Кировской области было проведено анкетирование директоров малых предприятий. В опросе приняли участие 50 респондентов.

В ряду наиболее значимых факторов, препятствующих появлению МИП (малых инновационных предприятий), было названо отсутствие идей. С точки зрения респондентов, целесообразно было бы создать некий маркетинговый центр, который занимался бы непосредственной выработкой идей и маркетинговыми исследованиями. Для решения данной задачи необходимо найти площадку, на которой лучшие отечественные кадры - инженеры и конструкторы - смогли бы разрабатывать макет нового оборудования. В Кировской области ей мог бы стать областной центр прототипирования, предназначенный для предоставления широкого спектра услуг: проектирование и изготовление технологической оснастки для серийного и массового производства; компьютерное проектирование и моделирование продукта и т.д. Отсутствие на сегодняшний день такого центра в области приводит к торможению модернизации производства. Подобная лаборатория организована в государственном университете г. Кирова, однако имеет очень узкую направленность и не может охватить большой круг нуждающихся в этом производств.  Важное значение при анализе инновационной активности хозяйствующих субъектов имеет факторный анализ, позволяющий выявить факторы, сдерживающие и стимулирующие инновационную активность хозяйствующих субъектов. В современной научной литературе на сегодняшний день выделяют различные классификационные признаки факторов инновационной активности хозяйствующих субъектов. Так, например, по возможности контроля со стороны хозяйствующего субъекта все факторы подразделяют на внешние - не контролируемые со стороны организации силы, которые воздействуют на её внутренние процессы, и внутренние - факторы, характеризующие потенциал предприятий-новаторов.

Факторный анализ в большинстве случаев используют для сужения числа переменных составляющих с одновременным сохранением большей информативности. Такой анализ позволяет решить две важные проблемы исследования: всесторонне описать объект измерения и сделать это компактно. При использовании данного метода в один фактор объединяют сильно коррелирующие между собой переменные. Как следствие, происходит перераспределение дисперсии между компонентами и можно получить максимально простую и наглядную структуру факторов.

Для факторного анализа на основе графика «каменистой осыпи» принято отбирать 3-4 фактора (рисунок 1), величина «собственного значения» и величина «доли, %» подтверждают такой отбор. Таким образом, принимаем решение о включении в модель трёх факторов [3].

Рисунок  1 – График «каменистой осыпи»

На основе анализа модели факторов, можно сделать вывод, что относительно высокое значение корреляции для фактора 1 наблюдается между переменной Х5 (наличие интеллектуальной собственности). Эти переменные в целом подчеркивают важность таких составляющих как наличие инновационных разработок и наличие свободных площадей под реализацию данного проекта, поэтому данный фактор можно назвать «Интеллектуальная собственность». Второй фактор более всего коррелирует с переменными Х5 (наличие интеллектуальной собственности), Х10 (наличие бюджетных средств), Х13 (использование прогрессивных технологий). Более высокое значение переменной Х10 говорит о том, что развитие инновационной инфраструктуры и внедрение инноваций напрямую зависит от финансирования. Поэтому фактор 2 можно назвать «Финансирование инновационной деятельности».  Фактор 3 более всего коррелирует с переменной Х3 (наличие квалифицированных кадров), Х5 (наличие интеллектуальной собственности). Отрицательное значение с переменной Х12 (наличие сторонних источников финансирования), данная факторной нагрузки говорит о том, что чем выше доля заемных средств для инновационных проекта, тем рискованней. На основе анализа модели факторов, можно сделать вывод, что относительно высокое значение корреляции для фактора 1 наблюдается между переменной Х5 (наличие интеллектуальной собственности). Эти переменные в целом подчеркивают важность таких составляющих как наличие инновационных разработок и наличие свободных площадей под реализацию данного проекта, поэтому данный фактор можно назвать «Интеллектуальная собственность». Второй фактор более всего коррелирует с переменными Х5 (наличие интеллектуальной собственности), Х10 (наличие бюджетных средств), Х13 (использование прогрессивных технологий). Более высокое значение переменной Х10 говорит о том, что развитие инновационной инфраструктуры и внедрение инноваций напрямую зависит от финансирования. Поэтому фактор 2 можно назвать «Финансирование инновационной деятельности».  Фактор 3 более всего коррелирует с переменной Х3 (наличие квалифицированных кадров), Х5 (наличие интеллектуальной собственности). Отрицательное значение с переменной Х12 (наличие сторонних источников финансирования), данная факторной нагрузки говорит о том, что чем выше доля заемных средств для инновационных проекта, тем рискованней.

Результаты проведённого исследования в дальнейшем были использованы для решения задачи позиционирования объектов и построения карты восприятия методом многомерного шкалирования. Проведённый анализ показал, что достаточно сильные позиции, как с точки зрения профессионализма, так и с точки зрения результативности обращения, имеют МБУ «Центр инноваций», Кировский муниципальный фонд поддержки малого предпринимательства и Кировский областной фонд поддержки малого и среднего. Их позиция наиболее близка к позиции идеальной точки. Лидером с точки профессионализма и результативности имеет Кировский областной фонд поддержки малого и среднего. Они конкурируют более жестко между собой ввиду наличия у каждой из них потенциала. Позиции субъектов Вятская торгово-промышленная палата, Лига предпринимателей, Кировский региональный информационно-инновационный центр требуют целенаправленной работы в области формирования позитивного восприятия начинающими предпринимателями. В целом предложенный анализ выявил наиболее слабые места инновационной инфраструктуры в регионе – недостаток денежных средств для внедрения и разработки инноваций, низкий инновационный потенциал, недостаток квалифицированных кадров, нехватку идей для организации бизнеса. Именно этим факторам развития инновационной инфраструктуры Кировской области следует уделять повышенное внимание со стороны региональных органов власти.

Литература

1. Задорожный В.М. Нужны законы, не связывающие руки // ЭКО. -2011. - № 1. - С. 65-71.
2. Казакова Н.А., Наседкина Т.И., Французова И.И. Анализ факторов формирования инновационной модели развития региональной экономики: российский и мировой опыт // Менеджмент в России и за рубежом. - -  № 3. -  С.57
3. Перескокова М.А., Ларинина Т.И. Анализ проблем формирования инновационной инфраструктуры России. В сборнике: НАУКА СЕГОДНЯ сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции: в 4 частях. Научный центр «Диспут». - - С. 54-56.
4. Чернышев К.А. Современные проблемы миграции молодёжи Кировской области // Региональная экономика: теория и практика. - -  № 48 (375). -  С.48-58.

References

1. Zadorozhnyj V.M. Nuzhny zakony, ne svjazyvajushhie ruki // JeKO. -2011. - № 1. - S. 65-71.
2. Kazakova N.A., Nasedkina T.I., Francuzova I.I. Analiz faktorov formirovanija innovacionnoj modeli razvitija regional'noj jekonomiki: rossijskij i mirovoj opyt // Menedzhment v Rossii i za rubezhom. - 2009. -  № 3. -  S.57
3. Pereskokova M.A., Larinina T.I. Analiz problem formirovanija innovacionnoj infrastruktury Rossii. V sbornike: NAUKA SEGODNJa sbornik nauchnyh trudov po materialam mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii: v 4 chastjah. Nauchnyj centr «Disput». - 2015. - S. 54-56.
4. Chernyshev K.A. Sovremennye problemy migracii molodjozhi Kirovskoj oblasti // Regional'naja jekonomika: teorija i praktika. - 2014. -  № 48 (375). -  S.48-58.