Вернуться к статье

Основные аспекты онтологии цифровой нутрициологии

Таблица 1 - Сравнительный анализ онтологий FOODON, OBO, PO

Название

Цель и задачи

Назначение

Применение

FOODON (Food Ontology) 

Цель: Создание глобально онтологии для стандартизированного описания пищевых продуктов и связанных с ними свойств. 

Задачи: 

1. Обеспечить точное и однозначное описание пищевых продуктов; 

2. Улучшить интеграцию и обмен данными между различными источниками информации о пище; 

3. Поддержать исследования в области питания, диетологии и здравоохранения 

.

Использование в научных исследованиях, общественном здравоохранении и при разработке программного обеспечения для управления данными о пище. 

1. Анализ данных о диетах и питании

2. Разработка рекомендаций по питанию

3. Исследования в области пищевой безопасности и качества

OBO

(Open Biological and Biomedical Ontologies) 

Цель: Создание и поддержка единой стандартизированной онтологии для биологических и биомедицинских исследований. 

Задачи: 

1. Выработка единых понятий в различных отраслях биологии и медицины.

2. Упрощение интеграции биомедицинских результатов и проведения анализа в биоинформатике.

3. Постепенное повышение качества и формальной строгости в дальнейшей разработке онтологий 

.

Улучшение интеграции и анализа данных в биомедицинских исследованиях. 

А также создание общих стандартов для описания биологических и медицинских понятий 

1. Биомедицинские исследования

2. Разработка лекарств и терапевтических подходов

3. Генетические исследования состава и структуры клетки в живых организмах

Plant Ontology (PO) 

Цель: Создание стандартизированной онтологии для описания структур и процессов растений. 

Задачи:

1. Обеспечить точное и однозначное описание анатомических структур и процессов растений. 

2. Улучшить интеграцию и обмен данными между различными источниками информации о растениях. 

3. Поддержать исследования в области ботаники, агрономии и биотехнологии растений 

.

Использование в научных исследованиях, образовании и разработке программного обеспечения для управления данными о растениях. 

1. Исследования в области ботаники и агрономии. 

2. Разработка новых сортов растений. 

3. Анализ геномических и протеомных данных растений.