Вернуться к статье
ГЕНЕРАЦИЯ БИОМЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ АУГМЕНТАЦИИ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ
Рисунок 1 - Архитектура нейронной сети
Generator – генератор, Discriminator – дискриминатор, input – вход, generated image – сгенерированное изображение, real image – реальное изображение, real or fake – реальное или искусственное, conv2d (синяя стрелка)– сверточный слой с ядром (4 х 4) и шагом (2 х 2), batch_norm – слой пакетной нормализации, LReLU – функция активации leaky ReLU, concatenation – объединение, conv2dtranspose – слой транспонированной свертки с ядром (4 х 4) и шагом (2 х 2), ReLU – функция активации ReLU, conv2d (коричневая стрелка) – сверточный слой с ядром (4 х 4) и шагом (1 х 1), sigmoid – функция активации sigmoid