ВЛИЯНИЕ УРОВНЯ БЕЗРАБОТИЦЫ НА РОЖДАЕМОСТЬ В РОССИИ

ВЛИЯНИЕ УРОВНЯ БЕЗРАБОТИЦЫ НА РОЖДАЕМОСТЬ В РОССИИ

Научная статья

Мяготина Е.Д.^1, *, Невежин В.П.²

¹ ORCID: 0000-0003-1399-1184;

² ORCID: 0000-0002-6928-895Х;

^{1, 2} Финансовый Университет при Правительстве РФ, Москва, Россия

* Корреспондирующий автор (emyagotina[at]list.ru)

Аннотация

В современных условиях проблема выявления факторов, влияющих на естественную убыль населения, в России может быть решена путем применения экономико-математического, эконометрического моделирования. В статье построена эконометрическая модель парной (линейной) регрессии определения влияния безработицы на рождаемость в России. Выводы, полученные в ходе данного исследования, могут быть использованы для принятия эффективных решений для стимулирования рождаемости и предотвращения естественной убыли населения в России.

Ключевые слова: безработица, коэффициент рождаемости, естественная убыль, эконометрическая модель, корреляционно-регрессионный анализ.

INFLUENCE OF THE LEVEL OF UNEMPLOYMENT ON BIRTH RATE IN RUSSIA

Research article

Myagotina E.D.^1, *, Nevezhin V.P.²

¹ ORCID: 0000-0003-1399-1184;

² ORCID: 0000-0002-6928-895Х;

^{1, 2} Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

* Corresponding author (emyagotina[at]list.ru)

Abstract

The problem of identifying factors that affect the natural population decrease in Russia under modern conditions can be solved by means of applying economic, mathematical and econometric modeling. The econometric model of a pair (linear) regression of determining the effect of unemployment on the birth rate in Russia is constructed. The findings of this study can be used to make effective decisions aimed at stimulating birth rate growth and preventing natural population decrease in Russia.

Keywords: unemployment, birth rate, natural decrease, econometric model, correlation and regression analysis.

Введение

По данным исследований ученых целого ряда стран, в мире произошел значительный спад количества детей, которых рожает на протяжении своей жизни среднестатистическая женщина. Этот спад рождаемости привел к «бэби-кризису» более, чем в половине стран мира (англ. baby bust - явление, противоположное бэби-буму, то есть всплеску рождаемости). Вследствие этого имеющихся в них новорожденных окажется недостаточным для того, чтобы сохранить текущую численность населения. Так, большинство стран, членов ЕС, в XXI веке имеют самую низкую рождаемость в истории своего существования. Современной демографической ситуации в Европе характерен не только низкий уровень рождаемости, но и увеличение продолжительности жизни, а также общее сокращение численности коренного населения в сравнении с иными регионами мира. Например, в Италии и Испании рождаемость сократилась до 1,2 ребенка на женщину, в Германии этот показатель составляет 1,3 ребенка, в Греции — 1,4, Швейцарии — 1,5, Франции и Дании — 1,7, а в Ирландии — 2 [13]. При этом прогнозы на будущее тоже неутешительны. Страны Европы также столкнутся со снижением численности населения трудоспособного возраста и перспективой снижения потенциала рабочей силы. Анализ о демографическом состоянии в Европе, проведенный ЦРУ США, содержит предупреждения об отсутствии в странах Европейского Союза социальной безопасности.

Низкая рождаемость, в основном, наблюдается в более экономически развитых странах, в число которых входит большинство государств Европы (включая Россию), США, Южная Корея и Австралия. Но, отмечается, что численность населения в этих странах пока не падает, так как она складывается из рождаемости, смертности и миграции. Во многих странах мира по-прежнему население еще растет за счет рождаемости достаточного количества детей. Однако, отмечается тот факт, что чем больше стран повышает уровень своего экономического развития, тем меньше там наблюдается суммарный коэффициент рождаемости [15].

Проблемам демографического состояния в разных странах уделяется много внимания. Так, в статье, публикуемой ВВС [15] отмечаются несколько причин падения рождаемости, среди которых:

• Снижение уровня детской смертности, из-за чего женщины рожают меньше
• Рост доступа к контрацепции
• Более высокий уровень занятости и образования среди женщин.

Больше всего женщины рождают в таких странах, как Нигер (7,1) (Средний коэффициент рождаемости (источник: Global Burden of Disease, BBC)), Чад (6,7), Сомали (6,1), Мали (6,0), Афганистан (6,0), Южный Судан (5,9), Буркина-Фасо (5,4), а меньше всего в таких странах, как Кипр (1,0), Тайвань (1,0). Южная Корея (1,2), Таиланд (1,2), Польша (1,3), Молдова (1,3), Япония (1,3).

По данным ООН, в конце 2018 года количество тех, кто преодолел возрастной рубеж в 65 лет, превзошло количество тех, кому менее 5 лет. Сейчас на Земле живет около 705 млн людей, кому за 65 и тем, кому меньше пяти - около 680 млн. Данная тенденция указывают на то, что к 2050 году эта разница станет еще значительнее - на каждого ребенка до пяти лет будет приходиться более чем два человека, которым за 65 [16].

Ученые и специалисты в области демографии, к которым относятся Ж. Бертильон, Дж. Лисон, К. Маррей и др., рассматривает разные причины уменьшения рождаемости и определяют целый ряд направлений ее изменений в сторону увеличения.

Автор исследования демографии населения Кристофер Маррей утверждает: "Если все будет идти своим чередом, в будущем будет мало детей и много людей старше 65 лет, и с таким положением дел поддерживать мировому сообществу будет крайне тяжело себя сохранять устойчивость. Подумайте, насколько серьезными будут социальные и экономические последствия для общества, в котором бабушек и дедушек больше, чем внуков" [16].

По словам директора Оксфордского института по изучению старения населения Джорджа Лисона [17] всему обществу нужно будет подготовиться к масштабным демографическим переменам. Он сказал: "То, к чему мы готовимся, определяется не только численностью населения, но и его возрастной структурой, которая меняется, причем настолько фундаментально, что мы еще до конца это не осмыслили".

Сокращение населения в России также является одной из наиболее острых социальных проблем, стоящих перед российским государством. Вследствие незначительного роста рождаемости в 2015-2017 гг. была зафиксирована естественная убыль населения (Рис.1 [6]). В период 2013-2015 гг. наблюдался естественный прирост населения, в 2015 году данный показатель достигнул пика – на 32 038 человек количество родившихся превысило количество умерших. Также на основе этих данных можно утверждать, что показатели рождаемости и естественного прироста населения изменяются однонаправленно, в связи с чем было необходимо исследовать факторы, определяющие рождаемость в России с целью наиболее точного прогнозирования естественной миграции населения.

Демографическая проблема служит прямой угрозой национальной безопасности и, как следствие, сохранению России как государства. В сложившихся условиях особенно необходимо понимание факторов, оказывающих непосредственное влияние на рождаемость в стране.

Конечно, на рождаемость в каждой стране влияют разные факторы. Это и социально-экономические условия проживания, образование, медицина и др. В данном исследовании была поставлена цель определить, как на рождаемость влияет такой фактор, как безработица. Исходя их этого, затронутая в статье тема, является актуальной.

Рис. 1 – Естественный прирост населения России по годам

 

Целью проведенного исследования было определение коэффициента рождаемости по субъектам РФ, т.е. объектом исследования служит коэффициент рождаемости, а предметом – поиск фактора, оказывающего наибольшее влияние на данный коэффициент.

Одной из основных задач демографии является определение и анализ влияния отдельных факторов на изменение рождаемости.

Впервые факторы рождаемости были исследованы в конце XIX века. Первым статистиком, обратившим внимание на связь между рождаемостью и уровнем благосостояния населения, является Ж. Бертильон [3]. В своей работе «Статистика движения населения во Франции», датированной 1889 годом, он отразил исследования дифференциации рождаемости среди отдельных социальных групп населения и впоследствии сделал вывод о том, что существует обратная связь между рождаемостью и уровнем материального благосостояния человечества.

В России факторы рождаемости изучались с середины 20-х годов XX века. В наше время любое крупное исследование рождаемости включает в себя анализ как демографических, так и социально-экономических факторов, которые оказывают влияние на репродуктивные установки и, как следствие, рождаемость [4, С. 48-54.].

В системе факторов и условий, которые влияют на рождаемость, российские ученые выделяют следующие:

• политические (общественный строй, установленный в государстве);
• экономические (уровень материального благосостояния населения, степень занятости членов семей, трудовая активность женщин);
• социальные (жилищные условия, программы государственной поддержки молодым и многодетным семьям);
• правовые (уровень законодательного регулирования демографических процессов);
• демографические (степень брачности населения, уровень стабильности браков, состав населения по возрасту, семейный состав населения и др.);
• этнические (традиции, особенности быта и культуры различных национальностей);
• нравственно-психологические (устоявшееся общепринятое мнение в части правил репродуктивного поведения);
• медико-биологические (состояние здоровья супругов) и др. [3].

Перечисленные факторы всегда оказывают влияние комплексно. Тем не менее, основополагающая роль принадлежит демографическим.

Как уже было показано, на уровень рождаемости влияет целый комплекс факторов, один из которых - наличие безработицы. Исследования немецкого института Макса Планка дают основания утверждать, что именно рост безработицы снижает рождаемость. Согласно выводам исследователей, в случае увеличения уровня безработицы на один процент, рождаемость снижается почти на две десятых процента.

Демографы признают, что они не могут определить факторы, оказывающие существенное влияние на снижение репродуктивности в мире, однако отмечают, что это может быть связано с экономической неопределенностью и рынком труда. Тем не менее, имеются данные, которые это не подтверждают. Например, рождаемость в бывшей восточной Германии, считающейся бедной, выше, чем в западной ее части.

Корреляционно-регрессионный анализ

Коэффициент рождаемости - это среднее количество детей, которых каждая женщина производит на свет за всю свою жизнь. Помимо данного коэффициента также применяют и такое понятие, как уровень рождаемости. Это число новорожденных на тысячу человек населения в отдельно взятом году. При этом, если суммарный коэффициент рождаемости страны падает и становится ниже уровня 2,1, то в этом случае определяется ситуация, когда численность ее населения начинает снижаться. В последующем исследовании рассматривается влияние уровня безработицы на коэффициент рождаемости в регионах России.

Для определения влияния уровня безработицы на коэффициент рождаемости и оценки прогноза коэффициента рождаемости на ближайшие годы были использованы методы и модели эконометрического анализа.

В качестве исходных данных были выбраны количественные значения коэффициента рождаемости (Y) и уровень безработицы (X) по 70 регионам России за 2017 год, см. табл. 1 [5].

 

Таблица 1 – Исходные данные для эконометрического анализа

№	Регион	Коэффициент рождаемости (Y)	Уровень безработицы, %, (X)
1	Ленинградская область	1,22	4,6
2	Республика Мордовия	1,26	4,2
3	Пензенская область	1,36	4,5
4	Воронежская область	1,37	4,3
5	Смоленская область	1,37	5,7
6	Тамбовская область	1,38	4,4
…
65	Республика Саха (Якутия)	1,93	7,1
66	Сахалинская область	2,03	6
67	Республика Бурятия	2,06	9,6
68	Республика Алтай	2,36	12
69	Чеченская Республика	2,73	14
70	Республика Тыва	3,19	18,3

  Для проведения регрессионного анализа была специфицирована линейная парная эконометрическая модель вида:     (1) где y – уровень безработицы, x – коэффициент рождаемости.

Проведя оценку параметров данной модели методом наименьших квадратов (МНК) с применением встроенной функции табличного процессора MS Excel, была получена следующая линейная парная регрессия:

    (2)

Значение линейного коэффициента корреляции , из чего можно сделать вывод, что связь между объясняющими факторами положительная и очень высокая.

Значение средней ошибки аппроксимации  находится в пределах 5%-7%, что свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным значениям.

Значение коэффициента детерминации  свидетельствует о том, что изменения зависимой переменной Y в основном можно объяснить изменениями включенной в модель объясняющей переменной X.

Несмещенной оценкой дисперсии возмущений является величина: , стандартная ошибка уравнения: , стандартное отклонение случайной величины , а стандартное отклонение случайной величины .

Для выполнения проверки гипотез относительно параметра линейного уравнения регрессии была рассмотрена его t-статистика по критерию Стьюдента. Полученные значения , что свидетельствует о значимости данных параметров. Полученные параметры данной модели адекватны, так как попадают в соответствующие доверительные интервалы с надежностью 95% и не переходят через ноль - (0,846; 1,021), (0,104;0,13). Полученная регрессионная модель также статистически значима, так как значение F-статистики F = 331,39, и оно больше значения F_крит.

Была выполнена проверка условий теоремы Гаусса-Маркова, в том числе, что математическое ожидание остатков равно нулю, отсутствие гетероскедастичности и автокорреляции остатков, а также того, что остатки регрессии распределены по нормальному закону. Тем самым, можно утверждать, что применение МНК позволило получить несмещенные и эффективные оценки параметров данной линейной эконометрической модели.

Также была проверена адекватность данной модели с применением интервальной оценки для нескольких регионов, не включенных в основную выборку. Полученные результаты об адекватности регрессии позволяют сделать вывод, что она может быть использована для последующего прогнозирования коэффициента рождаемости.

В результате проведенного исследования парной линейной регрессии было получено, что уровень безработицы оказывает влияние на коэффициент рождаемости: при увеличении уровня безработицы на 1% коэффициент рождаемости увеличивается всего лишь на 0,12, см. рис. 2. Положительная зависимость коэффициента рождаемости от уровня безработицы можно объяснить тем, что, учитывая рост численности населения в отдельном регионе, новые рабочие места не открываются. Более того, в течение последнего десятилетия массово закрываются большие промышленные организации, которые зачастую предоставляли вакантные места для населения целых городов или поселений.

Рис. 2 – Зависимость коэффициента рождаемости и уровня безработицы

 

Заключение

Построенная в ходе исследования линейной эконометрической парной регрессии показывает, что уровень безработицы оказывает непосредственное влияние на коэффициент рождаемости. В частности, факт массовой безработицы и «демографической ямы» в 1990-е гг. является тому подтверждением. Учитывая снижение рождаемости и, как следствие, естественную убыль населения, полученная модель может быть полезна в целях разработки соответствующих государственных программ, направленных на стимулирование рождаемости.

Наши выводы на основе проведенного исследования в России коррелируются с исследованиями, проведенными в других странах. Например, исследования Французского Национального института демографии выявили идеальную зеркальную взаимозависимость безработицы и рождаемости во Франции. Возникает только вопрос, является ли данное падение репродуктивности от уровня безработицы постоянным или временным, так как существуют и другие причины снижения рождаемости [13].

Тем не менее, проблема естественной убыли населения в России с каждым годом обостряется все сильнее. В ближайшем будущем наша страна может столкнуться с существенным сокращением трудоспособного населения и одновременным увеличением числа людей пенсионного возраста. Государство не сможет выполнять социальные обязательства перед своими гражданами: выплачивать пенсии пожилым людям, оказывать материальную и социальную поддержку многодетным семьям, а также развивать образование, здравоохранение, экономику и обеспечивать обороноспособность страны.

Очевидно, что борьба с падением рождаемости должна носить комплексный характер, и учитывать не только такой фактор, как уровень безработицы. В связи с этим, в конце 2019 года Распоряжением №2968-р Правительства РФ был утвержден перечень субъектов, в отношении которых в 2020 году за счет средств федерального бюджета будет осуществляться материальная поддержка нуждающимся семьям [1].

Более того, в целях стимулирования рождаемости в стране Президент России Владимир Путин в послании Федеральному собранию в январе 2020 года предложил меры для преодоления демографического кризиса, в числе которых выделяют продление программы материнского капитала до конца 2026 года, а также индексация и изменение условий осуществления выплат по уходу за детьми [14].

Конфликт интересов Не указан.

Conflict of Interest None declared.

Список литературы / References

1. Распоряжение Правительства РФ от 10.12.2019 N 2968-р «Об утверждении перечня субъектов Российской Федерации в отношении которых в 2020 году за счет средств бюджетных ассигнований федерального бюджета будет осуществляться софинансирование расходных обязательств субъектов Российской Федерации, возникающих при установлении нуждающимся в поддержке семьям ежемесячной денежной выплаты, предусмотренной пунктом 2 Указа Президента Российской Федерации от 07.05.2012 N 606» // [Электронный ресурс] – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_340081/ (дата обращения: 15.02.2020).
2. Новгородова, А.В. Перспективный взгляд на политику рождаемости / Новгородова, А.В. // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. – 2017. - №5 – С. 141-153.
3. Пациорковский, В.В. Актуальные вопросы повышения рождаемости / Пациорковский, В.В. // Народонаселение. – 2018. - №1. – С. 31-47.
4. Пациорковский, В.В. Естественные ресурсы повышения рождаемости / Пациорковский, В.В. // Россия: тенденции и перспективы развития. – 2018. - №5. – С.48-54.
5. Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт [Электронный ресурс]. – URL: https://www.fedstat.ru./indicator/43697 (дата обращения: 20.12.2019).
6. Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт [Электронный ресурс]. – URL: https://www.gks.ru/folder/12781 (дата обращения: 20.12.2019).
7. Mihaela S. The Influence of The Economic Growth On The Birth Rate / Mihaela S. // Constantin Brancusi University, Faculty of Economics. – 2013. - №1. – P. 302-305.
8. Sposi M. J. Demographics and the Evolution of Global Imbalances / Sposi M. J. // Globalization Institute Working Papers. – 2017.
9. Jeanne Fagnani. Germany's Family Policy: Mixed Results // Travail, genre et sociétés. - 2013. -№30. - Р. 195-201.
10. Sigrid L. Family Policies in Germany / Sigrid Leitner, Ilona Ostner, Christoph Schmitt // Family Policies in the Context of Family Change. - 2013. -Р. 175-202.
11. Harper S. The Challenges of Twenty-First-Century Demography. In: Torp C. (Ed.) / Harper S. // Challenges of Aging. London, Palgrave Macmillan, 2015, pp. 17-29.
12. Coale A.J. Human Fertility in Russia Since the Nineteenth Century / Coale A.J., Anderson B.A., Härm E. Wiley, 2015, 314 p.
13. Рождаемость в Европе подправят иммигранты. - URL: https://www.pravda.ru/world/1165419-rojdaemost/ (Дата обращения: 15.02.2020)
14. Послание Президента Федеральному Собранию. – URL: http://kremlin.ru/events/president/news/62582 (Дата обращения: 15.02.2020)
15. Джеймс Галлахер. Бэби-кризис: половине стран мира грозит убыль населения. К чему это приведет? / ВВС NEWS/ - URL: https://www.bbc.com/russian/features-46159517. [Электронный ресурс]. (дата обращения: 10.02.2020)
16. Впервые в истории человечества стариков стало больше, чем маленьких детей. – URL: https://www.unian.net/health/worldnews/10524153-vpervye-v-istorii-chelovechestva-starikov-stalo-bolshe-chem-malenkih-detey.html [Электронный ресурс] (дата обращения: 15.02.2020)
17. Hoff A. Introduction: Towards a sociology of ageing in Central and Eastern Europe / Hoff A., Perek-Bialas J. // Studio Socjologiczne. - W-WA, 2015. - N 2. - P. 9-21. 

Список литературы на английском языке / References in English

1. Rasporzazhenie Pravitelstva RF ot 10.12.2019 N 2968-r «Ob utverzhdenii perechnza subyektov Rossiisko Federatsii v otnoshenii kotorykh v 2020 godu za schet sredstv byudzhetnykh assignovanii federalnogo byudzheta budet osushchestvlyatsya sofinansirovanie rashodnykh obyazatelstv subyektov Rossiiskoi Federatsii, voznikayushchikh pri ustanovlenii nuzhdayushchimsya v podderzhke semyam ezhemesyachnoi denezhnoi vyplaty, predusmotrennoi punktom 2 Ukaza Prezidenta Rossiiskoi Federatsii ot 07.05.2012 N 606» [Decree of the Government of the Russian Federation of December 10, 2019 N 2968-r “On approval of the list of constituent entities of the Russian Federation that will be co-financed in 2020 by means of the budgetary provisions from the fedeeral budget as well as constituent entities of the Russian Federation that emerged from establishing monthly cash payment, provided for in paragraph 2 of Decree of the President of the Russian Federation dated 07.05.2012 N 606”] // [Electronic resource] – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_340081/ (Accessed: 15.02.2020). [in Russian]
2. Novgorodova, A.V. Perspektivnyi vzglyad na politiku rozhdaemosti [Perspective on Birth Rate Policy] // ETAP: ekonomicheskaya teoriya, analiz, praktika [ETAP: economic theory, analysis, practice]. – 2017. – No. 5 – P. 141-153. [in Russian]
3. Patsiorkovskii, V.V. Aktualnye voprosy povysheniya rozhdaemosti [Issues of Raising Birth Rate] // Naseleniye [Population]. – 2018. – No. 1. – P. 31-47. [in Russian]
4. Patsiorkovskii, V.V. Estestvennye resursy povysheniya rozhdaemosti [Natural Resources to Increase Birth Rate] // Rossiya: tendentsii i perspektivy razvitiya [Russia: Trends and Development Prospects]. – 2018. – No. 5. – P. 48-54. [in Russian]
5. Federalnaya sluzhba gosudarstvennoi statistiki: ofitsialnyi sait [Federal State Statistics Service: Official Website] [Electronic resource]. – URL: https://www.fedstat.ru./indicator/43697 (Accessed: 20.12.2019). [in Russian]
6. Federalnaya sluzhba gosudarstvennoi statistiki: ofitsialnyi sait [Federal State Statistics Service: Official Website] [Electronic resource]. – URL: https://www.gks.ru/folder/12781 (Accessed: 20.12.2019). [in Russian]
7. Mihaela. The Influence of the Economic Growth on the Birth Rate // Constantin Brancusi University, Faculty of Economics. – 2013. – No. 1. – P. 302-305.
8. J. Sposi. Demographics and the Evolution of Global Imbalances // Globalization Institute Working Papers. – 2017.
9. Jeanne Fagnani. Germany's Family Policy: Mixed Results // Travail, genre et sociétés. – 2013. – No.30. – Р.195-201.
10. Sigrid Leitner, Ilona Ostner, Christoph Schmitt. Family Policies in Germany // Family Policies in the Context of Family Change. – 2013. – Р. 175-202.
11. Harper S. The Challenges of Twenty-First-Century Demography. In: Torp C. (Ed.) Challenges of Aging. London, Palgrave Macmillan, 2015, pp. 17-29.
12. Coale A.J., Anderson B.A., Härm E. Human Fertility in Russia since the Nineteenth Century. Wiley, 2015, 314 p.
13. Rozhdaemost v Evrope podpravyat immigranty [Birth Rate in Europe will be Affected by Immigrants]. – URL: https://www.pravda.ru/world/1165419-rojdaemost/ (Accessed: 15.02.2020) [in Russian]
14. Poslanie Prezidenta Federalnomu Sobraniyu [Message from the President to the Federal Assembly]. – URL: http://kremlin.ru/events/president/news/62582 (Accessed: 15.02.2020) [in Russian]
15. James Gallagher. Beibi-krizis: polovine stran mira grozit ubyl naseleniya. K chemu eto privedet? [Baby Crisis: Half of the Countries in the World are Facing Population Decline. Where does it lead?] / ВВС NEWS/ - URL: https://www.bbc.com/russian/features-46159517. [Electronic resource]. (Accessed: 10.02.2020) [in Russian]
16. Vpervye v istorii chelovechestva starikov stalo bolshe, chem malenkikh detei [For the first time in history, there are more elderly people than children]. – URL: https://www.unian.net/health/worldnews/10524153-vpervye-v-istorii-chelovechestva-starikov-stalo-bolshe-chem-malenkih-detey.html [Electronic resource] (Access date: 15.02.2020) [in Russian]
17. Hoff A., Perek-Bialas J. Introduction: Towards a sociology of ageing in Central and Eastern Europe // Studio Socjologiczne. – W-WA, 2015. – No. 2. – P. 9-21.