МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ОЦЕНИВАНИИ ИТ-ПРОЕКТОВ

Винтаев В.Н.¹, Нехотина В.С.², Ушакова Н.Н.³

¹Кандидат технических наук,

²кандидат экономических наук,

³кандидат технических наук,

Белгородский университет кооперации, экономики и права

Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 15-07-01711

МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ОЦЕНИВАНИИ ИТ-ПРОЕКТОВ

Аннотация

В публикации предложена модель принятия решений, при оценивании ИТ-проектов, представленная в виде пространственной многомерной структуры знаний, учитывающая особенности реализации проектов в сфере информационных технологий. Указанная модель реализована при поэтапном  моделировании с использованием когнитивных карт с учетом проведения различных направлений моделирования. Практическая реализация модели выполнена при разработке СППР «Effectys».

Ключевые слова: ИТ-проект, модель, принятие решений; когнитивное моделирование.

Vintaev V.N.¹, Nehotina V.S.², Ushakova N.N.³

¹PhD of Engineering Sciences,

²PhD of Economic Sciences,

³PhD of Engineering Sciences,

Belgorod University of Cooperation, Economy and Law

THE MODEL FOR DECISION MAKING IN EVALUATING IT PROJECTS

Abstract

In publishing the proposed model of decision making, evaluating it projects, presented in the form of multidimensional spatial patterns of knowledge, taking into account the peculiarities of implementation of projects in the field of information technology. This model is implemented in a phased modeling using cognitive maps taking into account different areas of modeling. Practical implementation of the model is made in the development of DSS "Effectys".

Keywords: It-project, model, decision making; cognitive modeling.

Модель принятия решений при оценивании ИТ-проектов (рис. 1) можно представить в виде пространственной многомерной структуры знаний:

где:

 – ситуация, возникающая в результате принятого решения;

 C – исходная проблемная ситуация;

 M – множество моделей развития ситуации;

 A – множество альтернатив развития;

 K – множество критериев эффективности решений;

 R – множество решений;

 O – множество состояний проекта;

 Z – цель управления проектом.

Представленная модель может быть реализована при проведении когнитивного моделирования, что позволяет в наглядной форме представить процессы, протекающие в сложных проектах, а также предложить рациональные механизмы управления этими процессами. Основные этапы когнитивного моделирования при принятии решений о внедрении ИТП показаны на рис. 1.

Рис. 1 – Модель принятия решений при оценивании ИТП

Возможны три направления моделирования прогноза реализации ИТП:

1. Без дополнительного воздействия на проект.
2. Комплекс мероприятий по воздействию на проект.
3. Синтез мероприятий по достижению желаемого изменения ситуации.

Рис. 2 – Этапы моделирования прогноза реализации ИТП

Выбор возможных альтернатив (комплекса мероприятий, оказывающих влияние на реализацию ИТП), включает в себя выполнение следующих действий [1]:

• включение в нечеткую когнитивную карту (НКК) дополнительных концептов (управляющих факторов), оказывающих положительное влияние на реализацию проекта;
• включение в НКК дополнительных связей (положительных или отрицательных), предусматривающих введение новых (ранее не существовавших) каналов влияния одних концептов на другие;
• изменение знака или силы существовавших связей между концептами НКК.

Реализация указанной модели предусматривает использование системы поддержки принятия решений (СППР). Поэтому представленные в статье теоретические положения реализованы при разработке СППР «Effectys», структурная схема подсистемы когнитивного моделирования которой представлена на рис. 3.

Рис. 3 – Структурная схема подсистемы когнитивного моделирования СППР «Effectys»

Указанная СППР реализована в виде информационной системы, ориентированной на решение задач в слабоструктурированных условиях. Система представлена в виде комплекса программно-аппаратных средств, позволяющих ЛПР решать задачи интеллектуального характера, требующие смысловой обработки больших объемов информации при оценке ИТП. Работоспособность СППР проверена при экспериментальном моделировании.

Литература

1. Васильев, В.И. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика / В.И. Васильев, Б.Г. Ильясов // Учебное пособие. – М.: Радиотехника, 2009. – 392 с.
2. Калугин, В.А. Методы обоснования инвестиционных решений в сфере ИТ-услуг / В.А. Калугин, В.А. Ломазов, В.С. Нехотина // Монография. – Белгород: ИД «Белгород», 2013. – 128с.
3. Ломазов, В.А. Информационные модели и методы многокритериальной оценки региональных социально-экономических проектов / В.И. Ломазова, В.А. Ломазов, В.С. Нехотина // НАУЧНЫЕ ВЕДОМОСТИ Белгородского государственного университета: История Политология Экономика. Информатика. 2013. №1. С. 112-116.
4. Ломазов, В.А. Система поддержки принятия решений на основе нечетких показателей оценки инвестиционных рисков ИТ-проектов / В.А. Ломазов, В.С. Нехотина // Научно-технический журнал Информационные системы и технологии – 2011. – №5(67). – С.86 - 90.

References

1. Vasil'ev, V.I. Intellektual'nye sistemy upravlenija. Teorija i praktika / V.I. Vasil'ev, B.G. Il'jasov // Uchebnoe posobie. – M.: Radiotehnika, 2009. – 392 s.
2. Kalugin, V.A. Metody obosnovanija investicionnyh reshenij v sfere IT-uslug / V.A. Kalugin, V.A. Lomazov, V.S. Nehotina // Monografija. – Belgorod: ID «Belgorod», 2013. – 128s.
3. Lomazov, V.A. Informacionnye modeli i metody mnogokriterial'noj ocenki regional'nyh social'no-jekonomicheskih proektov / V.I. Lomazova, V.A. Lomazov, V.S. Nehotina // NAUChNYE VEDOMOSTI Belgorodskogo gosudarstvennogo universiteta: Istorija Politologija Jekonomika. Informatika. 2013. №1. S. 112-116.
4. Lomazov, V.A. Sistema podderzhki prinjatija reshenij na osnove nechetkih pokazatelej ocenki investicionnyh riskov IT-proektov / V.A. Lomazov, V.S. Nehotina // Nauchno-tehnicheskij zhurnal Informacionnye sistemy i tehnologii – 2011. – №5(67). – S.86 - 90.