МОДЕЛИРОВАНИЕ ВНЕШНЕТОРГОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СТРАНЫ

Васильев А.А.

Старший преподаватель, Черноморский государственный университет имени Петра Могилы

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВНЕШНЕТОРГОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СТРАНЫ

Аннотация

В статье изложен авторский методический подход к оценке внешнеторговой безопасности страны в контексте двух типов государственной политики, а именно: политики удержания состояния и политики улучшения состояния безопасности.

Ключевые слова: безопасность, внешняя торговля, государственное регулирование.

Vasyliev A.A.

Senior teacher, Petro Mohyla Black Sea State University

MODELING ON FOREIGN TRADE NATIONAL SECRURITY

Abstract

The article describes the author's methodical approach to the assessment of foreign trade national security in the context of two types of public policy, namely retention policies and state policies to improve the level of security.

Keywords: security, foreign trade, government regulation.

В условиях глобальной экономики возрастает взаимозависимость стран, которые являются торговыми партнерами. Особый интерес вызывают вопросы внешнеторговой безопасности страны в привязке к управленческим решениям в сфере регулирования экономики.

Внешнеторговая безопасность на современном этапе должна рассматриваться как состояние социально-экономической системы страны, которая определяется безопасностью рыночной среды (стабильность экономических связей, изменчивость цен, достаточность ресурсов) и безопасностью участников международной торговли (институциональная безопасность рынка и социальная безопасность граждан) в условиях двойной роли государства как регулятора и референта безопасности. Высокий уровень безопасности обуславливается низкой вероятностью ухудшения параметров ее составляющих.

В этой статье решается задача выбора вида государственной политики в зависимости от состояния внешнеторговой безопасности страны. Для этого проводится моделирование внешнеторговой безопасности и устанавливаются критерии выбора типа политики из двух вариантов: удержание или улучшение безопасности.

Раскрытие каждой из пяти сфер внешнеторговой безопасности достигается за счет определения такой сферы одним или системой показателей. Агрегирование показателей по каждой из пяти сфер позволило построить интегральные показатели оценки отдельных сфер, а именно: институционная (x₁), изменчивость цен (х₂), достаточность ресурсов (х₃), стабильность экономических связей (х₄), социальная безопасность (х₅). Под «интегральным» в этом случае подразумевается не значение математического интеграла, а свойство показателя, которое позволяет ему быть совокупностью нескольких первичных показателей.

Полученные интегральные показатели дают представление про уровень безопасности в пределах отдельных сфер. Они требуют сведения в единый показатель внешнеторговой безопасности. При этом должна быть учтена специфика внешнеторговой безопасности как объекта регулирования.

Анализ методических подходов к оценке безопасности позволил установить следующее:

1. Существующие подходы направлены на оценку безопасности. Не существует методического похода, в котором было бы формализовано управление безопасностью как таковое.
2. Преобладающее большинство методических подходов разрабатывается с целью оценки экономической безопасности страны или предприятия. Внешнеторговая безопасность является относительно новой сферой и рассматривается на стадии исследования понятийного аппарата.
3. В методиках оценки экономической безопасности, как правило, субъективно обоснованы пороговые показатели.

Таким образом, был сделан вывод про невозможность адаптации существующих методик оценки экономической безопасности для решения задачи государственного регулирования внешнеторговой безопасности. Отсюда возникла задача построения собственного методического подхода, требования к которому определяются недостатками существующих подходов оценки безопасности в контексте внешнеторговой безопасности как объекта регулировки, а именно:

1. При построении модели следует учитывать тот факт, что дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте.
2. Существует статистическая база первичных данных для расчета интегральных показателей безопасности в течении, по крайней мере, последних десяти лет.
3. Модель должна содержать математическое описание внешнеторговой безопасности на основе пяти составляющих внешнеторговой безопасности.
4. В итоговый показатель внешнеторговой безопасности должен быть встроен механизм, который позволял бы учитывать причинные связи и нелинейность развития составляющих внешнеторговой безопасности. В существующих подходах к оценке экономической безопасности должным образом не учитывается неравномерность влияния структурных составляющих на результирующий показатель. Например, касательно внешнеторговой безопасности, низкий уровень социальной безопасности, который характеризуется забастовками и социальными потрясениями, не пропорционально уменьшает, а полностью нивелирует высокие показатели институциональной безопасности и стабильности цен. Применение средневзвешенного вместо среднеарифметического подхода в этих случаях имеет недостатком субъективность определения весовых коэффициентов. Это требование ограничивает возможности использования аналитического моделирования.
5. Модель должна давать субъекту, который ее использует, однозначный ответ на вопросы, какой тип политики он должен использовать. Ограничение существующих методических подходов связано с отсутствием критериев принятия управленческих решений. Устанавливаются граничные значения показателей, превышение которых означает состояние опасности. Впрочем, осознание опасности не является знанием, как ее преодолеть, а лишь предшествует постановке задания.

С целью проверки предложенных научных решений, предложено использовать имитационное статистическое моделирование внешнеторговой безопасности страны, поскольку этот метод соответствует основам государственного регулирования внешнеторговой безопасности. В процессе имитационного моделирования исследуемая система заменяется моделью, которая с достаточной точностью описывает реальную систему, с которой проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. Цель имитационного моделирования заключается в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее значимых взаимосвязей между ее элементами. Имитационное моделирование уже используется на практике при управлении информационной безопасностью [1].

Большинство авторов сходятся на том, что безопасность носит инструментальный характер. Все ситуации предвидеть невозможно. Одновременно сужение предмета исследования до отдельных составляющих безопасности по линии безопасность – экономическая безопасность – внешнеторговая безопасность позволяет выделить определенные варианты политики, и описать их.

На основе требований к модели оценки внешнеторговой безопасности было сформулировано концепцию собственного методического подхода.

Концепция модели заключается в том, что внутри каждой страны происходит непрерывное развитие пяти составляющих внешнеторговой безопасности. Каждая составляющая характеризуется собственным интегральным показателем (x_i). Его значение в каждый момент времени принадлежит к одному из пяти интервалов, а именно: высокий, выше среднего, средний, ниже среднего, низкий. Существует модальная группа интегральных показателей, которая состоит из двух или больше составляющих безопасности, значения которых в исследуемый промежуток времени принадлежат к одному и тому же интервалу. Например, в случае  ВС{x₁, x₃}, C{x₂}, НС{x₄}, Н{x₅}, модальной является группа ВС. Если этому критерию соответствуют две группы, за модальную принимается группа с большим количеством значений. Например, в случае ВC{x₂, x₄}, С{x₁, x₃, x₅}, это группа С. Если количество значений равно, за модальную  признается группа с высшим уровнем значений. Например, в случае В{x₁, x₃}, C{x₂, x₄}, Н{x₅}, модальной является группа В. В случае, если интегральный показатель принадлежит к модальному интервалу, его значение называется модальной точкой. Все остальные показатели называются выпадающими точками. Модальный интервал характеризует среднюю степень безопасности в стране, выпадающие точки характеризуют неравномерность развития внешнеторговой безопасности страны. Значительное количество выпадающих точек, которые принадлежат к разным интервалам, свидетельствует про несбалансированность внешнеторговой безопасности.

С целью формирования рекомендаций для государственного управления рассматриваются две политики. Политика удержания заключается в устранении выпадающих точек, которые находятся ниже модального среднего. Целью политики улучшения является переход модального значения на высший уровень. Используется предположение, что условием перехода на новый уровень является сбалансированность показателей предыдущего уровня безопасности. Выпадающие точки, которые находятся на высшем уровне, нежели модальный, в этом случае, хоть и уменьшают неравномерность, но способствуют развитию экономики. Поэтому их влияние определяется позитивным с точки зрения внешнеторговой безопасности.

Концепцию методичного подхода отражено в виде последовательности расчета показателя внешнеторговой безопасности страны на рис. 1.

В рамках статистического моделирования, оценка обобщающего показателя уровня внешнеторговой безопасности страны (ВБС) основана на следующих предпосылках. Каждая составляющая измеряется показателем в пределах от низкого 0 до  наивысшего 1. Признается  однородность всех составляющих безопасности. При агрегировании показателей используется допущение про унимодальный закон распределения. Существуют структурные взаимосвязи между сферами безопасности. В структуре показателя ВБС использовано три составляющих:

1. Абсолютные значения интегральных показателей (х_i) – отображают уровень показателя безопасности в каждой из пяти сфер безопасности.

Следующие два показателя с разных сторон характеризуют структурные взаимосвязи между сферами внешнеторговой безопасности.

Рассматривается два вида неравномерности развития составляющих безопасности. Расчеты первого вида основаны на итерациях со значением модального среднего. Это позволяет определить сферы безопасности, на которых должно быть сконцентрировано управленческое влияние. Второй вид охватывает все пять видов безопасности. При этом для измерения несбалансированности системы используется стандартное отклонение.

Рис. 1 - Последовательность расчета показателя внешнеторговой безопасности страны

2. Коэффициент отклонения от модального среднего (x_i/) – Отображает влияние выпадающих точек на общий уровень внешнеторговой безопасности. Показатели с выпадающими модальными значениями, которые являются ниже, чем модальная группа, значительно снижают уровень безопасности, поскольку соответствующие процессы не дают возможности полностью реализовать потенциал модальных значений. Показатели с высокими выпадающими значениями свидетельствуют про положительные процессы, которые могут быть положены в основу политики улучшения.
3. Стандартное отклонение (1-σ) – отображает уровень рисков, которые связаны с неравномерностью развития всех сфер внешнеторговой безопасности страны:

   (1)

где σ – стандартное отклонение,  – среднее от значений x₁…х₅ за определенный год.

С целью  метою вычисления безопасности, стандартное отклонение используется со знаком минус, поскольку высокие значения стандартного отклонения означают более высокую степень опасности.

Разработан и реализован в виде компьютерной модели такой алгоритм агрегирования показателя внешнеторговой безопасности страны:

1. Абсолютные значения интегральных показателей (х_i) размещаются в виде часовых рядов.
2. Все значения распределяются на пять равновеликих интервалов с присвоением таких обозначений: Н –(0; 0,2], НС –(0,2; 0,4], С –(0,4; 0,6], ВС – (0,6; 0,8], В – (0,8; 1], что означает соответственно: низкий (Н), ниже среднего (НС), средний (С), выше среднего (ВС), высокий (В).

При этом применяется допущение, что значение интегральных показателей (х_i) всегда находится в пределах (0;1].

3. Определяется модальная группа. Результатом расчета является одно из пяти буквенных обозначений, которые указанны в п. 2 этого алгоритма.
4. Значения интегральных показателей (х_i), которые принадлежат к модальной группе, переносятся в отдельный массив данных по годам.

К модальной группе принадлежат все интервалы интегральных показателей (х_i),  которые в результате распределения получили одинаковые буквенные значения, в случае, если количество этих групп повторяется два или больше раз. В случае, если две группы имеют по два показателя в одном интервале, за модальную признается группа с более высокими показателями.

5. Рассчитывается количество модальных точек. Методом среднего арифметического определяется модальное среднее за каждый год.
6. Путем деления значений интегральных показателей (х_i) модальных групп на модальное среднее, рассчитывается частное от модального среднего.
7. Оценивается вариативность всех значений интегральных показателей (х_i). Для этого вычисляется стандартное отклонение (σ) по пяти интегральным показателям за каждый год. Повышение стандартного отклонения характеризует рост опасности, и наоборот. С целью адаптации к потребностям безопасности, учитывая то, что значение (σ) находится в пределах (0;1], для дальнейшего расчета применяется показатель (1-σ).
8. Рассчитываются интегральные показатели безопасности за каждый год по формуле 2.

Уровень внешнеторговой безопасности страны (ВБК) является суммой множества предыдущих показателей. Измеряется в пределах от низкого 1 до высокого 5.

            (2)

Значения интегральных показателей находятся в пределах (0; 5]. Рост значения показателя свидетельствует про повышение уровня внешнеторговой безопасности страны и наоборот.

Таким образом, в статье изложен методический подход к оценке внешнеторговой безопасности страны, основанный на пяти сферах внешнеторговой безопасности (стабильность экономических связей, изменчивость цен, достаточность ресурсов, институциональная безопасность рынка и социальная безопасность граждан), который предполагает два вида политики регулирования в сфере безопасности, а именно: политики удерживания состояния и политику улучшения состояния. Этим сформированы предпосылки для программной реализации расчета показателя внешнеторговой безопасности страны.

Литература

1. Бондаревский А.С., Лебедев А.В. Имитационное моделирование: определение, применяемость и техническая реализация // Фундаментальные исследования. – 2011. – № 12 (часть 3). – С. 535.