Вернуться к статье
Интеллектуальные методы мониторинга и приоритизации бизнес-проблем в IT-компаниях
Таблица 1 - Результаты классификации инцидентов
Метод | Precision | Recall | F1-score | Accuracy | AUC-ROC | Время (с) |
Threshold | 0,624 | 0,581 | 0,601 | 0,598 | 0,643 | 0,02 |
RF (500) | 0,783 | 0,761 | 0,772 | 0,769 | 0,847 | 1,34 |
XGBoost | 0,812 | 0,798 | 0,805 | 0,801 | 0,879 | 0,87 |
LSTM | 0,801 | 0,824 | 0,812 | 0,808 | 0,886 | 3,21 |
BERT-ft | 0,843 | 0,831 | 0,837 | 0,834 | 0,912 | 5,67 |
IBPM (наш) | 0,891 | 0,873 | 0,882 | 0,879 | 0,941 | 2,43 |
тестовая выборка, n = 3 526
