Вернуться к статье
Влияние интервала наблюдения на точность интервального прогнозирования на основе тренда
Таблица 1 - Варианты прогнозов
№ п/п | Длина интервала наблюдения | Уравнение модели | Прогноз | Оценка ошибки прогноза |
1. | 3 года | y = 2,2 х + 80,8 | 89,6 | 5,65 |
2. | 4 года | y = 2,26 х + 78,4 | 89,7 | 1,64 |
3. | ln(y) = 0,0269 х + 4,364 | 89,86 | 2,94 | |
4. | 10 лет | y = –0,679 х + 90,87 | 83,41 | 6,06 |
5. | ln(y) = –0,00782 х + 4,51 | 83,42 | 1,93 | |
6. | 11 лет | y = –0,679 х + 90,87 | 83,41 | 6,06 |
7. | ln(y) = –0,00782 х + 4,51 | 83,42 | 1,93 | |
8. | 12 лет | y = –0,806 х + 93,35 | 82,88 | 5,26 |
9. | ln(y) = –0,00915 х + 4,54 | 82,96 | 1,88 | |
10. | 13 лет | y = –0,784 х + 93,96 | 82,98 | 4,93 |
11. | ln(y) = –0,00889 х + 4,54 | 83,06 | 1,87 | |
12. | 14 лет | y = –0,719 х + 94,1 | 83,3 | 4,77 |
13. | ln(y) = –0,00816 х + 4,55 | 83,36 | 1,84 | |
14. | 15 лет | y = –0,617 х + 93,72 | 83,85 | 4,97 |
15. | ln(y) = –0,00702 х + 4,54 | 83,87 | 1,84 | |
16. | y = 0,023 х3–0,58 х2+3,4 х+87,1 | 88,58 | 10,24 |
