Вернуться к статье

АНАЛИЗ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ ЗЕРНОВЫМИ И МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ПОДДЕРЖКЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННОГО ЭКСПОРТА

Таблица 1 - Сводные характеристики

RandomForestClassifier:

 

Accuracy: 0.988546255506608 (+/- 0.015361758391332763)

Precision: 0.9817636011130194 (+/- 0.02858059155517659)

Recall: 0.9817079143303612   (+/- 0.02727836777168025)

F1: 0.9815886680104503 (+/- 0.027907672304835752)

time:1.025625467300415

 

AdaBoostClassifier:

 

Accuracy: 1.0 (+/- 0.0)

Precision: 1.0 (+/- 0.0)

Recall: 1.0 (+/- 0.0)

F1: 1.0 (+/- 0.0)

time:0.7121977806091309

 

GradientBoostingClassifier:

 

Accuracy: 1.0 (+/- 0.0)

Precision: 1.0 (+/- 0.0)

Recall: 1.0 (+/- 0.0)

F1: 1.0 (+/- 0.0)

time:3.5756301879882812

 

BaggingClassifier:

 

Accuracy: 1.0 (+/- 0.0)

Precision: 1.0 (+/- 0.0)

Recall: 1.0 (+/- 0.0)

F1: 1.0 (+/- 0.0)

time:1.4272191524505615

 

VotingClassifier:

 

Accuracy: 1.0 (+/- 0.0)

Precision: 1.0 (+/- 0.0)

Recall: 1.0 (+/- 0.0)

F1: 1.0 (+/- 0.0)

time:4.958539009094238

 

 

StackingClassifier:

 

Accuracy: 1.0 (+/- 0.0)

Precision: 1.0 (+/- 0.0)

Recall: 1.0 (+/- 0.0)

F1: 1.0 (+/- 0.0)

time:28.346202611923218