ВОЗМОЖНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОЛОГИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ПРИ ОЦЕНКЕ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

Казарина Н.А.¹, Глебова О.В.²

¹магистрант, ²доктор экономических наук, заведующая кафедрой  Арзамасского Политехнического института им. Р.Е. Алексеева

ВОЗМОЖНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОЛОГИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ПРИ ОЦЕНКЕ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

Аннотация

В современных экономических условиях предприятие или организация, занимающееся инновационной деятельностью, сталкивается с проблемой формирования портфеля проектов. Не менее важно сформировать набор методов оценки эффективности инновационных проектов, которые будут учитывать все аспекты, имеющие отношение к реализации. Один из вариантов решения данной проблемы – использование методологии нечетких множеств при проведении подобного рода оценки.

Ключевые слова: инновация, инновационный проект, методология  нечетких множеств.

Kazarina N.A.¹, Glebova O.V.²

1master's degree, 2the Doctor of Economic Sciences, the chair of Arzamas Politechnical Institute by R.E. Alekseev

THE OPPORTUNITY OF USING FUZZY SET THEORY FOR THE EVALUATION OF INNOVATION PROJECTS

Abstract

In modern economic environment an enterprise or an organization which is engaged in innovative activity faces the challenge connected with forming the portfolio of projects. it is important to form a set of methods for the evaluation of innovation projects, which will consider all aspects concerning realization.  The decision of this problem is using Fuzzy set theory for the evaluation of innovation projects.

Keywords: innovation, an innovative project, Fuzzy set theory.

Ключевой особенностью любого инновационного процесса являются условия неопределенности. Гарантия успеха реализации инновационного проекта заключается в четко сформулированной задаче и своевременных ее корректировках, необходимость которых обусловлена воздействием внешних и внутренних факторов. Таким образом, следует минимизировать риски неэффективного управления инновационным проектом и снизить факторы неопределенности.

Для решения такой задачи целесообразно использование математического аппарата в методологии нечетких множеств. Нечеткие множества с помощью экспертных мнений позволяют достичь многих целей и консолидировать совокупный эффект различных факторов. Количественные показатели эффективности реализации инновационных проектов, а так же все экспертные мнения и оценки обрабатываются математически. Наиболее распространенные методики оценки проекта основываются на количественных оценках, учитываю лишь экономическую выгоду, получаемую в результате внедрения проекта. В процессе стратегического планирования недостаточно учета только баланса денежных потоков, которые генерируются инновационным проектом.  Это объясняется двумя причинами: во-первых, вся необходимая информация на данном этапе носит преимущественно прогнозный характер, а во-вторых, масштабный инновационный проект помимо реализации экономической цели несет за собой появление внешних эффектов (социальных, стратегических, политических, экологических и т.д.), которые не поддаются количественному измерению. Так же следует помнить, что высок риск выбора неэффективного проекта для реализации или выбора наименее выгодного варианта коммерциализации этого проекта [1].

Динамичная изменчивость внешних факторов среды проекта и их нестабильность влекут за собой увеличение риска при принятии решений в отношении инвестиций. Полностью устранить неопределенность невозможно, но возможно ее снизить. Существующие методы, учитывающие факторы неопределенности при проведении оценки эффективности проекта проработаны слабо, так как конкретные пути решения не указаны.

В связи с этим целесообразно предложить пути устранения проблем, которые связаны с принятием окончательных решений по осуществлению проекта, и которые базируются на принципах системного анализа, экспертных мнениях и методологии нечетких множеств.

До недавнего времени в нашей стране теория нечетких множеств практически не пользовалась популярностью при проведении исследований в области экономики или финансов, несмотря на то, что уже существовало множество предпосылок для моделирования финансовых систем. Нечеткие множества не применялись для финансового анализа, для оценок инвестиций, оптимизации фондового портфеля, а так же они практически не применялись для прогнозирования различных фондовых или макроэкономических индексов. Помимо этого, до недавнего времени существовала проблема отсутствия в нашей стране программных продуктов и информационных технологий, которые могли бы решать экономические задачи с использование нечетких множеств.

Иными словами, можно утверждать, что российская наука серьезно отстает в сфере нечетко-множественного моделирования в сравнение с зарубежным уровнем исследований и прикладных результатов.

Таким образом, предлагается методика, которая имеет в своей основе методологию нечетких множеств, состоит из трех этапов. Первый этап предполагает проведение предварительной экспертизы проектов. Данная экспертиза позволяет отобрать наиболее успешные и отсеять заведомо неэффективные инновационные проекты по определенным критериям. На втором этапе остаются проекты, имеющие положительный прогноз на дальнейшую коммерциализацию.

Допустим, что:

 X = {x₁, x₂, … x_n} – множество инновационных проектов, подлежащих проведению многокритериального анализа;

Y = {y₁, y₂, … y_m} – множество количественных и качественных критериев, по которым производится оценка вариантов;

Q = {q₁, q₂, …, q_k} – экспертные оценки.

Необходимо упорядочить составляющие множества X с учетом экспертных оценок. Предлагается использование четырех правил с целью решения этой задачи:

Правило 1. Создание процедуры по проведению предварительных экспертиз с целью исключения наиболее бесперспективных инновационных проектов.

Правило 2. Использование метода анализа иерархий Т. Саати для разложения многокритериальной оценки эффективности инновационного проекта на несколько пар простых составляющих частей и проведении е последующего попарного сравнения критериев.

Правило 3. Рассмотрение множества критериев в качестве нечетких множеств, заданных универсальными множествами вариантов с помощью либо треугольной функции принадлежности нечетких чисел, трапециевидной.

Принцип 4. Распределение вариантов, базирующихся на пересечении нечетких множеств – критериев, отвечающих известной в методологии нечетких множеств по схеме Беллмана-Заде [2]. При проведении оценки эксперты выделяют нижнюю границу (пессимистические оценки) и верхнюю границу (оптимистические оценки). В дальнейшем обработку нечетких мнений экспертов предлагается вести с помощью дефазификации оценок и последующей их обработкой в дефазифицированном виде.

Таким образом, предлагаемый подход имеет место быть на стадии принятия решений относительно инвестирования в проект во избежание негативных последствий для инвестора.

Литература

1. Глебова, О.В. Использование метода нечетких множеств при отборе высокорисковых инновационных проектов / О.В. Глебова, О.В. Киселева. – Н. Новгород, 2007. – С. 652-657.
2. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и её применение к принятию приближенных значений. - М. : Мир, 1976. - 165с.