Объект контроля

Тип данных (пример)

ИИ-инструмент

Ожидаемый эффект

Ключевые условия для региона

Госзакупки и закупки МУП/ГУП

ЕИС/региональные подсистемы; контракты; участники; цены; сроки

Риск-скоринг, аномалии, граф связей, выявление сговоров

Приоритезация проверок; раннее предупреждение

Справочники, идентификаторы участников, доступ к первичному протоколу

Субсидии и меры поддержки

Заявки; реестры получателей; параметры отбора; взаимосвязи аффилированности

Классификация риска, контроль дублирования, выявление «клонов»

Снижение злоупотреблений и повторного финансирования

Интеграция реестров, качество данных о бенефициарах

Кадровые решения и конфликт интересов

Данные о должностях; родственники; контрагенты; имущественные связи

Граф-аналитика, поиск аффилированности, правила + ML

Выявление скрытых конфликтов, таргетинг проверок

Правовые основания доступа; корректная модель согласий/допусков

Обращения граждан и сообщения о нарушениях

Тексты, вложения, маршрутизация, сроки ответа

NLP-классификация тем; кластеризация; извлечение сущностей

Быстрее обработка, лучше маршрутизация, выявление серий

Единый реестр обращений; обучение на размеченных данных

Бюджетное исполнение и платежи

Транзакции; назначения платежей; исполнители; цепочки платежей

Аномалии, профили транзакций, группировка по паттернам

Сигналы для внутреннего контроля и КСП

Доступ к детализации; единые коды операций и контрагентов