Критерий сравнения

Существующие HR-платформы (ML/AI-based)

Разрабатываемая система

Объект оптимизации

Индивидуальный кандидат. Система ранжирует специалистов от наиболее подходящего к наименее подходящему.

Проектная команда. Система оптимизирует целостную структуру, оценивая совокупный потенциал группы.

Алгоритмический базис

Классификация и регрессия. Используются модели обучения с учителем для предсказания успешности конкретного сотрудника.

Эволюционные вычисления. Используются стохастические методы глобального поиска для нахождения оптимальной комбинации элементов.

Учет взаимосвязей

Отсутствует. Кандидаты оцениваются изолированно друг от друга. Совместимость и ролевой баланс остаются на усмотрение рекрутера.

Интегрирован. Структура хромосомы и целевая функция позволяют явно моделировать ролевые ограничения (например, «один лидер», «взаимодополняющие навыки»).

Результат работы

Список. Набор разрозненных резюме, требующий ручной комплектации команды.

Готовая конфигурация. Сформированный вариант команды, готовый к работе (с распределением ролей).

Применимость для аутстаффинга

Ограничена поиском отдельных исполнителей. Сложно автоматизировать массовый подбор под проект «под ключ».

Высокая. Позволяет оператору аутстаффинга предлагать заказчику укомплектованные проектные группы