Вернуться к статье

МЕТОДИКА ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННЫМИ ПРОЦЕССАМИ IT-ПРОЕКТОВ

Таблица 1 - Предпосылки автоматизации подбора проектных команд в IT-секторе

Показатель / индикатор

Значение и динамика

Комментарии

Динамика рынка услуг по предоставлению персонала (аутстаффинга)

Рост стоимостного объема рынка с 224 млрд руб. (2023 г.) до 265 млрд руб. в 2024 г., что соответствует приросту на 18,3%.

Экстенсивный рост спроса на внешние трудовые ресурсы делает методы ручного отбора неэффективными вследствие необходимости обработки значительных массивов данных в сжатые сроки.

Соотношение общего и активного предложения на рынке труда

Общая численность специалистов: 1–1,3 млн чел. Фактически задействовано в проектах аутстаффинга: ~50 тыс. чел. (около 5%).

Низкий коэффициент использования кадрового потенциала (5%) свидетельствует о несовершенстве существующих механизмов поиска и распределения исполнителей по проектам.

Эффективность внедрения интеллектуальных систем отбора

Сокращение операционных затрат на 93% и повышение скорости найма на 87% при использовании алгоритмических решений.

Подтверждается экономическая целесообразность замещения традиционных кадровых методик автоматизированными системами, включая эволюционные алгоритмы

оставлено автором на основе [9], [19]