№

Последовательность

Действие

Итог

1

Сбор данных

Получение образцов чернил с известными характеристиками и проведение DCA для извлечения цветовых параметров

Формируется обучающая выборка: цветовые параметры + характеристики

2

Построение леса

Многократное построение решающих деревьев на случайных выборках данных и подмножествах цветовых признаков

Создается ансамбль деревьев, каждый из которых представляет данные по-разному

3

Прогнозирование

Пропуск нового образца чернил через каждое дерево в лесу и получение набора прогнозов

Каждое дерево выдает оценку возраста или используемый тип чернил

4

Агрегация

Объединение данных для получения окончательного прогноза

Голосование (классификация) или усреднение (регрессия)

5

Оценка

Оценка точности полученного результата на тестовой выборке

Проверка адекватности построенной модели