КЛИНИКО-ЛАБОРАТОРНЫЙ АНАЛИЗ ТЕЧЕНИЯ И ИСХОДА COVID-19 НА ФОНЕ САХАРНОГО ДИАБЕТА II ТИПА

Наличие сахарного диабета в анамнезе больных с COVID-19 негативно влияет на течение и исход вирусной инфекции

Цель исследования является изучение особенности клинического течения COVID-19 у пациентов с сахарным диабетом II типа (СД II) и его влияния на течение основного заболевания.

Результаты динамического наблюдения течения инфекционного процесса позволят определить ведущие клинико-прогностические критерии исхода коронавирусной инфекции на фоне сахарного диабета и скорректировать терапию как основного, так и сопутствующего заболевания.

Нами проведен ретроспективный анализ историй болезни пациентов с COVID-19, получавших стационарное лечение в ГБУЗ АО «Икрянинская РБ», перепрофилированной для оказания помощи больным коронавирусной инфекцией, в период с января по март 2022 г. Исследование было направлено на сравнительный анализ клинико-лабораторных данных при поступлении и в динамике заболевания.

Критериями включения в исследование были: верифицированный диагноз COVID-19; возраст пациентов от 18 лет; вирусные изменения в легких по данным компьютерной томографии (КТ). Было выделено две группы пациентов: I группа — 36 пациентов с диагнозом COVID-19, тяжелое течение без СД II группа — 19 больных с диагнозом COVID-19, тяжелое течение и сахарным диабетом II типа (СД). Дизайн исследования предусматривал сравнительный анализ исходных клинических и лабораторных показателей у пациентов из обеих групп, а также мониторинг их изменений на протяжении всего периода госпитализации.

Статистический анализ проводился с использованием программы StatTech v. 3.1.10 (разработчик — ООО «Статтех», Россия).

При анализе возраста, полового состава заболевших, индекса массы тела (ИМТ) нам не удалось выявить статистически значимых различий (см табл. 1).

По половому признаку — шансы женщин в II группе пациентов были выше в 1,400 раза, по сравнению с I группой, однако различия шансов не были статистически значимыми (95% ДИ: 0,408 – 4,809). По ИМТ — наличия ожирения у пациентов с СДбыли выше в 2,679 раза, по сравнению с группой отсутствия СД, различия шансов не были статистически значимыми (95% ДИ: 0,740 – 9,698).

Что касается коморбидной патологии в группах наблюдения (см табл. 2), то среди пациентов второй группы чаще выявлялись заболевания сердечно-сосудистой системы: артериальная гипертензия, атеросклероз аорты, ИБС и отсутствовали различия по распространению заболеваний мочевыделительной системы, желудочно-кишечного тракта и другой патологии.

Анализ клинической симптоматики течения заболевания у пациентов обеих групп показал значительную выраженность катарального синдрома с преимущественным поражением дыхательных путей у пациентов 2-ой группы с преобладанием следующих симптомов: боли в горле, першение отмечено в 68,4% случаев; кашель с вязкой мокротой беспокоил большинство пациентов (15 человек — 78,9% случаев); одышка в покое отмечена у 4 пациентов, при физической нагрузке в 78,9% случаев. Практически все пациенты 2-й группы нуждались при поступлении в кислородотерапии — 89,5%. Согласно сравнительному анализу при сравнении кашля, одышки, кислородотерапия при поступлении, боли в горле в зависимости от СД, нами были выявлены статистически значимые различия (p = 0,037, p = 0,043, p = 0,028, p = 0,037, p = 0,050 соответственно). Анализ показателей гемодинамики и функций дыхания у пациентов с коронавирусной инфекцией в двух сравниваемых группах при оценке систолического давления, показателя «ЧДД» в зависимости от сахарного диабета показал статистически значимые различия (p = 0,044, p < 0,001 соответственно) (см. табл. 3).

По результатам лабораторных исследований — у пациентов с СД значительно чаще наблюдались лейкоцитоз (26,3% против 8,3%), моноцитоз (31,6% против 5,6%): отличия статистически значимы (p = 0,016, p = 0,022 соответственно).

Биохимический анализ крови показал существенные различия показателей уровня мочевины, креатинина, СРБ в зависимости от сахарного диабета (см табл. 4).

Особое внимание при проведении анализа нами было уделено уровню глюкозы крови у пациентов. Исследования клиницистов в области коморбидной патологии при COVID-19 установили, что на тяжесть течения вирусной инфекции влияет не В клинических исследованиях показано, что на тяжесть течения COVID-19 влияет не наличие СД в анамнезе, а степень его компенсации

Нами был проведен ROC-анализ по оценке зависимости вероятности перевода пациента в отделение интенсивной терапии от глюкозы. Площадь под ROC-кривой составила 0,730 ± 0,107 с 95% ДИ: 0,520 – 0,940. Полученная модель была статистически значимой (p = 0,039). Пороговое значение глюкозы в точке cut-off, которому соответствовало наивысшее значение индекса Юдена, составило 8,880 млмоль/л. Перевод прогнозировалось при значении глюкозы выше данной величины или равном ей. Чувствительность и специфичность модели составили 75,0% и 85,1%, соответственно (см. рис. 1).

Рисунок 1 - Анализ чувствительности и специфичности модели в зависимости от пороговых значений глюкозы

DOI:10.60797/IRJ.2026.164.78.5

Среди пациентов с фоновым СД при коронавирусной инфекции каждый второй страдает ожирением, что усугубляет течение острого заболевания. Кроме того, подавляющее большинство пациентов этой группы имеют в анамнезе — артериальную гипертонию, атеросклероз аорты и ИБС в качестве сопутствующей патологии. У пациентов с COVID-19 и СД II типа, по сравнению с группой контроля, выявлено более тяжелое течение болезни: доминировали симптомы поражения легких — кашель с отделением вязкой трудноотделяемой мокротой, наличием одышки в покое, чаще регистрировалась ОДН 2 степени, при поступлении многим требовалась кислородная поддержка. С помощью статистического анализа нами определено пороговое значение глюкозы — 8,880 млмоль/л., при значении выше данной величины или равном ей прогнозировалось необходимость перевода пациента в отделение интенсивной терапии.

Таким образом, пациентам с СД требуется поддержание оптимального гликемического контроля, более частый мониторинг уровня глюкозы в крови и своевременная коррекция сахароснижающей терапии с назначением инсулина.

Полученные данные следует учитывать в прогнозировании течения и выбора тактики лечения больных COVID-19.