Вернуться к статье
Информационная система на основе искусственного интеллекта для перевода невербального языка в лингвистическую модель
Таблица 1 - Сравнение точности прогнозируемых жестов
Наименование модели искусственного интеллекта | Точность прогнозируемых жестов (accuracy), % | Используемые вычислительные мощности |
MViTv2-small-32-2 (обученная нами модель) | 60,16 | GPU (NVIDIA CUDA) |
Swin-large-16-3 | 48,04 | GPU (NVIDIA CUDA) |
Swin-large-32-2 | 54,84 | GPU (NVIDIA CUDA) |
Swin-large-48-1 | 55,56 | GPU (NVIDIA CUDA) |
ResNet-i3d-16-3 | 32,86 | GPU (NVIDIA CUDA) |
ResNet-i3d-32-2 | 38,38 | GPU (NVIDIA CUDA) |
ResNet-i3d-48-1 | 43,91 | GPU (NVIDIA CUDA) |
S3D-32 | 44,22 | CPU |
S3D-48 | 52,28 | CPU |
S3D-64 | 55,86 | CPU |