Вернуться к статье

ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ВРАЧЕЙ, РАБОТАЮЩИХ В ФИЛЬТР-БОКСЕ

Таблица 1 - Алгоритмы ИИ, применяемые в медицине

Алгоритм

Комментарии

1. Классификация и распознавание

Алгоритмы могут быть применены для диагностики различных заболеваний на основе изображений, таких как рентгеновские снимки, КТ, МРТ и УЗИ. Примеры включают нейронные сети, сверточные сети (CNN) и методы компьютерного зрения

.

2. Прогнозирование и прогностическая аналитика

Алгоритмы машинного обучения могут быть использованы для прогнозирования течения болезни, вероятности рецидива или риска развития определенных состояний. Это может помочь в принятии решений о лечении и планировании медицинского ухода

.

3. Генетический анализ

Методы глубокого обучения и генетического анализа могут быть использованы для анализа геномных данных и выявления генетических мутаций, связанных с заболеваниями

.

4. Разработка лекарственных препаратов

Использование методов машинного обучения и моделирования может помочь в разработке новых лекарственных препаратов и оптимизации процесса исследования и разработки

.

5. Поддержка принятия решений

ИИ может быть использован для разработки систем поддержки принятия решений (СППР), которые помогают врачам в выборе оптимального лечения или диагностики на основе симптомов и медицинских данных пациентов

.

5.1. Клинические руководства

Это интерактивные программы, которые предоставляют врачам рекомендации по диагностике и лечению на основе клинических протоколов и лучших практик.

5.2. Системы помощи в диагностике

СППР может помочь врачам в определении диагноза, предоставляя сравнительный анализ симптомов, медицинских историй и результатов тестов.

5.3. Риск-оценка

СППР может оценить риск развития определенных заболеваний или осложнений, основываясь на характеристиках пациентов и медицинских данных.

5.4. Планирование лечения

СППР может предоставить рекомендации по выбору оптимального лечения или лекарственных препаратов с учетом возможных побочных эффектов и эмпирических данных на основе характеристик пациента.

5.5. Мониторинг и управление

СППР может помочь врачам в мониторинге состояния пациента, предоставляя предупреждения о возможных осложнениях или изменениях в лечении

.