Минусы

Комментарии

Недостаток данных

ИИ-системы требуют большого объема информации для обучения и достижения точности в диагностике. В случае острых респираторных заболеваний, особенно при новых или редких видах, может быть недостаток информации для обучения ИИ моделей. Это может снизить точность диагностики

Ошибки в обучении

Если обучающие данные содержат ошибки или неточности, то ИИ-система может научиться неправильно классифицировать или диагностировать заболевания. Это может привести к неверным рекомендациям или пропуску важных признаков патологии.

Ограниченность интерпретации

ИИ-системы могут быть ограничены в способности объяснить причину своих диагностических выводов. Это может привести к недоверию со стороны пациентов и медицинского персонала, особенно когда требуется объяснение принятых решений.

Ответственность и этические вопросы

Использование ИИ в диагностике подразумевает перенос ответственности с врачей на алгоритмы ИИ. В случае ошибок или негативных последствий, возникают вопросы об ответственности и этических аспектах использования ИИ в медицине