Анализ горимости лесов на территории Уральского федерального округа
Анализ горимости лесов на территории Уральского федерального округа
Аннотация
В статье проанализированы основные показатели горимости лесного фонда на территории субъектов Уральского федерального округа за период с 2001 по 2023 год. Обоснована необходимость совершенствования подходов предупреждения, обнаружения и тушения лесных пожаров. На основе анализа данных о лесных пожарах выделены два основных фактора, влияющих на эффективность работы, это организационные мероприятия и погодные условия. При этом организационные мероприятия влияют на площадь территории, пройденной огнем, а погодные условия невозможно контролировать, их влияние необходимо прогнозировать заранее. Таким образом, все показатели, характеризующие погодный фактор, прямо или косвенно взаимосвязаны. В статье обоснована целесообразность эффективного использования прогнозов погодных условий для заблаговременной переброски сил и средств в регионы с наиболее пожароопасной обстановкой в связи с неблагоприятными погодными условиями и установлением более высокого класса пожарной опасности на территории субъекта. На территории Российской Федерации пожароопасный сезон длится круглый год с января по декабрь, в связи с этим предлагается ввести в Лесной кодекс новый термин – показатель напряженности пожароопасного сезона. Показатель напряженности пожароопасного сезона – это сочетание экономического, климатического и человеческого факторов, определяемых с целью установления ущерба природным ресурсам для заблаговременного принятия управленческих решений и минимизации последствий природных пожаров. На основе предложенного метода проведен анализ эффективности организации охраны лесов от пожаров с 2001 по 2023 гг. на территории Уральского федерального округа. Данная работа может быть эффективно использована в системах поддержки принятия управленческих решений в области охраны лесов от пожаров, за счет ожидаемого прогноза погодных условий даст возможность заблаговременно произвести переброску сил и средств в регионы с наиболее пожароопасной обстановкой, что позволит существенно повысить эффективность управленческих решений в лесной сфере и, в конечном счете, снизит не только количество лесных пожаров, но и пройденную огнем площадь и, как следствие, минимизирует ущерб, что, в свою очередь, сэкономит бюджетные средства направленные на тушение лесных пожаров.
1. Введение
Лесные пожары оказывают существенное влияние на биоразнообразие экосистем и здоровье человека. Доля природных пожаров в глобальных выбросах углерода составляет более 20%. Климатические изменения приводят к увеличению количества засушливых дней, что, в свою очередь, повышает пожарную опасность во всем мире .
По мере развития цифровых технологий и методов обработки больших баз данных открываются широкие возможности для поиска новых алгоритмов информационной поддержки управленческих решений, в том числе в области охраны лесов от пожаров . С этим связан значительный рост требований к точности данных о пожарной опасности в лесах и лесных пожарах. Технологии космического мониторинга, являясь перспективным методом получения независимой от человеческого фактора информации, имеют ряд технических ограничений и пока не предоставляют возможности полной автоматизации сбора информации. С этой точки зрения важно обеспечить всесторонний контроль сведений, предоставляемых лесопожарными формированиями. Кроме того, для долгосрочных прогнозов пожарной опасности нужно учитывать цикличность горимости, связанную с лесорастительными особенностями регионов . Не стоит забывать и про погодные условия, вносящие свои коррективы , .
Несмотря на то, что системный подход к охране лесов от пожаров сформировался еще в начале XIX века, официальная информация о лесных пожарах стала централизованно собираться с 1969 г. . В частности, в центральную базу авиационной охраны лесов, сегодня это ФБУ «Авиалесоохрана» в г. Пушкино. Подходы к учету лесных пожаров, в том числе состав и структура данных, менялись неоднократно. К сожалению, даже сегодня данные о лесных пожарах в разных ведомствах могут сильно отличаться . Кроме того, до развития дистанционных методов мониторинга из космоса контролировать точность оценки площадей лесных пожаров было невозможно. В последние десятилетия в России для федерального лесного контроля достоверности поступающих от региональных лесопожарных служб сведений о пожарной опасности в лесах и лесных пожарах в соответствии с законодательством создана многоуровневая система специальных мероприятий . Такая система позволяет осуществлять оперативный контроль путем автоматического сравнения региональных данных с данными Информационной системы дистанционного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства, полученными методами детектирования тепловых аномалий. ИСДМ-Рослесхоз собирает все тепловые аномалии, зафиксированные на территории страны. Если фиксируются расхождения, то проводится детальная проверка крупных лесных пожаров по данным снимков высокого пространственного разрешения . В отдельных спорных случаях может назначаться выездная проверка для натурного замера площади пожаров с использованием приборов спутниковой навигации в процессе облета на воздушном судне или пешего обхода по контуру пожара. В то же время большие объемы информации из разных источников, накопленные в лесопожарных базах данных, позволяют проводить статистическую оценку точности сведений о количестве лесных пожаров и эффективности их тушения, что может значительно сократить временные и финансовые затраты на выполнение проверочных мероприятий .
Целью исследования являлось сравнение последствий лесных пожаров на территории субъектов Уральского федерального округа с 2001 по 19 июня 2023 года. Кроме того, проанализирована общая статистика лесных пожаров в Уральском федеральном округе (УрФО). Методом исследований являлся сравнительный анализ площади пройденной огнем в субъектах Уральского федерального округа с 2001 по 19 июня 2023 года. Работа проведена на основании отчетов, актов и книг учета о лесных пожарах, а также официальных данных находящихся в открытом доступе. Объектом исследования являлся Уральский федеральный округ.
2. Основные результаты
Леса Российской Федерации занимают более 20% от всего мирового запаса лесов, а площадь покрытая лесом в нашей стране России, составляет 759 млн. га, что больше, чем сумма двух площадей Индии. В состав России входят 8 федеральных округов.
Анализируя рисунок 1, следует отметить, что среди субъектов страны по площади, покрытой лесом лидирует Республика Саха (Якутия). Площадь региона, где есть лесные насаждения, составляет 154 млн. га. Также стоит отметить, что в топ-10 самых лесных субъектов Российской Федерации входит Ханты-Мансийский автономный округ – Югра (ХМАО-Югра), включенный в состав Уральского федерального округа.
![Топ-10 регионов по площади покрытой лесом](/media/images/2023-11-16/8fbdb70c-917a-489b-834a-cf033e79e6c2.jpg)
Рисунок 1 - Топ-10 регионов по площади покрытой лесом
Из-за ранней климатической весны начались масштабные палы сухой травы. В 90% случаев весенние лесные пожары это вина человека. Так называемые сельхозпалы, в том числе и неосторожное обращение с огнем. Огонь с полей приходит в лес. Сжигание прошлогодней сухой травы самый простой и дешевый способ избавиться от нее, поэтому многие прибегают именно к нему, не задумываясь о последствиях.
Уже к середине мая в Свердловской, Курганской и Тюменской областях огонь от лесных пожаров повредил более 6 тыс. строений, в том числе 802 жилых дома, погибли более 20 человек.
За неосторожное обращение с огнем нужно наказывать жестче, недавно штрафы были увеличены. Так, за несоблюдение правил при сжигании сухой травы в условиях особого противопожарного режима гражданам грозит штраф в 20 тыс. рублей, юридическим лицам до 800 тыс. рублей. В этом году на территории федерального округа уже выявлено более 690 нарушений правил пожарной безопасности в лесах. Больше всего в Свердловской и Челябинской областях 238 и 250 соответственно. Возбуждено более 400 дел об административных правонарушениях. Назначено 190 административных штрафов на сумму более 3,5 млн. рублей. Но даже этого не достаточно, несмотря на то, что уже возбуждено 26 уголовных дел, наказанием должно быть реальное тюремное заключение.
Осложняют тушение лесных пожаров и сложные погодные условия, которые сохранялись на территории федерального округа до середины июня. Высокая ветровая нагрузка, плюсовая температура выше средних значений, отсутствие осадков все это необходимо прогнозировать заранее и выполнять заблаговременную переброску сил и средств от региона к региону. Точно спрогнозированный показатель напряженности пожароопасного сезона позволит, определить регионы, наиболее нуждающиеся в силах и средствах для борьбы со стихией, с целью оперативной переброски людей и дополнительной техники. Такие меры позволят минимизировать ущерб от лесных пожаров.
Май 2023 года запомнился жителям Екатеринбурга, Тюмени и Кургана ежедневным запахом гари и дыма от лесных пожаров. Мощный смог накрывал все районы этих городов и прилегающие к ним территории.
Анализируя рисунок 2, следует отметить, что в первой декаде мая от Екатеринбурга до Тюмени пожары добрались за считанные дни благодаря «заросшим» линейным объектам, именно по землям находящимся под линиями электропередач пожар перебрался из одной области в другую.
![Карта-Схема лесных возгораний между Екатеринбургом и Тюменью](/media/images/2023-08-28/4bf77b56-0d0e-4721-ad0a-ca3f36cf02ef.jpg)
Рисунок 2 - Карта-Схема лесных возгораний между Екатеринбургом и Тюменью
Таблица 1 - Количество лесных пожаров и пройденная ими площадь по УрФО за период с 2001 по 19 июня 2023 г.
Год
| Свердловская область
| Курганская область
| Челябинская область
| Тюменская область
| Ханты-Мансийский автономный округ
| Ямало-Ненецкий автономный округ
| Итого | ||||||
| шт. | га | шт. | га | шт. | га | шт. | га | шт. | га | шт. | га | шт/га |
2001 | 484 | 796 | 417 | 304 | 903 | 1203 | 452 | 743 | 177 | 1641 | 136 | 603 | 2569/5290 |
2002 | 422 | 352 | 298 | 220 | 1001 | 1278 | 265 | 277 | 151 | 1267 | 137 | 3884 | 2274/7278 |
2003 | 724 | 1656 | 755 | 307 | 1367 | 3182 | 565 | 873 | 905 | 24715 | 267 | 1510 | 4583/32243 |
2004 | 1977 | 30833 | 680 | 71085 | 4410 | 22842 | 1770 | 23854 | 1054 | 64862 | 222 | 1442 | 12113/214918 |
2005 | 526 | 1564 | 377 | 130 | 860 | 843 | 292 | 1805 | 896 | 90767 | 312 | 2893 | 3263/98002 |
2006 | 1047 | 9647 | 750 | 2772 | 1919 | 7508 | 1132 | 29234 | 372 | 12981 | 153 | 3283 | 5373/65425 |
2007 | 125 | 574 | 400 | 2595 | 496 | 1046 | 167 | 384 | 382 | 11750 | 297 | 4007 | 1867/20355 |
2008 | 1880 | 39451 | 1172 | 26136 | 3005 | 24563 | 1580 | 12727 | 210 | 5164 | 47 | 179 | 7894/108220 |
2009 | 956 | 8726 | 743 | 7247 | 2046 | 10875 | 863 | 9930 | 412 | 8172 | 156 | 3252 | 5176/48211 |
2010 | 2028 | 251705 | 1537 | 20389 | 3517 | 11643 | 1810 | 33779 | 440 | 52418 | 39 | 188 | 9371/370122 |
2011 | 1199 | 26843 | 404 | 2479 | 907 | 4447 | 771 | 6759 | 845 | 40950 | ё68 | 12230 | 4294/93708 |
2012 | 1093 | 6355 | 946 | 8977 | 1961 | 28854 | 680 | 5014 | 1604 | 122586 | 643 | 50610 | 6927/222396 |
2013 | 421 | 1936 | 289 | 433 | 417 | 2320 | 190 | 631 | 643 | 52043 | 637 | 194129 | 2597/251492 |
2014 | 480 | 3489 | 345 | 2249 | 436 | 1243 | 249 | 4347 | 217 | 1280 | 120 | 1376 | 1847/13984 |
2015 | 200 | 1037 | 234 | 4421 | 522 | 3495 | 83 | 482 | 217 | 1687 | 56 | 853 | 1312/11874 |
2016 | 607 | 3305 | 243 | 524 | 572 | 2679 | 89 | 351 | 454 | 8118 | 407 | 64811 | 2372/79787 |
2017 | 304 | 3129 | 269 | 4037 | 420 | 3053 | 130 | 711 | 387 | 58517 | 327 | 213694 | 1837/283141 |
2018 | 378 | 4114 | 454 | 7362 | 648 | 24322 | 131 | 1339 | 226 | 6651 | 115 | 2875 | 1952/46963 |
2019 | 236 | 2210 | 262 | 25643 | 534 | 9683 | 119 | 2492 | 214 | 4162 | 98 | 1795 | 1463/45985 |
2020 | 423 | 9223 | 369 | 2697 | 587 | 7065 | 222 | 1550 | 470 | 144740 | 111 | 1959 | 2182/167234 |
2021 | 1385 | 65548 | 1010 | 43183 | 1152 | 43545 | 686 | 193460 | 330 | 17687 | 97 | 888 | 4660/364311 |
2022 | 717 | 14116 | 468 | 123704 | 476 | 6921 | 214 | 15958 | 446 | 440124 | 333 | 19042 | 2654/619865 |
2023 | 780 | 242282 | 215 | 43060 | 591 | 13292 | 170 | 23064 | 231 | 24042 | 22 | 1270 | 2009/347018 |
Итого | 18392 | 729191 | 14637 | 399960 | 28747 | 235902 | 12630 | 369764 | 11283 | 1196224 | 4900 | 586773 | 90589/3517869 |
Анализируя таблицу 1, следует отметить, что самое большое за 23 года количество возгораний зафиксировано в Челябинской области 28747 лесных пожаров, а самый горимый субъект Уральского федерального округа за 23 года по пройденной огнем площади это Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, в котором пройдено огнем почти 1,2 млн. га.
Сравнительный анализ последствий лесных пожаров на территории субъектов Уральского федерального округа с 2001 по 19 июня 2023 года представлен в таблице 1 .
Анализируя таблицу 2, стоит отметить, что наибольшее количество лесных пожаров на территории Уральского федерального округа было в 2004 году, тогда зафиксировали 12113 лесных пожаров. Следует отметить, что с 2020 года площадь лесных пожаров не опускается менее 167 тыс. га, а в 2022 году площадь пройденная огнем составляла 619865 га, при этом средняя площадь 1 пожара превышала 233 га.
Сравнительный анализ последствий лесных пожаров на территории Уральского федерального округа с 2001 по 19 июня 2023 года представлен в таблице 2.
Таблица 2 - Сравнительный анализ последствий лесных пожаров на территории Уральского федерального округа с 2001 по 19 июня 2023 года
Год | Уральский федеральный округ | ||
Количество, шт. | Площадь, га | Средняя площадь 1 пожара, га | |
2001 | 2569 | 5290 | 2,1 |
2002 | 2274 | 7277 | 3,2 |
2003 | 4583 | 32243 | 7,0 |
2004 | 12113 | 214967 | 17,7 |
2005 | 3263 | 98001 | 30,0 |
2006 | 5373 | 65425 | 12,2 |
2007 | 1867 | 20355 | 10,9 |
2008 | 7894 | 108220 | 13,7 |
2009 | 5176 | 48211 | 9,3 |
2010 | 9371 | 370122 | 39,5 |
2011 | 4294 | 93708 | 21,8 |
2012 | 6927 | 222396 | 32,1 |
2013 | 2597 | 251492 | 96,8 |
2014 | 1847 | 13984 | 7,6 |
2015 | 1312 | 11874 | 9,1 |
2016 | 2372 | 79787 | 33,6 |
2017 | 1837 | 283141 | 154,1 |
2018 | 1952 | 46963 | 24,1 |
2019 | 1463 | 45985 | 31,4 |
2020 | 2182 | 167234 | 76,6 |
2021 | 4660 | 364311 | 78,2 |
2022 | 2654 | 619865 | 233,6 |
2023 | 2009 | 347018 | 172,7 |
Итого | 90589 | 3517869 | 48,6 |
Также стоит напомнить, что в соответствии с пунктом 2 Указа Президента Российской Федерации от 15 июня 2022 г. № 382 «О мерах по сокращению площади лесных пожаров в Российской Федерации», постановлением Правительства Российской Федерации №1409 от 13 августа 2022 года утверждена Методика расчета целевых показателей ежегодного сокращения площади лесных пожаров на землях лесного фонда для субъектов Российской Федерации на период до 2030 года, а также целевые показатели ежегодного сокращения площади лесных пожаров на землях лесного фонда для субъектов Российской Федерации на период до 2030 года. Таким образом и в регионах Урала введен целевой показатель по сокращению площади лесных пожаров. Курганская область к 2030 году не должна допускать лесные пожары площадью более 8236,72 га, Свердловская 7706,29 га, Тюменская 19848,8 га, Челябинская 8553,31 га, Ханты-Мансийский автономный округ и Ямало-ненецкий автономный округ 23166,58 и 18196,71 га соответственно. Таким образом, суммарная площадь лесных пожаров на территории Уральского федерального округа к 2030 году не должна превышать 85708,41 га. Для сравнения на 19 июня 2023 года, площадь составляет уже более 347 тыс. га.
Целевой показатель площади лесных пожаров на территории субъектов Уральского федерального округа к 2030 году представлен на рисунке 3.
![Целевой показатель площади лесных пожаров на территории субъектов Уральского федерального округа к 2030 году](/media/images/2023-11-16/9f272734-88e8-4b01-8566-c51d7a9f4656.png)
Рисунок 3 - Целевой показатель площади лесных пожаров на территории субъектов Уральского федерального округа к 2030 году
3. Заключение
1. На территории Уральского федерального округа отсутствует тенденция к снижению количества лесных пожаров и площади пройденной огнем.
2. Необходимо использовать показателя напряженности пожароопасного сезона для определения наиболее нуждающихся регионов в дополнительных силах и средствах.
3. Закрепление понятия показатель напряженности пожароопасного сезона, на законодательном уровне позволит эффективно регулировать численность группировки лесных пожарных, а также своевременно маневрировать силами и средствами направляя их в наиболее нуждающиеся регионы.