К ВОПРОСУ О НОБЕЛЕВСКОЙ ПРЕМИИ ПО ЭКОНОМИКЕ ЗА 2020 ГОД

К ВОПРОСУ О НОБЕЛЕВСКОЙ ПРЕМИИ ПО ЭКОНОМИКЕ ЗА 2020 ГОД

Научная статья

Мельников В.А.*

Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия

* Корреспондирующий автор (vikmelkras[at]gmail.com

Аннотация

Автор статьи приводит доводы, что наряду с актуальностью работ по экономике за 2020год: «за улучшение в теории аукционов и изобретения новых форматов аукционов» и «Поведенческой экономики…» актуальными являются и работы по экономической информации, которой перестала интересоваться экономика. Поиск инвариантных структур экономической информации (ЭИ) и их свойств. Тем самым экономика не может рассматривать симметрию ЭИ и ее свойства. Отсутствие инвариантных структур ЭИ исключает изучение симметрии, свойств ее, что и в действительности нет работ по симметрии ЭИ. Сама структура ЭИ обладает групповыми свойствами по операции сложения, что углубило бы экономику, расширило ее возможности. Прямая сумма группы по операции сложения определяет связь между структурами ЭИ: структурами производства – потребления, структурами труда и структурами деяний индивидуумов. ЭИ обладает переносной симметрией, орнаментальной симметрией, изучение которых в экономике также отсутствует [2]. Автор приводит доводы, что не учитываются мнения экономистов при изучении проблем искусственного интеллекта (ИИ). ИИ – это деяния индивидуумов, а всякое деяние без экономики не может совершиться. Экономику двигают, развивают индивидуумы, которые работают, двигаются симметрично своим деяниям во времени и пространстве. Следовательно, ИИ — это совокупность деяний индивидуумов во времени и пространстве, наделенное определенными свойствами, которые мы считаем ИИ.

Ключевые слова: Нобелевская премия по экономике, симметрия, инвариантная структура экономической информации, живая жизнь, экономическая информация (ЭИ), симметрия ЭИ, группа по операции сложения, поведенческая экономика, переносная, орнаментальная симметрия, симметрия живой жизни индивидуумов, искусственный интеллект.

ON THE SUBJECT OF THE 2020 NOBEL PRIZE IN ECONOMICS

Research article

Melnikov V.A.*

Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia

* Corresponding author (vikmelkras[at]gmail.com

Abstract

The author of the article argues that along with the relevance of works on economics for 2020 ("for improvements to auction theory and inventions of new auction formats" and "Behavioral Economics...") the works on economic information that economics has ceased to be interested in are also relevant. The search for invariant structures of economic information (EI) and their properties. Thus, the economy may not consider the symmetry of EI and its properties. The absence of invariant structures of EI precludes the study of symmetry and its properties and, as a consequence, there are no works on EI symmetry. The EI structure itself has group properties for the addition operation, which has the capabilities to deepen the economy and expand its capabilities. The direct sum of the group via the addition operation determines the relationship between the structures of EI: the structures of production and consumption, the structures of labor, and the structures of individual actions. EI has a figurative symmetry, ornamental symmetry, which is also not studied in economics [2]. The author argues that the opinions of economists are not taken into account when studying the problems of artificial intelligence (AI). AI is the act of individuals, and any act cannot be done without economics. The economy is driven and developed by individuals who work and move symmetrically with their actions in time and space. Therefore, AI is a set of actions of individuals in time and space that are endowed with certain properties that we consider AI.

Keywords: Nobel Prize in Economics, symmetry, invariant structure of economic information, living life, economic information (EI), EI symmetry, addition operation group, behavioral economics, glide, ornamental symmetry, symmetry of the living life of individuals, artificial intelligence.

Введение

Поведенческая экономика больше тяготеет к оценочным суждениям и психологии принятия решений, сложившиеся под влиянием открытий психологии. В ней нет инвариантных структур ЭИ, аналитических описаний экономических связей, прогнозирования, экономического регулирования и управления.

Работы по улучшению аукционов и изобретения новых форматов аукционов относятся к организационной составляющей экономики, что определяет новые коммуникации в организации экономических взаимодействий.

Экономика перестала интересоваться экономической информацией, экономическими структурами ЭИ и свойствами структур ЭИ. Тем самым экономика не может рассматривать симметрию ЭИ и ее свойства. Отсутствие инвариантных структур ЭИ исключают применение симметрии ЭИ.

Последним ученым, который говорил о значении проблем, связанных с экономической информацией (ЭИ) был В. В. Леонтьев [4]. ЭИ необходимо перед применением в экономических моделях проверять на корректность, т. е. решать обратную задачу по восстановлению ЭИ на корректность. ЭИ должна концентрироваться в одном месте, в Федеральной базе экономических данных (ФБЭД) и в течение календарного месяца должна поступить со всех объектов экономического взаимодействия (ОЭВ), т.к. принятие решений по регулированию или управлению экономикой должно приниматься на множестве всей ЭИ от всех ОЭВ. Понятие сбор ЭИ – это анахронизм и неправильное понимание технологии регулирования экономикой. Наиболее правильное понятие — это технология генерирования ЭИ от каждого ОЭВ с передачей структуры ЭИ тому или тем ОЭВ, которым она поставляет экономическую продукцию и параллельно ЭИ направляется в Федеральную базу экономических данных (ФБЭД). Сама структура ЭИ обладает определенными свойствами, которые изучает теория групп, в данном случае, по операции сложения [9]. Прямая сумма группы по операции сложения, определяет связь между структурами ЭИ: структурами производства – потребления, структурами труда и структурами деяний индивидуумов. Выбор указанных инвариантных структур ЭИ также актуален для экономики. В зависимости от выбранных инвариантных структур ЭИ проявятся соответствующие симметрии этих структур [7]. Симметрии ЭИ в экономике не рассматривались по причине отсутствия инвариантных структур ЭИ. ЭИ обладает переносной симметрией, орнаментальной симметрией, изучение которых в экономике отсутствует. Симметрия ЭИ определяет симметрию живой жизни индивидуумов для сохранения их жизнедеятельности и их потомства [7]. Изучение свойств ЭИ может привести к понятию искусственного интеллекта [5]. Без экономики, экономической деятельности живой жизни индивидуумов невозможно определить понятие искусственного интеллекта [5]. Все остальное следует из этого понятия. 

Актуальные проблемы экономики

В понятие материализации ЭИ входит трансформация экономических взаимодействий в экономической системе (ЭС) в экономическую структуру, которая должна передаваться автоматизированным способом по электронным каналам связи в ФБЭД. Передача в ФБЭД необходима для принятия решений по развитию, регулированию, управлению ЭС на всем множестве ЭИ за цикл симметрии производства. (Цикл симметрии производства – это время между двумя закупками сырья для производства продукции с добавленной стоимостью). Это аксиома. Обозначим это время как t_мат. Время передачи материализованной ЭИ по электронным каналам связи в ФБЭД с проверкой ЭИ на корректность и репликации кванта информации в БД обозначим как t_эк. Система регулирования или управления ЭС или ОЭВ имеет определенное время регулирования, связанное с временем поступления первичной ЭИ в БД и ее обработкой, временем формирования регулирующих или управляющих действий на основе модели ЭС от управляющих параметров по критерию функции цели, временем получения решений и распространения их до конечных ОЭВ в ЭС. Время реагирования ЭС на регулирующие или управляющие действия составляет время неопределенного состояния ЭС. За период получения управляющих действий не определено, как сработала ЭС и какие регулирующие действия могут быть спрогнозированы на следующий цикл производства благ реализации. Чем меньше время получения управляющих решений для всех ОЭВ, существующих в ЭС, тем меньше неопределенность ЭС. Полностью устранить неопределенность ЭС невозможно. Даже при условии, что ежедневно будет регистрироваться выпуск продукции и затраты на его выпуск, невозможно мгновенно получить состояние ЭС, так как за цикл производства не определены выпуск продукции, затраты, зарплата участников производства, какое оборудование участвовало в производстве благ, а какое находилось в ремонте, войдет в ремонт и выйдет из ремонта и многое другое. Обозначим данное время как t_Md.

Возьмем цикл производства благ реализации, равный календарному месяцу, как самый распространенный минимальный квантовый период производства. Допустим, что в течение месяца идет поступление ЭИ от всех ОЭВ в центр сбора ЭИ для моделирования ЭС и принятия оптимальных регулирующих или управляющих экономических взаимодействий на следующий цикл производства. Сформированное решение в тот же день поступает от центра моделирования ко всем ОЭВ. Неопределенность ЭС проявляется в течение календарного месяца. ЭС или любая другая система управления определенной деятельностью характеризуется временем запроса к системе с целью получения определенного ответа. Четвертый критерий – это посыл управляющих воздействий до всех ОЭВ для достижения функции цели ЭС, который обозначим t_Ob. Отношение суммы (t_мат + t_эк + t_Md + t_Ob) ко времени календарного цикла T_C отдельного ОЭВ или ЭС обозначим, как коэффициент управляемости ЭС [9]:

При  ЭС или ОЭВ управляемы. При  ЭС или ОЭВ не управляемы.

Экономисты не хотят понять, что время формирования ЭИ, плюс время выработки регулирующих действий и отправки ЭИ по принятым регулирующим воздействиям ко всем ОЭВ в экономике должно быть фиксированным и равно календарному месяцу или календарному кварталу не больше, так как за это время можно считать, что в экономике не произойдет коренных изменений в производстве. Экономическая информация сама обладает свойствами, изучение которых может дать экономике новые виды закономерностей, связей, открытий. При производстве материальных благ вычислительная машина (или просто машина) присваивала бы индекс искусственного интеллекта произведенному материальному благу, например, Name(благо i, Иi). Этот индекс использовался бы везде, где используется данное имя. При использовании этого наименования блага для производства другого наименования блага присваивался бы к нему дополнительный индекс искусственного интеллекта блага, например, Name(благо j, благо i, Иi, Иj). При следующем использовании последнего блага для производства нового блага присваиваем следующий индекс искусственного интеллекта, например, Name(благо k, благо j, благо i, Иi, Иj, Иk). Такая маркировка благ упростила бы автоматизированное формирование структуры информации при производстве благ на объекте производства с автоматизированной отправкой образованного кванта информации в адрес объекта потребления и в Федеральную базу экономических данных (ФБЭД). Образованное множество экономических кантов взаимодействия в ФБЭД автоматически бы использовалось для регулирования (управления) экономикой с автоматизированной отправкой регулирующих экономических квантов каждому ОЭВ, участвующему в ЭС на следующий квантовый период взаимодействий. И так в течение времени существования ЭС. Со временем появляются новые ОЭВ, исчезают старые, а модель регулирования автоматически адаптируется и живет своей жизнью, помогая индивидуумам сохранять их жизнедеятельность и их потомства. Индивидуумы наблюдают за работой описанной регулирующей системы, возможно, корректируют ее работу. Вот пример искусственного интеллекта (ИИ) в регулировании жизнедеятельности экономической системы, где использованы сети, ЭВМ, ИИ, индивидуумы. Ряд наиболее интересных задач теории регулирования находится в области экономики, биологии или психологии, где пока что еще не достигнуто точное понимание происходящих в них явлений [1]. Понимание того или иного явления можно считать достигнутым, лишь когда ученый умеет предсказывать, а для этого ему нужно оперировать количественными показателями. Качественные предсказания экономического кризиса в ближайшем будущем гораздо менее ценны, чем те же предсказания, но с точным указанием времени и места событий. Возможность производить количественные прогнозы – непременное предварительное условие развития теории регулирования. Для этого необходим аппарат, дающий численные данные, что в свою очередь требует создания математической модели. Без внесения изменений в работающую любую систему невозможно увеличить ее регулирующую способность, увеличить производительную работу производственной системы. В экономике актуально: получение квантовой экономической информации (КЭИ) от всех объектов экономического взаимодействия (ОЭВ) в реальном времени на основе инвариантной структуры экономической информации, передачи ее по электронным каналам связи в Федеральный центр экономической информации, формирование экономической модели, используя все кванты экономического взаимодействия между ОЭВ в ЭС за календарный месяц, квартал и регулирования поведения ЭС на будущий квантовый период времени с выдачей регулирующих воздействий для всех ОЭВ и в целом для всей ЭС. Под КЭИ или квантом экономического взаимодействия (КЭВ) будем понимать акт экономического отношения между двумя ОЭВ в реальном времени и пространстве. Формирование экономической модели (ЭМ) осуществлять на основе инвариантных экономических структур, квантов экономического взаимодействия (КЭВ) между всеми ОЭВ на основе искусственного интеллекта (ИИ) с выдачей регулирующих действий на все ОЭВ и экономические категории, существующие в ЭС. Сам КЭВ – это управляющие и управляемые параметры в экономике, наделенный адресами взаимодействий, и это множество КЭВ может и должно сформироваться в математическую, экономическую модель с множеством возможных ограничений, функцией цели и получения управляющих экономических параметров на следующий цикл производства. Это задача не менее сложна чем проблема с ИИ. К экономическим категориям относятся, например: разница в доходах, зарплатах, налогах между участниками экономического процесса в ЭС. Почему такая принципиальная задача: неравенство и величина неравенства влияет на все остальные общественные явления в обществе и природе - конфликты в обществе, преступность, терроризм, гендерные конфликты, экономическая преступность, коррупция и все остальное криминогенное в обществе [10]. Известная задача, которая лишь частично решается – это задача поддержания здоровой национальной экономики. т.е. нахождение путей избежать, с одной стороны кризисов и с другой инфляции [1]. Почему при обсуждении проблем с ИИ не участвуют экономисты и экономику не принимают, как одну из главных составляющих ИИ? ИИ – это деяния индивидуумов, а всякое деяние без экономики не может совершиться. Экономику двигают, развивают индивидуумы, которые, работают. двигаются симметрично своим деяниям во времени и пространстве. Следовательно, ИИ – это совокупность деяний индивидуумов во времени и пространстве, наделенное определенными свойствами, которые мы считаем ИИ. Почему только физики, математики, биологи, психологи, компьютерщики занимаются обсуждением проблемы ИИ и его последствий?

Можно было бы продолжить перечислять актуальные проблемы экономики, достойные Нобелевской премии, но ограничимся приведенным списком.

Заключение

Необходимы количественные предсказания экономических кризисов и мер по их устранению. Необходимы инвариантные структуры экономической информации между структурами производства и потребления, между структурами труда, структурами деяний индивидуумов внутри ОЭВ. Развитие теории групп по операции сложения между инвариантными структурами и прямой суммы этих структур. Развитие технологии автоматизированной генерации экономической информации при производстве благ реализации, с пересылкой по электронным каналам ЭИ объектам экономического взаимодействия, с которыми они взаимосвязаны и автоматизированной пересылкой в ФБЭД. Разработка экономической симметрии: переносной, орнаментальной, симметрии живой жизни индивидуумов. Развитие ИИ в экономике является также актуальной проблемой.

Конфликт интересов Не указан.

Conflict of Interest None declared.

Список литературы / References

1. Беллман Р. Теория регулирования / Ричард Беллман // Саентифик Америкен ; Пер. с англ. – М.: Мир. 1967. – С.167- 179.
2. Вейль Г. Симметрия / Г. Вейль. – Москва: Издательство «УРСС», 2003. – 192 с.
3. Вернадский В.И. Философские мысли натуралиста / В.И. Вернадский. - Москва: Академический проект. - 412 с.
4. Леонтьев В. В. Избранные произведения: в 3 т. / В. В. Леонтьев; науч. ред.,вступ. Статья А. Г. Гранберга.- М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2006-2007.
5. Искусственный интеллект – надежды и опасения / под ред. Джона Брокмана; Пер. с англ. – М.: Издательство АСТ. 2020. – 384 с.
6. Ляпина М.В. Экономическое пространство: сущность, функции, свойства / М.В. Ляпина, И.С. Моисеева // Вестник Томского государственного университета. – 2012. - №3. С.34-57.
7. Мельников В.А. Проявление симметрии в экономике, живой жизни индивидуумов / В.А. Мельников // Международный научно-исследовательский журнал. – 2020. – №9(99). С.142-147.
8. Мельников В.А. Основание экономики / В.А. Мельников. - Красноярск: Сибирский Федеральный Университет. -197 с.
9. Мельников В.А. Квантовая экономика взаимодействий / В. А. Мельников. – Красноярск: Сибирский Федеральный Университет. – 309 с.
10. Стиглиц Дж. Люди, власть и прибыль: Прогрессивный капитализм в эпоху массового недовольства / Джозеф Стиглиц; Пер. с англ.- М.: Альпина Паблишер, 2020. – 430 с.
11. Шубников А. В. Симметрия в науке и искусстве / А.В. Шубников, В.А. Копцик. - Москва: Издательство «Наука».1972. – 339 с.

Список литературы на английском языке / References in English

1. Bellman R. Teoriya regulirovaniya [Theory of regulation] / Richard Bellman // Saentifik Ameriken [Scientific American]. – M.: Mir. 1967. – P.167- 179. [in Russian].
2. Weil G. Summetriya [Symmetry] / G. Weil. - Moscow: URSS publishing House, 2003. - 192 p. [in Russian]
3. Vernadsky V. I. Filosofskie mysli naturalista. [Philosophical thoughts of a naturalist] / V. I. Vernadsky. - Moscow: Academic project. 2013.- 412 p. [in Russian]
4. Leontiev V. V. Isbrannye proizvedeniya: [Selected works]: in 3 vols. / V. V. Leontiev; ed., Intro. Article By A. G. Granberg. - Moscow: publishing house Economy; 2006 - 2007. [in Russian]
5. Iskusstvennyi intellekt – nadezhdy i opasenniya [Artificial intelligence-hopes and fears] / ed. by Dzhona Brokmana. – M.: AST Publ. house. 2020. – 384 p. [in Russian]
6. Lyapina M. V. Ekonomicheskoe prostranstvo: sushchnost, funkcii, svojstva. [Economic space: essence, functions, properties] / M. V. Lyapina, I. S. Moiseeva // Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. [Bulletin of Tomsk state University]. - 2012. - No. 3. Pp. 34-57. [in Russian]
7. Mel'nikov V.A. Proyavlenie simmetrii v ehkonomike, zhivoi zhizni individuumov [Manifestation of symmetry in the economy, living life of individuals] / V.A. Mel'nikov // Mezhdunarodnyi nauchno-issledovatel'skii zhurnal [International research journal]. – 2020. – №9(99). P.142-147. [in Russian]
8. Melnikov V. A. Osnovanie ehkonomiki. [The Foundation of Economics] / V. A. Melnikov. - Krasnoyarsk: Sibirskii Federalnyi Universitet. [Siberian Federal University]. 2015. - 197 p. [in Russian]
9. Melnikov V. A. Kvantovay ehkonomika vzaimodeistvii. [Quantum Economics of interactions] / V. A. Melnikov. - Krasnoyarsk: Sibirskii Federalnyi Universitet. [Siberian Federal University]. 2019. – 309 p. [in Russian].
10. Stiglits Dzh. Lyudi, vlast' i pribyl': Progressivnyi kapitalizm v ehrokhu massovogo nedovol'stva [People, power and profit: Progressive capitalism in the era of mass discontent] / Dzhozef Stiglits. - M.: Al'pina Pablisher, 2020. – 430 p. [in Russian].
11. Shubnikov A.V. Simmetriya v nauke i iskusstve. [Symmetry in science and art] / A.V. Shubnikov, V. A. Koptsik. - Moscow: Nauka Publishing House. 1972. – 339 p. [in Russian]