КЛАССИФИКАЦИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ (НА ПРИМЕРЕ НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ)

Научная статья
Выпуск: № 4 (11), 2013
Опубликована:
08.05.2013
PDF

Шарыбар С.В.

Кандидат экономических наук, доцент, ФГБОУ ВПО «Новосибирский государственный аграрный университет»

КЛАССИФИКАЦИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ (НА ПРИМЕРЕ НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ)

Аннотация

В статье предлагается характеристика природно-производственных зон Новосибирской области и анализ их роли в сельскохозяйственном производстве региона, а так же оценка экономического потенциала сельскохозяйственных организаций, входящих в каждую зону – с их классификацией по уровню потенциала.

Ключевые слова. Природно-производственные зоны, экономический потенциал, классификация сельскохозяйственных организаций.

Sharybar S.V.

PhD (Econ.), associate Professor ФГБОУ VPO « Novosibirsk State Agrarian University »

CLASSIFICATION OF AGRICULTURAL ORGANIZATIONS

Abstract

In the article the characteristic of natural and industrial zones of the Novosibirsk region and the analysis of their role in the agricultural production of the region, as well as evaluation of the economic potential of the agricultural organizations, included in each zone.

Keywords. Natural and industrial zones, economic potential, Klas-correction of the agricultural organizations.

На экономическую эффективность деятельности сельскохозяйственной организации существенное влияние оказывают природно-климатические условия территории, на которой оно располагается. Этот фактор необходимо учитывать при разработке инвестиционной политики, систем ведения регионального хозяйства, направлений размещения отдельных объектов хозяйствования и инфраструктуры [1].

Классификация сельскохозяйственных организаций на примере Новосибирской области осуществлялась с позиции иерархического подхода. В первую очередь сельскохозяйственные организации группировались по принадлежности к определенной природно-производственной зоне. Затем выборочные совокупности сельскохозяйственных организаций в рамках каждой зоны подвергались классификации по уровню экономического потенциала.

Многомерная классификация – это распределение явлений, объектов по группам похожести на основе определенных критериев. Для осуществления классификации широко используются алгоритмы таксономии, суть задач которой заключается в том, что для каждого объекта в признаковом пространстве по совокупности признаков определяется интегральная оценка, называемая потенциалом объекта. Для определения интегральной оценки сельскохозяйственной организации использовался алгоритм таксономии «Потенциал»[2].

В первую очередь кратко охарактеризуем природно-производственные зоны Новосибирской области [3], в частности по показателю производства валовой сельскохозяйственной продукции (таб.1.).

Наибольшую долю сельскохозяйственного производства в валовом региональном продукте занимает Кулундинская зона. Таблица 1 - Валовая сельскохозяйственная продукция в разрезе природно-производственных зон Новосибирской области в 2011 г.

Показатель

Пригородная зона

Центрально-Восточная зона

Барабинская зона

Кулундинская зона

Валовой региональный продукт, млн. руб.

85861,6

31423

52831,4

22205

Валовая продукция сельского хозяйства, млн. руб.

12983

8312

12232

9522

Так же интерес представляет удельный вес каждой зоны в валовом производстве сельскохозяйственной продукции (таб.2.).

Таблица 2 - Валовое производство сельскохозяйственной продукции в Новосибирской области в разрезе природно-производственных зон

Показатель

Пригородная зона

Центрально-Восточная зона

Барабинская зона

Кулундинская зона

Валовая продукция сельского хозяйства, млн. руб.

12983

8312

12232

9522

Доля, %

30,1

19,3

28,5

22,1

Наибольший удельный вес в производстве сельскохозяйственной продукции занимает Пригородная зона. Основная часть сельскохозяйственного производства приходится на сельскохозяйственные организации, в связи с чем интерес представляет их количество в рамках каждой природно-производственной зоны и удельный вес в общем количестве сельскохозяйственных организаций области (таб.3.).

Самое большое количество сельскохозяйственных организаций сосредоточено на территории Барабинской зоны, а самое меньшее – на территории Пригородной зоны. Если говорить о Центрально-Восточной и Кулундинской зонах, то на их территории количество сельскохозяйственных организаций существенно не отличается.

Таблица 3 - Количество сельскохозяйственных организаций в Новосибирской области в разрезе природно-производственных зон

Показатель

Пригородная зона

Центрально-Восточная зона

Барабинская зона

Кулундинская зона

Количество сельскохозяйственных организаций

88

100

195

108

Доля, %

17,9

20,3

39,7

22,1

 

Чтобы рассчитать экономический потенциал сельскохозяйственной организации следует определить систему показателей. Автором использовалась следующая система показателей:

  1. Удельная обеспеченность основными средствами в расчете на 100 га пашни
  2. Удельная обеспеченность оборотными средствами в расчете на 100 га пашни
  3. Удельная обеспеченность сельскохозяйственными работниками в расчете на 100 га пашни
  4. Рентабельность хозяйственной деятельности.

Геометрическая интерпретация экономических потенциалов сельскохозяйственных организаций Кулундинской зоны позволила выявить классы этих организаций по уровню экономического потенциала (таб.4).

Таблица 4 - Классификация сельскохозяйственных организаций Кулундинской    зоны по уровню экономического потенциала

Классы

Организации

Класс 1

ООО Родник, ООО Медяковское

Класс 2

ОАО Вознесенское, ОАО Искра, ЗАО Рождественская, ЗАО Студеновское, ООО Александровское, ОАО Жуланка, ЗАО Черемошинское, ОАО Маяк,

ООО Восход, ЗАО Новосельское, ОАО Варваровское, СПК Равнинный,

ОАО Прибрежное

Класс 3

ЗАО Решетовское, ЗАО Коневское, ОАО Колос

Класс 4

ОАО Палецкое, ООО Троицкое, ЗАО Колыбельское, ОАО Новая заря

Подобные исследования проведены в рамках сельскохозяйственных организаций Барабинской  (таб.5).и Пригородной (таб.6) зон.

Таблица 5 - Классификация сельскохозяйственных организаций Барабинской зоны по уровню экономического потенциала

Классы

Организации

Класс 1

ООО Нива, ООО Кама, ООО Новоичинское, ООО Ушково,

ООО Надежда, СПК Воздвиженский, СПК Россия

Класс 2

ОАО Гигант, СПК Дмитриевский, ООО Блюдчанское,

ООО Покровка, ОАО Щегловка, ОАО Красный моряк,

СХПК Козловский, ЗАО Алексеевское, ОАО Петраковское,

ОАО Родина, СПК Городищенский, ЗАО Суздальское,

ООО Первого мая, ООО Красный партизан,

СПК Останкинский, СПК Наша Родина, АКХ Сибиряк,

ООО Авангард

Класс 3

СХПК Новомихайловский, СХПК Сартланский,

ЗАО Еланское, ЗАО Петропавловское, ЗАО Тартасское,

СПК Туруновский, СПК Рассвет, ООО Иткульское,

ЗАО Скала, СПК им. Кирова

Класс 4

ООО Тармакуль, ПСХК Зыково, СПК Мирный труд,

ООО СК Черемшанский

Класс 5

ООО Центральное

Таблица 6 -Классификация сельскохозяйственных организаций            Пригородной зоны по уровню экономического потенциала

Классы

Организации

Класс 1

ООО Нива, ООО Лесная поляна, ООО Целинное

Класс 2

ОАО Боровское, ЗАО Чкаловское, СПК Урожай, ОАО Шагаловское, ЗАО Раздольное, ЗАО Коневское, СПК Кирзинский,

ООО Зерновая компания, ЗАО Степное, ОАО Преображенское,

ОАО Заречное, ЗАО Полевод

Класс 3

ЗАО Русь, ЗАО Ярковское, ОАО Тулинское

Однако остается открытым вопрос – насколько эффективно используется потенциал сельскохозяйственной организации. Для решения этой задачи рассчитаем тесноту связи между уровнем экономического потенциала сельскохозяйственной организации и рентабельностью ее деятельности. Поскольку экономические потенциалы сельскохозяйственных организаций определялись в рамках природно-производственных зон, то и корреляцию между этими показателями рассчитаем в разрезе зон. Результаты расчетов оказались следующими (табл. 7).

Таблица 7 - Теснота связи между уровнями экономического потенциала и рентабельностью деятельности сельскохозяйственных организаций в разрезе природно-производственных зон

Природно-производственная зона

Коэффициент корреляции

Кулундинская зона

0,887

Барабинская зона

0,602

Центрально-Восточная зона

0,659

Пригородная зона

0,744

Таким образом,

– теснота связи между уровнями экономического потенциала и рентабельностью деятельности сельскохозяйственной организации тесная;

 – в Кулундинской зоне самая высокая эффективность использования экономического потенциала сельскохозяйственных организаций, а в Барабинской зоне – самая низкая.

Список литературы

  • Курцев И.В. Пути устойчивого развития АПК Сибири//АПК: экономика и управление.2007.№2. С.2-5.

  • Шаланов Н.В. Системный анализ. Кибернетика. Синергетика: Математические методы и модели. Экономические аспекты. - Новосибирск: НГТУ, 2008. - 288 с.

  • Шарыбар С.В. Система показателей оценки экономического потенциала сельскохозяйственного предприятия// Сборник трудов V МНПК СМУ СО Россельхозакадемии «Новейшие направления развития аграрной науки в работах молодых ученых», 2012.