Pages Navigation Menu

ISSN 2227-6017 (ONLINE), ISSN 2303-9868 (PRINT), DOI: 10.18454/IRJ.2227-6017
ПИ № ФС 77 - 51217, 16+

Скачать PDF ( ) Страницы: 110-111 Выпуск: №2 (21) Часть 1 () Искать в Google Scholar
Цитировать

Цитировать

Электронная ссылка | Печатная ссылка

Скопируйте отформатированную библиографическую ссылку через буфер обмена или перейдите по одной из ссылок для импорта в Менеджер библиографий.
Минаков В. Ф. МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ / В. Ф. Минаков, А. В. Артемьев, О. С. Лобанов // Международный научно-исследовательский журнал. — 2019. — №2 (21) Часть 1. — С. 110—111. — URL: https://research-journal.org/technical/model-dinamiki-texnologicheskix-innovacij/ (дата обращения: 17.11.2019. ).
Минаков В. Ф. МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ / В. Ф. Минаков, А. В. Артемьев, О. С. Лобанов // Международный научно-исследовательский журнал. — 2019. — №2 (21) Часть 1. — С. 110—111.

Импортировать


МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ

Минаков В.Ф. 1, Артемьев А.В. 2, Лобанов О.С. 3

1 Доктор технических наук, профессор, 2 аспирант, 3 аспирант, Санкт-Петербургский государственный экономический университет

МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ

Аннотация

Выполнена верификация и валидация модели распространения технологических инноваций. Идентифицированы параметры модели. Оценена погрешность модели применительно к услугам отрасли связи России.

Ключевые слова: модель, верификация, валидация, инновации.

Minakov V.F. 1, Artemyev A.V. 2, Lobanov O.S. 3

1 Doctor of technical science, professor, 2 postgraduate, 3 postgraduate, St. Petersburg State University of economics

MODEL OF DYNAMICS OF TECHNOLOGICAL INNOVATIONS

Abstract

Verification and validation of model of distribution of technological innovations is executed. Model parameters are identified. The model error in relation to services of branch of communication of Russia is estimated.

Keywords: model, verification, validation, innovations.

Современные технологические инновации приобретают роль драйвера мировых рынков [1, 2]. Инновации [3 – 8] не только стимулируют спрос конечных потребителей, но и повышают капитализацию высокотехнологичных компаний. Особенно показательны в этом отношении результаты деятельности инновационных информационно-технологических компаний и динамика распространения их продуктов [3, 9].

Актуальным, следовательно, является исследование закономерностей динамики роста объемов потребления инноваций [10, 11].

В математической форме динамика роста потребления инновационных продуктов (его первая производная) пропорциональна числу инноваторов с коэффициентом α и числу последователей с коэффициентом β. Вторая категория потребителей растет по мере изучения опыта предшественников. Верифицируем такое поведение покупателей на рынке моделью темпа продаж (иначе – первой производной покупок) в денежном выражении [10]:

11-08-2019 15-21-24

где   11-08-2019 15-21-32    – стоимость используемых инноваций;

11-08-2019 15-21-40 – предельный уровень дохода от инноваций в среде при насыщении ее инновационными продуктами.

Решение дифференциального уравнения имеет вид:

11-08-2019 15-23-43

где  11-08-2019 15-24-44– время начала моделирования процесса.

В России технологические инновации получили широкое распространение в системах связи и их продуктах: мобильные телефоны и услуги, Интернет и его сервисы, и т. п. Параметры модели для дохода отрасли связи России идентифицированы методом наименьших квадратов и составляют:

11-08-2019 15-24-55

Следовательно, для отрасли связи России модель динамики дохода, обеспечиваемого технологическими инновациями, (в млрд. руб.) имеет вид:

11-08-2019 15-26-49

На рис. 1 представлены результаты моделирования динамики дохода отрасли связи России в период с 1991 по 2012 г. и их сопоставление с фактическими данными (до 1998 г. – в деноминированных рублях).

11-08-2019 15-28-16

Рис. 1 – Динамика дохода отрасли связи России

Максимальная приведенная погрешность моделирования составляет 3,68 % (в 2008 году в период начала глобального кризиса), следовательно, модель валидна реальной динамике доходности отрасли связи России.

Литература

  1. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е., Галстян А. Ш., Шиянова А. А. Обобщенная экономико-математическая модель распространения и замещения инноваций // Экономический анализ: теория и практика. – 2012. – № 47 (302). – С. 49-54.
  2. Минаков В. Ф., Сотавов А. К., Артемьев А. В. Модель интеграции аналоговых и дискретных показателей инновационных проектов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2010. – № 6 (112). – С. 177–186.
  3. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Модернизация региональных информационных ресурсов в облачные платформы и сервисы // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2013. – № 10-3 (17). – С. 56-57.
  4. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Способ быстродействующей защиты электродвигателей от несостоявшихся пусков // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. – 2013. – № 9 (76). – С. 113–115.
  5. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Способ защиты двигателей от несостоявшихся пусков // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2013. – № 12-1 (19). – С. 106-107.
  6. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Блочная структура средств релейной защиты и автоматики // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. – 2013. – № 10 (77). – С. 114–116.
  7. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Интеграция средств защиты электродвигателей сельскохозяйственного производства // Научное обозрение. – 2013. – № 10. – С. 172-176.
  8. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Открытая архитектура релейной защиты и автоматики // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2013. – № 12-1 (19). – С. 110-111.
  9. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Инновационное развитие региональных информационных ресурсов как облачных платформ // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. – 2013. – № 12 (79). – С. 116–117.
  10. Минаков В. Ф., Макарчук Т. А., Артемьев А. В. Модель Басса в управлении инновационным развитием отрасли связи России // Качество. Инновации. Образование. – 2013. – № 8 (99). – С. 23-27.
  11. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Математическая модель кумулятивного эффекта энергосбережения // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. – 2013. – № 1. – С. 197–199.

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Лимит времени истёк. Пожалуйста, перезагрузите CAPTCHA.