Pages Navigation Menu

ISSN 2227-6017 (ONLINE), ISSN 2303-9868 (PRINT), DOI: 10.18454/IRJ.2227-6017
ПИ № ФС 77 - 51217, 16+

Пред-печатная версия
() Искать в Google Scholar
Цитировать

Цитировать

Электронная ссылка | Печатная ссылка

Скопируйте отформатированную библиографическую ссылку через буфер обмена или перейдите по одной из ссылок для импорта в Менеджер библиографий.
Газуль С. М. ИНТЕГРАЛЬНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ГОТОВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ К РАБОТЕ В ОБЛАКЕ / С. М. Газуль, Э. О. Бабаев, П. А. Горнов // Международный научно-исследовательский журнал. — 2019. — №. — С. . — URL: https://research-journal.org/technical/integralnyj-pokazatel-gotovnosti-informacionnoj-sistemy-k-rabote-v-oblake/ (дата обращения: 13.12.2019. ).

Импортировать


ИНТЕГРАЛЬНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ГОТОВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ К РАБОТЕ В ОБЛАКЕ

Газуль С.М. 1, Бабаев Э.О. 2, Горнов П.А. 3

1 аспирант, 2 аспирант, 3 аспирант, Санкт-Петербургский государственный экономический университет

ИНТЕГРАЛЬНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ГОТОВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ К РАБОТЕ В ОБЛАКЕ

Аннотация

В статье описан интегральный показатель, включающий в себя показатели необходимости информационной системы бизнесу, стоимости совокупного владения, безопасности информационной системы, затрат связанных с процессом внедрения. Данный показатель упростит выбор конфигурации информационной системы при применении методики проектирования гибридных информационных систем.

Ключевые слова: гибридные информационные системы, облачные вычисления, эффективность.

Gazul S.M. 1, Babaev E.O. 2, Gornov P.A. 3

1 postgraduate, 2 postgraduate, 3 postgraduate, St. Petersburg State University of economics

THE INTEGRAL INDEX OF THE READINESS OF THE INFORMATION SYSTEM TO WORK IN A CALCULATING CLOUD

Abstract

The following article gives a description of the integral index, which contains the following attributes: of the necessity of the information system for the business, total cost of the shared ownership, security of the information system and integration costs. This indicator will help to simplify the choice of the configuration of the information system in the process of designing the hybrid information systems.

Keywords: hybrid information systems, cloud computing, efficiency.

Современная наука выделяет множество способов автоматизации бизнес-процессов, разные модели распространения программных продуктов.

Целью данной статьи является разработка показателя, позволяющего упростить принятие решений при выборе архитектуры проектируемой информационной системы.

В настоящее время при формировании информационной инфраструктуры предприятия, при проектировании и реализации (корпоративных информационных систем) КИС всё чаще применяется сервис-ориентированная архитектура (Service-Oriented Architecture — SOA) [2]. Более того, одной из самых ярких тенденций последнего времени стало использование облачных технологий при реализации корпоративных информационных систем [6]. Такой тенденции способствуют: новые потребности бизнеса, глобализация задач, экспоненциальное возрастание сложности вычислительных систем [1]. Например, В 2013 году, по данным исследования Parallels, «облачный» рынок по сравнению с прошлым годом вырос на 32% до 633 миллионов долларов [5].

Облачные технологии являются средством, которое обеспечивает повсеместный удобный сетевой доступ «по требованию» к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов (сетей, серверов, хранилищ, приложений, услуг и т.д.) [4].

Такой пул может быть быстро предоставлен и получен при минимальном взаимодействии с поставщиком услуг. Облачная модель состоит из пяти основных характеристик, трёх моделей обслуживания и четырёх моделей развёртывания [4].

Сложность выбора способа автоматизации бизнес процессов [5] побуждает к разработке интегрального показателя, позволяющего упростить принятие решений в этой области.

В ходе исследований нами был предложен «показатель готовности к работе в облаке» (ГРО). Данный показатель включает в себя: оценку важности владения тем или иным корпоративным информационным ресурсом, оценку рисков, связанных с данными, обработка которых производится с помощью конкретного ресурса.

Интегральный показатель должен аккумулировать значения следующих показателей: показатель необходимости бизнесу конкретной информационной системы (ИС), обозначим его «ПНБ»; показатель стоимости совокупного владения, обозначим его «ПССВ»; показатель безопасности информационной системы, обозначим его «ПБИС»; показатель затрат связанных с процессом внедрения системы «ПЗПВ».

Отметим, что значения показателей рассчитываются для конкретной конфигурации ИС, для конкретной компании. Например, расчёт показателей корпоративного файлового хранилища Санкт-Петербургского государственного экономического университета на базе облачной платформы RedHat OpenShift, с использованием решения ownCloud позволит сравнить две конфигурации системы одного типа: локальную и облачную реализацию файлового хранилища.

Уточним семантику понятий и шкалу изменения их значений. ПНБ: показатель характеризует насколько конкретная ИС, в конкретной конфигурации важна для бизнес-процессов компании, значение показателя определяется с помощью метода экспертных оценок на базе конкретной компании. Значение может меняться от 0 до 1, где 0 — отсутствие необходимости, 1 — критическая необходимость. ПССВ: показатель описывает стоимость совокупного владения информационной системы по методике TCO. Компания рассчитывает по методике TCO совокупную стоимость владения конкретной ИС, в конкретной конфигурации. Сравниваются значения для двух конфигураций системы одного типа. Если TCO конкретной конфигурации системы ниже, показатель равен 1, в другом случае — 0. Если ТСО для двух конфигураций окажутся равными, то для обеих конфигураций ПССВ равен 0, так как не принимается во внимание при сравнении. ПБИС: показатель, отражающий безопасность конкретной конфигурации ИС.

Значение показателя ПБИС складывается из перечисленных ниже слагаемых. Используются ли открытые каналы связи внутри контура информационной системы для рассматриваемой конфигурации. Если да: -0,1, если нет: 0,4; Данные в информационной системе рассматриваемой конфигурации хранятся локально в компании? Если да: 0,3, если нет: -0,1.  Возможности по резервному копированию данных. Если возможность отсутствует или реализована с ограничениями: -0,1, если возможность существует, и её реализация позволяет полноценно делать резервные копии данных без ограничений: 0,3. Для внешнего облачного ресурса: гарантии безопасности и сохранности данных от провайдера, если есть: 0,3, если нет: -0,1. Для внешнего облачного ресурса: гарантии отказоустойчивости на заданном, требуемом для конкретной компании уровне, например 99,99% стабильной работы ресурса в год. Если присутствуют: 0,2, если отсутствуют: -0,1.

Таким образом, максимальное значение БПИС для локального или внешнего облачного ресурса составляет 1.

ПЗПВ показатель характеризует сроки внедрения рассматриваемой конфигурации системы, а также затраты на процесс внедрения. Для большинства конфигураций ИС на базе облачных платформ, показатель будет высоким, поскольку не требуется проведения проектных работ по внедрению ИС. Чаще всего облачные ИС разворачиваются по требованию, например Microsoft Exchange Online [1]. Локальная версия данного продукта требует реализацию проекта по внедрению и время на проведение работ по закупке серверного оборудования, программного обеспечения, настройке, подготовки к эксплуатации. Таким образом, показатель ПЗВП включает в себя два слагаемых. Первое — время внедрения: низкое или доступность ИС «по требованию»: 0,5, если требуется проект внедрения и/или локальная установка – 0. Второе — затраты на этапе внедрения: если предполагаются высокие капитальные затраты, например, на закупку оборудования, лицензий на ПО и т.п. – 0; если предполагаются низкие капитальные затраты – 0,5.

В связи с этим, для большинства облачных платформ показатель ПЗПВ будет стремиться к единице. Для большинства локальных конфигураций — к нулю.

Для каждой компании, вес приведённых выше показателей может быть разным. Например, для компании, не работающей с конфиденциальной информацией, такой как персональные данные, может быть не так критичен риск утечки информации. В таком случае компания может позволить хранить свои данные у провайдера и передавать их через открытые каналы связи. Но ввиду того, что она может относиться к предприятиям малого бизнеса, ей будут принципиально важны затраты, связанные с эксплуатацией системы и сведение к минимуму капитальных вложений в неё.

Для учёта таких ситуаций, мы предлагаем вычислять значение показателя ГРО с помощью функции, аргументами которой являются перечисленные выше показатели [3]. Значением функции будет являться сумма произведений показателей на весовые коэффициенты при них.

18-11-2019 17-04-37

Значения коэффициентов компаниям следует определить, исходя из текущей ситуации и своих возможностей (табл. 1).

Значения коэффициентов должны быть определены экспертным путём, с учётом мнения руководителей высшего звена исследуемой компании, поскольку именно лица принимающие решения могут оптимально оценить вес приведённых показателей.

Таблица 1 – Шкала значений весовых коэффициентов функции

Важность показателя Значение коэффициента (k)
Показатель важен 0,8<k≤1
Показатель несущественно важен 0,3<k≤0,8
Показатель неважен 0≤k≤0,3

Например, если компании не важна совокупная стоимость владения системой, но принципиально важно локальное размещение данных и передача данных только по внутренним каналам связи: то она может определить коэффициенты как: у=0, а z=1.

В результате расчёта значения функции для каждой из возможных конфигураций системы на основе данных по конкретной компании, исследователь сможет принять решение о выборе той или иной конфигурации ИС. В заключении, хотим отметить, что наибольшее значение интегрального показателя ГРО соответствует наилучшему результату.

Литература

  1. Газуль С. М., Кияев В. И. Активные методы обучения: гибридные решения для сопровождения и поддержки образовательных процессов // Информационные технологии в бизнесе: Сборник научных статей 8-й Международной научной конференции «Информационные технологии в бизнесе». – 2013. – С. 157-164.
  2. Граничин О. Н., Кияев В. И. Информационные технологии в управлении: учебное пособие. – 2-е изд. – СПб.: Изд-во ВВМ, 2012. — 354 с.
  3. Минаков В. Ф., Сотавов А. К., Артемьев А. В. Модель интеграции аналоговых и дискретных показателей инновационных проектов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. – 2010. – № 6 (112). – С. 177-186.
  4. The National Institute of Standards and Technology of U.S. Definition of Cloud Computing [Электронный ресурс] // National Institute of Standarts and Technology Information Technology Laboratory: сайт. – URL: http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145/SP800-145.pdf (дата обращения 21.04.2014).
  5. Шесть причин медленного роста «облаков» в России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://digit.ru/internet/20140313/413582870.html#ixzz2x6Qn457e (дата обращения 21.04.2014).
  6. Top 10 Predictions on the Future of the Cloud in 2014 [Электронный ресурс] // Business Today: сайт. – URL: http://www.businesstoday.org/articles/2014/01/top-10-predictions-on-the-future-of-the-cloud-in-2014 (дата обращения 21.04.2014).

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Лимит времени истёк. Пожалуйста, перезагрузите CAPTCHA.