Статья посвящена парадоксу «рынка соискателя» в условиях структурного дефицита кадров в аграрных регионах. На данных Республики Мордовия доказано, что дефицит кадров формирует феномен «выгорания, индуцированного дефицитом». Сельские работники несут «двойную нагрузку»: переработки накладываются на инфраструктурную депривацию. Регрессионный анализ показал, что внеорганизационные факторы влияют на истощение сильнее, чем зарплата. Обнаружена «иллюзия рынка соискателя»: при внешней мобильности работники лишены субъектности из-за «ловушек удержания». Сделан вывод о неэффективности классических урбанистических HR-моделей на селе и необходимости инфраструктурной компенсации со стороны работодателей и государства.
1. Введение
Российская экономика в 2024–2026 гг. столкнулась с переходом циклической нехватки кадров в разряд структурного вызова. Уровень безработицы, снизившийся до исторических минимумов (2,3%), сформировал ситуацию «рынка соискателя», при которой работник теоретически получает возможность диктовать условия трудоустройства. В научной литературе доминирует тезис о позитивности данного тренда
[1]
Классические модели оценки качества трудовой жизни
[2]
Анализ влияния дефицита кадров на психологическое состояние персонала опирается на модель «Требования — Ресурсы» (JD-R)
[3][4][5][6]
Парадокс ситуации заключается в том, что работник формально защищен от риска увольнения, но фактически находится в состоянии «выученной беспомощности», не имея возможности диктовать работодателю условия восстановления баланса из-за монопсонии на локальных рынках труда малых городов и сельских территорий.
Наиболее серьезным пробелом в современной литературе является слабая изученность влияния пространственной дифференциации на психологическое благополучие. Многочисленные исследования доказывают существование в России регионов с принципиально разными рынками труда
[7][8][9][10]
Цель исследования — эмпирически верифицировать влияние структурного кадрового дефицита на психологическое благополучие работников и выявить специфику данных процессов в трудодефицитных регионах с высокой долей сельского населения (на примере Республики Мордовия).
2. Материалы и методы исследования
Эмпирическое исследование проведено в апреле–августе 2026 г. на территории Республики Мордовия.
Сбор данных осуществлялся онлайн через платформу «Яндекс.Формы» на основе стратифицированной квотной выборки; распространение через корпоративные рассылки кадровых служб и региональные профессиональные сообщества в соц.сетях. Из 745 начатых заполнений 600 анкет признаны валидными после очистки (моноответы, время прохождения <3 мин). Процент завершения опроса составил 80,5%. Респонденты стратифицированы по типу поселения (63% городские территории, 37% сельские) и отраслевой принадлежности (приоритет отдан отраслям с максимальным дефицитом: АПК, строительство, ЖКХ). Для измерения психологического благополучия использована шкала WHO-5 [11], для оценки выгорания субшкалы эмоционального истощения и деперсонализации из опросника MBI [12]. Статистическая обработка выполнена с применением множественного регрессионного анализа для выявления предикторов выгорания.
3. Основные результаты
Анализ данных исследования показал, что низкая безработица коррелирует с ростом фактической продолжительности рабочей недели: 38% респондентов работают более 41 часа в неделю, не получая адекватной компенсации. Также опрос позволил выявить парадоксальную картину: на фоне формального перехода к «рынку соискателя» уровень психологического благополучия работников Республики Мордовия находится в зоне системного риска.
Средний балл по валидизированной шкале WHO-5 составил 48,7 из 100 (медиана 46,0; стандартное отклонение σ=18,4), что соответствует пограничному значению, при котором фиксируют риск депрессивных состояний. Критический порог (<50 баллов) пересекли 53,8% респондентов.
Оценка по адаптированной шкале MBI (эмоциональное истощение) показала, что признаки умеренного и тяжелого профессионального выгорания демонстрируют 42,3% работников, из них:
- низкий уровень выгорания 31,2%;
- умеренный уровень 38,5%;
- высокий уровень 20,3%.
Особую тревогу вызывает показатель деперсонализации (цинизм по отношению к работе и коллегам): высокий уровень зафиксирован у 27,4% респондентов, что свидетельствует о формировании защитных поведенческих стратегий, снижающих производительность труда.
Сравнительный анализ городских и сельских территорий (U-критерий Манна-Уитни) выявил статистически значимые различия по всем ключевым индикаторам (табл. 1).
Сравнительный анализ индикаторов благополучия по типу поселения
| Индикатор | Город | Село | U-критерий | p-значение | Эффект Коэна (Cohen's d) |
| Субъективное благополучие (WHO-5) | 54,2 | 41,6 | 14 250 | <0,001 | 0,78 |
| Эмоциональное истощение (MBI) | 22,4 | 31,8 | 11 400 | <0,001 | 0,84 |
| Деперсонализация | 14,1 | 21,6 | 12 800 | <0,001 | 0,69 |
| Фактическая продолжительность рабочей недели (часы) | 40,8 | 46,3 | 10 950 | <0,001 | 0,91 |
| Доля работающих >45 часов/нед. | 28% | 51% | χ²=28,4 | <0,001 | – |
| Индекс инфраструктурной депривации | 2,1 | 4,3 | 9 850 | <0,001 | 1,12 |
Таким образом, можно заключить, что сельский работник находится в состоянии «двойной нагрузки» производственная интенсификация (переработки в 1,3 раза выше городских значений) накладывается на бытовую депривацию (ведение ЛПХ, транспортная недоступность, дефицит медицины). Эффект размера равный 0,91 для продолжительности рабочей недели указывает на практически значимое различие.
Дисперсионный анализ показал, что уровень выгорания статистически значимо различается по отраслям (F=7,84; p<0,001). Наибольшему истощению подвержены работники отраслей, испытывающих в Мордовии наибольший кадровый голод (табл. 2).
Уровень выгорания в разрезе отраслей экономики Республики Мордовия
| Отрасль | N | WHO-5 (среднее) | MBI-истощение (среднее) | Доля с высоким выгоранием, % |
| АПК и пищевая промышленность | 132 | 43,1 | 29,7 | 34,1 |
| Строительство и ЖКХ | 111 | 45,8 | 28,4 | 29,7 |
| Бюджетная сфера (образование, медицина) | 150 | 49,2 | 26,1 | 24,0 |
| Торговля, услуги, логистика | 129 | 50,4 | 24,8 | 18,6 |
| Промышленность, иное | 78 | 53,6 | 21,3 | 14,1 |
Для определения факторов, в наибольшей степени провоцирующих выгорание в условиях дефицита, была построена модель множественной линейной регрессии. Зависимая переменная — индекс эмоционального истощения (MBI). Проверка на мультиколлинеарность (VIF<2,1) и гомоскедастичность (тест Уайта, p>0,05) подтвердила спецификационную корректность модели (табл. 3).
Для оценки внеорганизационных факторов был сконструирован «Индекс инфраструктурной депривации», включающий 6 компонентов: доступность медицины, транспорта, торговли, качество дорог, досуга и цифровой инфраструктуры. Ответы стандартизированы в диапазон 0–10 баллов. Надёжность шкалы подтверждена коэффициентом альфа Кронбаха (α=0,82).
Результаты множественного регрессионного анализа
| Независимые переменные | Нестанд. коэф. (B) | Стд. ошибка | Станд. коэф. (β) | t-статистика | p-значение |
| Константа | 8,42 | 2,14 | – | 3,93 | <0,001 |
| Фактическая переработка (часы сверх нормы) | 0,41 | 0,08 | 0,342 | 5,12 | <0,001 |
| Индекс инфраструктурной депривации | 1,87 | 0,54 | 0,285 | 3,46 | <0,001 |
| Отсутствие карьерных перспектив (1–5) | 2,14 | 0,68 | 0,214 | 3,15 | <0,01 |
| Уровень заработной платы (логарифм) | −1,23 | 0,51 | −0,186 | −2,41 | <0,05 |
| Возраст (контрольная) | 0,08 | 0,04 | 0,092 | 2,00 | <0,05 |
| Стаж на предприятии (контрольная) | 0,12 | 0,05 | 0,134 | 2,40 | <0,05 |
| Модель в целом | R²=0,46 | F=14,8 | <0,001 |
Исходя из полученных результатов, можно констатировать:
- модель объясняет 46% дисперсии эмоционального истощения, что является значимым показателем для социальных наук;
- инфраструктурная депривация занимает второе место по силе влияния (β=0,285) после переработок. Это эмпирическое подтверждение научного пробела: внеорганизационные факторы территории проживания оказывают сопоставимое с зарплатой влияние на внутриорганизационное выгорание;
- заработная плата имеет отрицательный коэффициент (β=−0,186), что подтверждает классическую теорию, но ее вклад в дисперсию выгорания в 1,5 раза меньше, чем вклад инфраструктурного фактора.
Дополнительный корреляционный анализ (коэффициент Спирмена, ρ) выявил нелинейные связи между переменными (табл. 4).
Корреляционная матрица ключевых переменных
| Переменная | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1. Эмоциональное истощение | 1,00 | ||||
| 2. Инфраструктурная депривация | 0,51 | 1,00 | |||
| 3. Переработки (часы) | 0,48 | 0,32 | 1,00 | ||
| 4. Баланс работа/жизнь | −0,44 | −0,38 | −0,52 | 1,00 | |
| 5. Миграционные намерения | 0,39 | 0,41 | 0,28 | −0,31 | 1,00 |
Обращает на себя внимание значимая корреляция между инфраструктурной депривацией и миграционными намерениями (ρ=0,41) выше, чем между переработками и миграцией (ρ=0,28). Это означает, что работник принимает решение об отъезде не столько из-за усталости, сколько из-за тотального неблагополучия территории проживания.
Анализ модерации (процесс Хейса, модель 1) показал, что тип поселения (город/село) значимо модерирует связь «переработки → выгорание» (индекс модерируемого посредничества = 0,24; 95% CI [0,11; 0,38]). Иными словами, одинаковые переработки приводят к существенно большему выгоранию на селе, где отсутствует инфраструктурная компенсация.
Анализ анкеты также позволил выявить когнитивный диссонанс работников: обладая внешней мобильностью, они не используют ее для улучшения условий труда (табл. 5).
Восприятие работниками собственной переговорной позиции
| Утверждение | Среднее | Доля согласившихся (4–5 баллов), % |
| Сейчас работнику легче диктовать условия, чем 3–5 лет назад | 3,4 | 41 |
| Я чувствую себя уверенно на рынке труда | 2,9 | 28 |
| Мой работодатель боится меня потерять | 2,3 | 17 |
| Я готов(а) требовать улучшения условий под угрозой ухода | 2,1 | 14 |
| Кадровый дефицит реально ощущается на моем рабочем месте | 3,8 | 58 |
Таким образом, формируется феномен, который можно обозначить как «иллюзия рынка соискателя» в аграрном регионе. Работник осознает макроэкономический тренд (58% чувствуют дефицит), но бессилен на микроуровне (не может изменить условия труда внутри конкретной организации, так как работодатель также находится в режиме выживания из-за нехватки кадров): лишь 14% готовы требовать улучшений. Это объясняется высокими транзакционными издержками смены работы на локальных рынках труда Республики Мордовия, особенно для сельских жителей.
4. Обсуждение
Полученные результаты вступают в противоречие с классическими макроэкономическими представлениями о том, что низкая безработица и переход к «рынку соискателя» автоматически повышают качество трудовой жизни. Подтверждение гипотезы о «выгорании, индуцированном дефицитом» демонстрирует, что в условиях структурного кадрового голода классическая модель обмена «труд–вознаграждение» трансформируется. Работник, формально обладая внешней мобильностью, фактически лишен внутренней субъектности из-за монопсонии локальных рынков и вынужденной солидарности с работодателем, который также находится в режиме операционного выживания.
Научную ценность представляет выявленная роль инфраструктурной депривации. Если классические урбанистические модели фокусируются на внутриорганизационных ресурсах, то исследование доказывает: для сельского работника внеорганизационные факторы (транспортная недоступность, дефицит медицины, необходимость ведения ЛПХ) выступают не просто фоном, а мощнейшим стрессором, превосходящим по силе влияния даже фактор переработок.
Выявленный диссонанс в виде «иллюзии рынка соискателя» объясняется высокими транзакционными издержками смены работы и «ловушками удержания». Семейные связи и привязанность к малой родине, которые рассматриваются как ресурс сохранения сельского населения, в условиях трудодефицитной экономики аграрного региона трансформируются в факторы, блокирующие адаптивные стратегии совладания со стрессом. Работник соглашается на дисбаланс не из-за лояльности, а из-за страха разрушить хрупкий бытовой уклад, не имея альтернативы в шаговой доступности.
5. Заключение
В статье введено понятие «выгорание, индуцированное дефицитом», которое дополняет модель JD-R. Доказано, что в регионах с высокой долей сельского населения и инфраструктурной депривацией классические механизмы совладания со стрессом не работают, а урбанистические модели оценки качества трудовой жизни требуют обязательной интеграции экзистенциально-территориальных переменных. Следовательно, традиционные HR-инструменты (индексация зарплат, корпоративные тренинги) в аграрных регионах малоэффективны. Для удержания персонала работодателям необходимо брать на себя компенсацию инфраструктурного дефицита (корпоративный транспорт, вахтовый метод, обеспечение жильем, поддержка ЛПХ).
The additional file for this article can be found as follows:
Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI: