<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:ns1="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="issn">2303-9868</journal-id>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2227-6017</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Международный научно-исследовательский журнал</journal-title>
			</journal-title-group>
			<issn pub-type="epub">2303-9868</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/IRJ.2026.170.67</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>Численное исследование влияния уменьшения удельной влажности в вертикальном столбе атмосферы на параметры развивающегося конвективного облака</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1047-8417</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=255275</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rid">https://publons.com/researcher/C-4355-2018</contrib-id>
					<name>
						<surname>Аджиева</surname>
						<given-names>Аида Анатольевна</given-names>
					</name>
					<email>aida-adzhieva@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-5">5</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0000-9777-4018</contrib-id>
					<name>
						<surname>Гучаева</surname>
						<given-names>Зера Хамидбиевна</given-names>
					</name>
					<email>proporwiz@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0006-1818-3505</contrib-id>
					<name>
						<surname>Бачиев</surname>
						<given-names>Бачей Алибекович</given-names>
					</name>
					<email>bachey@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Тумгоева</surname>
						<given-names>Хадижат Абукаровна</given-names>
					</name>
					<email>tumgoeva1_75@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-3">3</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9701-6820</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=178219</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rid">https://publons.com/researcher/J-9696-2015</contrib-id>
					<name>
						<surname>Шаповалов</surname>
						<given-names>Виталий Александрович</given-names>
					</name>
					<email>vet555_83@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-4">4</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Эндреев</surname>
						<given-names>Эльяс Маликович</given-names>
					</name>
					<email>eem507@bk.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-4">4</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-2">
				<label>2</label>
				<institution>Дагестанский государственный аграрный университет им. М.М. Джамбулатова</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-3">
				<label>3</label>
				<institution>Ингушский государственный университет</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-4">
				<label>4</label>
				<institution>Высокогорный геофизический институт</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-5">
				<label>5</label>
				<institution>Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В. М. Кокова</institution>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-08-17">
				<day>17</day>
				<month>08</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>9</volume>
			<issue>170</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>9</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-07-16">
					<day>16</day>
					<month>07</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-07-30">
					<day>30</day>
					<month>07</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://research-journal.org/archive/8-170-2026-august/10.60797/IRJ.2026.170.67"/>
			<abstract>
				<p>В работе представлены результаты численного моделирования и количественной оценки чувствительности динамических, микрофизических и макроструктурных параметров изолированного внутримассового конвективного облака к вариациям начального влагосодержания атмосферы. На основе трехмерной негидростатической модели конвективного облака с детальным учетом термодинамических, микрофизических и электрических процессов проведена серия из шести численных экспериментов, в которых начальный профиль удельной влажности во всем вертикальном столбе атмосферы равномерно уменьшался на определенный процент: от 0% (контрольный эксперимент) до 1%, 2%, 3%, 5% и 10%. Количественный анализ временных рядов (продолжительностью 90 минут) показал наличие выраженной нелинейности и порогового характера деградации облачной системы. Если слабые возмущения влагосодержания до 2% компенсируются внутренней термодинамической перестройкой облака, то при достижении критического порога около 3% запускается механизм каскадного ослабления конвекции. При дефиците влажности в 10% максимальная восходящая скорость падает на 51,2%, а масса наиболее чувствительной ледяной фракции (града и крупы) сокращается на 78%. Снижение интенсивности конвекции обусловлено падением скрытой теплоты конденсации на 21,6%, что подавляет развитие восходящего потока и снижает плавучесть, а также активирует негативное влияние вовлечения сухого воздуха. Полученные зависимости важны для оптимизации параметризации глубокой конвекции в климатических моделях и прогнозирования опасных погодных явлений.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>численное моделирование</kwd>
				<kwd> конвективное облако</kwd>
				<kwd> удельная влажность</kwd>
				<kwd> вертикальная скорость</kwd>
				<kwd> град</kwd>
				<kwd> радиолокационная отражаемость</kwd>
				<kwd> нелинейная чувствительность</kwd>
				<kwd> пороговый эффект</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Конвективные облака являются одним из наиболее значимых объектов исследования в динамической метеорологии и физике атмосферы. Они оказывают определяющее влияние на глобальный и региональный водный цикл, перенос тепла, влаги и импульса, а также на формирование экстремальных погодных явлений (шквалистые ветра, интенсивные ливни, крупный град) </p>
			<p>[1][2]</p>
			<p>Влияние распределения водяного пара в тропосфере на конвективную активность подробно исследовалось теоретически и в наблюдениях </p>
			<p>[3][4][5][6][7][9][8]</p>
			<p>Проведённые ранее численные исследования, как правило, рассматривали влияние влажности свободной тропосферы в контексте идеализированных экспериментов с постоянными значениями относительной влажности </p>
			<p>[5][11][10][4]</p>
			<p>В контексте климатических изменений и антропогенного воздействия количественная оценка чувствительности развивающихся облачных систем к вариациям удельной влажности приобретает стратегическое значение для понимания темпов изменений. Например, это необходимо как для повышения точности гидрологических прогнозов, так и для верификации конвективных схем в моделях прогноза погоды и климата </p>
			<p>[12]</p>
			<p>Таким образом, целью настоящей работы является комплексное численное исследование и количественный анализ чувствительности динамических, микрофизических и макроструктурных параметров развивающегося конвективного облака к равномерному уменьшению удельной влажности в вертикальном столбе атмосферы в диапазоне от 1% до 10% относительно естественного хода.</p>
			<p>2. Методы и принципы исследования</p>
			<p>Для проведения численных экспериментов использовалась трехмерная негидростатическая модель конвективного облака с детальным учетом термодинамических, микрофизических и электрических процессов, базирующаяся на уравнениях гидротермодинамики в приближении Буссинеска </p>
			<p>[13]</p>
			<p>Уравнение движения записывается в векторной форме:</p>
			<code>[LATEX_FORMULA]\frac{\partial \mathbf{u}}{\partial t} + (\mathbf{u}\cdot\nabla)\mathbf{u} = -\frac{1}{\rho_0}\nabla p&amp;apos; + B\hat{\mathbf{k}} - F_D [/LATEX_FORMULA]</code>
			<p>где — вектор скорости, — базовая плотность воздуха, p' — возмущение давления, FDMissing Mark : sub— сила турбулентной вязкости и аэродинамического сопротивления гидрометеоров, k — единичный вектор в вертикальном направлении, </p>
			<p> </p>
			<code>[LATEX_FORMULA]B = g \cdot \left[ \frac{\theta&amp;apos;}{\theta_0} + 0.608 \left( q_v&amp;apos; - q_{\mathrm{c}} - q_{\mathrm{r}} - q_{\mathrm{i}} - q_{\mathrm{s}} - q_{\mathrm{g}} - q_{\mathrm{h}} \right) \right][/LATEX_FORMULA]</code>
			<p>Здесь </p>
			<p>θ′ θ0 q′v,qc,qr,qi,qs,qg,qh </p>
			<p>Микрофизический блок модели реализует детальное описание фазовых переходов капель воды и ледяных кристаллов в процессах нуклеации, диффузионного роста частиц (включая эффект Бержерона — Финдейзена), фазовых переходов (замерзание, плавление, сублимацию и десублимацию) и контактных взаимодействий частиц, таких как коагуляция, аккреция капель и ледяных кристаллов и агрегация кристаллов </p>
			<p>[14]qcqrqiqsqgqh</p>
			<p>В общем математическом виде для каждого типа облачных частиц i уравнение микрофизического блока записывается как:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mfrac>
						<mml:mrow>
							<mml:mo>∂</mml:mo>
							<mml:msub>
								<mml:mi>f</mml:mi>
								<mml:mi>i</mml:mi>
							</mml:msub>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mo>∂</mml:mo>
							<mml:mi>t</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:mfrac>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mo>∇</mml:mo>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mover>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>V</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true">→</mml:mo>
					</mml:mover>
					<mml:msub>
						<mml:mi>f</mml:mi>
						<mml:mi>i</mml:mi>
					</mml:msub>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mfrac>
						<mml:mrow>
							<mml:mo>∂</mml:mo>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mo>∂</mml:mo>
							<mml:mi>z</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:mfrac>
					<mml:mo stretchy="true" fence="true" minsize="1.2em" maxsize="1.2em">(</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>v</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>g</mml:mi>
							<mml:mi>i</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>m</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>f</mml:mi>
						<mml:mi>i</mml:mi>
					</mml:msub>
					<mml:mo stretchy="true" fence="true" minsize="1.2em" maxsize="1.2em">)</mml:mo>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
							<mml:mfrac>
								<mml:mrow>
									<mml:mo>∂</mml:mo>
									<mml:msub>
										<mml:mi>f</mml:mi>
										<mml:mi>i</mml:mi>
									</mml:msub>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mo>∂</mml:mo>
									<mml:mi>t</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:mfrac>
							<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>конд./субл.</mml:mtext>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
							<mml:mfrac>
								<mml:mrow>
									<mml:mo>∂</mml:mo>
									<mml:msub>
										<mml:mi>f</mml:mi>
										<mml:mi>i</mml:mi>
									</mml:msub>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mo>∂</mml:mo>
									<mml:mi>t</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:mfrac>
							<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>коаг.</mml:mtext>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
							<mml:mfrac>
								<mml:mrow>
									<mml:mo>∂</mml:mo>
									<mml:msub>
										<mml:mi>f</mml:mi>
										<mml:mi>i</mml:mi>
									</mml:msub>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mo>∂</mml:mo>
									<mml:mi>t</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:mfrac>
							<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>трансф.</mml:mtext>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>Δ</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>турб.</mml:mtext>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>f</mml:mi>
						<mml:mi>i</mml:mi>
					</mml:msub>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где: </p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mover>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>V</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true">→</mml:mo>
					</mml:mover>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>fi(x,y,z,m,t) vgi(m) [LATEX_FORMULA]\left( \frac{\partial f_i}{\partial t} \right)_{\text{конд./субл.}}[/LATEX_FORMULA][LATEX_FORMULA]\left( \frac{\partial f_i}{\partial t} \right)_{\text{коаг.}}[/LATEX_FORMULA][LATEX_FORMULA]\left( \frac{\partial f_i}{\partial t} \right)_{\text{трансф.}}[/LATEX_FORMULA][LATEX_FORMULA]\Delta_{\text{турб.}}(f_i)[/LATEX_FORMULA]</p>
			<p>Динамика изменений данных функций рассчитывается с учетом их пространственно-временного переноса воздушными потоками, турбулентного перемешивания, а также скорости седиментации (гравитационного осаждения) частиц каждой фракции под действием силы тяжести. Электрические силы значительно изменяют коэффициенты столкновения и слияния частиц (особенно малых фракций), что существенно ускоряет укрупнение гидрометеоров и стимулирует раннее градообразование на стадии активного роста конвективного облака.</p>
			<p>Расчетный домен имеет геометрию 60 Х 60 Х 18 км. Пространственная дискретизация выполнена на регулярной сетке с шагом по вертикали </p>
			<p>ΔΔΔy Δ</p>
			<p>2.2. Начальные условия и параметры экспериментов</p>
			<p>Начальное термодинамическое состояние атмосферы задавалось на основе реального профиля радиозондирования из архива ФГБУ «ВГИ» (архивный файл input_sounding_2025_08_13_1200Z.txt), характеризующегося высоким запасом конвективной нестабильности. Поверхностная потенциальная температура составляла T0Missing Mark : sub = 300 К, а базовая удельная влажность у земли достигала q0Missing Mark : sub = 12.52 г/кг, почти экспоненциально убывая с высотой. Конвекция инициировалась искусственным введением термического возмущения (теплового пузыря) в нижнем 2-километровом слое с радиальным размером 10 км и температурным перегревом </p>
			<p>Δθ </p>
			<p>Набор численных экспериментов включает один контрольный и пять модифицированных запусков, в которых профиль удельной влажности qvMissing Mark : sub(z) масштабировался коэффициентом (1 - δ), где δ — относительный дефицит влаги:</p>
			<p>Начальное температурное поле, профиль давления и вектор фонового сдвига ветра оставались строго одинаковыми во всех итерациях численного моделирования, что позволило выделить вклад интегрального влагосодержания. Полная продолжительность симуляций составила 90 минут, фиксация диагностических полей производилась с дискретностью 1 минута.</p>
			<p>3. Основные результаты</p>
			<p>Анализ динамических полей продемонстрировал жесткую, но нелинейную зависимость интенсивности вертикальных движений от дефицита влаги. В контрольном эксперименте z01 развитие кучево-дождевой системы характеризуется классической двухпиковой структурой временного хода максимальной вертикальной скорости (wmaxMissing Mark : sub). Первый интенсивный восходящий импульс фиксируется на 38-й минуте, достигая 45.6 м/с. Этот импульс обусловлен взрывным ростом плавучести при начальной конденсации водяного пара приземного влажного объема воздуха. Вторичный пик формируется на этапе зрелости облачной системы (56-я минута), генерируя максимальные значения восходящих потоков, сопряженные с тепловыделением при кристаллизации и аккреции.</p>
			<p>При переходе к экспериментам z02 и z03 (иссушение на 1% и 2%) пиковые значения wmaxMissing Mark : sub снижаются слабо — до 45.2 м/с и 43.8 м/с соответственно, а время их наступления совпадает с контролем (38-я минута). Однако дальнейшее уменьшение влажности приводит к резкому перелому тренда. В эксперименте z04 (δ = 3%) пиковое значение скорости падает до 41.4 м/с (относительное снижение на 9,3%), а сам динамический максимум смещается во времени на 41-ю минуту, что указывает на замедление темпов облачной эволюции.</p>
			<p>В экстремальных сценариях z05 (5%) и z06 (10%) наблюдается глубокая деградация динамического потенциала. Максимум восходящей скорости в эксперименте z06 падает более чем в два раза — до 22.29 м/с, а временной сдвиг пика достигает 24 минут.</p>
			<p>Интенсивность нисходящих потоков, оцениваемая в нашем случае по модулю минимальной вертикальной скорости (</p>
			<p>|wmin|</p>
			<p>Максимальная радиолокационная отражаемость (</p>
			<p>ZmaxZmax </p>
			<p>Сводные количественные характеристики экспериментов приведены в таблице 1.</p>
			<table-wrap id="T1">
				<label>Table 1</label>
				<caption>
					<p>Динамические параметры, максимальная радиолокационная отражаемость, макроструктурные характеристики облака, интегральные массы гидрометеоров, общее выделение скрытой теплоты конденсации (le) и суммарный объем осадков на поверхность</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Эксп.</td>
						<td>Дефицит qv, %​</td>
						<td>Пик wmax Missing Mark : sub(wminMissing Mark : sub), м/с​</td>
						<td>Время пика, мин​</td>
						<td>Относ. изм. пика wmax, %</td>
						<td>Макс. высота Hвг, км Пик (ZmaxMissing Mark : sub), дБZ</td>
						<td>Время пика, мин​</td>
						<td>Относ. изм. Zmax, %</td>
						<td>Интегральная масса qc+qr, (qi+qs+qg+qh), 106Missing Mark : sup кг</td>
						<td>Изменение интегральной массы qg+qh, %</td>
						<td>Интеграл le, 1015Missing Mark : sup Дж Суммарные осадки (90 мин), мм</td>
						<td>Относ. изм. осадков, %​</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​z01</td>
						<td>​0</td>
						<td>45,64(14,31)</td>
						<td>(38)</td>
						<td>​0,0</td>
						<td>(66,68)</td>
						<td>(56)</td>
						<td>​0,0</td>
						<td>(14,5)​</td>
						<td>​0,0</td>
						<td>(13,1)</td>
						<td>​0,0</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>z02​</td>
						<td>​1</td>
						<td>(14,11)​</td>
						<td>(39)​</td>
						<td>​-0,9</td>
						<td>(66,7)</td>
						<td>(56)</td>
						<td>​0,0</td>
						<td>(14,5)​</td>
						<td>0,0​</td>
						<td>(13,1)​</td>
						<td>0,0​</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​z03</td>
						<td>​2</td>
						<td>(13,77)​</td>
						<td>(39)​</td>
						<td>-4,0​</td>
						<td>(66,7)​</td>
						<td>(56)​</td>
						<td>0,0​</td>
						<td>(14,3)</td>
						<td>-1,4​</td>
						<td>(13,1)</td>
						<td>​0,0</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​z04</td>
						<td>​3</td>
						<td>(13,74)​</td>
						<td>(41)</td>
						<td>-9,3​</td>
						<td>(66,4)​</td>
						<td>(56)</td>
						<td>​-0,5</td>
						<td>(12,0)​</td>
						<td>​-17,2</td>
						<td>(13,0)</td>
						<td>-0,8​</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​z05</td>
						<td>​5</td>
						<td>(11,93)</td>
						<td>(45)</td>
						<td>​-22,5</td>
						<td>(64,6)​</td>
						<td>(56)</td>
						<td>​-3,1</td>
						<td>(9,7)</td>
						<td>​-33,1</td>
						<td>(12,6)</td>
						<td>​-3,8</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>z06​</td>
						<td>​10</td>
						<td>(8,74)</td>
						<td>(52)</td>
						<td>​-51,2</td>
						<td>(60,9)​</td>
						<td>(57)</td>
						<td>-8,7​</td>
						<td>(3,2)​</td>
						<td>​-78,0</td>
						<td>(10,7)</td>
						<td>-18,3​</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>Макроструктурная эволюция облачной геометрии также выявила деградацию кучево-дождевого облака. Максимальная высота вертикального развития (верхняя граница облака Hвг) в контрольном пуске составляет 13.8 км, что указывает на пробой тропопаузы и формирование развитой наковальни. При иссушении атмосферного столба на 10% (z06) верхняя граница падает до 12.6 км (снижение на 1,2 км). Одновременно с этим нижняя граница облачности испытывает подъем с 1.5 км до 2.3 км вследствие дефицита влаги в подоблачном слое и соответствующего падения уровня конденсации. В результате суммарная геометрическая мощность облака уменьшается более чем на 2 км.</p>
			<p>Пороговый характер отклика облачной системы прослеживается и при анализе интегральных по области моделирования масс отдельных микрофизических фракций влаги (таблица 1). В то время как пиковая интегральная масса водяного пара (qvMissing Mark : sub) в силу геометрии начального возмущения остается квазипостоянной (0,4805 х 109Missing Mark : sup кг), массы конденсированных фаз демонстрируют стремительное нелинейное сокращение.</p>
			<p>Масса мелкодисперсной облачной воды (qcMissing Mark : sub) снижается на относительно умеренную величину: с 10,93 х 106Missing Mark : sup кг в контрольном эксперименте до 6,62 х 106Missing Mark : sup кг в эксперименте z06 (снижение на 39,4%). В то же время масса укрупненной фракции жидких осадков (qrMissing Mark : sub — дождь) испытывает выраженный коллапс после преодоления 3%-го барьера, сокращаясь в эксперименте z06 более чем в 2,3 раза (до 1,5 х 107Missing Mark : sup кг).</p>
			<p>Наиболее уязвимым звеном облачного микрофизического «конвейера» оказалась плотная ледяная фаза — град и крупа (qhMissing Mark : sub и qgMissing Mark : sub) соответственно. До уровня иссушения в 2% масса града стабильна (14,3 х 106Missing Mark : sup кг). Однако в эксперименте z04 (δ = 3%) она скачкообразно падает до 12,0 х 106Missing Mark : sup кг (уменьшение на 17,2%), в эксперименте z05 теряет треть массы, а при 10%-м иссушении (z06) сокращается на 78%, опускаясь до 3,2 х 106Missing Mark : sup кг. Столь катастрофический спад указывает на то, что механизмы градообразования требуют строго определенного уровня влагосодержания тропосферы, ниже которого быстрый рост твердой фазы блокируется.</p>
			<p>Суммарный приток энергии за счет фазового перехода первого рода — выделения тепла при конденсации пара (le) — монотонно и нелинейно убывает. В контроле суммарный интеграл выделенного скрытого тепла составляет 5,19 х 1015 Missing Mark : supДж, тогда как в эксперименте z06 он падает до 4,07 х 1015Missing Mark : sup Дж (падение на 21,6%, таблица 1).</p>
			<p>Количество суммарных накопленных осадков на поверхности к 90-й минуте моделирования демонстрирует устойчивость к слабым флуктуациям влажности (вплоть до δ = 2% объем осадков неизменно составляет 13.1 мм). Перелом наступает при преодолении 3-5%-го барьера иссушения. В финальном эксперименте z06 количество выпавших осадков снижается до 10.7 мм, что соответствует сокращению осадков на 18,3%. То есть, интегральные параметры энергетического обмена и влагоотдачи полностью подтверждают системный характер подавления конвекции.</p>
			<p>4. Обсуждение</p>
			<p>Фундаментальный характер нелинейного отклика динамики и микрофизики облака на уменьшение влажности находит объяснение в рамках классической теории вовлечения и концепции «буферного сортировщика плавучести» (buoyancy sorting) </p>
			<p>[15]</p>
			<p>При уменьшении начальной удельной влажности во всем вертикальном столбе атмосферы парциальное давление водяного пара падает, увеличивая дефицит насыщения тропосферы. В процессе вовлечения — втягивание более сухого воздуха вызывает мгновенное испарение части облачной капельной фракции для восстановления насыщения. Процесс испарения сопровождается поглощением скрытой теплоты, что резко охлаждает вовлеченный объем воздуха. В результате виртуальная потенциальная температура элементарного объема падает ниже температуры окружающей среды, плавучесть становится отрицательной, и данный объем выбывает из восходящего ядра, формируя облачные нисходящие потоки. При иссушении атмосферы доля конвективных объемов, способных сохранить положительную плавучесть и достичь уровня свободной конвекции, падает нелинейно, что объясняет резкое падение интегральных параметров восходящего потока.</p>
			<p>Ключевым результатом данной работы является четкая фиксация бифуркационного порога в районе </p>
			<p>Δqv </p>
			<fig id="F1">
				<label>Figure 1</label>
				<caption>
					<p>Блок-схема каскадного разрушения обратных связей глубокой конвекции при преодолении порогового дефицита влажности</p>
				</caption>
				<alt-text>Блок-схема каскадного разрушения обратных связей глубокой конвекции при преодолении порогового дефицита влажности</alt-text>
				<graphic ns1:href="/media/images/2026-07-14/9294f52f-4e61-4dd0-8f2d-296a1f2de3b1.png"/>
			</fig>
			<p>Микрофизические процессы спада градообразования при </p>
			<p>Δqv = 10% </p>
			<p>Обнаруженный пороговый переход согласуется с нелинейной зависимостью интенсивности осадков от влагосодержания столба атмосферы, описанной в наблюдениях тропической конвекции </p>
			<p>[3][16]</p>
			<p>С точки зрения активного воздействия на облака и осадки результаты работы показывают, что при иссушении атмосферы более чем на 10-20% относительно нормы эффективность воздействия реагентами (например, йодистым серебром) существенно снижается, поскольку уже сама реализующаяся высота облачной вершины не превышает уровня замерзания. Полученные данные согласуются и с результатами наблюдений </p>
			<p>[6]</p>
			<p> </p>
			<p>5. Заключение</p>
			<p>На основе результатов серии численных экспериментов, выполненных с помощью трехмерной негидростатической модели конвективного облака с детальным учетом термодинамических, микрофизических и электрических процессов, исследована чувствительность развивающегося конвективного облака к равномерному дефициту удельной влажности в вертикальном столбе атмосферы. Сформулированы следующие основные выводы:</p>
			<p>- имеет место выраженный нелинейный характер отклика динамических и микрофизических параметров облака на иссушение атмосферы с фиксацией критического порога перелома зависимостей в районе </p>
			<p>Δqv </p>
			<p>- преодоление 3%-го порога влажностного дефицита запускает каскадный механизм подавления конвекции. В финальной точке расчетной матрицы (</p>
			<p>Δqv </p>
			<p>- селективная деградация плотной ледяной фракции гидрометеоров: при 10%-м иссушении интегральная масса града и крупной крупы по области моделирования падает на 78%, тогда как масса облачных капель сокращается лишь на 39,4%. Это указывает на высокую уязвимость фазовых переходов второго рода (вода-лед) к влажностному режиму тропосферы.</p>
			<p>- макроструктурные параметры облака демонстрируют монотонный спад: под влиянием дефицита влаги верхняя граница облачной вершины снижается на 1,2 км, уменьшая общую вертикальную мощность кучево-дождевой системы. Суммарные приземные накопленные осадки уменьшаются на 18,3%.</p>
			<p>Полученные количественные закономерности и выявленные аналитические зависимости имеют практическое значение для прогнозирования конвективных осадков при мезомасштабном иссушении атмосферы, для планирования операций по активному воздействию на облака, а также для верификации параметризаций конвекции в глобальных климатических моделях в части описания чувствительности к профилям влажности в тропосфере.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/26683.docx">26683.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/26683.pdf">26683.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.170.67</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Алоян А.Е. Моделирование конвективной облачности и ее влияния на газовый состав атмосферы / А.Е. Алоян, А.Н. Ермаков, В.О. Арутюнян // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. — 2010. — Т. 46. — № 6. — С. 771–785.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Houze R.A. 100 Years of Research on Mesoscale Convective Systems / R.A. Houze // Meteorological Monographs. — 2018. — Vol. 59. — P. 17.1–1754. — DOI: 10.1175/AMSMONOGRAPHS-D-18-0001.1</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Schiro K.A. Deep Convective Organization, Moisture Vertical Structure, and Convective Transition Using Deep-Inflow Mixing / K.A. Schiro, J.D. Neelin // Journal of the Atmospheric Sciences. — 2019. — Vol. 76. — Iss. 4. — P. 965–987. — DOI: 10.1175/JAS-D-18-0122.1</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Sherwood S.C. Tropospheric water vapor, convection, and climate / S.C. Sherwood, R. Roca, T.M. Weckwerth et al. // Reviews of Geophysics. — 2010. — Vol. 48. — Iss. 2. — P. 2001. — DOI: 10.1029/2009RG000301</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Derbyshire S.H. Sensitivity of moist convection to environmental humidity / S.H. Derbyshire, I. Beau, P. Bechtold // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. — 2004. — Vol. 130. — Iss. 604. — P. 3055–3079. — DOI: 10.1256/qj.03.130</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">James R.P. A Numerical Investigation of the Effects of Dry Air Aloft on Deep Convection / R.P. James, P.M. Markowski // Monthly Weather Review. — 2010. — Vol. 138. — Iss. 1. — P. 140–161. — DOI: 10.1175/2009MWR3018.1</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Жабоева М.М. Вариации параметров конвективного облака и атмосферы при образовании града / М.М. Жабоева // Сборник научных трудов XI Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения академика Андрея Дмитриевича Сахарова. — Нальчик: Кабардино-Балкарский ГАУ, 2021. — С. 49–53.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Созаева Л. Т. Оценка максимального размера града по термодинамическим параметрам атмосферы методами нейросетевого моделирования / Л. Т. Созаева , А. Х. Кагермазов // Наука. Инновации. Технологии. — 2026. — № 4. — с. 69–84.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Спрыгин А. А. Исследование мезомасштабной конвективной системы в центральных районах ЕТР 7 августа 2021 года / А. А. Спрыгин , А. Е. Вязилов // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. — 2022. — № 2. — с. 394.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Varble A.C. Updraft width modulates ambient atmospheric controls on convective cloud depth / A.C. Varble, H. Morrison, E.J. Zipser // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. — 2024. — Vol. 129. — P. 23. — DOI: 10.1029/2024JD041769</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Yang Z. Summer convective precipitation changes over the Great Lakes Region under a warming scenario / Z. Yang, J. Wang, Y. Qian et al. // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. — 2024. — Vol. 129. — Iss. 11. — P. e2024JD041011. — DOI: 10.1029/2024JD041011</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<label>12</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Володин Е. М. Представление потоков тепла, влаги и импульса в климатических моделях. конвекция и конденсация / Е. М. Володин // Фундаментальная и прикладная климатология. — 2017. — Т. 2. — с. 26–41.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<label>13</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Ашабоков Б.А. Трехмерная численная модель конвективного облака с учетом электрических процессов: некоторые результаты расчетов параметров грозоградовых облаков / Б.А. Ашабоков, Л.М. Федченко, А.В. Шаповалов и др. // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. — 2015. — № 6 (62). — С. 9–15.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<label>14</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Morrison H. Confronting the challenge of modeling cloud and precipitation microphysics / H. Morrison, M. van Lier‐Walqui, A.M. Fridlind et al. // Journal of Advances in Modeling Earth Systems. — 2020. — № 12. — P. 1–68. — DOI: 10.1029/2019MS001689</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B15">
				<label>15</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Emanuel K. A. A Scheme for Representing Cumulus Convection in Large-Scale Models / K. A. Emanuel // Journal of the Atmospheric Sciences. — 1991. — Vol. 48. — Iss. 21. — с. 2313–2335. DOI: 10.1175/1520-0469. [in English]</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B16">
				<label>16</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Ahmed F. Reverse Engineering the Tropical Precipitation–Buoyancy Relationship / F. Ahmed, J.D. Neelin // Journal of the Atmospheric Sciences. — 2018. — Vol. 75. — Iss. 5. — P. 1587–1608. — DOI: 10.1175/JAS-D-17-0333.1</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>