<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="issn">2303-9868</journal-id>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2227-6017</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Международный научно-исследовательский журнал</journal-title>
			</journal-title-group>
			<issn pub-type="epub">2303-9868</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/IRJ.2026.171.105</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>ЭПИЗООТОЛОГИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЭПИЗООТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА СИБИРСКОЙ ЯЗВЫ НА ТЕРРИТОРИИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3520-2257</contrib-id>
					<name>
						<surname>Сущих</surname>
						<given-names>Владислава Юрьевна</given-names>
					</name>
					<email>vladasali@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9525-1854</contrib-id>
					<name>
						<surname>Егорова</surname>
						<given-names>Наталия</given-names>
					</name>
					<email>natalya-egorova60@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5681-2234</contrib-id>
					<name>
						<surname>Дюсенов</surname>
						<given-names>Сайран Мырзаханович</given-names>
					</name>
					<email>kar_nivs@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6724-5059</contrib-id>
					<name>
						<surname>Канатов</surname>
						<given-names>Бегали</given-names>
					</name>
					<email>kanat_bek59@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3810-2286</contrib-id>
					<name>
						<surname>Юсупов</surname>
						<given-names>Малик Реимжанович</given-names>
					</name>
					<email>malik_imhana@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4897-4900</contrib-id>
					<name>
						<surname>Каримов</surname>
						<given-names>Абдилкарим Абдрахманович</given-names>
					</name>
					<email>aben66@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Айтжанов</surname>
						<given-names>Батырбек Досходжаевич</given-names>
					</name>
					<email>batirdos@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0205-8765-4578</contrib-id>
					<name>
						<surname>Лесов</surname>
						<given-names>Берик</given-names>
					</name>
					<email>berik.lesov@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>Казахский научно-исследовательский ветеринарный институт</institution>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-09-18">
				<day>18</day>
				<month>09</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>6</volume>
			<issue>171</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>6</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-07-08">
					<day>08</day>
					<month>07</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-09-04">
					<day>04</day>
					<month>09</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://research-journal.org/archive/9-171-2026-september/10.60797/IRJ.2026.171.105"/>
			<abstract>
				<p>Проведён анализ взаимосвязей эпизоотологических и социально-экологических факторов, определяющих особенности проявления эпизоотического процесса сибирской язвы на территории Республики Казахстан.Цель исследования заключалась в выявлении факторов, оказывающих влияние на пространственное распределение неблагополучных пунктов и очагов инфекции.В качестве исходных данных использованы показатели по административным территориям Республики Казахстан, включая плотность сельского населения, восприимчивого поголовья сельскохозяйственных животных, населённых пунктов, неблагополучных пунктов и очагов сибирской язвы. Для обеспечения сопоставимости территорий применены нормированные показатели плотности. Статистическая обработка выполнена с использованием методов непараметрической статистики и рангового корреляционного анализа.Установлена выраженная территориальная неоднородность распределения факторов риска. Наибольшая плотность сельского населения и восприимчивого поголовья отмечена в Туркестанской, Алматинской и Жамбылской областях. Максимальная плотность неблагополучных пунктов и очагов сибирской язвы зарегистрирована в Туркестанской, Акмолинской и Северо-Казахстанской областях.Наиболее сильные корреляционные зависимости выявлены между плотностью очагов инфекции и количеством неблагополучных пунктов (r = 0,89), а также между очагами и заболеваемостью животных (r = 0,84–0,88).Связь социальных факторов с показателями заболеваемости в большинстве случаев характеризовалась слабой степенью выраженности.Полученные результаты свидетельствуют о ведущей роли эпизоотологических факторов в формировании пространственной структуры сибирской язвы. Определение территорий повышенного риска позволяет совершенствовать систему эпизоотологического мониторинга и планирования профилактических мероприятий.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>сибирская язва</kwd>
				<kwd> Bacillus anthracis</kwd>
				<kwd> эпизоотический процесс</kwd>
				<kwd> эпизоотологический анализ</kwd>
				<kwd> факторы риска</kwd>
				<kwd> корреляционный анализ</kwd>
				<kwd> неблагополучные пункты</kwd>
				<kwd> Казахстан</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Сибирская язва является одной из наиболее опасных природно-очаговых инфекций, имеющей важное эпизоотологическое и эпидемиологическое значение. Возбудитель заболевания — Bacillus anthracis — обладает способностью длительно сохраняться в окружающей среде в форме спор, что обеспечивает формирование стационарных очагов инфекции и периодическое возникновение заболевания среди восприимчивых животных [1], [2], [3], [4], [5].</p>
			<p>Спорообразование и высокая устойчивость возбудителя являются ключевыми механизмами сохранения природных очагов сибирской язвы. Контаминированные территории могут сохранять эпизоотологическую опасность в течение десятилетий после первичного заражения [3], [6], [7].</p>
			<p>Эпизоотический процесс сибирской язвы формируется под воздействием комплекса природных, хозяйственных и социальных факторов. Среди них особое значение имеют плотность восприимчивого поголовья, особенности размещения населённых пунктов, интенсивность сельскохозяйственного производства и наличие исторически неблагополучных территорий [8], [9], [10].</p>
			<p>Республика Казахстан относится к территориям с длительной историей регистрации сибирской язвы. Значительная площадь пастбищных угодий, развитое животноводство и наличие большого количества стационарно неблагополучных пунктов определяют необходимость проведения пространственного анализа факторов риска [11].</p>
			<p>Использование геоинформационных и статистических методов позволяет выявлять пространственные закономерности распространения инфекционных заболеваний животных и совершенствовать системы эпизоотологического мониторинга [12], [13].</p>
			<p>Цель исследования – установить характер взаимосвязей между эпизоотологическими и социально-экологическими факторами, определяющими развитие эпизоотического процесса сибирской язвы в Республике Казахстан.</p>
			<p>2. Методы и принципы исследования</p>
			<p>Исследование выполнено на основе анализа эпизоотологических данных по административным территориям Республики Казахстан. В качестве информационной базы использованы материалы государственного эпизоотологического мониторинга, сведения о стационарно неблагополучных пунктах по сибирской язве, зарегистрированных очагах инфекции, случаях заболевания сельскохозяйственных животных и людей, а также официальные статистические данные о плотности сельского населения, восприимчивого поголовья животных и населённых пунктов.</p>
			<p>Для оценки факторов риска использовали показатели плотности сельского населения (чел./км²), восприимчивого поголовья сельскохозяйственных животных (гол./км²), населённых пунктов (ед./1000 км²), стационарно неблагополучных пунктов (ед./1000 км²), сибиреязвенных очагов (ед./1000 км²), а также показатели заболеваемости животных и людей.</p>
			<p>Для исключения влияния различий в площади административных территорий и обеспечения сопоставимости регионов применяли нормированные показатели, рассчитанные на единицу площади. Использование относительных показателей является общепринятым подходом в эпидемиологических и эпизоотологических исследованиях, поскольку позволяет корректно сравнивать территории с различными природно-географическими и хозяйственными условиями </p>
			<p>[12]</p>
			<p>Первичная обработка данных включала проверку полноты информации, формирование единой базы данных и расчёт описательных статистических показателей. Для характеристики пространственной неоднородности рассчитывали средние значения, диапазоны вариации и относительные показатели распространённости эпизоотологических признаков.</p>
			<p>Статистический анализ выполняли с использованием методов непараметрической статистики, что обусловлено отсутствием нормального распределения исследуемых показателей и небольшим объёмом выборки. Для оценки тесноты взаимосвязей рассчитывали коэффициенты ранговой корреляции Спирмена (ρ) и Кендалла (τ), позволяющие оценивать монотонные зависимости между количественными показателями без предположения об их нормальном распределении </p>
			<p>[13][14]</p>
			<p>Для количественной интерпретации силы выявленных взаимосвязей использовали коэффициент детерминации (r²), отражающий долю вариации одного показателя, объясняемую изменением другого. Интерпретацию силы корреляционной связи проводили по следующим критериям:</p>
			<p>сильная — r ≥ 0,69;</p>
			<p>средняя — r = 0,40–0,68;</p>
			<p>слабая — r &lt; 0,40.</p>
			<p>Результаты корреляционного анализа использовали для выявления ведущих факторов, определяющих пространственную структуру эпизоотического процесса сибирской язвы и степень влияния социально-экологических и эпизоотологических показателей на формирование неблагополучных пунктов и очагов инфекции. Статистически значимыми считали различия при уровне значимости </p>
			<p>3. Основные результаты</p>
			<p>Максимальная плотность населённых пунктов отмечена в Туркестанской, Северо-Казахстанской и Акмолинской областях, что свидетельствует о высокой степени хозяйственного освоения данных территорий. Аналогичная закономерность прослеживается и в распределении стационарно неблагополучных пунктов и сибиреязвенных очагов: их наибольшее количество зарегистрировано в Туркестанской, Акмолинской и Северо-Казахстанской областях.</p>
			<p>Для оценки взаимосвязи между социальными и эпизоотологическими показателями абсолютные значения были преобразованы в относительные показатели по областям Республики Казахстан. Численность сельского населения и поголовье восприимчивых животных были пересчитаны в плотность на 1 км² территории. Установлено, что наибольшая плотность сельского населения характерна для Туркестанской (13,8 чел./км²), Алматинской (12,1 чел./км²) и Жамбылской (6,0 чел./км²) областей, тогда как минимальные значения зарегистрированы в Улытауской (0,2 чел./км²), Карагандинской (0,8 чел./км²) и Актюбинской (0,8 чел./км²) областях.</p>
			<p>Эпизоотологические показатели (количество стационарно неблагополучных пунктов и сибиреязвенных очагов) были стандартизированы в расчёте на 1000 км² территории. Наиболее высокие значения плотности стационарно неблагополучных пунктов выявлены в Туркестанской (1,9), Северо-Казахстанской (1,6) и Акмолинской (1,5) областях, тогда как минимальные показатели отмечены в Мангистауской, Улытауской, Кызылординской и Атырауской областях.</p>
			<p>Наибольшая плотность сибиреязвенных очагов на 1000 км² зарегистрирована в Туркестанской (3,1), Акмолинской (1,7) и Жетысуской (1,7) областях.</p>
			<p>Результаты корреляционного анализа свидетельствуют о наличии выраженных статистических взаимосвязей между исследуемыми показателями. Наиболее высокая корреляция установлена между количеством стационарно неблагополучных пунктов и общим числом населённых пунктов (r = 0,80), а также между количеством сибиреязвенных очагов и числом населённых пунктов (r = 0,89). Кроме того, выявлена сильная положительная связь между количеством эпизоотических очагов и числом заболевших животных (r = 0,80) (таблица).</p>
			<p>Полученные результаты позволяют предположить, что увеличение плотности населённых пунктов и концентрации эпизоотически неблагополучных территорий способствует возрастанию риска возникновения и распространения сибирской язвы. Вероятно, это обусловлено более высокой интенсивностью контактов восприимчивых животных с источниками возбудителя, а также большей концентрацией животных и объектов эпизоотологического риска на единицу площади.</p>
			<p> </p>
			<p>Результаты рангового анализа показали следующие зависимости:</p>
			<p>1) исследуемые показатели Значение r²;</p>
			<p>2) очаги инфекции – неблагополучные пункты до 0,89;</p>
			<p>3) очаги инфекции – заболеваемость животных 0,84-0,88;</p>
			<p>4) очаги инфекции – плотность населённых пунктов 0,69-0,80;</p>
			<p>5) восприимчивое поголовье – заболеваемость людей 0,63.</p>
			<p>Большинство сочетаний социальных показателей с заболеваемостью животных и людей характеризовались слабой корреляционной зависимостью.</p>
			<p> </p>
			<table-wrap id="T1">
				<label>Table 1</label>
				<caption>
					<p>Корреляционные взаимосвязи показателей, влияющих на проявление эпизоотического процесса сибирской язвы</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>п/п</td>
						<td>Сравниваемые показатели</td>
						<td>корреляции</td>
						<td>связи</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1</td>
						<td>2</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1</td>
						<td>2</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,13</td>
						<td>слабая</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>2</td>
						<td>2</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,41</td>
						<td>слабая</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>3</td>
						<td>2</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,80</td>
						<td>сильная</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>4</td>
						<td>2</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,13</td>
						<td>слабая</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>5</td>
						<td>2</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,70</td>
						<td>сильная</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>6</td>
						<td>2</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,69</td>
						<td>сильная</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>7</td>
						<td>2</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,89</td>
						<td>сильная</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>8</td>
						<td>заболело, чел.</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,24</td>
						<td>слабая</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>9</td>
						<td>заболело, чел.</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,63</td>
						<td>средняя</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>10</td>
						<td>заболело, чел.</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,42</td>
						<td>слабая</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>11</td>
						<td>заболело, чел.</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,29</td>
						<td>слабая</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>12</td>
						<td>заболело, чел.</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,30</td>
						<td>слабая</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>13</td>
						<td>заболело, чел.</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,11</td>
						<td>слабая</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>14</td>
						<td>заболело, чел.</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,39</td>
						<td>слабая</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>15</td>
						<td>заболело, гол.</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,41</td>
						<td>слабая</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>16</td>
						<td>заболело, гол.</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,21</td>
						<td>слабая</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>17</td>
						<td>заболело, гол.</td>
						<td>2</td>
						<td> 0,27</td>
						<td>слабая</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>18</td>
						<td>2</td>
						<td>заболело, гол.</td>
						<td> 0,84*</td>
						<td>сильная</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>19</td>
						<td>2</td>
						<td>заболело, гол.</td>
						<td> 0,88**</td>
						<td>сильная</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>20</td>
						<td>заболело, гол.</td>
						<td>заболело, чел.</td>
						<td> 0,48</td>
						<td>слабая</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p> </p>
			<p> </p>
			<p>4. Обсуждение</p>
			<p>Полученные результаты показывают, что основными факторами формирования эпизоотического процесса сибирской язвы являются наличие стационарно неблагополучных территорий и высокая концентрация восприимчивых животных.</p>
			<p>Высокая корреляционная зависимость между плотностью очагов и количеством неблагополучных пунктов подтверждает устойчивость территориальных очагов инфекции.</p>
			<p>Аналогичные закономерности отмечены в исследованиях, посвящённых пространственной эпидемиологии сибирской язвы, где показано, что исторические очаги инфекции являются основным фактором риска возникновения новых случаев заболевания [2], [4], [7], [9].</p>
			<p>Социально-экологические факторы оказывают преимущественно косвенное влияние, формируя условия для контакта животных с контаминированными объектами внешней среды. Подобный подход соответствует современной концепции «One Health», рассматривающей взаимосвязь здоровья животных, человека и окружающей среды [15].</p>
			<p>Таким образом, эпизоотический процесс сибирской язвы представляет собой результат сложного взаимодействия природных резервуаров инфекции, структуры животноводства и особенностей освоения территории.</p>
			<p>5. Заключение</p>
			<p>Эпизоотический процесс сибирской язвы в Республике Казахстан характеризуется выраженной территориальной неоднородностью.</p>
			<p>Основными факторами риска являются: наличие исторически неблагополучных пунктов, высокая плотность восприимчивого поголовья и концентрация очагов инфекции.</p>
			<p>Социальные показатели выполняют преимущественно модифицирующую функцию и усиливают вероятность контакта животных с заражёнными участками окружающей среды.</p>
			<p>Полученные закономерности соответствуют данным международных исследований, указывающих на определяющее значение сохранения почвенных резервуаров Bacillus anthracis, плотности восприимчивых животных и особенностей землепользования в формировании риска заболевания.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/26584.docx">26584.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/26584.pdf">26584.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.171.105</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Anthrax in humans and animals. — 4th ed. — Geneva : World Health Organization, 2008. — 219 p.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Бакулов И.А. Сибирская язва (Антракс): Новые страницы в изучении «старой» болезни / И.А. Бакулов, В.В. Гаврилов, В.А. Селиверстов. — Владимир, 2001. — 284 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Hugh-Jones M. The ecology of Bacillus anthracis / M. Hugh-Jones, J. Blackburn // Molecular Aspects of Medicine. — 2009. — Vol. 30, № 6. — P. 356–367. — DOI: 10.1016/j.mam.2009.08.003.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Васильев П.Г. Актуальные проблемы сибирской язвы: биология и индикация возбудителя, клиника, патоморфология и диагностика заболевания : автореф. дис. … д-ра биол. наук : 03.00.07 / П.Г. Васильев. — Казань, 2001. — 36 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Turnbull P.C.B. Guidelines for the Surveillance and Control of Anthrax in Humans and Animals / P.C.B. Turnbull. — Geneva : World Health Organization, 1998. — 208 p.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Dragon D.C. The ecology of anthrax spores: tough but not invincible / D.C. Dragon, R.P. Rennie // Canadian Veterinary Journal. — 1995. — Vol. 36, № 5. — P. 295–301.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Картавая С.А. Оценка эпизоотолого-эпидемиологической опасности сибиреязвенных захоронений на территории Российской Федерации : дис. … канд. мед. наук / С.А. Картавая. — Москва, 2015. — 139 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Joyner T.A. Modeling the potential distribution of Bacillus anthracis under environmental conditions in Kazakhstan / T.A. Joyner, L. Lukhnova, Y. Pazilov // PLoS ONE. — 2010. — Vol. 5, № 7. — Art. e10204. — DOI: 10.1371/journal.pone.0010204.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Blackburn J.K. Modeling the geographic distribution of Bacillus anthracis, the agent of anthrax disease, for ecological and epidemiological studies / J.K. Blackburn, A. Curtis, T.L. Hadfield [et al.] // PLoS ONE. — 2010. — Vol. 5, № 10. — Art. e13801. — DOI: 10.1371/journal.pone.0013801.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Ковальчук Н.А. Сибиреязвенные скотомогильники: актуальные проблемы / Н.А. Ковальчук // Известия Российской Военно-медицинской академии. — 2019. — Т. 1, № 1. — С. 214–216.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Aikembayev A.M. Historical distribution and molecular epidemiology of Bacillus anthracis, Kazakhstan / A.M. Aikembayev, L. Lukhnova, G. Temiraliyeva [et al.] // Emerging Infectious Diseases. — 2010. — Vol. 16, № 5. — P. 789–796. — DOI: 10.3201/eid1605.091688.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<label>12</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Pfeiffer D.U. Spatial Analysis in Epidemiology / D.U. Pfeiffer, T.P. Robinson, M. Stevenson [et al.]. — Oxford : Oxford University Press, 2008. — 142 p.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<label>13</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Waller L.A. Applied Spatial Statistics for Public Health Data / L.A. Waller, C.A. Gotway. — Hoboken, NJ : Wiley, 2004. — 494 p.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<label>14</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Zar J.H. Biostatistical Analysis / J.H. Zar. — 5th ed. — Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall, 2010. — 944 p.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B15">
				<label>15</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Destoumieux-Garzón D. The One Health concept: 10 years old and a long road ahead / D. Destoumieux-Garzón, P. Mavingui, G. Boetsch [et al.] // Frontiers in Veterinary Science. — 2018. — Vol. 5. — Art. 14. — DOI: 10.3389/fvets.2018.00014.</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>