1. Введение

Медицинские учреждения, как и любые открытые системы, доступны для применения критериев и принципов логистики. Оптимальная взаимосвязь материальных и сопутствующих логистических потоков, грамотное применение критериев и принципов логистики — важное условие достижения эффективности деятельности медицинского учреждения. Ветеринарные вузовские клиники неотъемлемая часть отечественной системы здравоохранения. Ветеринарные клиники, функционирующие при высших учебных заведениях России, представляют собой стратегически важный сектор ветеринарной медицины, обеспечивающий интеграцию академического образования, передовых научных исследований и высокотехнологичной практической помощи. При этом следует учитывать, что в их работе к функции непосредственного оказания медицинских услуг присовокупляется учебная и научно-исследовательская деятельность, а в кадровом составе помимо дипломированных специалистов, присутствуют обучаемые (студенты-практиканты высшего образования и среднего профессионального образования). Все это делает работу данных учреждений более разнообразной и вместе с тем, существенно усложняет рабочие процессы и повышает риски, связанные с качеством оказания ветеринарных услуг.Участие студентов в работе ветеринарной вузовской клиники можно рассматривать как ресурс или «уникальное торговое предложение» в решении вопросов науки, образования и бизнеса. Такой подход позволит интегрировать студентов в ветеринарную логистику при условии соблюдения этических норм, требований безопасности и строгого контроля качества оказываемых услуг. Анализ отзывов посетителей клиник о качестве оказываемых услуг в приводимой ниже подборке медицинских учреждений, опросы посетителей и специалистов ветеринарной клиники при Санкт-Петербургском государственном университете ветеринарной медицины (СПбГУВМ) подтверждают вышеприведенный тезис. В отзывах посетителей клиник, информация по которым использована в данной статье, не менее 77,6% опрошенных положительно оценили работу студентов-практикантов и только 9,19% высказались в негативном ключе. В СПбГУВМ 83,05% и 5,42% соответственно. Ссылки на источники информации приведены в сносках ниже соответственно каждой из рассматриваемых клиник.

Актуальность данного исследования определяется устойчивым трендом на расширение объемов ветеринарных услуг в Российской Федерации. По состоянию на 31.12.2025 в нашей стране насчитывалось семьсот двадцать четыре официально зарегистрированные организации, оказывавшие ветеринарную помощь домашним животным. С 2021 по 2025 годы их количество выросло на 57,7%, при этом подавляющую долю среди них занимают индивидуальные предприниматели 86,4%. Ветеринарные клиники при вузах сталкиваются с беспрецедентным конкурентным вызовом. Тройка лидеров по числу подобных учреждений Москва, Московская область, Санкт-Петербург [1].

Следует отметить, что авторы данной статьи не являются новаторами в изучении характера применения логистических инструментов в системе ветеринарного обслуживания животных. Среди научных исследований, прямо или косвенно соприкасающихся с тематикой статьи имеется ряд диссертационных исследований [2], [3]. Авторы научных статей, проанализированных в результате работы над данным исследованием, касались проблем, связанных с финансовыми [4], [5], сервисными [6], [7] и пространственными [8] потоками. Высокий потенциал применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в ветеринарной логистике [9], радиочастотной идентификации (RFID), цифровой трансформации рабочих процессов становится важным инструментом снижения логистических затрат, связанных с оптимизацией перемещения сопутствующих потоков в медицинских организациях РФ, а также нивелирует риски экономических потерь [10], [42]. Проанализирован также ряд научных исследований зарубежных авторов [42], [43], [44]. Основоположник изучения логистического подхода в медицине и управления цепочками поставок, профессор EPFL-Лозанна Ф. Визер, считает эффективным переход от локальной логистики к управлению цепочками поставок в здравоохранении с использованием промышленных концепций, методов и инструментов [45]. В работе других зарубежных исследователей [46] предлагается концептуальная модель динамической устойчивости цепочек поставок медицинских товаров, выделены драйверы устойчивости, проводится параллель между факторами устойчивого развития, практиками, барьерами и результатами. При этом именно в данном исследовании впервые применен комплексный подход к анализу совокупности сопутствующих потоков, а объектом исследования является не отдельно взятый процесс, алгоритм или медицинское учреждение, а совокупность ветеринарных вузовских клиник в масштабе отдельно взятой страны. Подобный вывод позволяет сделать историографический анализ, проведенный авторами данного исследования.

Цель исследования дать оценку уровню доступности и качеству оказания ветеринарных услуг в вузовских клиниках на основе анализа сопутствующих логистических потоков.

Задачи исследования: сформировать базу объектов для исследования, систему критериальных показателей для оценки сопутствующих логистических потоков, провести анализ информационных, финансовых, сервисных потоков, сформулировать выводы о влия-нии этих потоков на работу ветеринарных клиник на основе корреляции данных.

Научная новизна заключается в выявлении степени корреляции качества и полноты сопутствующих логистических потоков и качества оказания ветеринарных услуг, уровня их доступности, на базе комплексного подхода, совмещающего анализ разновидностей сопутствующих логистических потоков одновременно на уровне отдельно взятой ветеринарной клиники, клинических кластеров и общей совокупности ветеринарных клиник при высших учебных заведениях.

Объект исследования: вузовские ветеринарные клиники Российской Федерации.

Предмет исследования: логистические потоки вузовских ветеринарных клиник.

В Российской Федерации, по состоянию на 2025 год шестьдесят семь государственных и частных учреждений высшего образования оказывали образовательные услуги по подготовке специалистов ветеринарной службы. В их числе: ветеринарные вузы, государственные аграрные вузы (ГАУ), государственные агротехнологические вузы (ГАТУ), государственные сельскохозяйственные академии (ГСА), государственные университеты (ГУ), технические университеты, а также филиалы вузов.Сеть ветеринарных клиник при высших учебных заведениях представляет собой гибридную модель, совмещающую коммерческую деятельность с учебными и научными задачами. В пятидесяти девяти из шестидесяти семи вузов существовали ветеринарные клиники, как источник получения внебюджетных средств, так и базы для организации практик студентов и научно-исследовательской деятельности [11]. Ветеринарные клиники, как структурные подразделения образовательных учреждений высшей школы, одновременно являясь их учебно-производственной и научно-исследовательской базой, выполняют функции по привлечению внебюджетных денежных средств в развитие университетов на основании приказов и других нормативных документов, регламентирующих их деятельность, и в соответствии с действующим законодательством и положением о хозрасчётных подразделениях. В этой связи университетские клиники должны позиционироваться как «институциональная альтернатива», чье преимущество заключается не только в научно-исследовательской базе, но и в системной организации логистических потоков.

Алгоритм анализа выглядит следующим образом: оценка отдельно взятой ветеринарной клиники оценка ветеринарных клиник внутри отдельно взятого типа вуза – сравнительный анализ групп клиник по типам вузов. Кроме того, анализу подвергнутся соответствие средней оценки первых и последних по рейтинговой оценке клиник по типам вуза с наличием минимальных и максимальных показателей, а также характер положительных и отрицательных отзывов о работе по тематическому принципу.

2. Материалы и методы исследования

Эмпирическая база сформирована путем сбора первичных данных по установленным критериальным показателям из открытых источников (официальные сайты вузов и ветеринарных клиник, Яндекс. Карты, агрегаторы отзывов) по состоянию на 2025 год. В статье применялись методы первичной обработки данных (сортировка и упорядочивание данных с последующей визуализацией в форме таблиц и рисунков), описательной статистики (выделение средней оценки на основе оценок по каждому критериальному показателю в совокупности), корреляционного анализа (связь между отдельными показателями и средней оценкой, между местом клиники в иерархии и наличием максимальных и минимальных оценок) и типологической группировки по типу вуза (распределение клиник по типам вузов с формированием иерархической структуры объектов по типам учреждений и внутри каждого кластера, в зависимости от средней рейтинговой оценки).

3. Основные результаты

В работе проведено сопоставление факторов и сформулирована матрица корреляций по методу Пирсона и Спирмена на массиве пятидесяти девяти вузовских ветеринарных клиник. Наиболее сильная связь прослеживается между критериями: рейтинг на Яндекс.Картах (r = 0,838), % положительных отзывов (r = 0,777), наличие информации (r = 0,739) и количество отзывов (r = 0,667), что подтверждает их высокую оценку по клиентским отзывам. Оставшиеся, не менее важные для посетителей клиник, количественные показатели, среди которых: график работы, доступность по количеству видов транспорта, расположение ветеринарных клиник, демонстрируют низкие корреляционные значения и служат справочным ресурсом для поиска специализированной помощи домашним питомцам (см. табл. 1). Именно низкий уровень корреляции, на основе анализа сопоставления результатов, содержания отзывов посетителей клиник и стал определяющим при ранжировании показателей.

Иерархическая группировка по типу вуза (дендрограмма) показывает, что тип учебного заведения (ветеринарный вуз, ГАУ, ГАТУ, ГСА, ГУ, прочие) не является определяющим фактором профиля сопутствующих логистических потоков конкретной клиники, и имеет типологический, а не кластерный характер (см. рис. 1).

Непосредственно авторами исследования опросы сотрудников и посетителей ветеринарных клиник не проводились. При этом часть отзывов посетителей проанализирована в процессе обработки сайтов ветеринарных клиник в разделе «Отзывы». Для обработки полученной информации авторы использовали такой инструментарий, как Excel.

Статистические данные общего характера, приведены в трех рисунках ниже (см. рис. 2, 3, 4). Из их содержания вытекают следующие выводы:

1. Наибольший удельный вес, среди вузов, реализующих образовательные программы «Ветеринария» принадлежит аграрным университетам (43%).

2. Все ветеринарные вузы, ГАТУ и ГУ, реализующие данные программы имеют собственные ветеринарные клиники (100%), в то время как у филиалов вузов таковые отсутствуют.

3. Соответственно, в общем объеме ветеринарных вузовских клиник наибольший удельный вес имеют клиники, функционирующие при аграрных университетах (48%).

4. Для анализа сопутствующих логистических потоков авторами разработана система критериальных оценок, изложенная в нижеприведенной таблице (см. табл. 2).

5. Максимально возможный показатель 10,0.

6. 6 типов учебных заведений высшего образования выделено.

Формирование системы критериальных показателей. Для обоснованного определения критериальных показателей и весовых коэффициентов была применена двухэтапная процедура оценки логистических потоков с учетом специфики вузовских ветеринарных клиник по методу коллективной экспертной оценке Дельфи [12] и методу анализа иерархий (МАИ) Т. Саати [13]. К экспертизе привлекались заинтересованные стороны в области ветеринарной медицины и логистики услуг: преподаватели-специалисты ветеринарной службы вузовского сектора, руководители вузовских ветеринарных клиник (директор/декан/зав.кафедрой), а также независимый эксперт в области логистики и управления качеством услуг. Каждый эксперт заполнил матрицу парных сравнений [43] критериев по шкале относительной важности от 1 до 9. Отбор и ранжирование критериев осуществлялись методом Дельфи (три этапа). Выбор и согласование ключевых критериев оценки сопутствующих потоков ветеринарных клиник вузовского сегмента осуществлялся по выбранной методике. На основе полученных матриц сформирована система из 12 критериальных показателей, распределённых по трём группам логистических потоков:

1. информационные потоки (критерии 1, 2, 7, 10–12);

2. финансовые потоки (критерий 9);

3. сервисные потоки (критерии 3–6, 8).

Уточнение весовых коэффициентов проведено методом парных сравнений Т. Саати. Согласованность экспертных суждений проверена расчётом коэффициента согласованности (отношение согласованности < 0,1 для всех матриц, что подтверждает непротиворечивость суждений).

Результаты экспертной оценки ключевых критериев для условий ветеринарных клиник вузовского сектора:

–

информационная доступность (наличие информации, сайт, контакты, описание услуг) без которой клиент не сможет воспользоваться услугой 0,20,9;

–

транспортная доступность (расстояние от остановки, количество видов транспорта) 0,10,5;

–

финансовая доступность (средние цены на услуги) 0,250,75;

–

доступность услуг (график работы, персонал, качество и количество услуг) 0,10,8.

Данные рисунков (см. рис. 2, 3, 5) показывают, что в Российской Федерации работают четыре профильных ветеринарных вуза в трех регионах (Москва, Санкт-Петербург, Казань). При каждом из учебных заведений имеется ветеринарная клиника. 75% клиник в данном кластере имеют 100% доступную информацию по всем двенадцати критериальным показателям. 100% клиник имеют полный комплект базовых информационных инструментов (показатель №7). Верхняя оценка объекта кластера 8,2, нижняя 3,05. Объект с верхней оценкой имеет шесть максимально высоких критериальных показателей и один максимально низкий. Объект с минимальной оценкой четыре максимально высоких показателя, два максимально низких, по двум показателям публичные данные отсутствуют. 75% клиник имеют собственный рейтинг на Яндекс карте, и отзывы посетителей о своей работе. У половины клиник оценка выше 4,5. При этом только у объекта с верхней оценкой уровень положительных отзывов превышает 90%, у остальных от 50% до 75%. Максимальный показатель по положительным отзывам коррелирует с максимальной средней оценкой по критериальным показателям. По транспортной доступности средний показатель кластера выше среднего. Каждая из клиник кластера оказывает потребителям более ста медицинских и сервисных услуг. При этом ценовая политика и штатная численность клиник достаточно волатильна. Только одна из клиник работает круглосуточно и ежедневно, остальные ежедневно в рамках рабочего дня. Таким образом, анализ сопутствующих логистических потоков свидетельствует о достаточно высоком уровне информационной, сервисной доступности клиник ветеринарного кластера для потенциальных клиентов. Характер финансовой доступности волатилен. Анализ содержания отзывов позволяет говорить о достаточно высоком качестве обслуживания клиентов.

Статистика, отраженная в рисунках (см. рис. 2, 3, 6) по клиникам ГАТУ показала, что все вузы данного типа имеют в своем составе в качестве структурных подразделений ветеринарные клиники. Только 40% клиник располагают публичными данными по двенадцати критериальным показателям и полным набором информационных инструментов, существенно уступая в этом клиникам ветеринарных вузов. Объект с максимально высокой оценкой 7,05, максимально низкой (-0,58). При этом объект с максимально высокой оценкой имеет пять максимально высоких показателей, объект с минимальной оценкой одну максимально высокую оценку, четыре максимально низкие. Здесь также наблюдается полная корреляция. Все клиники имеют собственный рейтинг на Яндекс картах с существенным разбросом оценок. У трех из пяти клиник уровень положительных отзывов колеблется в промежутке 75%–90%, у одной 50%–75%, еще у одной клиники этот показатель ниже 50%. В то же время по транспортной доступности в кластере показатель выше среднего. Штаты клиник достаточно малочисленны. Оценить ценовую политику сложно из-за отсутствия у 60% объектов публичных данных. Большинство клиник кластера работают по пятидневке, а количество предоставляемых услуг ограничено. Таким образом, по основным показателям клиники кластера ГАТУ уступают ветеринарному кластеру, хотя в общем имеют показатели выше среднего.

Как видно из рисунков 2, 3, 7, качественные и количественные показатели сопутствующих потоков представлены в наиболее объемном — аграрном кластере. Двадцать восемь из двадцати девяти вузов имеют собственные ветеринарные клиники. Двадцать из двадцати восьми обладают полным набором анализируемых в исследовании публичных данных. И только 50% обладают полным комплектом информационных инструментов. Объект с максимально высокой оценкой 8,2, максимально низкой 1,15. В силу достаточно большого количества объектов кластера, большинство показателей носит волатильный характер. При этом присутствует полная корреляция наличия максимально высоких и низких оценок у диаметрально расположившихся в иерархии объектов.

Изучение содержания рисунков (см. рис. 2, 3, 8) позволяет утверждать, что при шести из семи академий имелись ветеринарные клиники, как обособленные структурные подразделения. Только у трети клиник в наличии полный набор публичных данных, при этом все шесть клиник имели полный набор информационных инструментов. Отличительной чертой кластера является минимальный разброс средних оценок: максимальный показатель 8,42, минимальный 5,0. Достаточно высок и рейтинг клиник на Яндекс картах. Только одна клиника имеет показатель ниже 4,5. У двух клиник уровень положительных отзывов превысил 90%. У остальных этот показатель не ниже 75%. Половина клиник работает полную неделю. Достаточно высок уровень транспортной доступности, хотя и не лишен некоторой волатильности. Остальные показатели обладают существенным уровнем волатильности. В наличии устойчивая корреляция между различными видами показателей.

Содержание данных рисунков (см. рис. 2, 3, 9) позволяет утверждать, что все государственные университеты, реализующие образовательную программу «Ветеринария» имели в своем составе ветеринарные клиники. Но только 36% клиник имели полный набор публичных данных и информационных инструментов. Высок уровень разброса средних итоговых оценок. Максимум 8,15, минимум 0,52. Корреляция сопоставимых показателей присутствует. По остальным показателям достаточно высока волатильность. Однако следует заметить, что оценка качества медицинских и сервисных услуг, уровень их доступности оценивается посетителями достаточно высоко. У 72% объектов уровень положительных отзывов превышает 75%, а у 82% оценка на Яндекс картах не ниже 4,0.

Последний из анализируемых кластеров составили прочие вузы. В их числе технические, биотехнологические и т.п. (см. рис. 2, 3, 10). Только пять из восьми вузов имеют в своем составе ветеринарные клиники. Из них 60% обладают полным набором публичных данных, а 80% имеют в своем распоряжении весь набор информационных инструментов. Высока волатильность средних итоговых оценок. Максимум 8,25, минимум 0,1. Соблюдается корреляция сопоставимых показателей. У 80% объектов уровень положительных отзывов о работе превышает 75%. Достаточно высок уровень оценок на Яндекс картах. По остальным показателям волатильность оценок высока.

В заключении по результатам анализа содержания рисунков, включая рисунок со сводными данными (см. рис. 11) можно сделать следующие выводы:

1. 88% образовательных учреждений, реализующих программу «Ветеринария» имеют ветеринарные клиники.

2. Система критериальных показателей объективна, что подтверждается корреляцией сопоставимых показателей во всех сформированных кластерах у исследуемых объектов.

3. Иерархия кластеров по средней оценке критериального показателя: ГСА, ветеринарные вузы, ГАУ, прочие вузы, ГУ, ГАТУ.

4. Высокая степень волатильности ряда критериальных показателей среди кластеров.

5. Уровень доступности ветеринарных клиник вузов и качество медицинских услуг, оказываемых ими выше среднего.

6. Минимальный разброс средней оценки в кластере ГСА.

7. Наблюдается высокий уровень корреляции качества и полноты сопутствующих логистических потоков и качества оказания ветеринарных услуг клиниками при высших учебных заведениях.

8. Клиники, имеющие полный набор публичной информации и информационных инструментов, имеют более высокий уровень положительных оценок клиентов.

9. Максимальный показатель по положительным отзывам коррелирует с максимальной средней оценкой по критериальным показателям.

10. 59% клиник имеют полный набор публичной информации, 56% обладают полным набором информационных инструментов, только 3% работают круглосуточно, а 25% ежедневно, свыше 100 наименований услуг в прайс-листе имеют только 14%, максимальную доступность по расстоянию от остановки общественного транспорта до клиники 11%, по количеству общественного транспорта 19%, наивысший рейтинг на Яндекс картах 5,0 у 5%, 54% оценка не ниже 4,5, и только у 2% ниже 3,0, уровень положительных отзывов свыше 90% у 25% клиник, и только у 2% показатель не превышает 50%.

4. Заключение

В качестве рекомендаций, направленных на повышение качества медицинских услуг, оказываемых ветеринарными клиниками, на основе проведенного выше анализа, выделим следующие:

1. Необходимость достижения полного набора публичной информации и информационных инструментов каждой отдельно взятой клиникой (наличие в каждой клинике сайта, телефона, расположения на Яндекс.Карте, страницы или приложения в соцсетях (VK, MAX, например)) при максимально возможной обновляемости (оперативная информация минимум раз в сутки, общая не реже одного раза в месяц).

2. Рост автоматизации процессов документооборота и коммуникации с клиентами и партнерами (создание и введение в оборот чат ботов (общая информация, запись на услуги, опросы, оценка качества работы), системы электронного документооборота)

3. Переход на режим ежедневной работы, а тем более круглосуточной, несомненно, повышает рейтинг клиники у посетителей.

4. Увеличение удельного веса клиник, работающих в вечернее время (ориентировочно до ).

5. В качестве дополнительной услуги можно рассмотреть открытие гостиницы для животных (актуально во время пика отпусков и для людей, чья работа связана с постоянными командировками).

6. Увеличение удельного веса клиник, оказывающих гинекологические, стоматологические, ритуальные услуги.

7. Наиболее удобно для посетителей расположение клиники от остановки общественного транспорта на расстоянии не более 200м с движением через нее всех максимально возможных в данном городе видов транспорта.

The additional file for this article can be found as follows: