<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="issn">2303-9868</journal-id>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2227-6017</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Международный научно-исследовательский журнал</journal-title>
			</journal-title-group>
			<issn pub-type="epub">2303-9868</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/IRJ.2026.170.46</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>Управление качеством сточных вод как фактор снижения газовой коррозии железобетона в системах водоотведения</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3457-1066</contrib-id>
					<name>
						<surname>Мишкин</surname>
						<given-names>Денис Владимирович</given-names>
					</name>
					<email>944664@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>Тихоокеанский государственный университет</institution>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-08-17">
				<day>17</day>
				<month>08</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>9</volume>
			<issue>170</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>9</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-06-23">
					<day>23</day>
					<month>06</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-08-05">
					<day>05</day>
					<month>08</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://research-journal.org/archive/8-170-2026-august/10.60797/IRJ.2026.170.46"/>
			<abstract>
				<p>В работе рассматривается взаимосвязь между качественными характеристиками транспортируемых хозяйственно-бытовых сточных вод и интенсивностью биогенной сернокислотной коррозии железобетонных канализационных коллекторов. Традиционно проблема газовой коррозии бетона в системах водоотведения исследуется в рамках материаловедческого подхода, ориентированного на повышение коррозионной стойкости самих конструкций. В настоящей работе предложен альтернативный системный подход, при котором долговечность коллекторов обеспечивается за счёт целенаправленного управления составом стока на входе в сеть. Выполнен комплексный анализ влияния ключевых физико-химических показателей сточных вод (концентрация сульфатов, химическое и биохимическое потребление кислорода, концентрация растворённого кислорода, pH, температура, окислительно-восстановительный потенциал) на кинетику микробиологической редукции сульфатов и последующее образование сероводорода в напорных и самотёчных участках сети. Сформулирована концепция интегрированного управления качеством стока для снижения коррозионной агрессивности газовой фазы. Полученные результаты позволяют рассматривать долговечность железобетонных коллекторов не как пассивную характеристику материала, а как управляемую функцию режима эксплуатации сети.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>газовая коррозия железобетона</kwd>
				<kwd> биогенная сернокислотная коррозия</kwd>
				<kwd> сети водоотведения</kwd>
				<kwd> качество сточных вод</kwd>
				<kwd> сероводород</kwd>
				<kwd> сульфатредуцирующие бактерии</kwd>
				<kwd> геоэкология</kwd>
				<kwd> долговечность коллекторов</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Долговечность железобетонных канализационных коллекторов является одной из критических проблем эксплуатации городских инженерных систем, напрямую влияющей на экологическую безопасность урбанизированных территорий </p>
			<p>[1][2][3][4][5]</p>
			<p>Сложившийся в отечественной инженерной практике подход к решению этой проблемы носит преимущественно материаловедческий характер. Он включает разработку коррозионностойких составов бетона, применение защитных полимерных и минеральных покрытий, а также использование труб из альтернативных материалов </p>
			<p>[6][14][15][7][8][9]</p>
			<p>С позиций геоэкологии и охраны окружающей среды данная проблема выходит далеко за рамки локальных задач коммунальной инфраструктуры </p>
			<p>[1][2][10][4]</p>
			<p>Отмечается, что, детальная технико-экономическая оценка мероприятий выходит за рамки настоящей теоретической работы и обозначена как отдельное направление дальнейших исследований.</p>
			<p>2. Понятийный аппарат</p>
			<p>Поскольку термин «качество сточных вод» в нормативной практике традиционно относится к параметрам конечного сброса в водные объекты, то в контексте настоящей работы необходимо его отдельное определение. Под </p>
			<p>Исходя из вышеизложенного, под </p>
			<p>3. Цель и задачи исследования</p>
			<p>Целью настоящего исследования является обоснование и математическая формализация концепции управления качеством хозяйственно-бытовых сточных вод как инструмента снижения газовой коррозии железобетона в системах водоотведения.</p>
			<p>Для достижения поставленной цели решались следующие задачи: выявление и формализация количественных зависимостей между ключевыми физико-химическими показателями состава стока и интенсивностью образования сероводорода в характерных (напорных и самотёчных) участках сети; разработка замкнутой расчётной модели, связывающей управляемые показатели качества стока с прогнозной скоростью биогенной сернокислотной коррозии и остаточным ресурсом защитного слоя бетона, и выполнить её верификацию по независимым литературным данным; формулировка сбалансированной системы критериев качества стока, обеспечивающих минимизацию коррозионной агрессивности газовой фазы при сохранении стабильности процессов последующей биологической очистки.</p>
			<p>4. Научная новизна</p>
			<p>Научная новизна работы определяется не созданием нового технического средства, а сменой самого объекта управления и способа его формализации. В отличие от преобладающего материаловедческого направления, где предметом воздействия выступает бетон (его состав, стойкость, защитные покрытия), и в отличие от действующего нормативно-методического обеспечения </p>
			<p>[3][18]</p>
			<p>Оригинальными элементами предложенного подхода являются:</p>
			<p>● замкнутая расчётная цепочка «управляемые показатели качества стока → генерация растворённых сульфидов → эмиссия H2Missing Mark : subS в газовую фазу → скорость сернокислотной коррозии → остаточный ресурс защитного слоя», позволяющая переводить технологические решения по регулированию стока непосредственно в прогноз срока службы конструкции;</p>
			<p>● матрица управленческих воздействий (табл. 1), в которой каждому управляемому параметру стока сопоставлены технологический инструмент воздействия и количественно оценённый вклад в снижение эмиссии сероводорода, для формирования согласованной (а не изолированной) стратегии защиты;</p>
			<p>● сопряжение химико-кинетической модели с цифровым контуром мониторинга через интегральный индекс геоэкологического риска </p>
			<p>Обобщая можно сказать, уникальность подхода состоит не в отдельном новом реагенте или конструкции, а в интеграции ранее разрозненных элементов — кинетики сульфидогенеза, режимного управления сетью и цифрового мониторинга — в единую управляемую модель долговечности, что в отечественной практике ранее системно не рассматривалось </p>
			<p>[1][6]</p>
			<p>5. Обзор литературы</p>
			<p>Механизм биогенной сернокислотной коррозии бетона в системах водоотведения был впервые детально описан Паркером в середине XX века и в дальнейшем существенно уточнён в классических работах Помероя, Паркхерста и Хвитведа-Якобсена </p>
			<p>[5][9][11][12]</p>
			<p>Кинетика образования сульфидов в стоке наиболее полно описана эмпирическим уравнением Помероя–Паркхерста, связывающим скорость генерации сульфидов с эффективной биохимической потребностью в кислороде, температурой среды, гидравлическим радиусом потока и временем пребывания жидкости в системе </p>
			<p>[5][9][8][11]</p>
			<p>Зарубежные исследования расширили представления о роли качественного состава стока в процессах деструкции материалов. Работы группы Дж. Цзяна и Ф. Бонда (Австралия) экспериментально показали, что периодическое смачивание корродирующей поверхности реальной сточной водой существенно ускоряет деструкцию бетона по сравнению с воздействием исключительно чистой газовой фазы сероводорода </p>
			<p>[12][13][13]</p>
			<p>Отечественные исследования биокоррозии бетона традиционно представлены работами по оценке агрессивности различных техногенных сред (труды Москвина, Иванова, Розенталя) </p>
			<p>[14][15][16][17][1][6][3][18]</p>
			<p>6. Методология исследования</p>
			<p>При подготовке статьи были использованы языковая модель Qwen 3.8 (Alibaba Cloud) для редактирования и стилистической вычитки текста рукописи, а также для аналитической обработки данных, полученных в ходе исследования влияния газовой коррозии на железобетонные конструкции систем водоотведения. Полученный в результате контент был проверен, отредактирован и одобрен авторами. Авторы несут полную ответственность за достоверность содержания публикации.</p>
			<p> </p>
			<p> </p>
			<p>Исследование носит расчётно-аналитический характер и базируется на обобщении, параметрическом анализе и адаптации известных кинетических моделей образования сероводорода в системах водоотведения применительно к условиям типового российского коммунального стока средней плотности загрязнения </p>
			<p>[8]</p>
			<p>Для описания процесса разработана замкнутая четырёхстадийная модель, последовательно связывающая управляемые показатели качества стока с прогнозным остаточным ресурсом защитного слоя бетона.</p>
			<p>Базовым математическим аппаратом служит модифицированная модель Помероя–Паркхерста с коррекциями Хвитведа-Якобсена </p>
			<p>[5][9]</p>
			<p>Для напорного участка (анаэробные условия, генерация в объёме потока) удельная скорость образования сульфидов описывается выражением:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>d</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">[</mml:mo>
					<mml:mi>S</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">]</mml:mo>
					<mml:mo>/</mml:mo>
					<mml:mi>d</mml:mi>
					<mml:mi>t</mml:mi>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>M</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>p</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>f</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>S</mml:mi>
							<mml:mi>O</mml:mi>
							<mml:mn>4</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>f</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>C</mml:mi>
							<mml:mi>O</mml:mi>
							<mml:mi>D</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mn>1</mml:mn>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:msup>
						<mml:mn>07</mml:mn>
						<mml:mrow>
							<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
							<mml:mi>T</mml:mi>
							<mml:mo>−</mml:mo>
							<mml:mn>20</mml:mn>
							<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
						</mml:mrow>
					</mml:msup>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>Интегрирование по времени пребывания стока </p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mo stretchy="false">[</mml:mo>
					<mml:mi>S</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">]</mml:mo>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mi>t</mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>r</mml:mi>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
					</mml:mrow>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mo stretchy="false">[</mml:mo>
					<mml:mi>S</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mo stretchy="false">]</mml:mo>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>0</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>M</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>p</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>f</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>S</mml:mi>
							<mml:mi>O</mml:mi>
							<mml:mn>4</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>f</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>C</mml:mi>
							<mml:mi>O</mml:mi>
							<mml:mi>D</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mn>1</mml:mn>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:msup>
						<mml:mn>07</mml:mn>
						<mml:mrow>
							<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
							<mml:mi>T</mml:mi>
							<mml:mo>−</mml:mo>
							<mml:mn>20</mml:mn>
							<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
						</mml:mrow>
					</mml:msup>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>t</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>r</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>Для самотёчного участка генерация происходит в пристенной биоплёнке и пропорциональна отношению смоченного периметра к площади живого сечения потока:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>r</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>S</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>M</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>g</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>f</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>S</mml:mi>
							<mml:mi>O</mml:mi>
							<mml:mn>4</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>f</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>C</mml:mi>
							<mml:mi>O</mml:mi>
							<mml:mi>D</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mn>1</mml:mn>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:msup>
						<mml:mn>07</mml:mn>
						<mml:mrow>
							<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
							<mml:mi>T</mml:mi>
							<mml:mo>−</mml:mo>
							<mml:mn>20</mml:mn>
							<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
						</mml:mrow>
					</mml:msup>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mi>P</mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>w</mml:mi>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo>/</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mi>A</mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>f</mml:mi>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
					</mml:mrow>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>Лимитирующее влияние субстратов учитывается множителями монодовского типа:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>f</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>S</mml:mi>
							<mml:mi>O</mml:mi>
							<mml:mn>4</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">[</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mrow>
								<mml:mi mathvariant="normal">S</mml:mi>
								<mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi>
							</mml:mrow>
							<mml:mrow>
								<mml:mn>4</mml:mn>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:msup>
							<mml:mrow/>
							<mml:mrow>
								<mml:mn>2</mml:mn>
								<mml:mo>−</mml:mo>
							</mml:mrow>
						</mml:msup>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">]</mml:mo>
					</mml:mrow>
					<mml:mo>/</mml:mo>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mi>K</mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>S</mml:mi>
								<mml:mi>O</mml:mi>
								<mml:mn>4</mml:mn>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo>+</mml:mo>
						<mml:mrow>
							<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">[</mml:mo>
							<mml:msub>
								<mml:mrow>
									<mml:mi mathvariant="normal">S</mml:mi>
									<mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mn>4</mml:mn>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:msup>
								<mml:mrow/>
								<mml:mrow>
									<mml:mn>2</mml:mn>
									<mml:mo>−</mml:mo>
								</mml:mrow>
							</mml:msup>
							<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">]</mml:mo>
						</mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
					</mml:mrow>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>f</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>C</mml:mi>
							<mml:mi>O</mml:mi>
							<mml:mi>D</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mtext> ХПК </mml:mtext>
					<mml:mo>/</mml:mo>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mi>K</mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>C</mml:mi>
								<mml:mi>O</mml:mi>
								<mml:mi>D</mml:mi>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo>+</mml:mo>
						<mml:mtext> ХПК </mml:mtext>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
					</mml:mrow>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где </p>
			<p>[5][9][8][9]</p>
			<p>Доля растворённого сульфида, присутствующая в летучей молекулярной форме H₂S, определяется равновесием диссоциации:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>f</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>H</mml:mi>
							<mml:mn>2</mml:mn>
							<mml:mi>S</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mn>1</mml:mn>
					<mml:mo>/</mml:mo>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
						<mml:mn>1</mml:mn>
						<mml:mo>+</mml:mo>
						<mml:msup>
							<mml:mn>10</mml:mn>
							<mml:mrow>
								<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
								<mml:mrow>
									<mml:mi mathvariant="normal">p</mml:mi>
									<mml:mi mathvariant="normal">H</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mo>−</mml:mo>
								<mml:mrow>
									<mml:mi mathvariant="normal">p</mml:mi>
									<mml:mi mathvariant="normal">K</mml:mi>
									<mml:mi mathvariant="normal">a</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mn>1</mml:mn>
								<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
							</mml:mrow>
						</mml:msup>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
					</mml:mrow>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где p</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>J</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>H</mml:mi>
							<mml:mn>2</mml:mn>
							<mml:mi>S</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>k</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>L</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>a</mml:mi>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mi>C</mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>H</mml:mi>
								<mml:mn>2</mml:mn>
								<mml:mi>S</mml:mi>
								<mml:mo>,</mml:mo>
								<mml:mi>ϰ</mml:mi>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo>−</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mi>C</mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>H</mml:mi>
								<mml:mn>2</mml:mn>
								<mml:mi>S</mml:mi>
								<mml:mo>,</mml:mo>
								<mml:mi>e</mml:mi>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo>/</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mi>H</mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>c</mml:mi>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
					</mml:mrow>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где </p>
			<p>Эмитированный в газовую фазу сероводород окисляется до серной кислоты на влажной надводной поверхности; средняя скорость коррозионного проникновения определяется формулой Помероя:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>C</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>r</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>k</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>acid </mml:mtext>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mi>φ</mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>s</mml:mi>
								<mml:mi>w</mml:mi>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo>/</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mi>A</mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mtext>alk </mml:mtext>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
					</mml:mrow>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где </p>
			<p>[5][12]</p>
			<p>Остаточный ресурс защитного слоя до начала коррозии арматурного каркаса при допущении о равномерной скорости коррозии:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>t</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>res </mml:mtext>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>δ</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>c</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>/</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>C</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>r</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где </p>
			<p>[18]</p>
			<p>Значения эмпирических коэффициентов (</p>
			<p>[5][8][12][13]</p>
			<p>Расчёты выполнялись для типового железобетонного коллектора круглого сечения диаметром </p>
			<p>[18]</p>
			<p>Диапазоны варьирования ключевых факторов: концентрация сульфатов — 30–300 мг/л; ХПК — 250–800 мг O₂/л; температура — 8–22 °C; pH — 6,5–8,5; время пребывания в напорном участке — 0,5–6,0 ч.</p>
			<p>Применялся метод однофакторного варьирования: один фактор изменялся во всём диапазоне при фиксации остальных на медианных значениях типового отечественного коммунального стока (T = 15 °C, pH = 7,2, ХПК = 450 мг/л, сульфаты = 100 мг/л).</p>
			<p>Ввиду расчётно-аналитического характера работы верификация выполнена путём сопоставления результатов модели с независимыми литературными и нормативными данными по трём направлениям.</p>
			<p>● Согласованность по абсолютному ресурсу: при базовом наборе параметров модель воспроизводит сокращение расчётного срока службы защитного слоя до диапазона 30–50 лет против нормативных 80–100 лет, что соответствует наблюдаемым в эксплуатации значениям </p>
			<p>[3][4]</p>
			<p>● Согласованность по чувствительности: расчётные отклики — лимитирование сульфатом лишь при [SO4Missing Mark : sub2−Missing Mark : sup] ниже ≈ 20–30 мг/л, снижение генерации сульфидов на 15–22% при уменьшении ХПК на 25%, рост скорости сульфидогенеза в 1,4–1,6 раза на каждые +5 °C, снижение эмиссии H₂S на 35–45% при сокращении времени пребывания вдвое — совпадают по знаку и порядку величины с экспериментальными и полевыми данными </p>
			<p>[8][9][11][12]</p>
			<p>● Согласованность интегрального эффекта: суммарное продление расчётного ресурса в 1,8–2,5 раза при скоординированном управлении находится в пределах диапазонов, приводимых в литературе для мероприятий по снижению органической нагрузки и сокращению времени пребывания </p>
			<p>[9]</p>
			<p>Достигнутое соответствие по трём независимым критериям подтверждает адекватность модели на уровне, достаточном для качественного и полуколичественного прогноза; количественная калибровка по данным натурного мониторинга тестового участка сети запланирована как следующий этап исследований.</p>
			<p>7. Результаты исследования</p>
			<p>Параметрический анализ зависимости расчётной концентрации сероводорода в газовой фазе коллектора от качественных характеристик поступающего стока выявил ряд закономерностей, имеющих принципиальное значение для управления долговечностью водоотводящих сетей.</p>
			<p>Концентрация сульфатов оказывает выраженное влияние на скорость генерации сероводорода только при относительно низких значениях — ниже 50 мг/л. В типичном для российских городов диапазоне (80–150 мг/л) сульфатный субстрат присутствует в избытке и практически не лимитирует жизнедеятельность бактерий, что в модели отражено насыщением множителя </p>
			<p>[9]</p>
			<p>Доступность легкоусвояемого органического субстрата (ХПК, БПК) во всех рассмотренных режимах выступает основным управляющим фактором. Снижение ХПК на 25% (за счёт раздельной подачи или предварительной локальной очистки концентрированных стоков) обеспечивает расчётное снижение интенсивности генерации сульфидов на 15–22%. Тут обнаруживается прямая технологическая связь между регулированием промышленных сбросов в общественную канализацию и сохранностью трубопроводов </p>
			<p>[4][10]</p>
			<p>Температурный режим, традиционно считающийся неуправляемым климатическим фактором, в условиях крупных промышленных центров имеет скрытые управляемые компоненты (сбросы высокотемпературных производственных вод, режимы работы КНС). Повышение температуры стока на каждые 5 °C в критическом летнем диапазоне 18–23 °C увеличивает расчётную скорость генерации сероводорода в 1,4–1,6 раза, что прямо сокращает расчётный ресурс коллектора.</p>
			<p>Параметр pH демонстрирует двойственный характер. С одной стороны, повышение pH подавляет переход растворённого сульфида в газовую фазу за счёт смещения равновесия H₂S ⇌ HS−Missing Mark : sup + H+Missing Mark : sup в сторону гидросульфид-иона (что в модели отражено множителем </p>
			<p>[13][5]</p>
			<p>Время пребывания стока в напорных трубопроводах, где быстро развиваются строго анаэробные условия, является прямой функцией режима работы КНС. Сокращение времени пребывания с 4,0 до 2,0 ч (за счёт оптимизации регулирования насосных агрегатов, частотного привода и уменьшения регулирующих объёмов приёмных резервуаров) снижает прогнозную эмиссию H₂S в нижерасположенный самотёчный коллектор на 35–45%. Это наиболее перспективный и малозатратный управленческий инструмент </p>
			<p>[2]</p>
			<p>Совокупный анализ полученных зависимостей позволяет сформулировать концепцию интегрированного управления качеством стока (ИУКС), в рамках которой долговечность коллектора рассматривается как многофакторная управляемая функция, состоящая из четырёх взаимосвязанных блоков (табл. 1).</p>
			<table-wrap id="T1">
				<label>Table 1</label>
				<caption>
					<p>Матрица управленческих воздействий</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Управляемый блок</td>
						<td>Целевой показатель стока</td>
						<td>Технологический инструмент</td>
						<td>Эффект (сниж. H₂S), %</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Контроль питания</td>
						<td>Снижение ХПК на 20–25 %; SO₄²⁻ &lt; 80 мг/л</td>
						<td>[10]</td>
						<td>15–20</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Регулирование pH</td>
						<td>Стабилизация pH в диапазоне 7,8–8,2</td>
						<td>Дозирование реагентов, контроль буферной ёмкости среды</td>
						<td>20–30</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Термический контроль</td>
						<td>Ограничение пиковых температур стока &lt; 18 °C</td>
						<td>Запрет сброса горячих вод, вентиляция сети</td>
						<td>15–25</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Оптимизация гидравлики</td>
						<td>Минимизация времени в напорной сети (&lt; 2 ч)</td>
						<td>[4]</td>
						<td>35–45</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>Изолированное применение одного метода имеет ограниченную эффективность, тогда как скоординированное воздействие на три-четыре фактора одновременно обеспечивает синергетический (мультипликативный) эффект. Согласно расчётам, внедрение концепции ИУКС теоретически способно увеличить расчётный эксплуатационный ресурс защитного слоя бетона в 1,8–2,5 раза по сравнению с неуправляемым режимом эксплуатации сети.</p>
			<p>Практическая реализация ИУКС предполагает интеграцию расчётной модели в контур диспетчерского управления на базе геоинформационных систем (ГИС), SCADA и технологий интернета вещей (IoT). Для ранжирования участков сети вводится интегральный индекс геоэкологического риска, представляющий собой нормированную взвешенную свёртку частных факторных показателей:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>R</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>geo </mml:mtext>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mi>Σ</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>w</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>i</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>i</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mspace width="0.278em"/>
					<mml:mi>Σ</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>w</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>i</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mn>1</mml:mn>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где </p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msup>
						<mml:mi>R</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mo>*</mml:mo>
						</mml:mrow>
					</mml:msup>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>R</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>geo </mml:mtext>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
						<mml:mn>1</mml:mn>
						<mml:mo>−</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mi>η</mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>y</mml:mi>
								<mml:mi>n</mml:mi>
								<mml:mi>p</mml:mi>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
					</mml:mrow>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где </p>
			<p>8. Обсуждение результатов</p>
			<p>Проведённый анализ позволяет констатировать следующее. Главным лимитирующим звеном оказалась не концентрация сульфатов (присутствующая в типичных городских стоках в избытке), а доступность легкоокисляемого органического субстрата, что в модели формализовано соотношением констант полунасыщения. Температурный режим, ранее считавшийся неуправляемым, в условиях крупных городов регулируется ограничением сброса горячих вод и оптимизацией КНС. Водородный показатель продемонстрировал двойственную роль: слабощелочная среда (pH 7,8–8,2) подавляет эмиссию H₂S, не стимулируя чрезмерного роста биоплёнки, тогда как экстремальное ощелачивание эффективно лишь для кратковременных «шоковых» обработок.</p>
			<p>Наиболее значимый и малозатратный резерв связан с гидравлическим режимом: сокращение времени пребывания стока в напорных трубопроводах с 4 до 2 ч снижает прогнозную эмиссию сероводорода на 35–45%. Совместное воздействие на органическую нагрузку, pH, температуру и гидравлику даёт синергетический эффект и, согласно проведенным оценкам, увеличивает расчётный срок службы защитного слоя в 1,8–2,5 раза. Так обосновывается переход от пассивной материаловедческой стратегии к активному управлению качеством стока на входе в сеть, органично сопрягаемому с цифровыми инструментами мониторинга.</p>
			<p>Помимо продления ресурса инфраструктуры, снижение генерации и эмиссии сероводорода даёт прямые геоэкологические эффекты, вполне поддающиеся качественной оценке уже в рамках настоящей модели: уменьшение выбросов токсичного H₂S в приземную атмосферу, снижение риска инфильтрации агрессивных стоков в подземные горизонты при разрушении стенок и уменьшение вероятности вторичного загрязнения водных объектов </p>
			<p>[2][10]</p>
			<p>Экономический эффект носит характер отложенных капитальных затрат: увеличение межремонтного интервала в 1,8–2,5 раза пропорционально снижает приведённую стоимость жизненного цикла участка сети </p>
			<p>[4]</p>
			<p>9. Заключение</p>
			<p>Выполненное расчётно-аналитическое исследование позволяет сформулировать следующие выводы.</p>
			<p>Биогенная сернокислотная коррозия железобетонных канализационных коллекторов является не пассивным следствием материального устройства сети, а управляемым биогеохимическим процессом, кинетика которого определяется четырьмя группами факторов: сульфатным и органическим питанием биоплёнки, температурным режимом, кислотно-щелочным балансом и гидравлическими параметрами работы насосных станций.</p>
			<p>Была разработана и верифицирована по независимым литературным данным замкнутая четырёхстадийная модель, связывающая управляемые показатели качества стока с прогнозной скоростью коррозии и остаточным ресурсом защитного слоя бетона; модель воспроизводит наблюдаемое сокращение срока службы и корректно передаёт чувствительность процесса к управляющим факторам.</p>
			<p>Доказано, что, скоординированное воздействие на управляемые параметры стока способно, согласно модельным оценкам, увеличить расчётный ресурс защитного слоя бетона в 1,8–2,5 раза; предложенная концепция ИУКС сопрягается с цифровым контуром мониторинга через интегральный индекс геоэкологического риска, и это открывает возможность приоритизации мероприятий и оценки предотвращённого риска.</p>
			<p>Следующим этапом развития концепции станет её практическая проверка с получением количественных показателей на реальном участке городской канализационной сети. Для этого необходимо организовать непрерывный автоматический мониторинг качества сточных вод и концентрации сероводорода. По результатам испытаний потребуется разработать нормативную и методическую базу, которая позволит объективно оценивать и ранжировать абонентов систем водоотведения в зависимости от их фактического вклада в коррозионный износ сетей.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/26333.docx">26333.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/26333.pdf">26333.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.170.46</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Косухин М.М. Решение экологической проблемы грунтовых загрязнений путем повышения коррозионной стойкости и герметичности железобетонных водоотводящих систем / М.М. Косухин, А.М. Косухин // Инновационные пути решения актуальных проблем природопользования и защиты окружающей среды. — 2018. — С. 240–245.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Чупин В.Р. Современное состояние, перспективы и пути развития систем водоснабжения и водоотведения, методы их расчета, построения и организации эксплуатации / В.Р. Чупин // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. — 2023. — Т. 13. — № 2 (45). — С. 359–368.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">СП 32.13330.2018. Канализация. Наружные сети и сооружения / Минстрой России. — Москва, 2018.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Баженов В.И. Методика расчета стоимости жизненного цикла для оборудования, систем и сооружений водоснабжения и водоотведения / В.И. Баженов, С.Е. Березин, Г.А. Самбурский // Наилучшие доступные технологии водоснабжения и водоотведения. — 2017. — № 4. — С. 34–41.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Hvitved-Jacobsen T. Sewer processes: microbial and chemical process engineering of sewer networks / T. Hvitved-Jacobsen, J. Vollertsen, A.H. Nielsen. — CRC press, 2001.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Апалькова Л.В. Коррозионностойкие ремонтнозащитные покрытия железобетонных водоотводящих трубопроводов / Л.В. Апалькова, Е.Е. Чайкина // Образование, наука, производство. — 2015. — С. 1178–1182.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Леонович С.Н. Прочность, трещиностойкость и долговечность конструкционного бетона при температурных и коррозионных воздействиях / С.Н. Леонович [и др.]. — 2016. — Ч. 1.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Яковлев С.В. Водоотведение и очистка сточных вод / С.В. Яковлев, Ю.В. Воронов. — Москва: АСВ, 2006. — 704 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Hvitved-Jacobsen T. Sewer microbial processes, emissions and impacts / T. Hvitved-Jacobsen [et al.] // Proceedings of the 3rd International Conference on Sewer Processes and Networks, Paris, France. — 2002. — P. 15–17.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Гогина Е.С. Удаление биогенных элементов из сточных вод / Е.С. Гогина, А.Д. Гуринович. — Москва: МГСУ, 2010. — 120 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Жмур Н.С. Технологические и биохимические процессы очистки сточных вод / Н.С. Жмур. — Москва: Акварос, 2003. — 512 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<label>12</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Jiang G. Wastewater-enhanced microbial corrosion of concrete sewers / G. Jiang [et al.] // Environmental Science &amp;amp; Technology. — 2016. — Vol. 50. — № 15. — P. 8084–8092.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<label>13</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Sun X. Periodic deprivation of gaseous hydrogen sulfide affects the activity of the concrete corrosion layer in sewers / X. Sun [et al.] // Water research. — 2019. — Vol. 157. — P. 463–471.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<label>14</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Иванов Ф.М. Коррозия бетона и железобетона, методы их защиты / Ф.М. Иванов, С.Н. Алексеев, Е.А. Гусев. — Москва: Стройиздат, 1980. — 536 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B15">
				<label>15</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Степанова В.Ф. Защита бетонных и железобетонных конструкций от коррозии-основа обеспечения долговечности зданий и сооружений / В.Ф. Степанова // Промышленное и гражданское строительство. — 2013. — № 1. — С. 13–16.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B16">
				<label>16</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Леонович С.Н. Долговечность бетона при комбинированном воздействии окружающей среды и меха- нической нагрузки: анализ экспериментальных исследований / С.Н. Леонович [и др.] // Наука и техника. — 2022. — Т. 21. — № 4. — С. 269–280.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B17">
				<label>17</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Федосов С.В. Моделирование влияния параметров массопереноса на кинетику коррозионного взаимодействия бетона с биологическими средами / С.В. Федосов, Б.Е. Нармания // Вестник МГСУ. — 2024. — Т. 19. — № 4. — С. 596–605.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B18">
				<label>18</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">ГОСТ 31384-2017. Защита бетонных и железобетонных конструкций от коррозии. Общие технические требования / Стандартинформ. — Москва, 2018.</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>