1. Введение
Прорывные технологические инновации, внедренные в последние десятилетия, привели, помимо прочего, к повсеместному использованию искусственного интеллекта, в том числе, в системе образования
[9][3]
По мнению исследователей, в настоящее время процесс цифровой трансформации активно реализуется на всех уровнях образования, независимо от мнения и отношения к нему участников образовательного процесса
[2][8][1][10][11]
Бесспорно, что в наши дни любой преподаватель и студент использует системы искусственного интеллекта для своих целей, в связи с чем возникает вопрос их разумного применения. Исследователи говорят о «формировании культуры осмысленного использования» систем ИИ
[2][5][6][9][12]
Указанные факторы обусловили актуальность проведенного исследования, которая выражается в необходимости критической оценки интеграции ИИ в преподавание иностранных языков (ИЯ), в том числе в медицинском вузе, развития критического мышления и ответственного отношения студентов-медиков к использованию цифровых технологий.
Новизна исследования заключается в том, что, оно:
1) выполнено в рамках научного медицинского дискурса, обладающего своей спецификой;
2) включает эмпирическую базу данных на основе опроса студентов об их реальном опыте использования ИИ для образовательных целей;
3) в отличие от существующих практик применения инструментов ИИ на занятиях по ИЯ в качестве тренажеров и для создания симуляционных заданий по грамматике, лексике, говорению, данная работа описывает опыт использования ИИ студентами-медиками в курсе «Основы медицинского перевода».
Учитывая вышесказанное, мы сформулировали цель нашего исследования следующим образом: проанализировать возможности рационального использования ИИ для преподавания иностранного языка в медицинском вузе. Для достижения данной цели, были поставлены задачи:
1) оценить проблемы и риски, существующие при применении ИИ в высшем медицинском образовании;
2) провести опрос среди студентов о возможностях применения ИИ для выполнения самостоятельной внеаудиторной работы;
3) провести критический анализ работ, выполненных с применением ИИ;
4)
оценить роль преподавателя в условиях цифровой трансформации образования.
Исследование проводилось в 2025–2026 гг. в Воронежском государственном медицинском университете им. Н.Н. Бурденко (далее ВГМУ им. Н.Н. Бурденко) и состояло из нескольких этапов:
– проведения онлайн-опроса среди студентов;
– практической части, включавшей выполнение и анализ самостоятельной работы студентов с использованием ИИ;
– формирования эмпирической базы данных для дальнейшего анализа разработки в перспективе критериев и рекомендаций по рациональному использованию ИИ на занятиях по иностранному языку в высшей медицинской школе.
Общая совокупность участников исследования составила 101 человек. В исследовании принимали участие студенты 1–4 курсов лечебного, педиатрического, медико-профилактического факультетов, института стоматологии
2. Результаты и обсуждение
Интересно отметить, что, по примеру А.Д. Жукова
[2]https://gpt-chatbot.ru/[1][2][5][10][11]
Проблемы и риски, которые могут возникнуть в высшем медицинском образовании при применении искусственного интеллекта (ответ gpt-chatbot)
| Этические и правовые проблемы | |
| Конфиденциальность данных | Использование ИИ требует обработки больших объемов медицинских и личных данных студентов, что может приводить к утечкам или неправомерному использованию. |
| Академическая честность | Генеративные модели (например, ChatGPT) могут использоваться для списывания, что подрывает качество образования. |
| Алгоритмические предвзятости | ИИ может увековечивать существующие предрассудки в данных, что приводит к несправедливой оценке или дискриминации. |
| Методические и педагогические риски | |
| Потеря человеческого фактора | Чрезмерная автоматизация может снизить роль преподавателя, что негативно сказывается на мотивации и индивидуальном подходе к обучению. |
| Ограничения в оценке навыков | ИИ не всегда может объективно оценить творческие или клинические навыки, такие как эмпатия или критическое мышление. |
| Зависимость от технологий | Студенты могут становиться чрезмерно зависимыми от ИИ, что снижает их способность к самостоятельному анализу и принятию решений. |
| Технические и организационные проблемы | |
| Недостаток квалифицированных кадров | Не все преподаватели и технические специалисты готовы эффективно интегрировать ИИ в образовательный процесс. |
| Высокие затраты | Внедрение ИИ требует значительных финансовых вложений в инфраструктуру и обновление оборудования. |
| Интеграция с существующими системами | ИИ-решения могут быть несовместимы с уже используемыми образовательными платформами, что создает технические сложности. |
| Риски для качества образования | |
| Недостаточная валидация данных | ИИ может оперировать некачественными или устаревшими данными, что приводит к неверным выводам или рекомендациям. |
| Ограниченность в клиническом обучении | ИИ не может полностью заменить практический опыт, особенно в таких областях, как хирургия или диагностика. |
| Отсутствие стандартизации | Нет единых стандартов для использования ИИ в медицинском образовании, что создает неравенство в качестве подготовки специалистов. |
| Социальные и психологические риски | |
| Стресс и тревожность у студентов | Давление, связанное с необходимостью освоения новых технологий, может приводить к психологическим проблемам. |
| Недоверие к ИИ | Некоторые студенты и преподаватели могут скептически относиться к ИИ, что затрудняет его внедрение. |
| Цифровое неравенство | Не все студенты могут иметь равный доступ к ИИ-технологиям, что усугубляет социальное неравенство. |
На первом этапе исследования мы провели онлайн-опрос с использованием google forms, чтобы выяснить отношение студентов к ИИ. В опросе приняли участие 86 человек. Были заданы вопросы:
Результаты опроса студентов ВГМУ им. Н.Н. Бурденко по применению ИИ в процессе обучения в вузе
На третьем курсе у студентов педиатрического факультета закончились теоретические и практические занятия по базовым медицинским дисциплинам, таким как биология, анатомия, гистология, патологическая физиология, патологическая анатомия, нормальная физиология и др., и они изучают внутренние болезни на цикловых занятиях, то есть студенты вооружены необходимыми медицинскими знаниями. Кроме того, из курса «Основы медицинского перевода» им известно о справочной литературе (энциклопедии, словари, статьи на русском и т.п.), которую можно и нужно использовать при редактировании текстов, полученных в результате машинного перевода.
Как выяснилось, все студенты использовали инструменты ChatGPT или Yandex-GPT при выполнении домашнего задания, но только 3 студента из 15 применили полученные знания для выполнения процесса постредактирования. В остальных случаях студенты, в силу разных причин — небрежность, невнимательность, незнание правил и норм русского языка, пренебрегли процессом редактирования. Полученные тексты, вполне читабельные, по мнению студентов, изобиловали языковыми и смысловыми ошибками, среди которых были: буквальный перевод, игнорирование контекста, структурная интерференция, неверный порядок слов, некорректное использование предлогов и др.
На занятии в рамках групповой работы студенты под руководством преподавателя проанализировали некоторые фрагменты переводов, внесли исправления в переводные тексты, по возможности определяя причину ошибки. Студентам было дано задание повторно обратиться к переведенным текстам и выполнить процесс редактирования, отмечая и анализируя ошибки в первоначальном переводе, полученном с помощью ИИ. В Таблице 2 представлены некоторые фрагменты текстов для анализа с коррекцией.
Анализ переводов, выполненных ИИ
| Оригинальный текст | Перевод ИИ | Скорректированный перевод после анализа | Характеристика неточностей и ошибок |
| Healthy lifestyle in older adults and life expectancy with and without heart failure | Здоровый образ жизни у пожилых людей и продолжительность жизни с сердечной недостаточностью и без неё | Здоровый образ жизни и продолжительность жизни у пожилых людей с сердечной недостаточностью и без неё | Некорректный порядок слов |
| and a high disease burden | высокая нагрузка заболевания | Высокое бремя заболевания | Незнание терминологии |
| Major risk factors for HF | Большие факторы риска СН | Основные факторы риска СН | Буквальный перевод, игнорирование контекста |
| Major risk factors for HF … are affected by lifestyle such as physical inactivity, unhealthy diet, tobacco use, alcohol consumption and obesity | Основные факторы риска… подвержены влиянию образа жизни такие как низкая физическая нагрузка, нездоровое питание, употребление табака, алкоголя и ожирение. | Основные факторы риска… подвержены влиянию аспектов/ факторов образа жизни, таких как низкая физическая нагрузка, нездоровое питание, употребление табака, алкоголя и ожирение. | Буквальный перевод, падежное несогласование между главным словом и зависимым оборотом |
| For example, cohort studies reported that | Например, в когортных изучениях сообщалось | Например, в когортных исследованиях сообщалось | Выбор некорректного слова, игнорирование контекста |
| Medical wisdom, well attested and widespread throughout the Roman Empire | Медицинская мудрость, хорошо зарекомендовавшая себя и широко распространенная по всей Римской империи | Глубокие медицинские познания, достоверно подтвержденные и широко распространенные по всей Римской империи | Выбор некорректного слова, игнорирование контекста |
| Just over 200 years later, in 1723, in full Enlightenment, the Frenchman Pierre Fauchard guaranteed himself the title of “Father of modern dentistry” | Отца современной стоматологии | Отца современной стоматологии | Выбор некорректного слова, искажение смысла |
В ходе анализа выполненных переводов студентам было продемонстрировано, что ИИ не является идеальным инструментом, он не дифференцирует релевантность информации и степень надежности источников, ошибается, предсказывает вероятный ответ, а не думает, как человек, ссылки, которые он приводит, могут быть ложными, т.е. результат, который сгенерировал ИИ, необходимо критически оценивать и анализировать.
Проведенное исследование показало, что такие риски как зависимость от технологий и недостаточная валидация данных являются на данный момент актуальными проблемами для многих студентов вуза, а потеря человеческого фактора и снижение роли преподавателя в процессе обучения и преподавания не стоят столь остро на повестке дня. Речь идет об изменении вектора взаимоотношений «преподаватель-студент»: преподаватель становится профессионалом, который проверяет не объем усвоенной информации, а определяет наличие аналитических возможностей и помогает развивать логическое и критическое мышление, необходимое обучающемуся для дальнейшего профессионального роста. В этой связи возникает вопрос о разработке и создании критериев для оценки знаний и умений обучающихся в новых реалиях.
Нельзя не сказать и о положительном опыте использования ИИ в каждодневной деятельности преподавателя. Технологии ИИ помогают создавать шаблоны учебных курсов и занятий
[7][4]
Новое время и новые условия диктуют новые требования к преподавателю, связанные с его цифровой, компьютерной и информационной грамотностью. Речь идет не об узкопрофессиональных (hard skills) или «гибких» навыках (soft skills) преподавателя и даже не о метанавыках (meta skills), а о том, что преподаватель должен быть компетентным методистом и уметь развивать «гибкие» навыки и метанавыки у обучающихся.
3. Заключение
Таким образом, как было продемонстрировано, большинство участников исследования в той или иной мере используют нейросети для выполнения рутинных учебных задач. Учитывая данный факт, необходимо формировать у обучающихся критическое отношение к использованию инструментов ИИ, особенно в медицинском обучении и практике, чтобы нивелировать существующие возможные риски и максимально активировать потенциал современных цифровых технологий. По результатам проведенного опроса и критического анализа переводов, выполненных ИИ, была сформирована эмпирическая базы данных, анализ которых позволит в перспективе разработать критерии и рекомендации по рациональному использованию ИИ на занятиях по ИЯ в высшей медицинской школе. Полученные результаты подчеркивают тот факт, что особое место в современных условиях отводится роли преподавателя, который становится модератором общения в рамках образовательного процесса. Преподаватель помогает развивать навыки анализа и критического мышления при использовании продуктов, сгенерированных ИИ.