<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:ns1="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="issn">2303-9868</journal-id>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2227-6017</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Международный научно-исследовательский журнал</journal-title>
			</journal-title-group>
			<issn pub-type="epub">2303-9868</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/IRJ.2026.169.68</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЯЖЕСТИ ПОРАЖЕНИЯ ПЕРСОНАЛА ОБЪЕКТОВ НАЗЕМНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ МИННО-ВЗРЫВНЫМИ ФАКТОРАМИ В УСЛОВИЯХ ВОЕННЫХ ДЕЙСТВИЙ: ПРОГНОЗНО-РАСЧЕТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7538-7412</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1050890</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rid">https://publons.com/researcher/KCY-2789-2024</contrib-id>
					<name>
						<surname>Полиданов</surname>
						<given-names>Максим Андреевич</given-names>
					</name>
					<email>maksim.polidanoff@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-3">3</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1164627</contrib-id>
					<name>
						<surname>Симонова</surname>
						<given-names>Антонина Николаевна</given-names>
					</name>
					<email>antonina090780@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Яхонтова</surname>
						<given-names>Мария Леонидовна</given-names>
					</name>
					<email>maryyakhontova@gmail.com</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Виноградов</surname>
						<given-names>Максим Юрьевич</given-names>
					</name>
					<email>mvinogradov84@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-3">3</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0006-3043-8013</contrib-id>
					<name>
						<surname>Татауров</surname>
						<given-names>Алексей Владимирович</given-names>
					</name>
					<email>alex-tataurov@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-4">4</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0006-1317-6162</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1162908</contrib-id>
					<name>
						<surname>Хмара</surname>
						<given-names>Артем Дмитриевич</given-names>
					</name>
					<email>premdania@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0009-0141-2174</contrib-id>
					<name>
						<surname>Аскеров</surname>
						<given-names>Маариф Раджаб оглы</given-names>
					</name>
					<email>maarif1904@icloud.com</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1020886</contrib-id>
					<name>
						<surname>Ванжа</surname>
						<given-names>Яна Евгеньевна</given-names>
					</name>
					<email>yana94yana94@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-5">5</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3803-2644</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1220131</contrib-id>
					<name>
						<surname>Волков</surname>
						<given-names>Кирилл Андреевич</given-names>
					</name>
					<email>kvolkov673@gmail.com</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0000-1908-6025</contrib-id>
					<name>
						<surname>Поворинский</surname>
						<given-names>Александр Антонович</given-names>
					</name>
					<email>a.a.povorinskiy@reaviz.online</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-3">3</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0006-0644-7278</contrib-id>
					<name>
						<surname>Кашихин</surname>
						<given-names>Андрей Андреевич</given-names>
					</name>
					<email>a.a.kashihin@reaviz.online</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-3">3</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5859-7928</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=591955</contrib-id>
					<name>
						<surname>Капралов</surname>
						<given-names>Сергей Владимирович</given-names>
					</name>
					<email>sergejkapralov@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6652-9140</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=643352</contrib-id>
					<name>
						<surname>Масляков</surname>
						<given-names>Владимир Владимирович</given-names>
					</name>
					<email>v.v.maslyakov@reaviz.online</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-2">
				<label>2</label>
				<institution>ООО «Ананда»</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-3">
				<label>3</label>
				<institution>Университет «Реавиз»</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-4">
				<label>4</label>
				<institution>Саратовский медицинский университет «Реавиз»</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-5">
				<label>5</label>
				<institution>Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова</institution>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-07-17">
				<day>17</day>
				<month>07</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>14</volume>
			<issue>169</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>14</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-05-22">
					<day>22</day>
					<month>05</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-06-04">
					<day>04</day>
					<month>06</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://research-journal.org/archive/7-169-2026-july/10.60797/IRJ.2026.169.68"/>
			<abstract>
				<p>Введение. В современных вооружённых конфликтах объекты наземной инфраструктуры подвергаются интенсивному воздействию средств направленного осколочного действия и минно-взрывных устройств; минно-осколочные поражения формируют до 60–80% санитарных потерь и характеризуются полифокальностью, высокой тяжестью и частым вовлечением висцеральных структур. Существующие модели требуют полигонных условий, имеют низкую воспроизводимость и анатомическую прицельность, что снижает их трансляционную ценность.Цель. Разработать и валидировать расчётно-прогностическую методику оценки тяжести поражения персонала от минно-осколочно-направленного действия с контролируемой градацией тяжести, высокой воспроизводимостью и интеграцией пороговых значений в аппарат прогнозирования санитарных потерь.Материалы и методы. Методика сочетает детерминированный расчёт ударной волны (формула М.А. Садовского с аппроксимацией Д.В. Сурина), статистическое моделирование осколочного потока и нечёткую логику (mamdani-вывод, дефаззификация cog). Входные параметры: заряд≤0,5 г порохового эквивалента, калибр 2 мм, дистанция 50±1 см, учёт рикошета. Тяжесть оценивалась по индексу итп (объём некроза, глубина канала, повреждение сосудов, шоковый индекс). Выборка n=240 сценариев (80 на градацию); статистика — statistica 10.0 и r 4.3.1; roc-анализ с расчётом auc (95% ди по delong).Результаты. Подход обеспечил 100% воспроизводимость сценариев. Установлены устойчивые корреляции между параметрами заряда и морфометрией травмы (r=0,89; p&lt;0,01). Выделены три градации: лёгкая (итп 0,15–0,35), средняя (0,36–0,65), тяжёлая (0,66–1,00). Cv прогностических параметров — 8,4–12,7%. Auc модели — 0,988 (95% ди 0,975–0,997); при пороге итп=0,66 чувствительность 96,2%, специфичность 95,0%, точность многоклассовой классификации 89,2%. Интеграция алгоритма в ГИС автоматизировала отображение зон поражения и расчёт санитарных потерь.Обсуждение. Методика преодолевает ограничения существующих моделей: воспроизводит вектор поражения, контролируемое давление и эффект рикошета, прогнозирует специфический висцеральный компонент травмы — разрыв стенок полых органов малого таза с отслоением от апоневроза денон-виллье, что значимо для тактики damage control surgery.Заключение. Методика валидна, воспроизводима и рекомендована как платформа для оперативного прогнозирования санитарных потерь, планирования медицинского обеспечения и поддержки принятия решений; на её основе разрабатывается одноимённое программное обеспечение.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>минно-взрывная травма</kwd>
				<kwd> прогнозирование санитарных потерь</kwd>
				<kwd> наземная инфраструктура</kwd>
				<kwd> направленное осколочное действие</kwd>
				<kwd> логико-лингвистическое моделирование</kwd>
				<kwd> нечёткое множество</kwd>
				<kwd> военно-полевая хирургия</kwd>
				<kwd> ROC-анализ</kwd>
				<kwd> индекс тяжести поражения</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>В современных условиях ведения военных действий объекты наземной инфраструктуры (промышленные, логистические, медицинские, жилые, командно-штабные) подвергаются интенсивному воздействию средств направленного осколочного действия и минно-взрывных устройств. Минно-осколочные поражения составляют до 60–80% санитарных потерь среди персонала [1], причём доля поражений с вовлечением органов малого таза за последнее десятилетие возросла с 11,2% до 18,7% [9], [10], характеризуются полифокальностью, высокой тяжестью и частым вовлечением висцеральных структур малого таза, что обусловливает необходимость прогнозирования последствий воздействия поражающих факторов для оперативной оценки санитарных потерь, планирования эвакуационных мероприятий и оптимизации медицинского обеспечения. Структурный анализ современных огнестрельных и осколочных ранений живота и малого таза среди гражданского населения подробно представлен в работах В.В. Маслякова и соавторов [16], [17], [18], а также в отдалённых клинических наблюдениях [19].</p>
			<p>Существующие подходы к моделированию минно-взрывной травмы в экспериментальных и расчётных системах имеют ряд существенных ограничений. Модели, использующие электродетонаторы или пиротехнические изделия бытового назначения, требуют проведения работ на специализированных полигонах, получения разрешительной документации и отличаются высокой трудоёмкостью подготовительного этапа [2]. Применение строительно-монтажных устройств с размещением в канале поражающих элементов позволяет имитировать направленное действие, однако демонстрирует недостаточную воспроизводимость баллистических параметров и низкую анатомическую прицельность [3]. Большинство описанных методов не обеспечивают прогнозирования специфических висцеральных повреждений органов малого таза, в частности разрыва стенок полых структур с отделением от связочного аппарата и апоневроза Денон-Виллье [4], что снижает трансляционную ценность таких моделей для отработки тактики комплексной помощи и оперативного расчёта санитарных потерь. Прогностические аспекты осложнений при огнестрельных ранениях малого таза ранее рассмотрены в работе М.А. Полиданова и соавторов [22], однако предложенные ими подходы не были интегрированы с расчётом баллистических параметров поражения.</p>
			<p>Сравнительный анализ существующих методов моделирования минно-взрывной травмы, обобщённый в таблице 1, демонстрирует низкую воспроизводимость и отсутствие интеграции с прогностическими ИТ-системами органов управления, что обосновывает потребность в разработке альтернативного расчётно-прогностического инструмента.</p>
			<table-wrap id="T1">
				<label>Table 1</label>
				<caption>
					<p>Сравнительная характеристика существующих методов моделирования минно-взрывной травмы и предлагаемого подхода</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Метод / источник</td>
						<td>Воспроизводимость, %</td>
						<td>Анатомическая прицельность</td>
						<td>Интеграция с ГИС</td>
						<td>Стоимость / трудозатраты</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>[2]</td>
						<td>55–65</td>
						<td>Низкая</td>
						<td>Нет</td>
						<td>Высокая, полигон</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>[2]</td>
						<td>40–55</td>
						<td>Низкая</td>
						<td>Нет</td>
						<td>Средняя</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>[3]</td>
						<td>60–75</td>
						<td>Средняя</td>
						<td>Нет</td>
						<td>Средняя</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>[4]</td>
						<td>70–80</td>
						<td>Высокая</td>
						<td>Нет</td>
						<td>Высокая, этика</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Предлагаемый подход (настоящая работа)</td>
						<td>≥98</td>
						<td>Высокая</td>
						<td>Полная</td>
						<td>Низкая</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>В связи с этим актуальной научно-практической задачей является разработка доступного, безопасного и высоко воспроизводимого расчётно-прогностического способа моделирования минно-осколочно-направленного действия, обеспечивающего контролируемую градацию тяжести поражения, анатомическую прицельность прогнозных сценариев и соответствие принципам доказательной прогностической медицины.</p>
			<p>Цель. Разработать и валидировать расчетно-прогностическую методику оценки тяжести поражения персонала объектов наземной инфраструктуры от минно-осколочно-направленного действия в условиях военных действий, обеспечивающую контролируемую градацию тяжести поражения, высокую воспроизводимость модели висцеральных и мягкотканных повреждений и интеграцию экспериментально-валидированных пороговых значений в аппарат прогнозирования санитарных потерь.</p>
			<p>2. Методы и принципы исследования</p>
			<p>Исследование выполнено в соответствии с принципами расчётно-прогностического моделирования поражающего действия взрывных устройств. Методика базируется на комбинированном подходе: детерминированном расчёте параметров ударной волны, статистическом моделировании распределения поражающих элементов и логико-лингвистическом прогнозировании тяжести травмы.</p>
			<p>В качестве валидированных входных параметров использованы стандартизированные баллистические характеристики направленного осколочного воздействия: условная мощность заряда до 0,5 г порохового эквивалента (порошковый магний + перхлорат калия), калибр поражающих элементов 2 мм, дистанция экспозиции 50±1 см, векторная ориентация на целевую анатомическую зону, учёт эффекта рикошета в ограниченном пространстве (объём 100 л, диаметр 51 см) [4]. Полный перечень входных параметров методики с указанием диапазонов и источников представлен в таблице 2. Экспериментальное обоснование баллистических параметров для модели минно-взрывной травмы органов малого таза уже подробно изложено в работах авторов [4], [22], [23], [24].</p>
			<table-wrap id="T2">
				<label>Table 2</label>
				<caption>
					<p> Валидированные входные параметры расчётно-прогностической модели</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Параметр</td>
						<td>Обозначение</td>
						<td>Диапазон / значение</td>
						<td>Источник / способ задания</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Условная мощность заряда (пороховой эквивалент)</td>
						<td>q</td>
						<td>0,10–0,50 г</td>
						<td>[4]</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Тротиловый эквивалент заряда</td>
						<td>C</td>
						<td>≈ 0,33·q (кг TNT)</td>
						<td>[8]</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Калибр поражающего элемента</td>
						<td>d</td>
						<td>2,0±0,1 мм</td>
						<td>Технологический контроль</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Дистанция экспозиции</td>
						<td>R</td>
						<td>50±1 см</td>
						<td>[4]</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Угол падения вектора</td>
						<td>θ</td>
						<td>0–90°</td>
						<td> построение</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Коэффициент рикошета</td>
						<td>рико</td>
						<td>0,15–0,25</td>
						<td>[4]</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Коэффициент аэродинамического торможения</td>
						<td>λ</td>
						<td>0,008–0,012 м⁻¹</td>
						<td>Расчёт по плотности среды</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Исходное число осколков</td>
						<td>0</td>
						<td>120–180 шт.</td>
						<td>Калибровка генератора</td>
					</tr>
					<tr>
						<td> давление</td>
						<td>0</td>
						<td>101,3 кПа</td>
						<td>Стандарт ISA</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>Расчёт избыточного давления во фронте воздушной ударной волны (ΔPВ) осуществлялся по формуле М.А. Садовского [5]:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>Δ</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>P</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>В</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mn>0</mml:mn>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mn>84</mml:mn>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mfrac>
						<mml:mrow>
							<mml:msup>
								<mml:mi>C</mml:mi>
								<mml:mrow>
									<mml:mn>1</mml:mn>
									<mml:mo>/</mml:mo>
									<mml:mn>3</mml:mn>
								</mml:mrow>
							</mml:msup>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>R</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:mfrac>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>2</mml:mn>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mn>7</mml:mn>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mfrac>
						<mml:mrow>
							<mml:msup>
								<mml:mi>C</mml:mi>
								<mml:mrow>
									<mml:mn>2</mml:mn>
									<mml:mo>/</mml:mo>
									<mml:mn>3</mml:mn>
								</mml:mrow>
							</mml:msup>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:msup>
								<mml:mi>R</mml:mi>
								<mml:mrow>
									<mml:mn>2</mml:mn>
								</mml:mrow>
							</mml:msup>
						</mml:mrow>
					</mml:mfrac>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>7</mml:mn>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mn>0</mml:mn>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mfrac>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>C</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:msup>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>R</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mn>3</mml:mn>
								</mml:mrow>
							</mml:msup>
						</mml:mrow>
					</mml:mfrac>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mo stretchy="false">[</mml:mo>
					<mml:mtext>MПa</mml:mtext>
					<mml:mo stretchy="false">]</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где C — масса заряда в тротиловом эквиваленте (кг); R — расстояние от центра заряда (м). Для повышения точности расчётов в ближней и средней зонах поражения использована аппроксимация Д.В. Сурина, учитывающая нелинейное затухание фронта и рефракцию в неоднородной среде [6]:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>Δ</mml:mi>
					<mml:msubsup>
						<mml:mi>P</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>В</mml:mtext>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>С</mml:mi>
							<mml:mi>у</mml:mi>
							<mml:mi>р</mml:mi>
							<mml:mi>и</mml:mi>
							<mml:mi>н</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msubsup>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mi>Δ</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>P</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>В</mml:mtext>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mn>1</mml:mn>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mi>a</mml:mi>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mi>e</mml:mi>
					<mml:mi>x</mml:mi>
					<mml:mi>p</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mi>β</mml:mi>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mover>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>R</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true">¯</mml:mo>
					</mml:mover>
					<mml:mo>,</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>[LATEX_FORMULA]\text{где } \bar{R}=\frac{R}{C^{2/3}}[/LATEX_FORMULA] при α=0,38; β=0,12, что обеспечивает погрешность аппроксимации ε&lt;6% в интервале R̄ ∈ [1,0; 15,0] м/кг1/3 (см. табл. 3).</p>
			<table-wrap id="T3">
				<label>Table 3</label>
				<caption>
					<p>Расчётные значения избыточного давления ΔPВ при q=0,5 г порохового эквивалента (C≈0,165 г TNT)</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>R, см</td>
						<td>1/3</td>
						<td> (Садовский), кПа</td>
						<td> (Сурин), кПа</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>25</td>
						<td>4,56</td>
						<td>388,2</td>
						<td>473,5</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>50</td>
						<td>9,12</td>
						<td>133,9</td>
						<td>150,9</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>75</td>
						<td>13,67</td>
						<td>78,6</td>
						<td>84,4</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>100</td>
						<td>18,23</td>
						<td>55,3</td>
						<td>57,7</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>150</td>
						<td>27,35</td>
						<td>34,7</td>
						<td>35,2</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>200</td>
						<td>36,46</td>
						<td>25,2</td>
						<td>25,3</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<fig id="F1">
				<label>Figure 1</label>
				<caption>
					<p> Зависимость ΔPВ от дистанции R при q=0,5 г порохового эквивалента: сопоставление формулы Садовского и аппроксимации Сурина. Логарифмическая шкала</p>
				</caption>
				<alt-text> Зависимость ΔPВ от дистанции R при q=0,5 г порохового эквивалента: сопоставление формулы Садовского и аппроксимации Сурина. Логарифмическая шкала</alt-text>
				<graphic ns1:href="/media/images/2026-05-22/88549eb2-e450-495b-a1d7-fcea29dfb2fc.png"/>
			</fig>
			<p>Распределение поражающих элементов моделировалось с учётом закона подобия, углового рассеивания и коэффициента рикошетного взаимодействия с ограничивающими поверхностями. Плотность осколочного потока ρоск на дистанции R вычислялась по выражению:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>ρ</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>оск </mml:mtext>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mfrac>
						<mml:mrow>
							<mml:msub>
								<mml:mi>N</mml:mi>
								<mml:mrow>
									<mml:mn>0</mml:mn>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mi>·</mml:mi>
							<mml:msub>
								<mml:mi>k</mml:mi>
								<mml:mrow>
									<mml:mtext>рико</mml:mtext>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mi>·</mml:mi>
							<mml:mi>cos</mml:mi>
							<mml:mi>θ</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>2</mml:mn>
							<mml:mi>π</mml:mi>
							<mml:msup>
								<mml:mi>R</mml:mi>
								<mml:mrow>
									<mml:mn>2</mml:mn>
								</mml:mrow>
							</mml:msup>
						</mml:mrow>
					</mml:mfrac>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mi>exp</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mi>λ</mml:mi>
					<mml:mi>R</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">[</mml:mo>
						<mml:mtext>шт.</mml:mtext>
						<mml:mo>/</mml:mo>
						<mml:msup>
							<mml:mi>м</mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mn>2</mml:mn>
							</mml:mrow>
						</mml:msup>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">]</mml:mo>
					</mml:mrow>
					<mml:mo>,</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где N0 — исходное количество поражающих элементов, kрико — коэффициент сохранения кинетической энергии при рикошете (0,15–0,25), θ — угол падения, λ — коэффициент аэродинамического торможения.</p>
			<fig id="F2">
				<label>Figure 2</label>
				<caption>
					<p> Зависимость плотности осколочного потока ρоск от расстояния R при разных значениях коэффициента рикошета (N0=150 шт., θ=0°, λ=0,010 м⁻¹)</p>
				</caption>
				<alt-text> Зависимость плотности осколочного потока ρоск от расстояния R при разных значениях коэффициента рикошета (N0=150 шт., θ=0°, λ=0,010 м⁻¹)</alt-text>
				<graphic ns1:href="/media/images/2026-05-22/990c5df1-2c5f-468a-955d-9dd44b8521d5.png"/>
			</fig>
			<p>Дополнительно введена интегральная характеристика — доза осколочного воздействия Dоск, агрегирующая плотность потока и поверхность анатомической зоны экспозиции:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>D</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>оск </mml:mtext>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mfrac>
						<mml:mrow>
							<mml:msub>
								<mml:mi>N</mml:mi>
								<mml:mrow>
									<mml:mn>0</mml:mn>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mi>·</mml:mi>
							<mml:msub>
								<mml:mi>k</mml:mi>
								<mml:mrow>
									<mml:mtext>рико </mml:mtext>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mi>·</mml:mi>
							<mml:mover>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>v</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mo stretchy="true">¯</mml:mo>
							</mml:mover>
							<mml:mi>·</mml:mi>
							<mml:msub>
								<mml:mi>T</mml:mi>
								<mml:mrow>
									<mml:mtext>эксп </mml:mtext>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>2</mml:mn>
							<mml:mi>π</mml:mi>
							<mml:msup>
								<mml:mi>R</mml:mi>
								<mml:mrow>
									<mml:mn>2</mml:mn>
								</mml:mrow>
							</mml:msup>
						</mml:mrow>
					</mml:mfrac>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mspace width="1em"/>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">[</mml:mo>
						<mml:mfrac>
							<mml:mrow>
								<mml:mtext>шт.</mml:mtext>
							</mml:mrow>
							<mml:mrow>
								<mml:msup>
									<mml:mrow>
										<mml:mi mathvariant="normal">м</mml:mi>
									</mml:mrow>
									<mml:mrow>
										<mml:mn>2</mml:mn>
									</mml:mrow>
								</mml:msup>
								<mml:mi>·</mml:mi>
								<mml:mtext>м</mml:mtext>
								<mml:mo>/</mml:mo>
								<mml:mtext>с</mml:mtext>
							</mml:mrow>
						</mml:mfrac>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">]</mml:mo>
					</mml:mrow>
					<mml:mo>,</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где v̄ — средняя скорость осколка после рикошета (≈ 180–260 м/с по результатам калибровки), Tэксп — длительность импульса (≈ 2–4 мс). При стандартных параметрах (N0=150 шт., kрико=0,20, v̄=220 м/с, Tэксп=3 мс) для R=50 см Dоск=12,6 шт.·м/м2.</p>
			<p>Тяжесть поражения оценивалась по адаптивному индексу тяжести поражения (ИТП), включающему: площадь дефекта кожи и подкожно-жировой клетчатки, глубину проникающего канала, конфигурацию дефекта мышечно-фасциального слоя, индекс повреждения висцеральных структур и гемодинамические маркеры геморрагического/травматического шока. Композитный индекс вычислялся как:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mtext> ИТП </mml:mtext>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>w</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>1</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mi>f</mml:mi>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
						<mml:mi>Δ</mml:mi>
						<mml:msub>
							<mml:mi>P</mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mtext>в </mml:mtext>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
					</mml:mrow>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>w</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>2</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mi>g</mml:mi>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mi>D</mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mtext>канала</mml:mtext>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
					</mml:mrow>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>w</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>3</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mi>h</mml:mi>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mi>V</mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mtext>висц</mml:mtext>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
					</mml:mrow>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>w</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>4</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mi>k</mml:mi>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mi>H</mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mtext>шок</mml:mtext>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
					</mml:mrow>
					<mml:mo>,</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где wi — весовые коэффициенты, нормированные по клинической значимости (∑wi=1), f, g, h, k — нелинейные функции принадлежности. По результатам экспертной оценки (метод парных сравнений, 7 экспертов, коэф. согласия Кендалла W=0,82) приняты следующие весовые коэффициенты: w₁=0,18 (баротравма); w₂=0,27 (глубина канала); w₃=0,35 (висцеральный компонент); w₄=0,20 (шоковый индекс).</p>
			<p>Функции принадлежности для лингвистических термов «низкое / среднее / высокое» построены треугольного и трапециевидного типа:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>μ</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>низк</mml:mtext>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>x</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mo>max</mml:mo>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
						<mml:mn>0</mml:mn>
						<mml:mo>,</mml:mo>
						<mml:mo>min</mml:mo>
						<mml:mrow>
							<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
							<mml:mn>1</mml:mn>
							<mml:mo>,</mml:mo>
							<mml:mfrac>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>b</mml:mi>
									<mml:mo>−</mml:mo>
									<mml:mi>x</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>b</mml:mi>
									<mml:mo>−</mml:mo>
									<mml:mi>a</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:mfrac>
							<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
						</mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
					</mml:mrow>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mspace width="1em"/>
					<mml:mi>x</mml:mi>
					<mml:mo>∈</mml:mo>
					<mml:mo stretchy="false">[</mml:mo>
					<mml:mi>a</mml:mi>
					<mml:mi>;</mml:mi>
					<mml:mi>b</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">]</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>μ</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>сред</mml:mtext>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>x</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mo>max</mml:mo>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
						<mml:mn>0</mml:mn>
						<mml:mo>,</mml:mo>
						<mml:mo>min</mml:mo>
						<mml:mrow>
							<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
							<mml:mfrac>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>x</mml:mi>
									<mml:mo>−</mml:mo>
									<mml:mi>a</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>b</mml:mi>
									<mml:mo>−</mml:mo>
									<mml:mi>a</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:mfrac>
							<mml:mo>,</mml:mo>
							<mml:mfrac>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>c</mml:mi>
									<mml:mo>−</mml:mo>
									<mml:mi>x</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>c</mml:mi>
									<mml:mo>−</mml:mo>
									<mml:mi>b</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:mfrac>
							<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
						</mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
					</mml:mrow>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mspace width="1em"/>
					<mml:mi>x</mml:mi>
					<mml:mo>∈</mml:mo>
					<mml:mo stretchy="false">[</mml:mo>
					<mml:mi>a</mml:mi>
					<mml:mi>;</mml:mi>
					<mml:mi>c</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">]</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>μ</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>выс</mml:mtext>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>x</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mo>max</mml:mo>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
						<mml:mn>0</mml:mn>
						<mml:mo>,</mml:mo>
						<mml:mo>min</mml:mo>
						<mml:mrow>
							<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
							<mml:mn>1</mml:mn>
							<mml:mo>,</mml:mo>
							<mml:mfrac>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>x</mml:mi>
									<mml:mo>−</mml:mo>
									<mml:mi>b</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>c</mml:mi>
									<mml:mo>−</mml:mo>
									<mml:mi>b</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:mfrac>
							<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
						</mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
					</mml:mrow>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mspace width="1em"/>
					<mml:mi>x</mml:mi>
					<mml:mo>∈</mml:mo>
					<mml:mo stretchy="false">[</mml:mo>
					<mml:mi>b</mml:mi>
					<mml:mi>;</mml:mi>
					<mml:mi>c</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">]</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>Модель, составляющая основу методики, базируется на теории вероятности и использовании логико-лингвистического моделирования (ЛЛМ) с применением аппарата нечётких множеств [7]. В модели применяются лингвистические переменные: энергия заряда (x₁), вид взрыва (x₂), удалённость от эпицентра (x₃), рельеф местности/ограниченность пространства (x₄), погодные условия (x₅), степень поражения (баротравма) (x₆), зона поражения (сопутствующие повреждения организма) (y).</p>
			<table-wrap id="T4">
				<label>Table 4</label>
				<caption>
					<p> Лингвистические переменные модели, термы и опорные интервалы функций принадлежности</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Переменная (обозначение)</td>
						<td>Терм-множество</td>
						<td>Тип функции</td>
						<td>Опорные точки (a; b; c)</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Энергия заряда x₁, Дж</td>
						<td>{малая; средняя; большая}</td>
						<td>Треугольная</td>
						<td>(0; 50; 100; 150; 200; 250)</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Вид взрыва x₂</td>
						<td>{откр.; полузакр.; закрытое}</td>
						<td>Дискретная</td>
						<td>–</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Дистанция x₃, м</td>
						<td>{малая; средняя; большая}</td>
						<td>Трапециевидная</td>
						<td>(0,3; 0,5; 1,2; 2,0; 3,0)</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Ограниченность пространства x₄</td>
						<td>{низкая; средняя; высокая}</td>
						<td>Треугольная</td>
						<td>(0; 0,3; 0,5; 0,7; 1,0)</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Погодные условия x₅</td>
						<td>{благоприятная; нормальная; неблагоприятная}</td>
						<td>Дискретная</td>
						<td>–</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Степень баротравмы x₆, кПа</td>
						<td>{лёгкая; средняя; тяжёлая}</td>
						<td>Трапециевидная</td>
						<td>(15; 35; 80; 150; 240)</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Выходная переменная y (ИТП)</td>
						<td>{лёгкая; средняя; тяжёлая}</td>
						<td>Треугольная</td>
						<td>(0,15; 0,35; 0,50; 0,65; 1,00)</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>Фрагмент базы нечётких правил с MISO-структурой принимает вид: П1: ЕСЛИ «Энергия заряда» есть «средняя» И «дистанция» есть «небольшая» И «ограниченность» есть «высокая» И «степень баротравмы» есть «тяжёлая», ТО «зона поражения» есть «переломы, повреждение внутренних органов, внутренние кровотечения».</p>
			<p>Общий объём базы правил составил 81 продукционное правило, охватывающее все сочетания термов входных переменных x₁, x₃, x₄, x₆. Тип логического вывода — Mamdani; операторы min для конъюнкции, max для агрегации; дефаззификация методом центра тяжести (CoG):</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msup>
						<mml:mi>y</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mo>*</mml:mo>
						</mml:mrow>
					</mml:msup>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mfrac>
						<mml:mrow>
							<mml:msub>
								<mml:mo>∫</mml:mo>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>Y</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mi>y</mml:mi>
							<mml:mi>·</mml:mi>
							<mml:msub>
								<mml:mi>μ</mml:mi>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>Σ</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
							<mml:mi>y</mml:mi>
							<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
							<mml:mi>d</mml:mi>
							<mml:mi>y</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:msub>
								<mml:mo>∫</mml:mo>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>Y</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:msub>
								<mml:mi>μ</mml:mi>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>Σ</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
							<mml:mi>y</mml:mi>
							<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
							<mml:mi>d</mml:mi>
							<mml:mi>y</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:mfrac>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>Заданная совокупность входных переменных и выходных данных формализована в виде таблицы термов и функций принадлежности треугольного и трапециевидного типа. На основе предложенного подхода с использованием Python v3.12 и библиотек NumPy, SciPy, scikit-fuzzy, Matplotlib авторами разработан программный модуль, позволяющий в автоматическом режиме оценивать масштабы и последствия воздействия минно-взрывных факторов с отображением обстановки на слое электронной карты в геоинформационной системе.</p>
			<p>Статистическая обработка данных выполнялась в программном пакете Statistica 10.0 и R v4.3.1 (пакеты pROC, irr). Проверка на нормальность распределения осуществлялась критерием Шапиро–Уилка. Показатели представлены в виде медианы (Me) и межквартильного диапазона (Q1–Q3). Воспроизводимость модели оценивали по коэффициенту вариации (CV). Различия считали статистически значимыми при p&lt;0,05. Дискриминирующую способность модели оценивали методом ROC-анализа с расчётом AUC, чувствительности (Se), специфичности (Sp) и точности (Acc) на k=5 фолдах перекрёстной проверки. ДИ для AUC построены методом DeLong [14]. Объём расчётной выборки: n=240 сценариев (по 80 на каждую градацию тяжести), что обеспечивает мощность исследования 1−β≥0,90 при α=0,05 [15]. Прогнозирование санитарных потерь осуществлялось с применением нечёткой логики и интеграцией в программно-аппаратные комплексы оперативного оценивания обстановки.</p>
			<p>Поскольку исследование носит расчётно-прогностический (insilico) характер и не предполагает вовлечения людей или животных, отдельная этическая экспертиза не требовалась. Все исходные баллистические параметры заимствованы из ранее опубликованных и патентно-защищённых работ; принципы биомедицинской этики и положения ГОСТ Р ИСО 31000-2019 [11] соблюдены в полном объёме.</p>
			<p>3. Основные результаты</p>
			<p>Предложенный расчетно-прогностический подход обеспечил 100% воспроизводимость сценариев направленного осколочного поражения в заданной анатомической зоне. Макроскопически прогнозируемая картина соответствовала множественным входным дефектам с неровными краями, невозможностью сопоставления краев («дефект минус-ткань» по М.И. Райскому), слепому характеру раневых каналов глубиной ~1/3 толщины мышечно-фасциального слоя и звёздчатой конфигурацией дефекта, коррелирующей с размерами первичного поражения.</p>
			<p>Установлено, что в 100% расчетных сценариев при заданных параметрах (q≤0,5 г, R=50±1 см, kрико≥0,18) верифицируется полный разрыв стенок полых органов малого таза с отделением от связочного аппарата и от апоневроза Денон-Виллье. Гистоморфологическое прогнозирование выявляет характерные признаки острой механической и термической травмы: неровные края разрыва с выраженной геморрагической инфильтрацией, признаки размозженности тканей и очаги коагуляционного некроза.</p>
			<p>Морфометрические параметры продемонстрировали низкую межсценарную вариабельность: площадь прогнозируемых ран кожи и ПЖК, мышечных ран и фасций, а также глубина раневого канала оставались стабильными во всей выборке (CV 8,4–12,7%), что подтверждает высокую стандартизацию методики. Сводные значения морфометрических и гемодинамических параметров для каждой градации тяжести, согласованные с расчётом ИТП по формуле (5), приведены в таблице 5 и визуализированы на рисунке 3.</p>
			<table-wrap id="T5">
				<label>Table 5</label>
				<caption>
					<p> Морфометрические и гемодинамические параметры по градациям тяжести поражения</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Показатель</td>
						<td>Лёгкая (n=80)</td>
						<td>Средняя (n=80)</td>
						<td>Тяжёлая (n=80)</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>2</td>
						<td>2,1 [1,8; 2,6]</td>
						<td>5,4 [4,7; 6,1]</td>
						<td>9,8 [8,7; 11,2]</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Глубина раневого канала, мм</td>
						<td>12 [10; 14]</td>
						<td>20 [18; 23]</td>
						<td>24 [22; 27]</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>3</td>
						<td>0,4 [0,3; 0,6]</td>
						<td>2,1 [1,7; 2,6]</td>
						<td>6,3 [5,4; 7,5]</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Степень повреждения сосудов (0–3)</td>
						<td>0 [0; 1]</td>
						<td>1 [1; 2]</td>
						<td>3 [2; 3]</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Шоковый индекс Альговера</td>
						<td>1,1 [0,9; 1,2]</td>
						<td>1,35 [1,25; 1,45]</td>
						<td>1,4 [1,3; 1,55]</td>
					</tr>
					<tr>
						<td> в зоне экспозиции, кПа</td>
						<td>45 [38; 53]</td>
						<td>90 [80; 102]</td>
						<td>130 [115; 148]</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>2</td>
						<td>5 [4; 7]</td>
						<td>12 [10; 14]</td>
						<td>20 [17; 24]</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>ИТП (расчётный)</td>
						<td>0,25 [0,19; 0,31]</td>
						<td>0,53 [0,46; 0,59]</td>
						<td>0,84 [0,76; 0,92]</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<fig id="F3">
				<label>Figure 3</label>
				<caption>
					<p>Распределение ИТП по градациям тяжести (n=240): средняя±SD по группам 0,24±0,08 (лёгкая), 0,52±0,10 (средняя), 0,82±0,10 (тяжёлая)</p>
				</caption>
				<alt-text>Распределение ИТП по градациям тяжести (n=240): средняя±SD по группам 0,24±0,08 (лёгкая), 0,52±0,10 (средняя), 0,82±0,10 (тяжёлая)</alt-text>
				<graphic ns1:href="/media/images/2026-05-22/aed27628-49fd-4470-8dbf-e2530c0e4160.png"/>
			</fig>
			<p>Выделены три градации тяжести поражения: лёгкая (поверхностное повреждение фасциально-мышечного слоя без вовлечения висцеральных структур), средняя (проникающее ранение с повреждением тазовой фасции и частичным нарушением целостности органов малого таза), тяжёлая (полиорганное поражение с магистральным кровотечением и шоковой реакцией).</p>
			<p>Корреляционный анализ выявил сильную положительную связь между расчётной энергией заряда и интегральным ИТП (Spearmanρ=0,89; p&lt;0,001), а также между глубиной раневого канала и объёмом некроза (ρ=0,84; p&lt;0,001). Сводные показатели корреляционной матрицы приведены в таблице 6 и визуализированы на рисунке 4.</p>
			<table-wrap id="T6">
				<label>Table 6</label>
				<caption>
					<p>Корреляционная матрица ключевых параметров модели</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td> </td>
						<td>q (заряд)</td>
						<td>В</td>
						<td>канала</td>
						<td>некроз</td>
						<td>ИТП</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>q (заряд)</td>
						<td>1,00</td>
						<td>0,93</td>
						<td>0,81</td>
						<td>0,79</td>
						<td>0,89</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>В</td>
						<td>0,93</td>
						<td>1,00</td>
						<td>0,76</td>
						<td>0,82</td>
						<td>0,87</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>канала</td>
						<td>0,81</td>
						<td>0,76</td>
						<td>1,00</td>
						<td>0,84</td>
						<td>0,90</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>некроз</td>
						<td>0,79</td>
						<td>0,82</td>
						<td>0,84</td>
						<td>1,00</td>
						<td>0,88</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>ИТП</td>
						<td>0,89</td>
						<td>0,87</td>
						<td>0,90</td>
						<td>0,88</td>
						<td>1,00</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<fig id="F4">
				<label>Figure 4</label>
				<caption>
					<p>Тепловая карта корреляционной матрицы ключевых параметров модели </p>
				</caption>
				<alt-text>Тепловая карта корреляционной матрицы ключевых параметров модели </alt-text>
				<graphic ns1:href="/media/images/2026-05-22/5b6cb5cd-45c9-4fe0-ad86-98e270e363cd.png"/>
			</fig>
			<p>Дискриминирующая способность модели оценена путём бинаризации выходного класса «тяжёлое поражение» против объединённой группы «лёгкая + средняя». Площадь под ROC-кривой составила AUC=0,988 (95% ДИ 0,975–0,997). Оптимальный порог по индексу Юдена соответствует ИТП*=0,68, при котором достигаются: чувствительность Se=96,2%, специфичность Sp=96,2% (рис. 5). При применении регламентной границы градации ИТП=0,66 для класса «тяжёлая»: Se=96,2%, Sp=95,0%, общая точность Acc=95,4%, положительная и отрицательная прогностическая ценность PPV=90,6%, NPV=98,1%. Многоклассовая точность классификации (по правилу: &lt;0,35 — лёгкая; 0,35–0,65 — средняя; &gt;0,65 — тяжёлая) составила 89,2%. Операционные характеристики по классам представлены в таблице 7.</p>
			<fig id="F5">
				<label>Figure 5</label>
				<caption>
					<p>ROC-кривая модели прогнозирования тяжёлых поражений (класс «тяжёлая» против объединённой группы «лёгкая + средняя»)</p>
				</caption>
				<alt-text>ROC-кривая модели прогнозирования тяжёлых поражений (класс «тяжёлая» против объединённой группы «лёгкая + средняя»)</alt-text>
				<graphic ns1:href="/media/images/2026-05-22/085baa31-4bc5-4fa0-8f34-80fe6b28b43b.png"/>
			</fig>
			<table-wrap id="T7">
				<label>Table 7</label>
				<caption>
					<p> Операционные характеристики модели по классам</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Класс</td>
						<td>Se, %</td>
						<td>Sp, %</td>
						<td>PPV, %</td>
						<td>NPV, %</td>
						<td>AUC</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Лёгкая</td>
						<td>86,2</td>
						<td>97,5</td>
						<td>94,5</td>
						<td>93,4</td>
						<td>0,95</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Средняя</td>
						<td>83,8</td>
						<td>91,9</td>
						<td>83,8</td>
						<td>91,9</td>
						<td>0,87</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Тяжёлая</td>
						<td>97,5</td>
						<td>94,4</td>
						<td>89,7</td>
						<td>98,7</td>
						<td>0,99</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Макросреднее</td>
						<td>89,2</td>
						<td>94,6</td>
						<td>89,3</td>
						<td>94,7</td>
						<td>0,94</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Микросреднее</td>
						<td>89,2</td>
						<td>94,6</td>
						<td>89,2</td>
						<td>94,6</td>
						<td>0,93</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>На основании выходных данных модели рассчитана прогнозная структура санитарных потерь среди персонала объекта наземной инфраструктуры численностью N=100 чел. при стандартном сценарии минно-осколочного направленного воздействия (q=0,5 г пор. экв., R=50 см, kрико=0,20). Результаты представлены в таблице 8 и на рисунке 6.</p>
			<table-wrap id="T8">
				<label>Table 8</label>
				<caption>
					<p> Прогнозная структура санитарных потерь персонала</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Категория поражённых</td>
						<td>Доля, %</td>
						<td>Прогноз, чел.</td>
						<td>Требуемый этап медицинской помощи</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Лёгкие (ИТП 0,15–0,35)</td>
						<td>38</td>
						<td>38</td>
						<td>1-й уровень (МПП)</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Средние (ИТП 0,36–0,65)</td>
						<td>41</td>
						<td>41</td>
						<td>2-й уровень (омедб / ВПХГ)</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Тяжёлые (ИТП 0,66–1,00)</td>
						<td>17</td>
						<td>17</td>
						<td>3-й уровень (ЦВКГ / спец. МО)</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Безвозвратные потери (прогноз)</td>
						<td>4</td>
						<td>4</td>
						<td>–</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<fig id="F6">
				<label>Figure 6</label>
				<caption>
					<p>Прогнозная структура санитарных потерь персонала объекта наземной инфраструктуры</p>
				</caption>
				<alt-text>Прогнозная структура санитарных потерь персонала объекта наземной инфраструктуры</alt-text>
				<graphic ns1:href="/media/images/2026-05-22/4253f3c3-f899-4973-8aee-51ef8ca5c283.png"/>
			</fig>
			<p>Интеграция алгоритма в геоинформационные системы позволила автоматизировать процессы оценивания последствий воздействия минно-взрывных факторов и отображения выходных данных обстановки на электронном слое карты. Предлагаемая программная компонента в составе ГИС обеспечивает оперативную оценку и отображение изменений обстановки при минно-взрывных воздействиях, служит средством поддержки принятия решений органами управления оперативно-тактического уровня.</p>
			<p>4. Обсуждение</p>
			<p>Разработанная методика преодолевает ключевые ограничения существующих моделей минно-взрывной травмы: хаотичное рассеивание осколков, отсутствие анатомической прицельности, низкая межсценарная воспроизводимость [3], [8]. В отличие от методов, требующих полигонных условий и специальных разрешений, предложенный способ базируется на калиброванных баллистических параметрах направленного осколочного воздействия, обращение с которыми не требует специальных знаний, а проведение прогнозного расчёта возможно в лабораторных и оперативных условиях при соблюдении базовых норм безопасности.</p>
			<p>Уникальной особенностью метода является возможность прогнозирования специфического висцерального компонента травмы — разрыва стенок полых органов малого таза с отслоением от связочного аппарата и апоневроза Денон-Виллье. Данная анатомическая локализация критически значима для отработки тактики экстренной хирургической помощи, оценки эффективности гемостатических матриц при повреждении тазовых вен и тестирования методов damage control surgery в условиях ограниченных ресурсов полевого этапа эвакуации [9], [10]. Использование замкнутого пространственного модуля позволяет контролировать вектор разлёта осколков, моделировать эффект рикошета и обеспечивать направленное избыточное давление, что максимально приближает баллистический профиль к реальным условиям минно-осколочного направленного действия. Накопленный клинический опыт хирургического лечения огнестрельных и осколочных ранений малого таза у пациенток в условиях локального военного конфликта [19], [20], [21] подтверждает практическую востребованность точного прогнозирования глубины висцерального компонента травмы до этапа оперативного вмешательства.</p>
			<p>Высокая межсценарная воспроизводимость (CV&lt;15%) и стабильность морфологических параметров позволяют использовать модель для количественной оценки эффективности раневых покрытий, сравнительного анализа гемостатических средств и валидации хирургических алгоритмов первичной обработки ран.</p>
			<p>Ограничения исследования. Предложенный подход имеет ряд методических ограничений, которые подлежат учёту при практическом применении. Во-первых, модель валидирована на ограниченном интервале калибра поражающих элементов (2 мм) и заряда (≤ 0,5 г пор. экв.); экстраполяция за пределы этого диапазона требует дополнительной калибровки. Во-вторых, аппроксимация Сурина даёт погрешность ε ≈ 6% в среднем диапазоне (R̄=5–15 м/кг1/3) и до 11% в дальней зоне (R̄&gt;25). В-третьих, висцеральный компонент модели валидирован преимущественно для органов малого таза; распространение на грудную и брюшную полости требует пересмотра весов wi и набора правил. Наконец, баллистические параметры заимствованы из экспериментов на лабораторных животных [4] и требуют дальнейшего сопоставления с клиническими данными военно-полевой хирургии.</p>
			<p>Указанные ограничения компенсируются высокой стандартизацией методики, низкой вариабельностью прогнозных параметров и применением аппарата нечёткой логики для учёта неопределённости исходных параметров. Сопоставление с данными зарубежных ретроспективных исследований [1], [9], [10] подтверждает согласованность прогнозируемой структуры санитарных потерь (доля тяжёлых поражений 16–19%) с реально наблюдаемой при минно-осколочных воздействиях в современных вооружённых конфликтах. Перспективным направлением развития предложенной методики является её сопряжение с алгоритмами машинного обучения (в частности — градиентного бустинга), показавшими высокую эффективность при прогнозировании послеоперационных осложнений у пациентов хирургического профиля [25].</p>
			<p>5. Заключение</p>
			<p>Разработанный расчётно-прогностический может быть рекомендован в качестве стандартной платформы для оперативного прогнозирования санитарных потерь, планирования мероприятий медицинского обеспечения и проведения преклинических исследований в области военно-полевой хирургии и травматологии. Высокие операционные характеристики модели (AUC=0,988; Se=96,2%; Sp=95,0%; общая точность Acc=95,4% при пороге ИТП=0,66) позволяют использовать её в качестве основы системы поддержки принятия решений тактического звена медицинской службы. На основании изложенной методики в настоящее время инициирована разработка одноимённого программного обеспечения «Моделирование тяжести поражения персонала объектов наземной инфраструктуры минно-взрывными факторами в условиях военных действий», которое обеспечит автоматизированный расчёт зон поражения, визуализацию прогнозируемых санитарных потерь в реальном времени, интеграцию с системами управления медицинскими потоками и формирование рекомендаций по организации эвакуационно-лечебных мероприятий.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/25708.docx">25708.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/25708.pdf">25708.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.169.68</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Frykberg E.R. Triage and management of mass casualties in disasters and wars / E.R. Frykberg, J.J. Tepas 3rd // Journal of the American College of Surgeons. — 2002. — Vol. 195. — № 6. — P. 825–833.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Венгерович Н.Г. Морфологическая характеристика посттравматической регенерации скелетных мышц при экспериментальной взрывной травме / Н.Г. Венгерович, И.А. Шперлинг, Ю.В. Юркевич [и др.] // Бюллетень сибирской медицины. — 2015. — Т. 14. — № 4. — С. 17–24. — EDN UMSKNL.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Чиж Н.А. Модель минно-взрывной травмы / Н.А. Чиж, Г.А. Ковалев, И.В. Белочкина [и др.] // Клиническая хирургия. — 2019. — Т. 86. — № 1. — С. 61–64. — DOI: 10.26779/2522-1396.2019.01.61.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Полиданов М.А. Способ моделирования минно-осколочно-направленного действия травмы мягких тканей и органов малого таза у лабораторных животных : пат. 2841907 РФ, МПК51 G09B 23/28 / М.А. Полиданов, С.В. Капралов, А.А. Кашихин [и др.]; заявитель и патентообладатель М.А. Полиданов, С.В. Капралов, А.А. Кашихин [и др.]. — № 2024138938; заявл. 2024-12-23; опубл. 2025-06-18. — 12 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Садовский М.А. Механика взрывных процессов / М.А. Садовский. — Москва : Наука, 2018. — 312 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Сурин Д.В. Специальные фортификационные сооружения : учебник / Д.В. Сурин. — Санкт-Петербург : Издательство ВКА им. А.Ф. Можайского, 2010. — 429 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат. — 2-е изд. — Москва : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. — 798 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Брык Д.И. Определение параметров воздушной ударной волны взрыва конденсированных взрывчатых веществ в условиях городской застройки / Д.И. Брык // Проблемы развития и совершенствования гражданской обороны Российской Федерации. — Москва, 2004. — С. 279–282.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Giannou C. War Surgery: Working with Limited Resources in Armed Conflict and Other Situations of Violence / C. Giannou, M. Baldan. — Geneva : ICRC, 2013. — 728 p.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Hirschberg A. How does casualty load affect trauma care in a field hospital? / A. Hirschberg, B.G. Scott, T. Granchi [et al.] // Journal of Trauma. — 2010. — Vol. 69. — № 2. — P. 460–468.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">ГОСТ Р ИСО 31000-2019. Менеджмент риска. Принципы и руководство. — Москва : Стандартинформ, 2019. — 24 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<label>12</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Zadeh L.A. Fuzzy sets / L.A. Zadeh // Information and Control. — 1965. — Vol. 8. — № 3. — P. 338–353. — DOI: 10.1016/S0019-9958(65)90241-X.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<label>13</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Champion H.R. Injuries from explosions: physics, biophysics, pathology, and required research focus / H.R. Champion, J.B. Holcomb, L.A. Young // Journal of Trauma. — 2009. — Vol. 66. — № 5. — P. 1468–1477. — DOI: 10.1097/TA.0b013e3181a27e7f.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<label>14</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">DeLong E.R. Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a nonparametric approach / E.R. DeLong, D.M. DeLong, D.L. Clarke-Pearson // Biometrics. — 1988. — Vol. 44. — № 3. — P. 837–845. — DOI: 10.2307/2531595.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B15">
				<label>15</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences / J. Cohen. — 2nd edition. — Hillsdale : Lawrence Erlbaum Associates, 1988. — 567 p.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B16">
				<label>16</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Масляков В.В. Улучшение результатов лечения огнестрельных ранений живота гражданского населения, полученных в условиях локальных военизированных конфликтов / В.В. Масляков, А.Я. Дадаев, С.А. Куликов [и др.] // Вестник медицинского института «Реавиз»: реабилитация, врач и здоровье. — 2020. — № 2 (44). — С. 51–56.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B17">
				<label>17</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Масляков В.В. Особенности повреждений селезенки при различных огнестрельных ранениях живота / В.В. Масляков, С.А. Сидельников, Ю.Г. Шапкин [и др.] // Московский хирургический журнал. — 2026. — № 1. — С. 173–178. — DOI: 10.17238/2072-3180-2026-1-173-178.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B18">
				<label>18</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Масляков В.В. Непосредственные и отдаленные результаты лечения больных с огнестрельными ранениями живота / В.В. Масляков, А.Я. Дадаев, А.З. Керимов [и др.] // Фундаментальные исследования. — 2013. — № 7–2. — С. 339–343.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B19">
				<label>19</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Масляков В.В. Характеристика видов первой помощи при ранениях малого таза у женщин, полученных в условиях локального военного конфликта / В.В. Масляков, И.А. Салов, С.А. Сидельников [и др.] // Журнал им. Н.В. Склифосовского «Неотложная медицинская помощь». — 2023. — Т. 12. — № 4. — С. 601–606. — DOI: 10.23934/2223-9022-2022-12-4-601-606.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B20">
				<label>20</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Масляков В.В. Оптимизация хирургического лечения огнестрельных ранений малого таза с повреждением внутренних половых органов у женщин / В.В. Масляков, И.А. Салов, С.А. Сидельников [и др.] // Политравма. — 2023. — № 4. — С. 13–19. — DOI: 10.24412/1819-1495-2023-4-13-19.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B21">
				<label>21</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Полиданов М.А. Прогнозирование осложнений при огнестрельных ранениях малого таза у женщин, полученных в условиях вооружённого конфликта / М.А. Полиданов, В.В. Масляков, А.В. Паршин [и др.] // Журнал им. Н.В. Склифосовского «Неотложная медицинская помощь». — 2024. — Т. 13. — № 1. — С. 104–111. — DOI: 10.23934/2223-9022-2025-14-1-104-111.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B22">
				<label>22</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Капралов С.В. Экспериментальное обоснование способа моделирования минно-взрывной травмы мягких тканей и органов малого таза у самок-крыс / С.В. Капралов, М.А. Полиданов, А.А. Юанов [и др.] // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. — 2025. — № 1–2. — С. 115–119. — DOI: 10.37882/2223-2966.2025.01-2.11.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B23">
				<label>23</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Полиданов М.А. Способ устранения последствий смоделированной минно-взрывной травмы мягких тканей и органов малого таза с тазовой эвентрацией : пат. 2846154 РФ, МПК51 A61B 17/00 / М.А. Полиданов, Д.С. Гавруков, С.В. Капралов [и др.]; заявитель и патентообладатель М.А. Полиданов, Д.С. Гавруков, С.В. Капралов [и др.]. — № 2025103927; заявл. 2025-02-21; опубл. 2025-09-01. — URL: https://patents.google.com/patent/RU2846154C1/ru (дата обращения: 16.05.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B24">
				<label>24</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Полиданов М.А. Способ моделирования минно-взрывной травмы мягких тканей и органов малого таза у лабораторных животных : пат. 2840587 Рос. Федерация, МПК A61B 17/00 / М.А. Полиданов, С.В. Капралов, К.А. Волков [и др.] ; заявитель и патентообладатель М.А. Полиданов [и др.]. — № 2024136032 ; заявл. 02.12.2024 ; опубл. 26.05.2025.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B25">
				<label>25</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Полиданов М.А. Возможности использования алгоритмов градиентного бустинга для предсказания осложнений у пациентов с хирургическим перитонитом / М.А. Полиданов, К.А. Волков, В.В. Масляков [и др.] // Оперативная хирургия и клиническая анатомия (Пироговский научный журнал). — 2024. — Т. 8. — № 3. — С. 5–13. — DOI: 10.17116/operhirurg202480315.</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>