<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="issn">2303-9868</journal-id>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2227-6017</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Международный научно-исследовательский журнал</journal-title>
			</journal-title-group>
			<issn pub-type="epub">2303-9868</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/IRJ.2026.169.71</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>Формирование информационной культуры преподавателя в условиях работы с синтетическим контентом (нейротексты, дипфейки)</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3573-048X</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=899767</contrib-id>
					<name>
						<surname>Берман</surname>
						<given-names>Нина Демидовна</given-names>
					</name>
					<email>nina.berman@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>Тихоокеанский государственный университет</institution>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-07-17">
				<day>17</day>
				<month>07</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>7</volume>
			<issue>169</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>7</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-05-21">
					<day>21</day>
					<month>05</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-06-10">
					<day>10</day>
					<month>06</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://research-journal.org/archive/7-169-2026-july/10.60797/IRJ.2026.169.71"/>
			<abstract>
				<p>Статья посвящена проблеме формирования информационной культуры педагога в условиях массового распространения синтетического контента (текстов, видео, аудио, изображений), созданных генеративными нейросетями. Актуальность исследования обусловлена тем, что традиционная информационная культура, ориентированная на работу с аутентичными источниками, оказывается недостаточной для распознавания нейротекстов и дипфейков, что создаёт риски для профессиональных ошибок и подрыва доверия к образовательной среде.Разработана модель, включающая четыре компонента (когнитивный, технологический, рефлексивно-этический, поведенческий) и три уровня сформированности (базовый, продвинутый, проблемно-ориентированный). Сформулированы принципы формирования информационной культуры (критическое сомнение, верификация, цифровая гигиена) и дидактические условия реализации модели. Предложенная модель является теоретически обоснованным инструментом подготовки преподавателей к работе с синтетическим контентом. Её внедрение в программы повышения квалификации позволит повысить уровень информационной культуры преподавателей при оценке информационных материалов и сформировать у них готовность обучать студентов основам распознавания нейротекстов и дипфейков. Дальнейшие исследования предполагают эмпирическую апробацию модели и её адаптацию для различных предметных областей.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>информационная культура</kwd>
				<kwd> цифровая грамотность</kwd>
				<kwd> медиакомпетентность</kwd>
				<kwd> критическое мышление</kwd>
				<kwd> искусственный интеллект</kwd>
				<kwd> генеративные нейросети</kwd>
				<kwd> синтетический контент</kwd>
				<kwd> дипфейк</kwd>
				<kwd> нейротекст</kwd>
				<kwd> верификация</kwd>
				<kwd> образовательный процесс</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Современный этап развития образования характеризуется не просто цифровизацией, а фундаментальным изменением самой природы информационной среды. Если в 2010-е годы главными вызовами были переизбыток данных и необходимость развития критического мышления по отношению к традиционным медиа, то к середине 2020-х годов ситуация кардинально изменилась. Массовое распространение генеративных нейросетей для создания тестов (ChatGPT, YandexGPT, GigaChat), изображений (Gemini, Midjourney, DALL‑E, Kandinsky), видео (Sora, Google Veo, Luma), а также специализированных инструментов для создания дипфейков (DeepFaceLab, Reface, FaceSwap) привело к возникновению синтетического мультимедийного контента. Его ключевой особенностью является полное отсутствие подлинной основы, причем контент не модифицирует реальные материалы, а генерируется «с нуля», достигая максимальной степени реалистичности. К основным видам синтетического контента относятся нейротексты (тексты, сгенерированные большими языковыми моделями (LLM), имитирующие стиль, логику и аргументацию человека), дипфейки (реалистичные видеозаписи, аудиозаписи или изображения, в которых лицо, голос или действия человека заменены на поддельные с использованием методов глубокого обучения), синтезированная речь (аудиоматериалы, имитирующие голос конкретного человека) и комбинации перечисленного, например, видео-лекция с синтезированным лицом и сгенерированным текстом выступления </p>
			<p>[1][2][3][4]</p>
			<p>Целью исследования является осмысление, систематизация и построение модели формирования информационной культуры педагога применительно к вызову синтетического контента (нейротексты, дипфейки) в условиях профессиональной деятельности и повышения квалификации.</p>
			<p>Научная новизна работы заключается в комплексном рассмотрении проблемы формирования информационной культуры преподавателя при взаимодействии с синтетическим контентом, что ранее не получало достаточного освещения в педагогической литературе.</p>
			<p>2. Методы и принципы исследования</p>
			<p>Данное исследование выполнено в рамках теоретико-педагогического подхода. Методологическую основу исследования составили системный, компетентностный, информационно-средовой и риск-ориентированный подходы. Системный подход [5], [6], [7] позволил представить информационную культуру педагога как сложную, многоуровневую систему, включающую когнитивные, управленческие, ценностно-смысловые и рефлексивные компоненты, существующую в контексте внешней информационной среды, насыщенной синтетическим контентом. Компетентностный подход [8], [9], [10] определил ориентацию на формирование не абстрактных знаний, а диагностируемых и проявляющихся в деятельности компетенций, таких как способность распознавать дипфейк, верифицировать нейротекст и этически использовать технологии искусственного интеллекта. Информационно-средовой подход [11], [12] позволил рассматривать синтетический контент как новый фактор образовательной среды, требующий пересмотра содержания и методов подготовки преподавателя. Наконец, риск-ориентированный подход [13], [14] позволяет обосновать необходимость формирования информационной культуры через осознание и минимизацию профессиональных рисков, связанных с распространением синтетического контента. В работе использовался комплекс взаимодополняющих теоретических методов. Сравнительный анализ применялся для сопоставления отечественных и зарубежных подходов к понятию «информационная культура». Выявлены различия в акцентах (у нас культура определяется как личностное качество, в зарубежных исследованиях как набор компетенций). Абстрагирование позволило не рассматривать технические детали работы конкретных нейросетей (архитектура трансформеров, генеративно-состязательные сети) для выделения педагогически значимых признаков синтетического контента. Эмпирическую базу составляют публикации зарубежных и российских ученых по информационной культуре, цифровой грамотности или медиакомпетентности преподавателя, классификации синтетического контента, способности распознавать дипфейки у разных профессиональных групп.</p>
			<p>3. Основные результаты</p>
			<p>Понятие «информационная культура» прошло значительную эволюцию в отечественной и зарубежной педагогике. Изначально оно отождествлялось с библиотечно-библиографической грамотностью: умением работать с каталогами, составлять списки литературы, правильно оформлять ссылки. С распространением интернета в 1990–2000-х годах акцент сместился на навыки поиска, оценки достоверности источников и защиты от недостоверной информации, «культуру информации» </p>
			<p>[15][16][17][18]</p>
			<p>Синтетический контент становится новым объектом информационной деятельности. В рамках исследования под «синтетическим контентом» будем понимать любые информационные материалы (текст, видео, аудио, изображения), полностью или частично созданные с помощью генеративных моделей искусственного интеллекта без прямого воспроизведения реальности. В контексте педагогической деятельности наиболее значимыми видами синтетического контента являются нейротексты, то есть сгенерированные большими языковыми моделями тексты, имитирующие стиль и логику человека, а также дипфейки, реалистичные видео- или аудиозаписи, в которых внешность или голос человека подменены методами глубокого обучения.</p>
			<p>Для анализа синтетического контента как объекта информационной деятельности преподавателя предлагается классификация по двум основным основаниям. По цели создания выделяют образовательный синтетический контент (создаваемый специально для учебных целей, например, дипфейк исторической личности для занятия по истории, интерактивные учебные материалы), развлекательный (музыка, звуковые эффекты, мемы, пародии) и наносящий вред (дезинформация, манипуляция, фальшивые заявления официальных лиц). По формату различают текстовый синтетический контент (нейротексты, созданные с помощью алгоритмов типа GPT (Generative Pre-Trained Transformer)), визуальный (изображения, сгенерированные нейросетями, например, DALL-E, Midjourney, Kandinsky), аудиальный (синтезированная речь, системы преобразования текста в речь, клонирование голоса) и аудиовизуальный (дипфейки-видео, включающие синхронную подмену лица и голоса). В реальной образовательной практике преподаватель может столкнуться с любыми из этих типов, включая гибридные формы. Для него становится важным не столько знание архитектуры этих сетей, сколько осознание, что синтетический контент может быть практически неотличим от реального и требует специальных методов верификации.</p>
			<p>На основе проведённого теоретического анализа можно сформулировать три принципа формирования информационной культуры преподавателя применительно к нейротекстам и дипфейкам. Первым принципом становится принцип критического сомнения. В отличие от традиционной информационной культуры, где доминировала установка на поиск авторитетного источника, в условиях синтетического контента преподаватель должен исходить из возможности подделать любую информацию. Критическое сомнение не означает тотальное недоверие, но предполагает обязательную паузу перед использованием контента и постановку вопроса «Не является ли этот материал синтетическим?». Второй принцип — это принцип обязательной верификации, то есть применение специализированных инструментов для перекрёстной проверки. Ни один инструмент детекции, будь то нейросетевой детектор текста или анализатор дипфейков, не даёт стопроцентной гарантии. Наиболее надёжный результат достигается при комбинации двух-трёх методов, например, автоматического детектора, визуального анализа (поиск артефактов генерации) и логической проверки по внешним источникам. Третий принцип основывается на цифровой гигиене и распространяется как на профилактику собственных ошибок, так и на формирование безопасной образовательной среды. Цифровая гигиена включает в себя регулярное обновление знаний о новых типах синтетического контента и методах их распознавания, отказ от распространения непроверенных материалов, обучение студентов основам распознавания дипфейков.</p>
			<p>Предлагаемая модель формирования информационной культуры преподавателя применительно к синтетическому контенту представляет собой единство четырёх взаимосвязанных компонентов: когнитивного, технологического, рефлексивно-этического и поведенческого. Каждый из них выполняет свою функцию в структуре готовности преподавателя к работе с нейротекстами и дипфейками.</p>
			<p>Когнитивный компонент включает в себя систему знаний, необходимых для понимания природы синтетического контента и его отличий от реального. Преподаватель, обладающий сформированным когнитивным компонентом, знает основные типы синтетического контента (нейротексты, дипфейки, синтезированные изображения и аудио), имеет общее представление об алгоритмах их создания (без углубления в математику машинного обучения, но с пониманием принципов работы языковых моделей и генеративно-состязательных сетей). Кроме того, когнитивный компонент включает знание маркеров подделки, например для нейротекстов это избыточная гладкость, отсутствие авторской позиции, логические повторы, отсутствие специфических ошибок, а для дипфейков могут быть нестыковки в бликах и тенях, аномальное моргание, артефакты вокруг лица, несовпадение движения губ и звуковой дорожки, неестественный цвет кожи. Когнитивный компонент создаёт теоретическую базу для последующих практических действий.</p>
			<p>Технологический компонент представляет собой совокупность практических умений по использованию инструментов верификации синтетического контента. Необходимо, чтобы преподаватель не просто знал о существовании этих инструментов, но и умел ими пользоваться в реальной ситуации и знал, как интерпретировать результаты их работы (понимал, что означает «вероятность 85%», и принимал решение о дальнейших действиях), а также мог применять несколько инструментов для перекрёстной проверки, поскольку ни один детектор не даёт абсолютной гарантии.</p>
			<p>Рефлексивно-этический компонент направлен на развитие у преподавателя осознанного и ответственного подхода к работе с синтетическим контентом и применения его в своей профессиональной деятельности. Это означает осознание преподавателем личной ответственности за распространение синтетического контента, понимание того, что передавая обучающимся непроверенный материал (даже случайно) или используя поддельный дипфейк в учебных целях без предупреждения о его природе, он может дезинформировать учащихся и подорвать их доверие к образовательному процессу. Рефлексивно-этический компонент включает способность анализировать этические дилеммы, связанные с использованием нейросетей в образовании. Например, допустимо ли педагогу использовать нейросеть для генерации текста методической разработки или рабочей программы? Должен ли он маркировать такой контент как синтетический? Можно ли использовать дипфейки для интерактивных занятий и геймификации учебного процесса, и как объяснять обучающимся, что это подделка? Этот компонент также включает рефлексию собственного опыта использования ИИ, в каких ситуациях применение генеративных нейросетей оправдано и полезно, а в каких недопустимо (например, при оценивании творческих работ обучающихся или составлении характеристик). Развитие этого компонента позволяет преподавателю не просто стать технически грамотным пользователем, но и учитывать этические принципы применения ИИ в образовательном процессе в цифровую эпоху.</p>
			<p>Поведенческий компонент представляет собой алгоритм действий преподавателя при обнаружении подозрительного контента в образовательной среде. Он включает несколько последовательных шагов. И первый шаг — это остановка (пауза), преподаватель не использует подозрительный материал сразу, а фиксирует факт сомнения. Следующим шагом является верификация, запуск процедуры перекрёстной проверки с использованием специальных инструментов в зависимости от формата информации. Далее следует оценить степень достоверности выводов о его синтетичности и, в зависимости от характера контента (учебный материал, ученическая работа, административный документ), уже принимать решение. Четвёртый шаг подразумевает конкретное действие, когда контент либо отклоняется, либо используется с предупреждением о его синтетической природе (например, как демонстрационный материал на занятиях, элемент геймификации в задании), либо передаётся на дополнительную экспертизу. Пятым шагом является рефлексия и фиксация признаков, по которым он распознал подделку, и при необходимости поделиться опытом обнаружения синтетического контента с коллегами. Все четыре компонента модели (когнитивный, технологический, рефлексивно-этический и поведенческий) взаимосвязаны и формируются в комплексе.</p>
			<p>В рамках предлагаемой модели можно выделить три уровня сформированности информационной культуры преподавателя применительно к синтетическому контенту: базовый (пользовательский), продвинутый (экспертный) и проблемно-ориентированный (творческий). Эти уровни будут отражать как степень освоения компонентов модели, так и готовность преподавателя решать различные профессиональные задачи.</p>
			<p>Базовый (пользовательский) уровень характеризуется тем, что преподаватель способен распознавать очевидные, грубые подделки, не требующие специальных инструментов. Например, определять явные артефакты на дипфейк-видео (неестественное моргание, искажение черт лица), отличать нейротекст, содержащий фактические ошибки или абсурдные утверждения, от человеческого. На базовом уровне преподаватель не применяет специализированные инструменты верификации и может ошибаться при столкновении с качественно выполненным синтетическим контентом. Его действия носят скорее интуитивный, нежели алгоритмизированный характер. Тем не менее, базовый уровень является достаточным для повседневной профессиональной деятельности и может служить отправной точкой для дальнейшего развития.</p>
			<p>Продвинутый (экспертный) уровень предполагает, что педагог не только умеет распознавать подделки, но и активно может использовать инструменты верификации, такими как детекторы нейротекстов (например, ZeroGPT), анализаторами дипфейков и поддельного видеоконтента (Deepware Scanner), проводит обратный поиск изображений и анализ метаданных. На этом уровне преподаватель способен не только определять сгенерированный контент, например, в студенческих работах, но и обучать коллег основам распознавания синтетического контента, выявлению визуальных артефактов в дипфейках (моргание глаз, несоответствие источников света на лице и фоне, речь без паузы на вдох, неправильная граница волос на голове). Он осознаёт ограничения автоматических детекторов и применяет перекрёстную проверку несколькими методами. Продвинутый уровень является целевым для большинства преподавателей, требующим регулярного прохождения повышения квалификации, чтобы уверенно ориентироваться в информационной среде, насыщенной дипфейками.</p>
			<p>Проблемно-ориентированный (творческий) уровень является высшим и характеризуется способностью преподавателя не только распознавать и верифицировать синтетический контент, но и создавать учебные кейсы для его выявления и развития критического мышления обучающихся. Преподаватель на этом уровне самостоятельно разрабатывает дидактические материалы, включающие примеры нейротекстов и дипфейков, формулирует проблемные вопросы и задания «Почему это видео может быть подделкой?», «Какие признаки выдают сгенерированный текст?», «Как можно проверить этот материал?». Он способен организовывать проектную деятельность обучающихся по созданию собственных простых синтетических материалов (контролируемо, с этическими ограничениями) для лучшего понимания технологии.</p>
			<p>Для успешной реализации предложенной модели формирования информационной культуры преподавателя необходимо соблюдение ряда дидактических условий, которые охватывают организационные, содержательные и методические аспекты. Важнейшим условием является включение специального модуля по верификации синтетического контента в программы дополнительного профессионального образования (повышение квалификации). Этот модуль должен быть обязательным, поскольку проблема синтетического контента носит универсальный характер для всех преподавателей независимо от их профессиональной (предметной) специализации. Следующим дидактическим условием является активное использование тренажёров и игровых форматов, в частности, тренажёров типа «найди дипфейк». Такие тренажёры представляют собой наборы кейсов (видеофрагменты, тексты, изображения), среди которых часть является аутентичной, а часть синтетической, и преподаватель должен определить подделку, указать её признаки и предложить способ верификации. Эффективность таких тренажёров обусловлена тем, что они позволяют в безопасной, контролируемой среде нарабатывать опыт распознавания, получать мгновенную обратную связь и фиксировать типичные ошибки. Создание и постоянное пополнение банка кейсов из реальной образовательной практики является также обязательным дидактическим условием. Теоретические примеры и искусственно сконструированные подделки полезны на начальном этапе, но наиболее эффективно обучение происходит на материале, который взят из реальной профессиональной деятельности преподавателей. Это могут быть сгенерированные тексты, присланные студентами как ответ на учебное задание, дипфейки, которые распространялись в социальных сетях и т.д. Важно, чтобы этот набор диагностических материалов регулярно обновлялся, поскольку технологии создания синтетического контента быстро развиваются и вчерашние признаки подделки могут перестать работать.</p>
			<p>4. Заключение</p>
			<p>Современное образование сталкивается с массовым распространением синтетического контента, то есть материалов (текстов, видео, аудио, изображений), созданных генеративными нейросетями. Нейротексты, сгенерированные большими языковыми моделями, практически неотличимы от написанных человеком, а дипфейки позволяют создавать реалистичные видеозаписи, в которых подменяется лицо, голос или действия человека. В этих условиях преподаватель ежедневно сталкивается с необходимостью оценивать достоверность учебных материалов, проверять студенческие работы и принимать профессиональные решения в ситуации, когда граница между реальным и синтетическим контентом размыта. Не все преподаватели владеют инструментами верификации нейротекстов и дипфейков и могут принимать синтетический контент за аутентичный либо, напротив, отвергают подлинные материалы из-за неспособности их подтвердить. Проведённое теоретическое исследование, направленное на разработку модели формирования информационной культуры преподавателя в условиях работы с синтетическим контентом (нейротекстами и дипфейками), позволяет сформулировать ряд обобщающих выводов, имеющих как научно-теоретическое, так и практико-ориентированное значение. Современная информационная культура преподавателя должна включать способность отличать синтетический контент и применять специализированные инструменты верификации, распознавать этические аспекты использования генеративных нейросетей в образовательном процессе. Приоритетным направлением дальнейших исследований будет проведение формирующего эксперимента по апробации разработанной модели и адаптация предложенной модели для различных предметных областей, поскольку требования к распознаванию синтетического контента могут различаться.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/25674.docx">25674.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/25674.pdf">25674.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.169.71</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Лемайкина С.В. Проблемы противодействия использования дипфейков в преступных целях / С.В. Лемайкина // Юристъ-Правоведъ. — 2023. — № 2 (105). — С. 143–148.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Жеребненко А.В. Синтетический пользовательский контент / А.В. Жеребненко // Динамика медиасистем. — 2025. — Т. 5. — № 1. — С. 262–269. — DOI: 10.47475/2949-3390-2025-5-1-262-269.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Хмелькова Н.В. К вопросу о восприятии синтетического контента в маркетинге: результаты исследования / Н.В. Хмелькова, А.В. Агеносов, К.Е. Кочергина // Вестник Академии знаний. — 2026. — № 1 (72). — С. 526–532.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Неведрова О.М. Информационная культура преподавателя профессионального образования / О.М. Неведрова // Социально-философские аспекты науки и образования. — 2025. — № 4 (12). — С. 67–72.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Сомкин А.А. Системный подход и актуальные проблемы современного образования (социально-философский анализ) / А.А. Сомкин // Интеграция образования. — 2008. — № 2 (51). — С. 107–111.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Жилина А.И. Системный подход к управлению образованием в современных условиях / А.И. Жилина // Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. — 2021. — № 4. — С. 295–308. — DOI: 10.35231/18186653_2021_4_295.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Савруцкая Е.П. Развитие российской системы образования в условиях новой реальности: системный подход / Е.П. Савруцкая, С.В. Устинкин, А.В. Никитин [и др.] // Известия Российской академии образования. — 2023. — № 3 (63). — С. 148–160. — DOI 10.51944/20738498_2023_3_148.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Хуторской А.В. Компетентностный подход в обучении / А.В. Хуторской. — Москва: Эйдос; Издательство Института образования человека, 2013.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Хуторской А.В. Ключевые компетенции как компонент личностно-ориентированной парадигмы образования / А.В. Хуторской // Вестник Института образования человека. — 2024. — № 2.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Зимняя И.А. Компетентностный подход в образовании — реальность XXI века / И.А. Зимняя // Проблемный и ноосферный подходы в развитии творческих межличностных отношений участников современного образовательного процесса: Материалы XXIV Московской международной конференции, Москва, 21 марта 2024 года. — Москва: Спутник+, 2025. — С. 16–17.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Бордовский Г.А. Образование как образ будущего / Г.А. Бордовский // Высшее образование сегодня. — 2021. — № 4. — С. 2–7. — DOI: 10.25586/RNU.HET.21.04.P.02.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<label>12</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Кемалова Л.И. Цифровая образовательная среда как фактор трансформации современных педагогических практик / Л.И. Кемалова // Вестник Керченского государственного морского технологического университета. — 2025. — № 4. — С. 282–288.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<label>13</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Рукавишников С.М. О некоторых вопросах управления рисками в сфере высшего образования / С.М. Рукавишников // Право и государственность. — 2024. — № 1 (2). — С. 68–72.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<label>14</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Сущева Н.В. Риск-ориентированный подход к регулированию технологий искусственного интеллекта в организациях науки и высшего образования / Н.В. Сущева, М.В. Русинов // Технико-технологические проблемы сервиса. — 2024. — № 4 (70). — С. 66–73.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B15">
				<label>15</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Oliver G. Understanding Information Culture: Conceptual and Implementation Issues / G. Oliver // Journal of information science theory and practice. — 2017. — № 5 (1). — P. 6–14. — DOI: 10.1633/JISTaP.2017.5.1.1.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B16">
				<label>16</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Реутова В.В. Генезис теоретических подходов к определению информационной культуры преподавателя / В.В. Реутова // Проблемы современного педагогического образования. — 2016. — № 53-2. — С. 149–159.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B17">
				<label>17</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Берман Н.Д. Цифровая культура как элемент цифрового университета / Н.Д. Берман // Russian Journal of Education and Psychology. — 2023. — Т. 14. — № 1-3. — С. 13–22.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B18">
				<label>18</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Burkell J. Nothing new here: Emphasizing the social and cultural context of deepfakes / J. Burkell, Ch. Gosse // First Monday. — 2019. — № 24 (12). — DOI: 10.5210/fm.v24i12.10287.</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>