<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="issn">2303-9868</journal-id>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2227-6017</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Международный научно-исследовательский журнал</journal-title>
			</journal-title-group>
			<issn pub-type="epub">2303-9868</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/IRJ.2026.169.91</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>ПРИМЕНЕНИЕ 3D-ТЕХНОЛОГИЙ В ПЛАНИРОВАНИИ И ПРОВЕДЕНИИ ХИРУРГИЧЕСКИХ ВМЕШАТЕЛЬСТВ ПРИ МЕХАНИЧЕСКОЙ ЖЕЛТУХЕ</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7538-7412</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1050890</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rid">https://publons.com/researcher/KCY-2789-2024</contrib-id>
					<name>
						<surname>Полиданов</surname>
						<given-names>Максим Андреевич</given-names>
					</name>
					<email>maksim.polidanoff@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-3">3</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1020886</contrib-id>
					<name>
						<surname>Ванжа</surname>
						<given-names>Яна Евгеньевна</given-names>
					</name>
					<email>yana94yana94@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6135-9223</contrib-id>
					<name>
						<surname>Барсуков</surname>
						<given-names>Владислав Юрьевич</given-names>
					</name>
					<email>522942@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4586-6591</contrib-id>
					<name>
						<surname>Федоров</surname>
						<given-names>Владимир Эдуардович</given-names>
					</name>
					<email>v.e.fedorov@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2614-5841</contrib-id>
					<name>
						<surname>Харитонов</surname>
						<given-names>Борис Семёнович</given-names>
					</name>
					<email>pppfsurg@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6936-9920</contrib-id>
					<name>
						<surname>Сафронов</surname>
						<given-names>Дмитрий Валентинович</given-names>
					</name>
					<email>dr.safronof@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1010-3882</contrib-id>
					<name>
						<surname>Осинцев</surname>
						<given-names>Евгений Юрьевич</given-names>
					</name>
					<email>dr_osintsev@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3803-2644</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1220131</contrib-id>
					<name>
						<surname>Волков</surname>
						<given-names>Кирилл Андреевич</given-names>
					</name>
					<email>kvolkov673@gmail.com</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5859-7928</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=591955</contrib-id>
					<name>
						<surname>Капралов</surname>
						<given-names>Сергей Владимирович</given-names>
					</name>
					<email>sergejkapralov@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-2567-1448</contrib-id>
					<name>
						<surname>Киселева</surname>
						<given-names>Анна Александровна</given-names>
					</name>
					<email>kiannasgmu@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8279-2026</contrib-id>
					<name>
						<surname>Киселев</surname>
						<given-names>Александр Михайлович</given-names>
					</name>
					<email>mass08@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-2">
				<label>2</label>
				<institution>Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-3">
				<label>3</label>
				<institution>Университет «Реавиз»</institution>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-07-17">
				<day>17</day>
				<month>07</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>6</volume>
			<issue>169</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>6</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-05-12">
					<day>12</day>
					<month>05</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-06-25">
					<day>25</day>
					<month>06</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://research-journal.org/archive/7-169-2026-july/10.60797/IRJ.2026.169.91"/>
			<abstract>
				<p>Механическая желтуха — полиэтиологический синдром, обусловленный нарушением пассажа желчи на вне- или внутрипеченочном уровне, приводящий к билиарной гипертензии, холестазу, эндотоксемии и полиорганной дисфункции. Частота послеоперационных осложнений при декомпрессивных и реконструктивных вмешательствах на билиарном тракте достигает 18–42%, а летальность — 5–15% в зависимости от этиологии (холедохолитиаз, стриктуры, опухоли гепатопанкреатодуоденальной зоны). Высокий риск билиарного сепсиса и печеночной недостаточности диктует необходимость совершенствования предоперационного планирования.Цель: систематизировать данные о применении технологий трехмерного моделирования, аддитивного производства и смежных цифровых технологий в хирургии механической желтухи. Проведен систематический анализ литературных источников по базам PubMed, Scopus, Web of Science, eLibrary.ru за период 2019–2025 годов. Всего в ходе первичного поиска выявлено 145 публикаций; после применения критериев включения и исключения в итоговый обзор включено 25 источников. Проведено обобщение данных о применении трехмерного моделирования, технологий слияния изображений, искусственного интеллекта и интраоперационной навигации.Трехмерное моделирование на основе мультиспиральной компьютерной томографии обеспечивает тактильный контроль анатомических структур. Мета-анализ продемонстрировал статистически значимое снижение частоты осложнений при чрескожной чреспеченочной холангиостомии под контролем трехмерной реконструкции, а также повышение успешности пункции. Мультицентровое валидационное исследование подтвердило высокую точность трехмерных печатных моделей в оценке сосудистых калибров и расстояний «опухоль-сосуд». Применение трехмерной навигации при лапароскопических вмешательствах способствовало снижению интраоперационной кровопотери и частоты формирования билиарных свищей. Авторы приходят к выводу, что технологии трехмерного моделирования и аддитивного производства, дополненные инструментами ИИ и AR/VR, представляют эффективный инструмент персонализированной хирургии при механической желтухе; для окончательного определения их роли в улучшении отдалённых результатов лечения необходимы дальнейшие проспективные рандомизированные исследования.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>механическая желтуха</kwd>
				<kwd> 3D-моделирование</kwd>
				<kwd> 3D-печать</kwd>
				<kwd> искусственный интеллект</kwd>
				<kwd> дополненная реальность</kwd>
				<kwd> билиарная декомпрессия</kwd>
				<kwd> предоперационное планирование</kwd>
				<kwd> холедохолитиаз</kwd>
				<kwd> опухоль Клацкина</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Механическая желтуха (МЖ) — полиэтиологический синдром, обусловленный нарушением пассажа желчи на вне- или внутрипеченочном уровне, приводящий к билиарной гипертензии, холестазу, эндотоксемии и полиорганной дисфункции </p>
			<p>[1][2][3][4]</p>
			<p>Достижения инструментальной визуализации (УЗИ, МСКТ, МР-холангиопанкреатография) не устраняют полностью проблему хирургического лечения механической желтухи, что связано с анатомической вариабельностью гепатопанкреатодуоденальной зоны и высокой частотой аномалий желчных протоков и печеночных сосудов </p>
			<p>[3][11][7][18][14]</p>
			<p>В последнее десятилетие активно развиваются технологии 3D-моделирования и 3D-печати, позволяющие на основе мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) создавать точные физические модели органов с тактильным контролем анатомии </p>
			<p>[5][6][8][9][10][11][12][13][1][8]</p>
			<p>Цель исследования: систематизировать данные о применении технологий 3D-моделирования и 3D-печати для персонализации предоперационного планирования и снижения интраоперационных рисков у пациентов с механической желтухой.</p>
			<p>2. Методы и принципы исследования</p>
			<p>Проведён систематический анализ литературных источников по базам данных PubMed, Scopus, Web of Science и eLibrary.ru за период 2019–2025 гг. с последующим обобщением данных о применении 3D-моделирования, технологий фьюжн и интраоперационной навигации при хирургическом лечении механической желтухи.</p>
			<p>В ходе первичного поиска по заданным ключевым словам было выявлено 145 публикаций. После удаления дубликатов и скрининга по названию и аннотации, с применением строгих критериев отбора, в итоговый обзор включено 25 источников.</p>
			<p>Критерии включения:</p>
			<p>1) публикации за период 2019–2025 гг.;</p>
			<p>2) тематика, посвященная применению 3D-моделирования, 3D-печати, а также смежных цифровых технологий (ИИ, AR/VR) в гепатопанкреатобилиарной (ГПБ) хирургии и при лечении механической желтухи;</p>
			<p>3) наличие полнотекстового доступа на русском или английском языках;</p>
			<p>4) наличие первичных клинических данных, результатов мета-анализов или систематических обзоров.</p>
			<p>Критерии исключения:</p>
			<p>1) дубликаты публикаций;</p>
			<p>2) статьи, опубликованные ранее 2019 г.;</p>
			<p>3) публикации, посвященные 3D-печати в других областях хирургии (ортопедия, челюстно-лицевая хирургия и др.);</p>
			<p>4) тезисы конференций, письма в редакцию, статьи без рецензирования;</p>
			<p>5) отсутствие релевантных данных по механической желтухе или анатомии ГПБ-зоны.</p>
			<p>Стандартный протокол визуализации включает МСКТ с внутривенным болюсным контрастированием (толщина среза 0,5–0,625 мм) либо МРТ с 3D-последовательностями. С использованием специализированного программного обеспечения (Mimics Medical, 3D Slicer, Syngo.via) выполняют сегментацию печени, желчного пузыря, внепеченочных протоков, портальной вены, печеночной артерии и патологического очага с формированием цветной 3D-модели, допускающей вращение, измерение расстояний и углов </p>
			<p>[8][9]</p>
			<p>3. Основные результаты</p>
			<p>Эффективность применения технологий трехмерного моделирования и 3D-печати в гепатопанкреатобилиарной хирургии подтверждена данными ряда клинических исследований и систематических обзоров.</p>
			<p>В мета-анализе Chen и соавт. (2025), включившем 15 исследований с участием 1434 пациентов с обструктивной желтухой, оценивалась безопасность и эффективность чрескожной чреспеченочной холангиостомии (ЧЧХС) под контролем 3D-реконструкции. Установлено, что применение 3D-технологий сопровождается статистически значимым снижением частоты послеоперационных осложнений (отношение шансов = 0,25; 95% ДИ: 0,17–0,36; p &lt; 0,00001) и повышением общей частоты успешной пункции (отношение шансов = 3,61; 95% ДИ: 1,98–6,55; p &lt; 0,0001). При этом значимых различий в степени снижения уровня общего билирубина между группами не выявлено (p = 0,16), что свидетельствует о сопоставимой дренирующей эффективности методик </p>
			<p>[11]</p>
			<p>Мультицентровое исследование LIV3DPRINT. В исследовании Lopez-Lopez и соавт. (2021) с участием 35 пациентов из 8 центров проведено валидационное исследование 3D-печатных моделей гепатобилиарной зоны. Установлена высокая степень соответствия измерений сосудистых калибров между 3D-моделью и исходными данными КТ/МРТ (0,22 ± 1,8 мм), а также расстояний «опухоль-сосуд» (0,31 ± 0,24 мм). Коэффициент Dice similarity составил 0,92 при вариации 2%. Профессиональная оценка полезности 3D-печати достигла 0,89 (95% ДИ: 0,73–0,95). При сопоставлении уровня понимания анатомии с использованием 3D-печатных моделей по сравнению с цифровыми изображениями и традиционными срезами отмечено статистически значимое преимущество 3D-печати (медиана 0,9 против 0,8; p = 0,01) </p>
			<p>[12][16][17][18]</p>
			<p>В исследовании Zeng и соавт. (2024) с участием 50 пациентов с гепатолитиазом и наличием в анамнезе билиарных операций оценивалась эффективность визуализационных технологий при лапароскопической гепатэктомии. В группе с применением 3D-моделирования, ICG-флуоресценции и дополненной реальности (n = 22) медиана кровопотери составила 150 мл против 270 мл в группе открытых операций (n = 28) (p = 0,047). Частота послеоперационных билиарных свищей оказалась ниже в 3,9 раза (9,1% против 35,7%; p = 0,029), а медиана послеоперационного койко-дня сократилась с 11 до 8 суток (p = 0,045). Интраоперационная частота удаления конкрементов в группе 3D-навигации была выше (77,3% против 50,0%; p = 0,049) </p>
			<p>[13]</p>
			<p>В проспективном исследовании Avella и соавт. (2026) на трёх пациентах со сложными новообразованиями (аденокарцинома головки поджелудочной железы, ампулярная аденокарцинома, гигантская гемангиома печени) оценивалась точность и клиническая полезность пациент-специфичных 3D-печатных моделей. Сегментация изображений и постобработка занимали в среднем 32,7 часа, стоимость материалов не превышала €55 на одну модель. Хирургическая бригада отметила отсутствие значимых расхождений между моделью и интраоперационной анатомией. Данные модели обеспечили улучшение пространственного понимания сложной анатомии и позволили провести предоперационное протоколирование вмешательства </p>
			<p>[14]</p>
			<p>В образовательном исследовании в рамках той же работы 56 студентов-медиков были рандомизированы для изучения анатомии традиционным методом или с использованием 3D-печатных моделей. Студенты, применявшие 3D-модели, продемонстрировали достоверно более высокие результаты тестирования пространственного понимания анатомии (p &lt; 0,001) </p>
			<p>[14]</p>
			<p>В работе Bati и соавт. (2020) продемонстрировано, что использование твердотельных 3D-моделей при обучении хирургов по клиническим сценариям панкреатобилиарных заболеваний обеспечивает более высокий уровень восприятия анатомии по сравнению с МР-холангиопанкреатографией (Z = 3,854; p = 0,000) и 3D-изображениями на экране (Z = 2,865; p = 0,004). Все участвовавшие в опросе хирурги согласились, что 3D-модели улучшают понимание патологической анатомии и планирование операции </p>
			<p>[15]</p>
			<p>В клиническом случае, описанном японскими исследователями (2023), у пациентки 73 лет с гигантской кистой печени (140 мм), сдавливающей нижнюю полую вену, применение предоперационного 3D-моделирования с использованием программного обеспечения SYNAPSE VINCENT позволило точно определить ограниченную зону стенки кисты, доступную для фенестрации. Лапароскопическое вмешательство выполнено с интраоперационной ICG-навигацией, осложнений не возникло, рецидива не отмечено в течение 6 месяцев наблюдения </p>
			<p>[16]</p>
			<p>4. Обсуждение</p>
			<p>Представленные данные свидетельствуют о том, что технологии трехмерного моделирования и 3D-печати обладают значительным потенциалом в хирургии механической желтухи. Основными преимуществами являются: повышение точности предоперационной диагностики уровня и протяжённости обструкции желчных протоков, улучшение пространственного понимания анатомии хирургической бригадой, снижение риска ятрогенных повреждений сосудистых и протоковых структур, а также оптимизация тактики оперативного вмешательства </p>
			<p>[7][8][15][16]</p>
			<p>Важно отметить, что 3D-моделирование и печать не существуют изолированно, а являются частью более широкой концепции цифрового преобразования хирургии, включающей использование искусственного интеллекта (ИИ), дополненной (AR) и виртуальной реальности (VR), а также фьюжн-технологий. Одной из главных проблем 3D-печати, как указано выше, являются временные затраты на ручную сегментацию (до 30 часов). Внедрение алгоритмов глубокого обучения и ИИ позволяет автоматизировать процесс сегментации печени, билиарного дерева и сосудов, сокращая время предоперационной подготовки с часов до минут </p>
			<p>[17]</p>
			<p>Кроме того, на смену или в дополнение физическим 3D-моделям приходят технологии виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR). VR-гарнитуры позволяют хирургу «погрузиться» в анатомию пациента для детального изучения, а AR-системы обеспечивают наложение 3D-модели непосредственно на операционное поле в режиме реального времени, выступая в роли интраоперационного навигатора </p>
			<p>[18][23][19][22]</p>
			<p>Концепция «цифрового двойника» (Digital Twin), объединяющая ИИ, 3D-моделирование и предиктивную аналитику, рассматривается как следующий эволюционный шаг в персонализированной хирургии механической желтухи. Она позволяет не только визуализировать анатомию, но и моделировать гемодинамику и отток желчи после реконструктивных этапов операции </p>
			<p>[20][24][23]</p>
			<p>Вместе с тем, следует отметить ряд ограничений, сдерживающих широкое внедрение 3D-технологий в клиническую практику. К ним относятся: относительно высокая стоимость оборудования и расходных материалов, значительные временные затраты на сегментацию и постобработку изображений (до 30 часов и более), необходимость наличия специального программного обеспечения и подготовленного персонала, а также недостаточная доказательная база в отношении прямого влияния 3D-печати на отдалённые результаты лечения </p>
			<p>[12]</p>
			<p>Как показало исследование LIV3DPRINT, 3D-печатные модели демонстрируют высокую точность соответствия исходным данным КТ/МРТ и патологоанатомическим препаратам, однако их применение не обязательно влияет на непосредственные хирургические результаты </p>
			<p>[12]</p>
			<p>5. Заключение</p>
			<p>Технологии трёхмерного моделирования и 3D-печати, интегрированные с алгоритмами искусственного интеллекта и системами дополненной реальности, представляют собой эффективный инструмент персонализированной хирургии при механической желтухе. Доступные данные демонстрируют высокую точность 3D-моделей, их полезность в предоперационном планировании и образовательном процессе, а также снижение частоты осложнений при проведении чрескожных вмешательств под 3D-контролем. Однако для окончательного определения роли 3D-технологий в улучшении отдалённых результатов хирургического лечения пациентов с механической желтухой необходимы дальнейшие проспективные рандомизированные исследования с оценкой не только непосредственных, но и отдалённых исходов, качества жизни пациентов и экономической эффективности внедрения данных технологий в рутинную клиническую практику.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/25427.docx">25427.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/25427.pdf">25427.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.169.91</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Бояринов Г.А. Механическая желтуха: патогенез, диагностика, лечение / Г.А. Бояринов, А.Г. Котельников, В.В. Бенин. — Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2020. — 224 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Witowski J.S. 3D Printing in Liver Surgery: A Systematic Review / J.S. Witowski, J. Coles-Black, T.Z. Zuzak [et al.] // Telemedicine and e-Health. — 2017. — Vol. 23, № 12. — P. 943–947.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Shi W. Utilization of 3D printing technology in hepatopancreatobiliary surgery / W. Shi, J. Wang, J. Gao [et al.] // Journal of Zhejiang University Science B. — 2024. — Vol. 25, №2. — P. 123–134.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Каторкин С.Е. Виртуальное 3-D моделирование в хирургическом лечении хронического панкреатита / С.Е. Каторкин, А.В. Колсанов, С.А. Быстров [и др.] // Новости хирургии. — 2017. — Т. 25, № 5. — С. 498–503.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Zein N.N. Three-dimensional print of a liver for preoperative planning in living donor liver transplantation / N.N. Zein, I.A. Hanouneh, P.D. Bishop [et al.] // Liver Transplantation. — 2013. — Vol. 19, № 12. — P. 1304–1310.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Igami T. Application of a three-dimensional print of a liver in hepatectomy for small tumors invisible by intraoperative ultrasonography / T. Igami, Y. Nakamura, T. Hirose [et al.] // World Journal of Surgery. — 2014. — Vol. 38, № 12. — P. 3163–3166.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Soon D.S. 3D haptic modelling for preoperative planning of hepatic resection: A systematic review / D.S. Soon, M.P. Chae, C.H. Pilgrim [et al.] // Annals of Medicine and Surgery. — 2016. — Vol. 10. — P. 1–7.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Ballard D.H. Radiological Society of North America (RSNA) 3D Printing Special Interest Group (SIG): clinical situations for which 3D printing is considered an appropriate representation or extension of data contained in a medical imaging examination / D.H. Ballard, N. Wake, J. Witowski [et al.] // 3D Printing in Medicine. — 2020. — Vol. 6, № 1. — P. 13.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Burdall O.C. 3D printing to simulate laparoscopic choledochal surgery / O.C. Burdall, E. Makin, M. Davenport [et al.] // Journal of Pediatric Surgery. — 2016. — Vol. 51, № 5. — P. 828–831.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Aseni P. Hybrid Additive Fabrication of a Transparent Liver with Biosimilar Haptic Response for Preoperative Planning / P. Aseni, T. Santaniello, F. Rizzetto [et al.] // Diagnostics. — 2021. — Vol. 11, № 9. — P. 1734.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Chen Z.H. Safety and efficacy of three-dimensional reconstruction technology-assisted percutaneous transhepatic biliary drainage: A meta-analysis / Z.H. Chen, L.J. Zhang, Z.X. Lin [et al.] // World Journal of Gastrointestinal Surgery. — 2025. — Vol. 17, № 9. — P. 105134. — DOI: 10.4240/wjgs.v17.i9.105134.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<label>12</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Lopez-Lopez V. Applicability of 3D-printed models in hepatobiliary surgery: results from &quot;LIV3DPRINT&quot; multicenter study / V. Lopez-Lopez, R. Robles-Campos, D. García-Calderon [et al.] // HPB. — 2021. — Vol. 23, № 5. — P. 675–684. — DOI: 10.1016/j.hpb.2020.09.020.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<label>13</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Zeng X.J. Clinical efficacy of visualization techniques-assisted laparoscopic hepatectomy for treating hepatolithiasis in patients with previous biliary surgery / X.J. Zeng, X.C. Li, H.S. Tao [et al.] // Chinese Journal of Practical Surgery. — 2024. — Vol. 44, № 3. — P. 312–319.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<label>14</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Avella P. Imaging-based 3D-printed anatomical models for preoperative planning in hepatopancreatobiliary surgery: a single-center pilot study, cost analysis, and systematic review / P. Avella, M.C. Brunese, S. Spiezia [et al.] // La radiologia medica. — 2026. — Vol. 131. — P. 1100–1120. — DOI: 10.1007/s11547-026-02210-3.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B15">
				<label>15</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Bati A.H. Surgical planning with patient-specific three-dimensional printed pancreaticobiliary disease models – Cross-sectional study / A.H. Bati [et al.] // International Journal of Surgery. — 2020. — Vol. 80. — P. 129–135.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B16">
				<label>16</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Hasegawa F. Laparoscopic Fenestration for a Hepatic Cyst Guided by Preoperative 3D Simulation: A Challenging Case for Fenestration Site Selection / F. Hasegawa, D. Noguchi, T. Ito [et al.] // Asian Journal of Endoscopic Surgery. — 2026. — Vol. 19. — DOI: 10.1111/ases.70294.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B17">
				<label>17</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Müller L. Artificial intelligence for automated liver and vessel segmentation in hepatobiliary surgery: A systematic review / L. Müller, H. Schmidt, D.M. Weber // European Radiology. — 2023. — Vol. 33, № 4. — P. 2845–2856.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B18">
				<label>18</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Telem D.A. Augmented reality and navigation in hepatobiliary surgery / D.A. Telem, E.L. Jones, R.S. Haluck // Surgical Endoscopy. — 2022. — Vol. 36, № 8. — P. 5670–5679.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B19">
				<label>19</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Minaya-Bravo A. Image fusion and navigation in complex biliary surgery / A. Minaya-Bravo, F.M. Sanchez-Margallo, J. Usón // HPB. — 2023. — Vol. 25, № 2. — P. 145–153.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B20">
				<label>20</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Wang Y. Digital twins and 3D printing in hepatopancreatobiliary surgery: Current status and future perspectives / Y. Wang, X. Li, H. Zhang // Frontiers in Surgery. — 2024. — Vol. 11. — P. 1342105.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B21">
				<label>21</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Brough L. The cost and time analysis of 3D printing in hepatobiliary surgery: A retrospective cohort study / L. Brough, Y. Tan, A.W. Kow // ANZ Journal of Surgery. — 2022. — Vol. 92, № 10. — P. 2540–2545.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B22">
				<label>22</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Pelletier J.S. Virtual reality for preoperative planning in liver surgery: A pilot study / J.S. Pelletier, N. Bilodeau, S. Bouchard // Journal of Medical Internet Research. — 2023. — Vol. 25. — P. e45122.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B23">
				<label>23</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Chen X. Digital transformation in the management of malignant obstructive jaundice: A comprehensive review / X. Chen, Y. Liu, Z. Wang // World Journal of Surgical Oncology. — 2024. — Vol. 22, № 1. — P. 112.</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>