<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="issn">2303-9868</journal-id>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2227-6017</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Международный научно-исследовательский журнал</journal-title>
			</journal-title-group>
			<issn pub-type="epub">2303-9868</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/IRJ.2026.167.101</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>ВЗАИМОСВЯЗЬ МЕЖДУ МИКРОБИОЛОГИЧЕСКИМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ И ОСТРОЙ ТОКСИЧНОСТЬЮ СТОЧНЫХ ВОД (НА ПРИМЕРЕ Р. КОТОРОСЛЬ)</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0007-4741-0882</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1332487</contrib-id>
					<name>
						<surname>Булычёв</surname>
						<given-names>Богдан Юрьевич</given-names>
					</name>
					<email>bb@newjet.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<institution-wrap>
					<institution-id institution-id-type="ROR">https://ror.org/044s2fj67</institution-id>
					<institution content-type="education">Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова</institution>
				</institution-wrap>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-05-18">
				<day>18</day>
				<month>05</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>5</volume>
			<issue>167</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>5</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-03-18">
					<day>18</day>
					<month>03</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-03-27">
					<day>27</day>
					<month>03</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://research-journal.org/archive/5-167-2026-may/10.60797/IRJ.2026.167.101"/>
			<abstract>
				<p>В работе представлен интегральный подход к оценке качества поверхностных вод, основанный на сочетании микробиологических и биотестовых методов. Цель исследования заключалась в выявлении взаимосвязи между микробиологическими показателями и острой токсичностью сточных вод урбанизированной территории на примере ливневых коллекторов реки Которосль (г. Ярославль). Определялось содержание общих колиформных бактерий и E. coli, проводилась оценка острой токсичности методом биотестирования с использованием C. affinis. Статистическая обработка данных включала корреляционный анализ по Спирмену. Установлена статистически значимая прямая связь между уровнем острой токсичности и содержанием общих колиформных бактерий (R=0,37) и E. coli (R=0,32). Наиболее выраженная корреляция наблюдалась зимой для общих колиформных бактерий (R=0,56) и осенью для E. coli (R=0,74). Полученные результаты свидетельствуют о том, что микробиологическое загрязнение связано с повышением токсичности сточных вод, однако не является единственным фактором её формирования.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>микробиологический анализ</kwd>
				<kwd> биотоксичность</kwd>
				<kwd> сточные воды</kwd>
				<kwd> река Которосль</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Научные исследования последних лет продемонстрировали, что оценка качества поверхностных вод развивается по нескольким взаимосвязанным направлениям. Классические гидрохимические методы остаются основой оценки качества воды, обеспечивая данные о концентрациях химических компонентов, которые используются для расчёта гидрохимических индексов </p>
			<p>[1][2][3][4][5]</p>
			<p>Биотестирование и санитарно-бактериологический анализ являются комплементарными подходами в оценке экологического статуса водных систем, дополняя традиционный гидрохимический анализ. Современные российские исследования подтверждают, что микробиологическое исследование и биотестирование поверхностных вод выявляет токсические эффекты, которые трудно определить только гидрохимическими методами, демонстрируя связь между химическим и биологическим контролем </p>
			<p>[6][7]</p>
			<p> Целью данного исследования являлось изучение взаимосвязи между микробиологическими показателями и острой токсичностью сточных вод на урбанизированной территории.</p>
			<p>2. Методы и принципы исследования</p>
			<p>Отбор простых точечных проб для проведения комплексного исследования сточных вод ливневых коллекторов р. Которосль в пределах г. Ярославля осуществлялся в период с 2022 по 2025 гг. в соответствии с нормативом водного надзора 33-5.3.01-85 «Инструкция по отбору проб для анализа сточных вод», методическими указаниями по методам контроля «Санитарно-микробиологический и санитарно-паразитологический анализ воды поверхностных водных объектов» МУК 4.2.1884-04. Осуществлялась регистрация GPS-координат точек отбора проб (табл. 1).</p>
			<table-wrap id="T1">
				<label>Table 1</label>
				<caption>
					<p>Точки отбора проб воды для проведения исследования</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Шифр точки</td>
						<td>Объект</td>
						<td>Широта</td>
						<td>Долгота</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>К-1</td>
						<td>Ливневый коллектор № 1</td>
						<td> 57°36'57.79&quot;С</td>
						<td> 39°50'57.87&quot;В</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>К-2</td>
						<td>Ливневый коллектор № 2</td>
						<td> 57°36'57.64&quot;С</td>
						<td> 39°50'58.55&quot;В</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>К-3</td>
						<td>Ливневый коллектор № 3</td>
						<td> 57°36'48.37&quot;С</td>
						<td> 39°51'48.22&quot;В</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>К-4</td>
						<td>Ливневый коллектор № 4</td>
						<td> 57°37'06.81&quot;С</td>
						<td> 39°52'25.16&quot;В</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>К-5</td>
						<td>Ливневый коллектор № 5</td>
						<td> 57°37'09.86&quot;С</td>
						<td> 39°52'50.40&quot;В</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>К-6</td>
						<td>Ливневый коллектор № 6</td>
						<td> 57°37'13.85&quot;С</td>
						<td> 39°53'08.57&quot;В</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>К-7</td>
						<td>Ливневый коллектор № 7</td>
						<td> 57°37'12.97&quot;С</td>
						<td> 39°53'17.09&quot;В</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>К-8</td>
						<td>Ливневый коллектор № 8</td>
						<td> 57°36'31.91&quot;С</td>
						<td> 39°50'31.96&quot;В</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>К-9</td>
						<td>Ливневый коллектор № 9</td>
						<td> 57°61'18.34''С</td>
						<td> 39°84'72.57''В</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p> </p>
			<p>Пробы воды отбирали в стерильные емкости из темного стекла, химически стойкие к исследуемой сточной воде, в турбулентных, хорошо перемешанных потоках на прямолинейных участках водоотводящих устройств вне зон действия подпора.</p>
			<p>Для определения содержания общих колиформных бактерий (ОКБ) производили посев на модифицированную среду Эндо. Принимая во внимание неизвестную степень бактериального загрязнения сточных вод, засевали 3 последовательных десятикратных разведения (1:10, 1:100, 1:1000) в дистиллированной воде, выполняя каждый вариант разведения в двух повторностях. Посевной материал брали с таким расчетом, чтобы получить изолированные колонии. При высеве на подтверждающую среду типичных для лактозоположительных колоний выполняли оксидазный тест путем нанесения капель реактива на часть сектора. При обнаружении оксидазоотрицательных колоний давали положительный ответ на наличие ОКБ в данном объеме пробы.</p>
			<p>Подсчитывали число подтвержденных колоний ОКБ. Результат подсчета суммировали и определяли число КОЕ в 100,0 мл по формуле: X=(a×100)/V, где X — число КОЕ в 100,0 мл, a — число подтвержденных колоний в сумме, V — объем профильтрованной воды. Норматив содержания общих колиформных бактерий: ≤500 КОЕ/100 мл.</p>
			<p>Для определения числа Еscherichia соli (E. coli) использовали посевы, которые были сделаны для проведения анализа на ОКБ. При обнаружении в посевах в среду накопления газа, а при высеве на среду Эндо темно-красных колоний с металлическим блеском (или без него), одновременно подтверждали наличие Е. coli, для чего по 2–3 типичные колонии с каждого сектора засевали параллельно в пробирки с лактозной средой и средой, содержащей триптофан, для установления способности ферментировать лактозу до кислоты и газа и продуцировать индол.</p>
			<p>Посев производили в среды, прогретые до температуры 44,0–45,0°C, немедленно переносили в термостат и инкубировали при температуре 44,0±1,0°C в течение 24 часов. Продукцию индола определяли с помощью реактива Ковача. Положительным считали результат при наличии кислоты и газа в лактозной среде и при образовании индола. Норматив колониеобразующих единиц E. coli: ≤ 100 КОЕ/100 мл.</p>
			<p>Оценку острой токсичности проводили методом биотестирования с использованием Ceriodaphnia affinis Lilljeborg (C. affinis) по критериям летальности и сублетальных эффектов модельного объекта. В работе применялись стандартные методики (ФР.1.39.2010.09102, ГОСТ Р 56236-2014), основанные на экспозиции молоди C. affinis (возраст 6–24 ч) в пробах воды. Определяли смертность за 24–96 ч в 3–4 повторностях, используя 5–10 особей на концентрацию, при проведении острого токсического эксперимента.</p>
			<p>Статистическая обработка данных проводилась при помощи пакета прикладных программ STATISTICA 12.0 (StatSoft Inc., США). Осуществлялась проверка нормальности распределения количественных признаков с использованием критерия Колмогорова-Смирнова с поправкой Лиллифорса. Для изучения взаимосвязи двух признаков использовался корреляционный анализ по Спирмену. Критический уровень статистической значимости принимался равным 5,0%.</p>
			<p>3. Основные результаты</p>
			<p>Проведенный корреляционный анализ продемонстрировал наличие статистически значимой связи между уровнем острой токсичности сточных вод и содержанием санитарно-показательных бактерий.</p>
			<p>Обнаружена статистически значимая (p&lt;0,05) средней силы прямая корреляционная связь (R=0,37) между показателями острой токсичности и содержания общих колиформных бактерий. Увеличение концентрации общих колиформных бактерий сопровождается тенденцией к повышению уровня острой токсичности исследуемых сточных вод.</p>
			<p> </p>
			<p>Установлено наличие статистически значимой (p&lt;0,05) прямой средней корреляции (R=0,32) между показателями острой токсичности и содержанием E. coli в сточных водах, что свидетельствуют об ассоциации острой токсичности и микробиологического загрязнения E. coli.</p>
			<p> Принимая во внимание эксцессивный характер формирования острой токсичности, было предпринято исследование ее взаимосвязи с микробиологическими показателями в зависимости от сезонного периода (табл. 2).</p>
			<table-wrap id="T2">
				<label>Table 2</label>
				<caption>
					<p>Матрица корреляций микробиологических показателей и показателя острой токсичности сточных вод в зависимости от сезонных периодов</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Сезон</td>
						<td>КОЕ/100 мл</td>
						<td>КОЕ/100 мл</td>
						<td>ОТ, %</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Зимний</td>
						<td>0,56 *</td>
						<td>0,15</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Весенний</td>
						<td>0,35</td>
						<td>0,31</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Летний</td>
						<td>0,21</td>
						<td>0,18</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Осенний</td>
						<td>0,20</td>
						<td>0,74 *</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>  </p>
			<p> Обнаружено наличие умеренной прямой корреляционной зависимости между показателями ОКБ и ОТ в зимний период (R=0,56; p&lt;0,05), а также сильная положительная корреляция между содержанием E. coli и острой токсичностью (R=0,74; p&lt;0,05) в осенний период.</p>
			<p>4. Обсуждение</p>
			<p>Наличие статистически значимой прямой корреляционной связи между показателями острой токсичности и содержанием общих колиформных бактерий свидетельствует о том, что источники микробиологического загрязнения, такие как хозяйственно-бытовые сточные воды, одновременно являются источниками широкого спектра органических и химических загрязнителей, способных повышать общую токсичность среды. Для хозяйственно-бытовых и городских сточных вод характерны чрезвычайно высокие концентрации колиформных бактерий, что отражает интенсивную степень микробного загрязнения и сопровождается поступлением различных биологически активных веществ в водные объекты [8].</p>
			<p>Вместе с тем выявленная корреляция средней силы указывает на то, что содержание колиформных бактерий является лишь одним из факторов, влияющих на формирование токсичности сточных вод. Вероятно, значительную роль играют также химические загрязнители, продукты метаболизма микроорганизмов, а также другие микробиологические показатели [9].</p>
			<p>Статистически значимая средняя положительная корреляция между показателями острой токсичности и содержанием E. coli, может указывать на наличие возможной взаимосвязи между уровнем микробиологического загрязнения и токсикологическими характеристиками исследуемой среды. Присутствие E. coli указывает на поступление хозяйственно-бытовых сточных вод и органических загрязнений, которые могут содержать широкий спектр химических и биологических контаминантов [10].</p>
			<p>Источники фекального загрязнения сточных вод, как правило, являются также источниками различных органических веществ, фармацевтических соединений и других загрязнителей, способных повышать общую токсичность водной среды [11]. Кроме того, микробиологическое загрязнение может сопровождаться образованием биологически активных продуктов метаболизма микроорганизмов, которые способны усиливать токсическое воздействие на водные организмы. В связи с этим комплексная оценка микробиологических показателей и результатов биотестирования рассматривается как эффективный подход к экологической оценке качества водных объектов [12].</p>
			<p>Микробиологические индикаторы могут частично отражать общий уровень загрязнения и токсического воздействия в водной среде. При этом сезонные различия в силе корреляции, вероятно, связаны с изменениями температурного режима, гидрологическими процессами и интенсивностью поступления загрязнений в водоемы [13].</p>
			<p>Умеренная корреляция между показателями общих колиформных бактерий и острой токсичности в зимний период может быть обусловлена повышенной устойчивостью микроорганизмов и загрязняющих веществ при низких температурах. Зимой процессы биологической деградации органических и токсичных соединений замедляются, что способствует более длительному сохранению как патогенных микроорганизмов, так и токсикантов в водной среде.</p>
			<p>Сильная положительная корреляция между содержанием E. coli и показателями острой токсичности в осенний период может указывать на усиление поступления загрязняющих веществ в водоем вследствие сезонных факторов, таких как поверхностный сток, выпадение осадков и разложение органического вещества. Осенью увеличивается перенос загрязнений с сельскохозяйственных территорий и урбанизированных зон, что может приводить к одновременному росту микробиологического загрязнения и токсичности воды [14].</p>
			<p>Полученные данные свидетельствуют об ассоциации острой токсичности и микробиологического загрязнения, которое, как правило, связано с поступлением бытовых или фекальных сточных вод. Одновременно острая токсичность может быть обусловлена присутствием химических загрязнителей. Поэтому интегральный подход к оценке состояния сточных вод является необходимым и обязательным условием экологического мониторинга.</p>
			<p>5. Заключение</p>
			<p>Таким образом, токсикологические и микробиологические показатели состояния сточных вод являются взаимосвязанными параметрами, формирующимися под воздействием различных источников загрязнения. Взаимосвязь между санитарно-бактериологическими показателями и острой токсичностью сточных вод ассоциирована с сезонными периодами. Комплексное использование методов биотестирования и микробиологического анализа позволяет существенно повысить информативность экологического мониторинга сточных вод урбанизированной территории.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/24412.docx">24412.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/24412.pdf">24412.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.167.101</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Бакаева Е.Н. Биологические подходы к оценке экотоксикологического состояния водных экосистем / Е.Н. Бакаева, А.М. Никаноров // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. — 2015. — 1 (185). — с. 72–83.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Киёк О. В. Современные научные и методические подходы к мониторингу водных объектов и сточных вод: научный обзор / О. В. Киёк, А. Н. Редько, Э. Ю. Енина, А. С. Круподер, А. П. Богдан // Экология человека. — 2025. — 9. — с. 616–627. DOI: 10.17816/humeco690078.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Постевая М. А. Оценка качества вод городских озер по гидрохимическим индексам (на примере г. Мурманска) / М. А. Постевая, В. А. Даувальтер, З. И. Слуковский // Российский журнал прикладной экологии. — 2025. — 1 (185). — с. 10–18. DOI: 10.24852/2411-7374.2025.1.10-18.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Sun Y. Application of remote sensing technology in water quality monitoring: From traditional approaches to artificial intelligence / Y. Sun, Y. Sun, D. Wang // Water Research. — 2024. — Vol. 267. — с. 122546. DOI: 10.1016/j.watres.2024.122546. [in English]</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Zhao Q. Evaluating a river's ecological health: a multidimensional approach / Q. Zhao, Y. Zhang, X. Li [et al.] // Environmental Science and Ecotechnology. — 2024. — Vol. 21. — с. 100423. DOI: 10.1016/j.ese.2024.100423. [in English]</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Иванов Д. Е. Возможности применения методов биотестирования в интегральной оценке качества поверхностных источников водоснабжения населения / Д. Е. Иванов, Р. А. Сулейманов, А. В. Косарев // Медицина труда и экология человека. — 2022. — 1. — с. 159–176. DOI: 10.24412/2411-3794-2022-10111.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Хажеева З. И. Изменение качества воды р. Модонкуль по комбинаторному индексу загрязнения / З. И. Хажеева, А. М. Плюснин, Б. В. Дампилова // Водные ресурсы. — 2024. — № 4. — с. 485–497. DOI: 10.31857/S0321059624040092..</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Рахманин Ю. А. Сравнительная оценка санитарно-эпидемической значимости индикаторных колиформных показателей качества питьевой воды / Ю. А. Рахманин, Л. В. Иванова, Т. З. Артемова [и др.] // Гигиена и санитария . — 2019. — 98 (3). — с. 237–249. DOI: 10.18821/0016-9900-2019-98-3-237-249..</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Загайнова А. В. Барьерная роль очистных сооружений в обеззараживании сточных вод в отношении E. сoli, обобщённых и общих колиформных бактерий / А. В. Загайнова, П. В. Журавлёв, М. А. Морозова, др. и // Гигиена и санитария. — 2022. — 101 (5). — с. 479–486. DOI: 10.47470/0016-9900-2022-101-5-479-486..</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Zaric G. Escherichia coli as microbiological quality water indicator: a high importance for human and animal health / G. Zaric, S. Cocoli, D. Sarcevic [et al.] // Journal of the Hellenic Veterinary Medical Society. — 2023. — 74 (3). — с. 6117–6124. DOI: 10.12681/jhvms.30878.. [in English]</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Korajkic A. Relationships between microbial indicators and pathogens in recreational water settings / A. Korajkic, B. R. McMinn, V. J. Harwood // International Journal of Environmental Research and Public Health. — 2018. — 15 (12). — с. 2842. DOI: 10.3390/ijerph15122842.. [in English]</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<label>12</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Bitton G. Wastewater Microbiology. 4th ed. / G. Bitton — Hoboken: Wiley-Blackwell, 2014. — 781 с. [in English]</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<label>13</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Wen X. Microbial Indicators and Their Use for Monitoring Drinking Water Quality—A Review / X. Wen, F. Chen, Y. Lin [et al.] // Sustainability. — 2020. — 12 (6). — с. 2249. DOI: 10.3390/su12062249.. [in English]</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<label>14</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Клубов С. М. Сток биогенных элементов и загрязняющих веществ с городских водосборов / С. М. Клубов, В. Ю. Третьяков // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. — 2022. — № 3. — с. 217–226. DOI: 10.22363/2313-2310-2022-30-3-217-226..</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>