<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="issn">2303-9868</journal-id>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2227-6017</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Международный научно-исследовательский журнал</journal-title>
			</journal-title-group>
			<issn pub-type="epub">2303-9868</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/IRJ.2026.167.68</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>Маркировка «без использования ИИ» как средство подтверждения авторского характера произведения: к вопросу о правовом закреплении</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<name>
						<surname>Перглер</surname>
						<given-names>Анастасия Алексеевна</given-names>
					</name>
					<email>a.pergler@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>OOO «3Д Спэрроу»</institution>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-05-18">
				<day>18</day>
				<month>05</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>5</volume>
			<issue>167</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>5</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-02-16">
					<day>16</day>
					<month>02</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-04-09">
					<day>09</day>
					<month>04</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://research-journal.org/archive/5-167-2026-may/10.60797/IRJ.2026.167.68"/>
			<abstract>
				<p>В условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их интеграции в процессы создания контента возникает необходимость в правовом разграничении произведений, созданных с использованием ИИ, и произведений, созданных исключительно человеком. Отсутствие чётких юридических критериев для такого разграничения осложняет правоприменительную практику и порождает неопределённость относительно охраноспособности результатов творчества. В статье анализируется практика добровольной маркировки произведений как созданных «без использования ИИ» и раскрывается её возможная правовая природа в российском праве. Рассматриваются потенциальные функции маркировки в системе авторского права (информационная, договорная, репутационная, превентивная), а также риски недобросовестного применения и ключевая проблема — отсутствие универсальных и надёжных способов верификации факта неиспользования генеративных инструментов. Обосновывается вывод, что маркировка при определённых условиях может приобретать юридическое значение как заверение об обстоятельствах и становиться элементом договорного распределения рисков. Формулируются предложения по возможному нормативному закреплению маркировки и минимальным требованиям к её достоверности (модели раскрытия, ответственность, технологические и организационные меры).</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>авторское право</kwd>
				<kwd> искусственный интеллект</kwd>
				<kwd> маркировка</kwd>
				<kwd> оригинальность</kwd>
				<kwd> авторство</kwd>
				<kwd> добросовестность</kwd>
				<kwd> заверения об обстоятельствах</kwd>
				<kwd> генеративные модели</kwd>
				<kwd> ответственность</kwd>
				<kwd> верификация</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Активное распространение генеративных технологий искусственного интеллекта заметно изменило практики создания и распространения контента и поставило перед правом новые вопросы о границах авторского творчества и критериях охраноспособности результата [5]. При этом базовая конструкция авторского права как в российской, так и в международной модели исходит из признания автором произведения человека, а оригинальность традиционно связывается с личным творческим вкладом [1], [9]. В российском праве данная логика выражается, в частности, в презумпции авторства, закрепленной в ст. 1257 ГК РФ, однако применение этой конструкции в отношении результатов, созданных с использованием ИИ, на практике вызывает дополнительные вопросы.</p>
			<p>На практике неопределённость усиливается тем, что результаты генерации могут выглядеть как обычные произведения, тогда как степень участия человека в создании конечного результата может существенно различаться. В отсутствие специальных легальных критериев возрастает значение различных сигналов, позволяющих участникам оборота ориентироваться в происхождении контента. Одним из таких сигналов становится добровольная маркировка произведений как созданных «без использования ИИ», которая уже применяется в договорах, редакционных политиках и правилах платформ. Вместе с тем такая маркировка сама по себе не заменяет правовую оценку характера и объема творческого вклада человека, а потому может рассматриваться лишь как дополнительный информационный или, при определенных условиях, договорный механизм.</p>
			<p>Цель настоящей статьи — определить возможную правовую природу маркировки «без использования ИИ», оценить её функции и риски, а также предложить подходы к её правовому закреплению и обеспечению достоверности с учетом разграничения авторско-правовых и договорных последствий такой маркировки.</p>
			<p>Задачи исследования:</p>
			<p>1) проанализировать место маркировки в системе авторско-правовых и договорных механизмов;</p>
			<p>2</p>
			<p>) выявить условия, при которых маркировка приобретает юридическое значение;</p>
			<p>3) оценить риски недобросовестного использования и проблему доказуемости;</p>
			<p>4</p>
			<p>) предложить варианты нормативного и/или «мягкого» регулирования.</p>
			<p>2. Методы и принципы исследования</p>
			<p>Исследование выполнено с применением:</p>
			<p>– формально-юридического метода (анализ норм ГК РФ, юридических конструкций и их применимости к маркировке);</p>
			<p>– сравнительно-правового подхода (обращение к международным и зарубежным источникам soft law и практике раскрытия использования ИИ);</p>
			<p>– анализа правоприменительных и институциональных документов регистрирующих и международных организаций (WIPO; US Copyright Office) [5], [6];</p>
			<p>– анализа правил и политик крупных участников рынка контента (академические издательства, стоки/платформы) [7], [8], [11];</p>
			<p>– анализа кейса административной практики регистрации произведения с AI-компонентами (Zarya of the Dawn) [4];</p>
			<p>– доктринального анализа (обобщение научных подходов к охране результатов, связанных с ИИ, и к институту заверений) [2], [3], [10].</p>
			<p>3. Основные результаты</p>
			<p>1. Маркировка «без использования ИИ» как правовой феномен</p>
			<p>Российское законодательство не содержит определения маркировки произведений по критерию участия ИИ и не устанавливает общей обязанности раскрывать способ создания произведения. Однако фактически в обороте формируются модели раскрытия информации о применении генеративных инструментов — через правила платформ, редакционные политики и условия договоров [7], [8], [11].</p>
			<p>Маркировка «без использования ИИ» в таком контексте может выступать как:</p>
			<p>–  информационное сообщение (для аудитории/покупателя/заказчика);</p>
			<p>–  элемент репутационного позиционирования автора или правообладателя;</p>
			<p>–  договорное условие (критерий допуска, качества результата или распределения рисков);</p>
			<p>– превентивный механизм снижения неопределённости относительно охраноспособности и статуса произведения.</p>
			<p>2. Потенциальная правовая природа маркировки: от «информации» к заверению</p>
			<p>Ключевой вопрос — когда маркировка перестаёт быть «просто заявлением» и становится юридически значимой. Наиболее убедительной конструкцией для российского права является квалификация маркировки (при наличии связи с сделкой/условиями допуска/оценки) как заверения об обстоятельствах.</p>
			<p>Если сторона заявляет, что произведение создано без использования ИИ, и это заявление:</p>
			<p>– включено в договор или прямо упомянуто в договорной документации/правилах участия;</p>
			<p>– влияет на решение контрагента (заключить договор, допустить к конкурсу, принять к публикации, выплатить вознаграждение);</p>
			<p>– предполагает распределение рисков при недостоверности,</p>
			<p>то маркировка может приобретать признаки заверения и влечь последствия при её недостоверности в логике гражданско-правовой ответственности [10]. </p>
			<p>3. Маркировка в практиках платформ и издательств</p>
			<p>Платформы и издательства постепенно стандартизируют требования к раскрытию использования ИИ: например, правила Adobe Stock предусматривают режимы квалификации и раскрытия AI-контента в рамках загрузки материалов [8]. Shutterstock формирует отдельные требования и ограничения в отношении AI-контента для contributor-модели и политики публикации [11]. В академическом сегменте распространены редакционные политики, требующие раскрытия использования генеративных инструментов и исключающие признание ИИ соавтором [7].</p>
			<p>Эти практики важны тем, что маркировка и раскрытие постепенно становятся нормой оборота, даже до появления прямого законодательного регулирования.</p>
			<p>4. Обсуждение</p>
			<p>1. Юридические риски недостоверной маркировки</p>
			<p>Недостоверное указание «без использования ИИ» может порождать несколько групп правовых рисков. Прежде всего речь идет о договорных последствиях: отказе в приемке или публикации результата, расторжении договора, применении санкций, взыскании убытков, если соответствующий критерий имел существенное значение для контрагента. Кроме того, возможны деликатные и репутационные риски, связанные с введением в заблуждение, недобросовестным поведением и причинением вреда деловой репутации.</p>
			<p>Вместе с тем недостоверность такой маркировки не должна автоматически отождествляться с отсутствием авторства или охраноспособности произведения. Если впоследствии выясняется, что отдельные инструменты ИИ все же использовались, правовое значение имеет не сам факт любого использования технологии, а характер и степень творческого вклада человека в конечный результат. Следовательно, ложность маркировки может влечь самостоятельные обязательственно-правовые последствия как недостоверное заверение, но вопрос о наличии авторско-правовой охраны должен решаться отдельно.</p>
			<p>С учетом применения конструкции заверений последствия недостоверности могут быть заранее встроены в договор: штраф, компенсация, обязанность заменить результат, возврат вознаграждения, расширенные гарантии и иные меры [10].</p>
			<p>2. Проблема верификации «неиспользования ИИ»</p>
			<p>Даже при наличии правовой конструкции ключевая сложность связана с доказуемостью факта «неиспользования» ИИ. Универсальных технических методов, которые можно было бы считать надежным и воспроизводимым доказательством, в настоящее время не существует. Подходы к обнаружению AI-генерации изменяются, а метаданные могут удаляться, искажаться или модифицироваться. По этой причине жесткая модель обязательной маркировки без развитых механизмов подтверждения способна стимулировать злоупотребления и повышать спорность доказательств.</p>
			<p>Дополнительную сложность представляет необходимость разграничения умышленно ложной маркировки и добросовестного заблуждения. На практике лицо может использовать цифровые инструменты, содержащие отдельные функции ИИ, не воспринимая их как средства генеративного создания произведения. Это особенно актуально для случаев орфографической и стилистической правки, автодополнения, редакторских подсказок, технической проверки текста и иных вспомогательных функций. Поэтому для правовой оценки необходимо учитывать не только факт обращения к программному средству, но и цель его использования, степень влияния на выразительную форму произведения и разумную осведомленность лица о характере примененной технологии.</p>
			<p>В связи с этим более реалистичными выглядят комбинированные подходы:</p>
			<p>– организационные (процедуры раскрытия, чек-листы, подтверждение этапов создания, хранение черновиков и исходников);</p>
			<p>– договорные (распределение риска недостоверности, аудит-права, обязанности по предоставлению подтверждающих материалов);</p>
			<p>– технологические (метаданные, provenance-механизмы, цифровые учетные следы процесса создания, где это применимо).</p>
			<p>3. Направления возможного правового закрепления</p>
			<p>С учетом указанных рисков и ограничений перспективной представляется модель мягкого нормативного закрепления, при которой законодатель:</p>
			<p>– закрепляет допустимость маркировки и ее общие цели, связанные с повышением прозрачности и доверия;</p>
			<p>– устанавливает минимальные требования к добросовестности заявления, а также разграничивает последствия умышленной недостоверности, грубой неосторожности и добросовестной ошибки;</p>
			<p>– допускает развитие отраслевых стандартов (платформы, издательства, рынок) и договорных моделей, не навязывая универсальную техническую экспертизу.</p>
			<p>5. Заключение</p>
			<p>Маркировка «без использования ИИ» формируется как новый инструмент правовой и рыночной коммуникации в условиях сохраняющейся неопределенности критериев разграничения человеческого и машинного вклада в создание произведения. Несмотря на отсутствие в российском законодательстве специальных норм, прямо регулирующих такую маркировку, в гражданском обороте она уже способна приобретать юридическое значение — прежде всего в тех случаях, когда используется как заверение об обстоятельствах, влияющее на решение контрагента о заключении, исполнении или прекращении договора. Вместе с тем сама по себе такая маркировка не может рассматриваться как самостоятельное и достаточное подтверждение авторства либо охраноспособности результата, поскольку соответствующая правовая оценка должна основываться на анализе характера и степени творческого вклада человека в создание произведения.</p>
			<p>Широкое внедрение маркировки в практику, однако, существенно ограничено проблемой верификации факта «неиспользования» ИИ. На современном этапе отсутствуют универсальные, надежные и воспроизводимые технические методы, позволяющие бесспорно подтвердить, что при создании конкретного произведения генеративные инструменты не применялись. Это повышает не только риск умышленных злоупотреблений, но и вероятность добросовестных ошибок, связанных с неочевидным использованием вспомогательных цифровых функций, содержащих элементы ИИ. В этих условиях наиболее обоснованной представляется комбинированная модель регулирования, сочетающая договорное распределение рисков, стандарты раскрытия информации и добросовестности, а также постепенное развитие технических и организационных практик подтверждения происхождения контента. При этом правовые последствия недостоверной маркировки целесообразно дифференцировать с учетом характера использования ИИ, значения соответствующего обстоятельства для участников оборота и формы вины лица, сделавшего такое заявление.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/23876.docx">23876.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/23876.pdf">23876.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.167.68</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) : Федеральный закон от 18 дек. 2006 г. № 230-ФЗ (ред. от 01.04.2024) // СПС «КонсультантПлюс». — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_64629/ (дата обращения: 10.02.2026)</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Борисова Л. В. О доктринальных подходах к охране и защите авторских прав на произведения, созданные искусственным интеллектом / Л.В. Борисова // Право и практика. — 2023. — № 2. — С. 117–121. — DOI: 10.24412/2411-2275-2023-2-117-121.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Болотаева О. С. Этика и право в регулировании искусственного интеллекта / О.С. Болотаева // Вестник Северо-Восточного федерального университета имени М. К. Аммосова. Серия: История. Политология. Право. — 2023. — № 4 (32). — С. 7–11. — DOI: 10.25587/2587-5612-2023-4-7-11.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Zarya of the Dawn: Registration Decision Letter // United States Copyright Office. — 2023. — 21 Feb. — URL: https://www.copyright.gov/docs/zarya-of-the-dawn.pdf (accessed: 11.04.2025).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Revised Issues Paper on Intellectual Property Policy and Artificial Intelligence // World Intellectual Property Organization (WIPO). — 2020. — May 29. — URL: https://www.wipo.int/meetings/en/doc_details.jsp?doc_id=499504 (accessed: 11.04.2025).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Copyright Registration Guidance: Works Containing Material Generated by Artificial Intelligence // United States Copyright Office. — 2023. — URL: https://www.copyright.gov/ai/ (accessed: 11.04.2025).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Author responsibilities: Use of generative AI // Springer Nature. — 2023. — URL: https://group.springernature.com/gp/group/ai (accessed: 11.04.2025).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc"> Adobe Stock Contributor Guidelines: Generative AI Content // Adobe Inc. — 2024. — URL: https://helpx.adobe.com/stock/contributor/help/generative-ai-content.html (accessed: 11.04.2025).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Berne Convention for the Protection of Literary and Artistic Works (Paris Act, 1971). — URL: https://www.wipo.int/treaties/en/ip/berne/ (accessed: 11.04.2025).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Щенникова Л. В. Институт заверений об обстоятельствах: научная дискуссия и судебная практика / Л.В. Щенникова // Общество и право. — 2024. — № 1 (87). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/institut-zavereniy-ob-obstoyatelstvah-nauchnaya-diskussiya-i-sudebnaya-praktika (дата обращения: 11.04.2025).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc"> Content Policy Updates: AI-generated Content // Shutterstock. — URL: https://submit.shutterstock.com/help/en/articles/10594622-content-policy-updates-ai-generated-content (accessed: 11.04.2025).</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>