1. Введение

По итогам 2025 года рост ВВП составил около 1%, ровно также, как индекс промышленного производства — прирост составил 1% [12]. Это создает сложности в развитии бизнеса и внедрении новых технологий в сфере промышленности, в том числе энергетики.

Импортозамещение усиливает спрос на отечественные решения: в первом полугодии 2024 года промышленное производство выросло на 4,4% по данным Росстата [1]. При этом уровень цифровизации отрасли увеличивается: в 2025 году доля отечественных цифровых решений в энергетике достигает 60–70% [13]. По оценкам Минэнерго России внедрение искусственного интеллекта в энергетику к 2030 году может дать для ВВП дополнительные сотни миллиардов рублей [2].

В логике Индустрии 4.0 энергетика развивается по модели 3D: децентрализация, декарбонизация и цифровизация [9]. Эти направления объединяет концепция Интернета энергии — распределенная архитектура микрогридов, где активные потребители обмениваются электроэнергией (ЭЭ) и данными через цифровые транзакции. Для России тема важна и с точки зрения снижения зависимости от импортных компонентов систем учета и управления [4].

Международный опыт показывает, что развитие Интернета энергии тесно связано с цифровизацией энергосистем и распространением распределенной генерации. В странах ЕС реализуются программы цифровой трансформации энергетики и развития энергетических сообществ, например European Commission

[14][15][16]

В работах российских исследователей

[3][10][14]

—

Задачи исследования:

- проанализировать современные подходы к развитию Интернета энергии;

- сформировать систему сценариев (негативный, консервативный, инновационный);

- оценить влияние сценариев на рынок электроэнергии, экономику и технологическую инфраструктуру;

- выявить ключевые драйверы и барьеры развития IoE в России.

2. Методы и принципы исследования

Для разработки прогнозной модели по теме «Социально-экономические сценарии развития интеграции Интернета энергии в России» до 2035 года был применен следующий подход:

1. Формирование наиболее вероятных сценариев развития электроэнергетики с учетом трендов и тенденций в этой области, а также внутренних и внешних факторов.

Для этого необходимо:

- определить характеристику каждого сценария (инновационный, базовый, негативный), с учетом факторов для каждого из них;

- определить критерии оценки сценариев и другие факторы, влияющие на развитие будущего по выбранной теме;

- выделить тренды и тенденции в электроэнергетике, как мировые, так и относящиеся только к Российской Федерации;

- определить уровень технологического развития страны в условиях развития Интернета энергии;

- определить сферы влияния на развитие Интернета энергии (рынок электроэнергии, нормативно-правовая база, экономика, технологии).

2. Рассмотрение текущих барьеров в формировании базы для исследований в теме IoE.

3. Определение характеристик каждого из сценариев, основываясь на текущем состоянии технической и нормативной составляющей по вопросам внедрения цифровых технологий в энергетике.

4. Вывод по представленным сценариям развития будущего в рамках реализации Интернета энергии в Российской Федерации.

3. Основные результаты

Далее сценарии рассмотрены по рынку, регулированию, технологической инфраструктуре и экономике.

3.1. Рынок электроэнергии

3.1.1. Негативный

Экономика и технологическая база не готовы к массовому переходу на Интернет энергии. Взаимодействие участников рынка сохраняется в прежнем виде (см. рис. 1), тарифы для населения растут, а перекрестное субсидирование увеличивается. Микрогенерация у потребителя присутствует, но ее доля остается менее 10%.Консервативный

На розничном рынке формируются энергетические ячейки (микрогриды) с p2p-взаимодействием (см. рис. 2). Автоматизированная система управления фиксирует производство и потребление, балансирует режимы и обеспечивает расчет по сделкам; функции диспетчера микрогрида компенсируются за счет агрегирования нагрузки и внутрисетевого тарифа [3, С. 84–95], [4]. Применение блокчейна повышает прозрачность и защищенность транзакций и может поддерживать сертификацию электроэнергии и контроль квот выбросов, регулируемых ФЗ от 26.07.2019 №195-ФЗ (ред. от 04.08.2023).

В прикладном плане такая схема уменьшает роль «ручного» учета: данные о потоках и расчетах фиксируются автоматически, а прозрачность сделок снижает транзакционные издержки для участников.

Инновационный

Микрогриды могут выступать агрегированными участниками управления спросом и рассматриваться на РСВ как потребители (см. рис. 3). По модельным расчетам АО «АТС» и АО «СО ЕЭС» снижение спроса на 50 МВт дает годовой эффект около 390 млн руб.

Если принять пропорциональную зависимость эффекта от объема управления спросом (линейное приближение), то для 4–6 ГВт на РСВ годовой эффект можно оценить в 31–48 млрд руб. в зависимости от агрегированной мощности потребителей, согласно экспертно-аналитическому докладу Инфраструктурного центра EnergyNet [6].

3.2. Нормативно-правовая база

3.2.1. Негативный сценарий

Децентрализованное энергоснабжение наиболее востребовано в удаленных районах, где централизованные решения ограничены (порядка 2/3 территории РФ). В 2026–2027 годах возможно создание профильного комитета по программам Интернета энергии в технологически изолированных энергосистемах и выпуск ПП РФ о модернизации микрогенерации в удаленных и изолированных районах ДФО. Однако дефицит инвестиций и несовершенство отраслевого регулирования будут удерживать темпы внедрения и поддерживать рост тарифов [7, С. 4–16].

3.2.2. Консервативный сценарий

В 2026 году может быть утверждена программа привлечения частных инвестиций в сетевую инфраструктуру ДФО, ориентированная на доступное и надежное локальное энергоснабжение [8, С. 210–215]. В этот же период предполагается принятие ФЗ «О распределенной генерации» с определением Интернета энергии и правилами внутреннего P2P-рынка, а также РД «О тарифообразовании распределенной генерации» для обоснованного регулирования.

3.2.3. Инновационный сценарий

После отработки решений в ДФО в 2027-2030 годах к программе могут подключаться остальные ОЭС ЕЭС России, и к 2030 году возможен переход к более оптимальным режимам работы энергосистемы. Параллельно в 2030 году может возобновляться электроэнергетическое партнерство со странами Центральной Азии (торговля через сети Казахстана, совместные проекты и поставки оборудования, обмен компетенциями).

В целом переход к инновационному сценарию требует согласованных изменений правил розничного рынка, тарифного регулирования и требований к кибербезопасности, иначе цифровые механизмы останутся на уровне пилотов.

3.3. Экономическая сфера

3.3.1. Негативный сценарий

Высокие начальные затраты, пробелы в регулировании и риски кибербезопасности сдерживают инвестиции; инциденты с данными могут приводить к убыткам и снижать доверие к IoE.

3.3.2. Консервативный сценарий

IoE развивается постепенно: цифровые решения повышают энергоэффективность и управляемость, но экономический эффект проявляется умеренно.

3.3.3. Инновационный сценарий

Масштабное внедрение IoE снижает потери и операционные издержки, повышает эффективность и формирует новые отношения производства и потребления электроэнергии на базе P2P.

3.4. Технологическая сфера

3.4.1. Негативный сценарий

Проникновение ВИЭ и микрогенерации ограничено, умные сети и системы управления не готовы поддерживать Интернет энергии. Высокая стоимость и зависимость от импортных компонентов (сбор данных, связь, управление) сохраняют высокий тариф и уязвимость инфраструктуры.

3.4.2. Консервативный сценарий

Децентрализованные источники внедряются точечно, интеллектуальные сети используются для надежности и управления спросом. Часть компонентов импортируется, но ПО и системы управления локализуются; возможен рост числа предприятий в этой области до порядка 10 и постепенное расширение пилотных проектов.

3.4.3. Инновационный сценарий

Больше половины изолированных территорий обеспечиваются электроэнергией за счет микрогенерации на ВИЭ, а интеллектуальные сети оптимизированы под гибкость и надежность IoE. Реализуется полное импортозамещение по ключевым компонентам, формируется широкая производственная база (порядка 50 предприятий) и создаются новые рабочие места.

Критичным условием остается совместимость оборудования и протоколов, а также зрелая киберзащита для микрогридов и систем управления.

Горизонт прогнозирования до 2035 года выбран в соответствии со стратегическими документами развития энергетики Российской Федерации и типичными инвестиционными циклами в электроэнергетике (15–20 лет), что позволяет учитывать долгосрочные эффекты внедрения технологий Интернета энергии.

4. Обсуждение

Были отмечены главные тезисы сценариев развития (см. табл. 1).

Сводная таблица позволяет сопоставить сценарии по чувствительным для практики индикаторам: динамика тарифа и роли микрогенерации, готовность регулирования P2P и тарифообразования, степень локализации оборудования и ожидаемый экономический эффект. В прикладном смысле это помогает выделить «узкие места», которые можно закрывать уже на этапе пилотных проектов: учет и диспетчеризация, правила расчетов, требования к безопасности и стандарты совместимости.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

- предложен комплексный межсекторный сценарный подход, учитывающий одновременно экономические, технологические и институциональные аспекты развития Интернета энергии;

- дана количественная оценка эффекта управления спросом в рамках IoE для российского рынка;

- определены условия перехода к инновационному сценарию с учетом специфики российской энергетической системы.

Практическая значимость работы состоит в возможности использования предложенных сценариев:

- при разработке государственной энергетической политики;

- для оценки инвестиционной привлекательности проектов в сфере распределенной энергетики;

- при планировании цифровизации электроэнергетики.

5. Заключение

Согласно консервативному сценарию, ключевые цели по развитию Интернета энергии в России могут быть достигнуты досрочно (до 2035 г.) с вероятностью 15%. Реализация инновационного сценария (вероятность <5%) требует масштабных законодательных изменений и перехода на стадию внедрения технологии примерно на 40% территорий, тогда как текущий охват составляет менее 10%. Вероятность негативного сценария оценивается как низкая ввиду наличия интереса со стороны промышленности, государства и уже реализуемых проектов (например, пилотный проект НТИ МЭИ) [11]. Оценка вероятностей сценариев выполнена методом экспертных оценок. В исследовании использован подход анкетирования группы экспертов (46 человек), включающий представителей отрасли электроэнергетики, научного сообщества и регуляторов. Итоговые вероятности определены как средневзвешенные значения экспертных оценок с учетом коэффициентов компетентности.

Ограничения развития IoE связаны с высокой зависимостью от внешних и внутренних факторов, необходимостью синхронных изменений в законодательстве и низким текущим охватом внедрения (менее 10%) при ограниченном числе апробированных проектов.

Дальнейшие исследования целесообразно направить на:

- количественную оценку эффективности пилотных проектов Интернет энергии и анализ их масштабируемости;

- сравнительный анализ международного опыта (в том числе стран ЕС, Китая и дружественных стран);

- разработку и подбор технологических решений для повышения надежности управления микрогридами;

- уточнение параметров LCOE и NPV для различных климатических зон и профилей потребления.

The additional file for this article can be found as follows: