<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:ns0="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="issn">2303-9868</journal-id>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2227-6017</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Международный научно-исследовательский журнал</journal-title>
			</journal-title-group>
			<issn pub-type="epub">2303-9868</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/IRJ.2026.165.9</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>Нейро-нечеткая оптимизация плазменного напыления для восстановления деталей лесных машин</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1093-0290</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1081903</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rid">https://publons.com/researcher/GSD-4392-2022</contrib-id>
					<name>
						<surname>Шакирзянов</surname>
						<given-names>Дмитрий Игоревич</given-names>
					</name>
					<email>newkirito@gmail.com</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5675-3800</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1097622</contrib-id>
					<name>
						<surname>Чемшикова</surname>
						<given-names>Юлия Михайловна</given-names>
					</name>
					<email>ychemshikova@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1474-7610</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=807639</contrib-id>
					<name>
						<surname>Тимохов</surname>
						<given-names>Роман Сергеевич</given-names>
					</name>
					<email>pomeo1188@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3179-6382</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=702562</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rid">https://publons.com/researcher/B-6637-2017</contrib-id>
					<name>
						<surname>Тимохова</surname>
						<given-names>Оксана Михайловна</given-names>
					</name>
					<email>chonochka@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-3">3</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>Ухтинский государственный технический университет</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-2">
				<label>2</label>
				<institution>Ухтинский государственный техническийй университет</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-3">
				<institution-wrap>
					<institution-id institution-id-type="ROR">https://ror.org/03dvxen85</institution-id>
					<institution content-type="education">Сыктывкарский Лесной Институт</institution>
				</institution-wrap>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-17">
				<day>17</day>
				<month>03</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>10</volume>
			<issue>165</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>10</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2025-12-22">
					<day>22</day>
					<month>12</month>
					<year>2025</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-03-06">
					<day>06</day>
					<month>03</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://research-journal.org/archive/3-165-2026-march/10.60797/IRJ.2026.165.9"/>
			<abstract>
				<p>В работе предложена концепция оптимизации процесса плазменного напыления. Представлено моделирование технологического процесса плазменного напыления с модуляцией параметров косвенной и прямой дуг выполнено с применением гибридного нейро-нечеткого подхода. Исследуемыми управляющими факторами (входные данные модели) выступали параметры импульсной модуляции дугового разряда: амплитуда тока, частота и длительность импульсов. Критериями оптимизации (выходные данные модели) являлись структурно-механические характеристики покрытия: прочность сцепления и пористость.Результатом моделирования плазменного напыления показывает, что импульсная модуляция мощности дуги обеспечивает два ключевых технологических преимущества: повышение адгезионной прочности покрытия за счёт формирования системы микросварных точек и снижение общего теплового ввода в деталь, что минимизирует риск термической деформации. Это позволяет рекомендовать разработанный подход для восстановления тонкостенных и термически чувствительных узлов лесных машин, работающих в условиях интенсивных абразивно-ударных нагрузок.Разработанная компьютерная модель позволяет проводить оптимизацию технологических режимов нанесения плазменных покрытий. Программно-математический комплекс применен для исследования и оптимизации процесса напыления покрытий. Анализ аппроксимационных поверхностей, полученных в результате моделирования процесса плазменного напыления с модуляцией параметров прямой дуги, подтверждает адекватность и точность разработанной гибридной нейро-нечеткой модели. Применение нейро-нечеткой оптимизации импульсного плазменного напыления открывает перспективы для создания адаптивных технологий восстановления, обеспечивающих высокий ресурс и надёжность ответственных деталей лесных машин в условиях агрессивной эксплуатации.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>плазменное напыление</kwd>
				<kwd> технологии восстановления</kwd>
				<kwd> технологии упрочнения</kwd>
				<kwd> лесные машины</kwd>
				<kwd> динамическая модуляция</kwd>
				<kwd> нейро-нечеткие сети</kwd>
				<kwd> Anfis Matlab</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Совершенствование технологий восстановления и упрочнения ответственных деталей лесных машин — таких как направляющие гидроцилиндров, валы, шнеки и режущие кромки — является ключевой задачей для повышения их ресурса и общей надёжности в условиях интенсивных ударных, абразивных и коррозионных нагрузок. Плазменное напыление, обеспечивающее формирование высокопрочных износостойких покрытий из тугоплавких материалов (карбидов, боридов, оксидов), занимает центральное место среди методов поверхностного модифицирования. Однако традиционные режимы непрерывной дуги зачастую сопряжены с рядом технологических ограничений: локальный перегрев и термическая деформация тонкостенных деталей, недостаточная адгезия и повышенная пористость слоя, а также низкий коэффициент использования порошкового материала. Эти факторы напрямую влияют на долговечность восстановленных узлов в агрессивной среде лесозаготовки.</p>
			<p>Перспективным направлением преодоления указанных ограничений является внедрение импульсных режимов плазменного напыления с модуляцией электрических параметров дугового разряда. Динамическое управление мощностью дуги позволяет целенаправленно трансформировать термогазодинамическую структуру плазменной струи: интенсифицировать тепло- и массообмен, генерировать ударные волны, увеличивать скорость и температуру частиц порошка. Это, в свою очередь, способствует повышению плотности покрытия, улучшению его сцепления с основой и снижению общего теплового ввода в деталь. Особый интерес представляет сравнительный анализ механизмов воздействия для плазмотронов различного принципа действия — косвенной (несвязанной) и прямой дуги. В первом случае основной акцент делается на максимизацию кинетической энергии частиц, во втором — на управляемое тепловое воздействие в области анодного пятна, что может приводить к локальному микропроплавлению основы и формированию сварных соединений на границе раздела.</p>
			<p>Несмотря на растущий интерес к импульсным технологиям, задача комплексного моделирования и оптимизации такого многопараметрического процесса, где управляющими факторами являются амплитуда, частота и длительность импульсов, остаётся актуальной. Особенно это важно для адаптации технологии к восстановлению конкретных деталей лесных машин, требующих баланса между высокой адгезионной прочностью и минимальной термической деформацией.</p>
			<p>Имеется значительное количество работ, посвященных процессу плазменного напыления, но эти работы либо касаются эффективности плазменного напыления </p>
			<p>[1][2][3][4][5][7]</p>
			<p>Целью настоящей работы являлась разработка математической модели процесса плазменного напыления с модуляцией параметров косвенной дуги.</p>
			<p>2. Методы и принципы исследования</p>
			<p>В этой связи для решения задачи комплексного управления процессом напыления наиболее перспективным является использование методов динамической модуляции. Повышение качества износостойких плазменных покрытий обеспечивается за счёт двух основных подходов: </p>
			<p>– модуляция электрических параметров при плазменном напылении;</p>
			<p>– комбинированное электромеханическое воздействие на формируемый слой.</p>
			<p>Динамическое управление параметрами плазменного процесса является одним из эффективных методов совершенствования технологии и его оптимизации. Оно позволяет целенаправленно влиять на тепловые и газодинамические процессы путём модуляции мощностей дуг плазмотрона. Конкретные механизмы такого управления различаются в зависимости от типа используемого плазмотрона — прямого или косвенного действия. </p>
			<p>Для плазмотрона косвенного действия управление динамикой направлено на максимизацию мощности импульсов дуги, что необходимо для повышения кинетической энергии напыляемых частиц.</p>
			<p>Для плазмотрона прямого действия ключевая задача – генерация импульсов мощности, которые обеспечивают: оптимальную плотность распределения при проплавлении покрытия; формирование равномерного температурного поля с минимальным разбросом.</p>
			<p>Техническая реализация управления основана на регулировке параметров модулятора: амплитуды импульсов, дуги, частоты модуляции, длительности импульсов.</p>
			<p>Модель процесса модуляции для дуг косвенного и прямого действия схематично представлены на рисунках 1 и 5.</p>
			<fig id="F1">
				<label>Figure 1</label>
				<caption>
					<p>Модель процесса модуляции косвенной дуги плазматрона</p>
				</caption>
				<alt-text>Модель процесса модуляции косвенной дуги плазматрона</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2025-12-22/faf753a5-1aa7-4506-9c4d-d109fdb657d4.png"/>
			</fig>
			<p>Преобразование модулированной электрической энергии импульсов в тепловую и газодинамическую составляющие, определяющее ключевые параметры плазменной струи, энергию напыляемых частиц и общий КПД процесса, моделируется в рамках физической модели плазменного напыления с модуляцией косвенной дуги. Характер протекающих в струе физических процессов определяется частотой модуляции νм, а также временными (τм) и энергетическими (ΔN, dN/dt) параметрами импульсов.</p>
			<p>Основные термодинамические процессы, происходящие при модуляции мощности дуги, заключаются в следующем:</p>
			<p>– </p>
			<p>Газодинамическая трансформация плазменного потока: генерация энтропийных и ударных волн, индуцирование турбулентности, выравнивание поперечного профиля скорости (А) и увеличение протяжённости зон с высокими значениями температуры (LТ) и энтальпии (LΔH).</p>
			<p>– </p>
			<p>Интенсификация взаимодействия «струя  частица»: рост коэффициентов аэродинамического сопротивления (CD) и теплопередачи (α), что приводит к повышению эффективности увлечения и нагрева порошка, выражающейся в увеличении коэффициента использования материала и теплового КПД плазмотрона (η).</p>
			<p>– </p>
			<p>Рост кинетической и тепловой энергий частиц: увеличение скорости движения частиц (Vч) и скорости их нагрева (dTч/dt).</p>
			<p>Такой термодинамический характер струи позволяет повысить энергетическое состояние частиц и при соударении их с подложкой обуславливает улучшение условий формирования покрытия. За счёт роста динамического и импульсного давления усиливается деформация и физический контакт «частица  подложка», что в конечном итоге модифицирует структуру и свойства покрытия: снижает пористость (П) и повышает его прочностные характеристики, а именно адгезионную (σа) и когезионную (σк) прочность.</p>
			<p>Моделирование технологического процесса плазменного напыления с модуляцией параметров косвенной и прямой дуг выполнено с применением гибридного нейро-нечеткого подхода. Исследуемыми управляющими факторами (входные данные модели) выступали параметры импульсной модуляции дугового разряда: амплитуда тока, частота и длительность импульсов. Критериями оптимизации (выходные данные модели) являлись структурно-механические характеристики покрытия: прочность сцепления и пористость.</p>
			<p>В программной среде математического моделирования Anfis Matlab на основе методов нейро-нечеткого вывода разработана математическая модель процесса плазменного напыления с модуляцией параметров косвенной дуги.</p>
			<p>Входные параметры модели:</p>
			<p>– амплитуда импульсов дуги, </p>
			<p>– частота модуляции, </p>
			<p>– длительность импульсов, τимп, варьируемая в диапазоне 40...50 мкс.</p>
			<p>Выходные параметры модели (прогнозируемые характеристики покрытия):</p>
			<p>– прочность покрытия, </p>
			<p>– пористость покрытия, </p>
			<p>Верификация адекватности разработанной модели проводилась посредством анализа в редакторе правил системы нечёткого вывода </p>
			<fig id="F2">
				<label>Figure 2</label>
				<caption>
					<p>Редактор правил Rule Viewer с отображением выходных параметров: а – прочность соединения; б – пористость покрытия</p>
				</caption>
				<alt-text>Редактор правил Rule Viewer с отображением выходных параметров: а – прочность соединения; б – пористость покрытия</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2025-12-22/c2474abf-e535-47d5-bf47-cd11879dde29.png"/>
			</fig>
			<p>Визуализация построенной модели выполнена с использованием инструмента просмотра поверхности View/Surface (рисунки 3, 4).</p>
			<fig id="F3">
				<label>Figure 3</label>
				<caption>
					<p>Модель плазменного напыления с модуляцией косвенной дуги: а – σ=f(ꚍимп, ν); б – σ=f(ꚍимп,ΔN); в – σ=f(ν,ΔN)</p>
				</caption>
				<alt-text>Модель плазменного напыления с модуляцией косвенной дуги: а – σ=f(ꚍимп, ν); б – σ=f(ꚍимп,ΔN); в – σ=f(ν,ΔN)</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2025-12-22/d4deeb5e-d562-4797-89a8-588503807acf.png"/>
			</fig>
			<fig id="F4">
				<label>Figure 4</label>
				<caption>
					<p>Модель плазменного напыления с модуляцией косвенной дуги: а – П=f(ꚍимп, ν); б – П=f(ꚍимп,ΔN); в – П=f(ν,ΔN)</p>
				</caption>
				<alt-text>Модель плазменного напыления с модуляцией косвенной дуги: а – П=f(ꚍимп, ν); б – П=f(ꚍимп,ΔN); в – П=f(ν,ΔN)</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2025-12-22/f1eb4955-2234-4851-9cc9-fce78a1a84eb.png"/>
			</fig>
			<p>Модуляция мощности прямой дуги представлена в виде схемы физического процесса в системе «покрытие – основа» (рисунок 5).</p>
			<p> </p>
			<p>Указанные процессы аналогичны процессам, возникающим при модуляции косвенной дуги, а именно: импульсное выделение электрической энергии в дуговом разряде приводит к скачкообразному росту тепловой и гидродинамической составляющих энергии. Сгенерированная в импульсе тепловая энергия преимущественно передаётся подложке в области анодного пятна. Возрастание давления на подложку в зоне пятна, а также расширение канала дуги обеспечивается гидродинамической энергией. Расширение канала дуги инициирует распространение бегущих волн, вектор распространения которых ортогонален оси плазменной струи. В отличие от косвенной дуги, прямая дуга не ограничена стенками канала плазмотрона и не подвержена сжатию плазмообразующим газом, что исключает отражение ударных волн от стенок. Вследствие этого энергия бегущих волн быстро затухает, уменьшаясь обратно пропорционально квадрату расстояния от оси дуги, и её вклад становится пренебрежимо малым по сравнению с тепловой энергией.</p>
			<p>Ключевое технологическое воздействие модуляции мощности прямой дуги заключается в локализованном тепловыделении и увеличении давления на поверхность подложки в области анодного пятна. Термодинамические параметры импульсного режима, такие как импульсная мощность, длительность и форма импульса, являются определяющими для данного процесса.</p>
			<fig id="F5">
				<label>Figure 5</label>
				<caption>
					<p>Модель процесса модуляции прямой дуги плазматрона</p>
				</caption>
				<alt-text>Модель процесса модуляции прямой дуги плазматрона</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2026-03-16/25f4e320-5fb2-47a5-b46e-b4e34489b9d3.png"/>
			</fig>
			<p>Входные параметры модели: </p>
			<p>– амплитуда импульсов дуги, </p>
			<p>– частота модуляции, </p>
			<p>– длительность импульсов, </p>
			<p>Выходные параметры модели (прогнозируемые характеристики покрытия):</p>
			<p>– прочность покрытия, </p>
			<p>– пористость покрытия, </p>
			<p>Оценка корректности и адекватности модели проводилась путём анализа и визуализации её логической структуры в редакторе правил системы нечеткого вывода Rule Viewer (рисунок 6).</p>
			<fig id="F6">
				<label>Figure 6</label>
				<caption>
					<p>Редактор правил Rule Viewer с отображением выходных параметров: а – прочность соединения; б – пористость покрытия</p>
				</caption>
				<alt-text>Редактор правил Rule Viewer с отображением выходных параметров: а – прочность соединения; б – пористость покрытия</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2025-12-22/6f1bb729-52ce-4384-90ac-51691388d978.png"/>
			</fig>
			<fig id="F7">
				<label>Figure 7</label>
				<caption>
					<p>Модель процесса плазменного напыления с модуляцией параметров прямой дуги: а – σ=f(ꚍимп,ν); б – σ=f(ν,ΔN); в – σ=f(ꚍимп,ΔN)</p>
				</caption>
				<alt-text>Модель процесса плазменного напыления с модуляцией параметров прямой дуги: а – σ=f(ꚍимп,ν); б – σ=f(ν,ΔN); в – σ=f(ꚍимп,ΔN)</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2025-12-22/8148c54c-0ffb-4e70-8fc6-aa491cb6920c.png"/>
			</fig>
			<fig id="F8">
				<label>Figure 8</label>
				<caption>
					<p>Модель процесса плазменного напыления с модуляцией параметров прямой дуги: а – П=f(ꚍимп,ν); б – П=f(ꚍимп,ΔN); в – П=f(ν,ΔN)</p>
				</caption>
				<alt-text>Модель процесса плазменного напыления с модуляцией параметров прямой дуги: а – П=f(ꚍимп,ν); б – П=f(ꚍимп,ΔN); в – П=f(ν,ΔN)</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2025-12-22/7f5755ca-4d3c-48dd-bf60-628dfacf2785.png"/>
			</fig>
			<p>3. Основные результаты</p>
			<p>Анализ аппроксимационных поверхностей, полученных в результате моделирования процесса плазменного напыления с модуляцией параметров прямой дуги, подтверждает адекватность и точность разработанной гибридной нейро-нечеткой модели. </p>
			<p>Результаты апробации моделей на тестовых примерах представлены в таблица</p>
			<table-wrap id="T1">
				<label>Table 1</label>
				<caption>
					<p> Результаты верификации модели на тестовой выборке для процессов с косвенной и прямой дугой</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>ν</td>
						<td>имп</td>
						<td>ΔN</td>
						<td> </td>
						<td>П</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​Косвенная дуга</td>
						<td>​–</td>
						<td>​–</td>
						<td>​–</td>
						<td>​–</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>7500</td>
						<td>45,5</td>
						<td>​13,1</td>
						<td>​64,9</td>
						<td>0,122</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>7500</td>
						<td>44,8</td>
						<td>13,1</td>
						<td>​62,2</td>
						<td>​0,137</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>7500</td>
						<td>45,2</td>
						<td>13,5</td>
						<td>​63,2</td>
						<td>​0,138</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>7500</td>
						<td>​46,3</td>
						<td>​14,2</td>
						<td>63,6</td>
						<td>​0,117</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>7500</td>
						<td>​43,3</td>
						<td>​14,7</td>
						<td>​64,3</td>
						<td>​0,114</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​Прямая дуга</td>
						<td>​–</td>
						<td>​–</td>
						<td>​–</td>
						<td>​–</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>716</td>
						<td>​0,54</td>
						<td>26,8​</td>
						<td>118,8​</td>
						<td>0,133​</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>799</td>
						<td>0,48​</td>
						<td>21,5​</td>
						<td>118,2​</td>
						<td>​0,130</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​699</td>
						<td>0,47​</td>
						<td>22,7​</td>
						<td>128,6​</td>
						<td>0,122​</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​550</td>
						<td>0,51​</td>
						<td>18,7​</td>
						<td>134,3​</td>
						<td>0,09​</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​500</td>
						<td>0,46​</td>
						<td>18,2​</td>
						<td>135,7​</td>
						<td>0,05​</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p> </p>
			<p>4. Обсуждение</p>
			<p>В зависимости от параметров импульса наблюдаются два механизма взаимодействия. В первом режиме импульсное энерговыделение в области анодного пятна вызывает локальное проплавление подложки до границы раздела фаз «покрытие–основа», приводящее к образованию точечных сварных соединений. Во втором режиме проплавление исключается за счёт подбора параметров модуляции (амплитуда и длительность импульса мощности, частота), обеспечивающих либо равномерный нагрев подложки в процессе осаждения, либо её поверхностную термообработку (закалку или модификацию).</p>
			<p>Таким образом, импульсная модуляция мощности прямой дуги, основанная на трансформации электрической энергии в тепловую, обеспечивает два ключевых технологических преимущества. Во-первых, формирование равномерно распределённой системы микросварных точек повышает адгезионную прочность покрытия. Во-вторых, достигается более контролируемое и равномерное распределение температуры, что снижает общий тепловой ввод в подложку по сравнению с процессами непрерывной плазменной наплавки.</p>
			<p>5. Заключение</p>
			<p>Проведённое исследование было направлено на разработку и оптимизацию технологии импульсного плазменного напыления износостойких покрытий для восстановления ответственных деталей лесных машин. </p>
			<p>В работе решена актуальная задача преодоления технологических ограничений традиционных методов, таких как локальный перегрев, недостаточная адгезия и повышенная пористость, за счёт внедрения динамического управления параметрами дугового разряда.</p>
			<p>Результаты работы демонстрируют, что импульсная модуляция мощности дуги обеспечивает два ключевых технологических преимущества: </p>
			<p>– </p>
			<p>–</p>
			<p>Это позволяет рекомендовать разработанный подход для восстановления тонкостенных и термически чувствительных узлов лесных машин, работающих в условиях интенсивных абразивно-ударных нагрузок.</p>
			<p>Таким образом, применение нейро-нечеткой оптимизации импульсного плазменного напыления открывает перспективы для создания адаптивных технологий восстановления, обеспечивающих высокий ресурс и надёжность ответственных деталей лесных машин в условиях агрессивной эксплуатации.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/22976.docx">22976.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/22976.pdf">22976.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.165.9</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Кравченко И. Н. Оптимизация параметров и режимов плазменного напыления и плазменного оплавления покрытий / И. Н. Кравченко, С. В. Карцев , Ю. А. Кузнецов, С. А. Величко // Новые огнеупоры. — 2021. — № 1. — с. 52–56.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Кадырметов А. М. Перспективные направления совершенствования технологии плазменного напыления с импульсной модуляцией тока дуги / А. М. Кадырметов , Е. В. Снятков, А. А. Плахотин // Воронежский научно-технический Вестник. — 2022. — № 1 (39). — с. 3–14.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Трифонов Г. И. Влияние технологических режимов плазменного напыления на прочность сцепления покрытия с винтовой основой детали / Г. И. Трифонов, С. Ю. Жачкин // Все материалы. Энциклопедический справочник. — 2024. — № 3. — с. 29–35.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Кравченко И. Н. Оценка влияния технологических режимов плазменного нанесения покрытий на толщину формируемого слоя / И. Н. Кравченко, Ю. А. Кузнецов, Н. С. Баранова, Т. Н. Боровик // Технический сервис машин. — 2024. — № 1. — с. 44–50.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Кравченко И. Н. Влияние технологических параметров плазменного напыления на формирование защитных и функциональных покрытий / И. Н. Кравченко, С. Ю. Жачкин, Е. П. Тимашов // Новые огнеупоры. — 2023. — № 7. — с. 33–37.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Жачкин С. Ю. Экспериментальное исследование влияния технологических режимов плазменного напыления на толщину формируемого покрытия / С. Ю. Жачкин, Г. И. Трифонов, О. К. Битюцких // Воздушно-космические силы. Теория и практика. — 2023. — № 25. — с. 42–52.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Кравченко И. Н. Исследование закономерностей влияния температурно-временных параметров плазменного оплавления на уровень остаточных напряжений в покрытиях / И. Н. Кравченко, С. В. Карцев, Г. И. Бондарева // Вестник НГИЭИ. — 2022. — № 9 (136). — с. 41–52.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Тимохова О. М. Повышение надёжности лесных машин путём совершенствования технологии и методов их восстановления : 05.21.01 : защищена 2022-09-30 : утв. 2023-03-30 / О. М. Тимохова — Йошкар-Ола: 2023.— 381 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Кадырметов А. М. Повышение эффективности плазменного напыления модуляцией параметров / А. М. Кадырметов, О. М. Тимохова, А. С. Пустовалов // Воронежский научно-технический Вестник. — 2017. — № 1 (19). — с. 129–136.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Тимохова О. М. Восстановление клапанов двигателей внутреннего сгорания плазменной наплавкой и напылением с модуляцией параметров / О. М. Тимохова, А. М. Кадырметов, Е. В. Снятков, В. В. Романов // Воронежский научно-технический Вестник. — 2018. — № 1 (23). — с. 53067.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Кадырметов А. М. Обзор вопросов эффективности плазменного напыления / А. М. Кадырметов, Е. В. Снятков, А. С. Пустовалов // Воронежский научно-технический Вестник. — 2017. — № 3 (21). — с. 11–22.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<label>12</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Кадырметов А. М. Физическая модель механизмов динамизации процессов плазменного нанесения и упрочнения покрытий с помощью модуляции электрических параметров / А. М. Кадырметов, Г. А. Сухочев, А. Ф. Мальцев, Д. А. Попов // Наукоемкие технологии в машиностроении. — 2013. — № 10. — с. 19–26.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<label>13</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Кадырметов А. М. Технология плазменного нанесения и упрочнения покрытий в ресурсосберегающих производственных процессах / А. М. Кадырметов, Д. И. Станчев, Г. А. Сухочев // Упрочняющие технологии и покрытия. — 2010. — № 7 (67). — с. 29–36.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<label>14</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Тимохова О. М. Вопросы технологического обеспечения плазменного напыления и упрочнения покрытий деталей машин / О. М. Тимохова // Воронежский научно-технический вестник. — 2017. — № 4 (22). — с. 16–31.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B15">
				<label>15</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Timokhova O. Controlling the Stress State of the Coating during Plasma Spraying / O. Timokhova, D. Shakirzyanov, R. Timokhov // Materials Science Forum. — Kapellenweg: Trans TechPublications Ltd, 2022. — Iss. 1049. — P. 144–151. </mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B16">
				<label>16</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Timokhova O. Analysis of the influence of surfacing modes on the structureof metal / O. Timokhova, O. Burmistrova // Natural and Technical Sciences. — 2018. — № 11. — с. 313–317. [in English]</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B17">
				<label>17</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Timokhova O. Technological, cycle and actual productivity of the surfacing process in the restoration of the surfacing process in the restoration of parts of forest machines / O. Timokhova, O. Burmistrova, D. Shakirzyanov et al. // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. — Bristol: IOP Publishing, 2020. — Iss. 839.</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>