<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:ns0="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="issn">2303-9868</journal-id>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2227-6017</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Международный научно-исследовательский журнал</journal-title>
			</journal-title-group>
			<issn pub-type="epub">2303-9868</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/IRJ.2026.164.57</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>АНАЛИЗ ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ И КАДРОВОГО ВОСПРИЯТИЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ РЯЗАНСКОЙ ОБЛАСТИ</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0005-4031-3727</contrib-id>
					<name>
						<surname>Гончарова</surname>
						<given-names>Елена Александровна</given-names>
					</name>
					<email>xodik1983@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Полканова</surname>
						<given-names>Наталья Александровна</given-names>
					</name>
					<email>notya102@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Дыкин</surname>
						<given-names>Анатолий Сергеевич</given-names>
					</name>
					<email>anatol.dykin@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Афонина</surname>
						<given-names>Наталья Александровна</given-names>
					</name>
					<email>kafedraozd@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова</institution>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-02-17">
				<day>17</day>
				<month>02</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>7</volume>
			<issue>164</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>7</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2025-12-17">
					<day>17</day>
					<month>12</month>
					<year>2025</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-01-27">
					<day>27</day>
					<month>01</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://research-journal.org/archive/2-164-2026-february/10.60797/IRJ.2026.164.57"/>
			<abstract>
				<p>В работе анализируется уровень цифровой зрелости медицинских организаций Рязанской области и особенности восприятия информационно-аналитических систем их сотрудниками. Рассматриваются состояние цифровой инфраструктуры и результаты анкетирования работников здравоохранения, отражающие практический опыт использования медицинских информационных систем и электронного документооборота. Полученные данные позволяют выявить основные трудности, возникающие при применении цифровых инструментов и определить факторы, влияющие на эффективность цифровизации. На основе результата исследования сформулированы рекомендации, направленные на дальнейшее развитие цифровой среды регионального здравоохранения и повышения качества организационных процессов.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>информационно-аналитические системы</kwd>
				<kwd> цифровизация</kwd>
				<kwd> медицинская организация</kwd>
				<kwd> МИС</kwd>
				<kwd> Рязанская область</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Начиная с 2010-х годов, в свете глобальных угроз, возросло внимание к цифровизации российской системы здравоохранения [5], [9], [10]. В поиске путей мониторинга и улучшения здоровья населения государство сделало акцент на важности аналитики и взяло курс на разработку новых принципов стратегического планирования, методов управления и адаптации здравоохранения к новым экономическим условиям, требующих системного анализа [2]. С этого времени процессы информатизации стали неотъемлемой частью реформ, затрагивающих не только лечебно-диагностическую, но и управленческую деятельность медицинских организаций [3].</p>
			<p>Развитие медицинских информационных систем (далее — МИС), развитие электронного документооборота и появление цифровых сервисов повысили требования как к технической инфраструктуре, так и к цифровым навыкам персонала [4], [8]. Поэтому оценка цифровой зрелости должна учитывать состояние оборудования и готовность сотрудников использовать цифровые инструменты.</p>
			<p>Актуальность исследования обусловлена различиями в уровне оснащенности и цифровой грамотности в регионах [1]. Рассмотрение ситуации в Рязанской области позволяет выявить основные тенденции цифровой трансформации и существующие ограничения. Новизна работы заключается в сочетании статистического анализа и опросных данных, что позволяет оценить цифровизацию с технической и кадровой стороны. Практическая значимость связана с возможностью применения результатов при модернизации инфраструктуры и организации обучения персонала.</p>
			<p>Целью исследования является оценка состояния цифровой инфраструктуры и отношения сотрудников медицинских организаций Рязанской области к работе с информационно-аналитическими системами, а также факторов, влияющих на эффективность цифровизации.</p>
			<p>2. Методы и принципы исследования</p>
			<p>В исследовании применялся комплекс методов: контент-анализ официальных документов и статистических данных (форма №30 Росстата) для оценки материально-технического оснащения региона; метод анкетирования. В апреле–мае 2025 года опрошено 143 сотрудников сферы здравоохранения Рязанской области (врачи, средний медицинский персонал, управленцы) с использованием авторской анкеты, включавшей вопросы о МИС, компьютерной грамотности, отношении к электронному документообороту и восприятию барьеров цифровизации. Респонденты отбирались целенаправленно с учетом профессии и возраста для представительности выборки. Данные анализировались методами описательной статистики и сравнительной интерпретации между группами.</p>
			<p>3. Основные результаты</p>
			<p>Анализ статистических данных (форма №30 Росстат) показал, что медицинские организации Рязанской области обладают достаточно развитой технической базой. В 2023 году в них эксплуатировалось 11688 единиц компьютерной техники, что соответствует 86 единицам на 100 медицинских работников. Это высокий показатель, который позволяет поддерживать работу МИС в основных подразделениях.</p>
			<p>Большая часть техники — это персональные компьютеры, используемые в амбулаторной и стационарной службах. Всего более 8300 ПК работает непосредственно в лечебном процессе. Однако около 44% техники эксплуатируется более пяти лет, что снижает ее производительность и требует постепенной модернизации.</p>
			<p>По операционным системам преобладает Windows (56, 1% устройств), но около 31,4% техники работает на отечественных операционных системах, что отражает курс на импортозамещение. Серверная инфраструктура включает 185 серверов, из которых 77% также требуют обновления.</p>
			<p>Значимым показателем цифровой зрелости является количество автоматизированных рабочих мест, подключенных к МИС. Их насчитывается 7156, причем 6112 работают в защищенной сети передачи данных, что соответствует требованиям информационной безопасности.</p>
			<p>Инфраструктура связи включает 784 точки доступа в Интернет, из которых 75,8% подключены по оптоволокну. При этом лишь 18 точек (2,3%) имеют скорость более 100 Мбит/с, что может ограничивать проведение телемедицинских консультаций высокого качества.</p>
			<p>В 2021–2023 гг. уровень оснащенности медицинских работников персональными компьютерами оставался в целом стабильным, с временным снижением показателя в 2022 году. Актуальной остается задача поэтапного обновления устаревшей компьютерной техники.</p>
			<p>Результаты опроса, проведенного среди сотрудников сферы здравоохранения Рязанской области, показали, что большинство работников владеют базовыми цифровыми навыками (см. рис. 1), однако уровень компетенций существенно различается по возрасту. Молодые специалисты уверенно работают в МИС, тогда как работники старшего возраста чаще сталкиваются с перегруженными интерфейсами, необходимостью переключаться между системами и повторным вводом данных.</p>
			<fig id="F1">
				<label>Figure 1</label>
				<caption>
					<p>Оценка респондентов уровня собственных компьютерных навыков</p>
				</caption>
				<alt-text>Оценка респондентов уровня собственных компьютерных навыков</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2025-12-16/a5d3864f-acfa-41aa-84d5-5d8434c57af4.png"/>
			</fig>
			<p>Для уточнения возрастных различий проанализировано отношение сотрудников к электронному документообороту (см. рис.2): в старших группах снижается доля положительных и возрастает доля отрицательных оценок.</p>
			<fig id="F2">
				<label>Figure 2</label>
				<caption>
					<p> Отношение респондентов к электронному документообороту по возрастным группам</p>
				</caption>
				<alt-text> Отношение респондентов к электронному документообороту по возрастным группам</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2026-01-10/84961041-7cbd-4be0-8e96-3dc0efe5df0a.png"/>
			</fig>
			<p>Востребованность цифровых решений связывается с удобством хранения данных, ускорением анализа информации и возможностью быстрого взаимодействия (см. рис. 3).</p>
			<fig id="F3">
				<label>Figure 3</label>
				<caption>
					<p>Причины востребованности информационных технологий в здравоохранении</p>
				</caption>
				<alt-text>Причины востребованности информационных технологий в здравоохранении</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2026-01-12/62df6825-b609-473e-9684-4e055b0aa682.png"/>
			</fig>
			<p>Вместе с тем респонденты указывают на неоднозначную скорость работы систем и сложности, возникающие из-за неоднородности программных решений (см. рис. 4).</p>
			<fig id="F4">
				<label>Figure 4</label>
				<caption>
					<p> Трудности при работе с МИС</p>
				</caption>
				<alt-text> Трудности при работе с МИС</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2025-12-16/34be7eba-8b64-4a95-ba50-fd8aeba99725.png"/>
			</fig>
			<p>Эти трудности непосредственно влияют на рабочую нагрузку и восприятие цифровых технологий.</p>
			<p>В то же время респонденты отмечают и ряд ограничений, которые затрудняют использование цифровых инструментов в ежедневной работе. Основные барьеры представлены на рисунке 5:</p>
			<fig id="F5">
				<label>Figure 5</label>
				<caption>
					<p>Факторы, препятствующие цифровизации здравоохранения Рязанской области</p>
				</caption>
				<alt-text>Факторы, препятствующие цифровизации здравоохранения Рязанской области</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2025-12-16/8e469390-4ca7-4851-aa18-b4f3b70b715e.png"/>
			</fig>
			<p> </p>
			<p>4. Обсуждение</p>
			<p>Полученные данные показывают, что возможности цифровой среды медицинских организаций определяются сочетанием инфраструктурных условий и кадровых компетенций [6]. Несмотря на высокий уровень оснащенности компьютерной техникой и широкое внедрение МИС, качество работы цифровых сервисов нередко ограничивается износом оборудования и недостаточной скорость интернет-соединений. Эти факторы влияют на стабильность функционирования МИС и снижают их практическую ценность.</p>
			<p>Результаты анкетирования отражают различия в восприятии цифровых инструментов сотрудниками различных возрастных групп. Молодые специалисты легче адаптируются к обновлениям МИС, тогда как работники старшего поколения чаще сообщают о сложностях с перегруженностью интерфейсов, необходимостью переключения между несколькими системами и повторным вводом данных. Такие наблюдения подчеркивают, что эффективная цифровизация невозможна без учета человеческого фактора и адаптации программных решений к потребностям пользователей [7].</p>
			<p>Таким образом, развитие цифровой зрелости зависит не только от модернизации материально-технической базы, но и от совершенствования организации работы с цифровыми инструментами: оптимизации интерфейсов, сокращения дублирующих функций и систематической поддержки персонала.</p>
			<p>5. Заключение</p>
			<p>Исследование позволило оценить технические и кадровые аспекты цифровизации здравоохранения Рязанской области. Выявлено, что при наличии достаточной технической базы эффективность работы МИС ограничивается состоянием оборудования и различиями в цифровых компетенциях сотрудников.</p>
			<p>Результаты могут быть использованы при планировании модернизации инфраструктуры, улучшении архитектуры МИС и разработке программ обучения персонала. Практическая значимость исследования заключается в возможности повышения качества организационных процессов и устойчивости цифровых решений. Перспективой дальнейших исследований является оценка влияния цифровых технологий на качество медицинской помощи и рабочую нагрузку специалистов.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/22924.docx">22924.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/22924.pdf">22924.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.164.57</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Белышев Д.В. Место МИС медицинской организации в методологии информатизации здравоохранения / Д.В. Белышев // Врач и информационные технологии. — 2021. — № 4. — с. 26–39.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">В 2024 году ЭМК станут обязательны для клиник // ЕГИСЗМЕД. — 2023. — URL: https://misegisz.ru/blog/emk-obyazatelny-dlya klinik/?ysclid=m8onwogu14929729765 (дата обращения: 25.03.25)</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Гончарова Е.А. Значение информационно-аналитической деятельности в современном здравоохранении / Е.А. Гончарова , Н.А. Афонина // Молодой ученый. — 2024. — № 41 (540). — с. 80–81.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Климов А.В. Медицинские информационные системы / А.В. Климов // Главврач. — 2019. — № 3. — с. 32–36.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Dixon B.E. Health Information Exchange: Navigating and Managing a Network of Health Information Systems / B.E. Dixon. — Cambridge: Academic Press, 2022. — P. 400. — URL: https://www.elsevier.com/books/health-information (accessed: 22.01.25).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Мезенцева Т.А. Совершенствование деятельности медицинской организации, внедряющей новую модель оказания первичной медико-санитарной помощи / Т.А. Мезенцева, А.А. Курмангулов, С.Л. Леонтьев [и др.] // Медицинская наука и образование Урала. — 2024. — Т. 25. — № 3 (119). — С. 86–94. — DOI: 10.36361/18148999_2024_25_3_86. — EDN: FALKCZ.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Novikov S.P. Blockchain and Smart Contracts in a Decentralized Health Infrastructure / S.P. Novikov, O.D. Kazakov, N.A. Kulagina [et al.] // Proceedings of the 2018 International Conference ''Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies'', IT and QM and IS 2018. — St. Petersburg: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018. — P. 697–703. — DOI: 10.1109/ITMQIS.2018.8524970. — EDN: JDDODV.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Ozcan Y. A. Analytics and Decision Support in Health Care Operations Management / Y. A. Ozcan — San Francisco: Jossey-Bass, 2024. — 432 с. [in English]</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Porter M. E. Redefining Health Care: Creating Value-Based Competition on Results / M. E. Porter, T. H. Lee — Boston: Harvard Business Review Press, 2018. — 506 с. [in English]</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Shortliffe E. H. Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine / E. H. Shortliffe — Cham: Springer, 2021. — 1152 с. [in English]</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>