<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="issn">2303-9868</journal-id>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2227-6017</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Международный научно-исследовательский журнал</journal-title>
			</journal-title-group>
			<issn pub-type="epub">2303-9868</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/IRJ.2026.163.6</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>Глобальные тенденции роста заболеваемости раком молочной железы: современные детерминанты и направления профилактики</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9426-4434</contrib-id>
					<name>
						<surname>Нартокова</surname>
						<given-names>Аминат Султан-Хамидовна</given-names>
					</name>
					<email>aminatjolova@gmail.com</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-4">4</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Пасечник</surname>
						<given-names>Олеся Александровна</given-names>
					</name>
					<email>olesyapasechnik1@gmail.com</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Аюпова</surname>
						<given-names>Кадрия Руслановна</given-names>
					</name>
					<email>ayupova03kadriya@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Конова</surname>
						<given-names>Дарина Назировна</given-names>
					</name>
					<email>dorikonova.2018@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Свахина</surname>
						<given-names>Полина Андреевна</given-names>
					</name>
					<email>polinarudenko890@gmail.com</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Мальцева</surname>
						<given-names>Снежана Александровна</given-names>
					</name>
					<email>cnegadog@gmail.com</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Джолов</surname>
						<given-names>Мурат Султан-Хамидович</given-names>
					</name>
					<email>myrchesdzholov@gmail.com</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0005-8390-3225</contrib-id>
					<name>
						<surname>Трушкова</surname>
						<given-names>Валерия Михайловна</given-names>
					</name>
					<email>lera.trushkova@bk.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-3">3</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2856-1056</contrib-id>
					<name>
						<surname>Койчуев</surname>
						<given-names>Арсен Аскерович</given-names>
					</name>
					<email>koichuev26@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-4">4</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<institution-wrap>
					<institution-id institution-id-type="ROR">https://ror.org/04yb7hq57</institution-id>
					<institution content-type="education">Ставропольский государственный медицинский университет</institution>
				</institution-wrap>
			</aff>
			<aff id="aff-2">
				<institution-wrap>
					<institution-id institution-id-type="ROR">https://ror.org/02dn9h927</institution-id>
					<institution content-type="education">Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы</institution>
				</institution-wrap>
			</aff>
			<aff id="aff-3">
				<label>3</label>
				<institution>Московский филиал Военно-медицинской академии имени С.М. Кирова</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-4">
				<label>4</label>
				<institution>Ставропольский краевой клинический онкологический диспансер</institution>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-01-23">
				<day>23</day>
				<month>01</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>6</volume>
			<issue>163</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>6</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2025-11-08">
					<day>08</day>
					<month>11</month>
					<year>2025</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-12-03">
					<day>03</day>
					<month>12</month>
					<year>2025</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://research-journal.org/archive/1-163-2026-january/10.60797/IRJ.2026.163.6"/>
			<abstract>
				<p>Рак молочной железы остаётся одной из ведущих причин заболеваемости и смертности среди женщин во всём мире, что делает проблему его раннего выявления и эффективного лечения крайне актуальной. Постоянный рост числа новых случаев подчёркивает необходимость комплексного, многоуровневого подхода, включающего регулярный скрининг, формирование национальных онкорегистров и внедрение современных диагностических технологий. Заболевание характеризуется выраженной морфологической и молекулярной неоднородностью, что требует индивидуального подбора терапевтических схем в зависимости от биологического подтипа опухоли. Различия в молекулярных профилях напрямую влияют на прогноз и клинические исходы. Важную роль в совершенствовании диагностики и повышении выживаемости играют молекулярно-генетические исследования, направленные на уточнение механизмов канцерогенеза. Перспективными направлениями считаются применение жидкоклеточной биопсии, анализ циркулирующих опухолевых ДНК и использование искусственного интеллекта для интерпретации данных визуализации и биомаркеров. В данном обзоре рассматриваются ключевые факторы риска, современные диагностические подходы и инновационные технологии, способствующие более точной стратификации пациентов и повышению эффективности терапии при раке молочной железы.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>рак молочной железы</kwd>
				<kwd> профилактика</kwd>
				<kwd> факторы риска</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Рак молочной железы (РМЖ) остаётся ведущей причиной онкологической заболеваемости и смертности среди женщин во всём мире. Несмотря на значительные успехи в области диагностики и терапии, данное заболевание по-прежнему представляет собой серьёзную проблему общественного здравоохранения. Согласно данным Международного агентства по изучению рака (МАИР, GLOBOCAN 2018), ежегодно во всём мире регистрируется около 2,3 миллиона новых случаев РМЖ, что составляет 11,7% всех онкологических заболеваний у женщин, при уровне смертности около 6,9%. Пятилетняя выживаемость при метастатических формах остаётся низкой — менее 30%, даже с применением современных схем химиотерапии </p>
			<p>[1].</p>
			<p>Эпидемиологическая картина заболевания существенно различается в зависимости от уровня экономического развития региона. В странах с высоким доходом отмечается более высокая выявляемость РМЖ (около 570 случаев на 100 000 женщин), что связано с доступностью скрининговых программ и лучшей диагностикой. В развивающихся государствах, напротив, высокая смертность часто обусловлена поздним обращением, недостаточной осведомлённостью населения и ограниченным доступом к специализированной медицинской помощи </p>
			<p>[2].</p>
			<p>Рак молочной железы представляет собой не единое заболевание, а группу разнородных патологий, различающихся по гистологическим, молекулярным и клинико-патологическим характеристикам. Генетическое и молекулярное профилирование позволило выделить несколько подтипов РМЖ: люминальный А, люминальный В, HER2-положительный и трижды негативный (TNBC). Каждый из них характеризуется специфическим биологическим поведением, прогнозом и чувствительностью к терапии. Например, подтипы HER2-положительный и TNBC чаще встречаются у молодых женщин и ассоциированы с более агрессивным течением и повышенной вероятностью метастазирования. Внутри TNBC дополнительно выделяют шесть подтипов — базальноподобный 1 и 2, иммуномодулирующий, мезенхимальный, мезенхимально-стволовой и люминально-андрогенный — что подчёркивает сложность молекулярного ландшафта заболевания </p>
			<p>[3]</p>
			<p>Факторы риска РМЖ существенно различаются между странами. В промышленно развитых регионах основными предрасполагающими обстоятельствами являются поздние роды, малое количество беременностей, применение гормональной терапии, ночные смены и малоподвижный образ жизни. В странах с низким уровнем дохода на заболеваемость сильнее влияют низкий уровень информированности, отсутствие регулярного скрининга и дефицит диагностических ресурсов </p>
			<p>[4].</p>
			<p>Несмотря на наличие современных лечебных подходов — хирургии, лучевой, лекарственной, эндокринной и иммунотерапии, — показатели смертности от РМЖ остаются значительными. Это во многом обусловлено внутри- и межопухолевой гетерогенностью, которая способствует лекарственной устойчивости и рецидивированию болезни. Современные «omics»-технологии (транскриптомика, протеомика, геномика) и методы секвенирования нового поколения (включая анализ отдельных клеток и пространственное профилирование экспрессии генов) предоставляют новые возможности для изучения этой гетерогенности и разработки персонализированных подходов к терапии </p>
			<p>[5].</p>
			<p>Дополнительное влияние на эпидемиологическую ситуацию оказала пандемия COVID-19, вызвавшая временное прекращение программ скрининга, снижение обращаемости и рост числа случаев, выявляемых на поздних стадиях. Всё это подчёркивает необходимость системного подхода, включающего повышение осведомлённости населения, развитие молекулярной диагностики и применение инновационных технологий, таких как жидкоклеточная биопсия и искусственный интеллект, для раннего выявления и оптимизации лечения РМЖ </p>
			<p>[6].</p>
			<p>Настоящая работа представляет обзор современных данных о глобальной заболеваемости и смертности от рака молочной железы, ключевых факторах риска, молекулярных особенностях и перспективных стратегиях профилактики и терапии данного заболевания.</p>
			<p>2. Факторы риска рака молочной железы</p>
			<p>Эпидемиологические исследования демонстрируют, что развитие и прогрессирование РМЖ обусловлены комплексным влиянием множества факторов риска </p>
			<p>[36][37][6][7]</p>
			<p>Ряд исследований установил, что поздний возраст вступления в брак и рождения первого ребёнка существенно повышает вероятность заболевания. Так, у женщин, вышедших замуж после 30 лет, риск возникновения РМЖ оценивался в 7,0% (95% ДИ: 5,2–9,1), в то время как среди женщин, вступивших в брак в 20-летнем возрасте, он составлял лишь 1,4% (95% ДИ: 1,1–1,8) </p>
			<p>[8][9][10]</p>
			<p>Метаанализ показал, что ранние роды и продолжительное грудное вскармливание оказывают защитный эффект, снижая как ER-положительный, так и ER-отрицательный риск заболевания </p>
			<p>[11][12]</p>
			<p>Недостаточная физическая активность также ассоциирована с увеличением риска. В исследовании типа «случай–контроль», проведённом среди женщин Южной Индии, было выявлено, что лица, регулярно выполняющие домашнюю работу и ведущие более активный образ жизни, имели статистически значимо меньшую вероятность развития РМЖ по сравнению с женщинами, ведущими преимущественно малоподвижный образ жизни </p>
			<p>[13]</p>
			<p>Одним из наиболее значимых факторов риска у женщин в постменопаузе остаётся ожирение. Повышенное соотношение талии к бёдрам, увеличение массы тела и высокий индекс массы тела (ИМТ) ассоциируются не только с вероятностью возникновения РМЖ, но и с неблагоприятным прогнозом заболевания во всех возрастных группах </p>
			<p>[14][14][15][15]</p>
			<p>Значимым поведенческим фактором является употребление алкоголя. Исследования показывают, что регулярное потребление более 35–44 г этанола в день повышает риск развития РМЖ приблизительно на 46% (95 % ДИ = 1,33–1,61) </p>
			<p>[16][17]</p>
			<p>Длительное использование гормональных контрацептивов также рассматривается как дополнительный фактор риска. Хотя современные препараты содержат относительно низкие дозы эстрогена, их продолжительное применение может повышать вероятность возникновения РМЖ примерно на 20% (95 % ДИ = 1,14–1,26) </p>
			<p>[18]</p>
			<p>3. Глобальные тенденции заболеваемости и бремени рака молочной железы</p>
			<p>РМЖ продолжает оставаться одной из ведущих причин заболеваемости и смертности среди женщин в мировом масштабе. По оценкам на 2018 год, более 6,8 миллионов женщин во всём мире жили с этим диагнозом. Однако существующие онкологические регистры не отражают полной картины: большинство из них фиксируют только показатели заболеваемости и смертности, не учитывая пациенток с метастатическим процессом или находящихся в ремиссии </p>
			<p>[19]</p>
			<p>Значительные региональные различия в частоте РМЖ связаны с разнообразием социально-экономических, культурных и экологических факторов. Уровень образования, питание, привычки, образ жизни и условия окружающей среды оказывают влияние на заболеваемость. Прогнозы показывают, что к 2040 году процессы урбанизации и глобализации приведут к заметному росту частоты РМЖ: в развивающихся странах ожидается увеличение на 64–95%, а в экономически развитых — на 32–56% </p>
			<p>[20]</p>
			<p>На примере Индии можно видеть явную разницу между городскими и сельскими районами: пик заболеваемости в городах приходится на возраст 40–49 лет, тогда как в сельской местности чаще встречается среди женщин 65–69 лет </p>
			<p>[21][22]</p>
			<p>Согласно последнему отчету GLOBOCAN 2020, РМЖ занимает первое место по числу новых случаев среди женщин в 185 странах мира. На его долю приходится приблизительно 11,7 % всех новых диагнозов рака </p>
			<p>[20]</p>
			<p>В США в 2020 году зарегистрировано примерно 280 000 новых случаев и 40 000 смертей от РМЖ </p>
			<p>[23][19][23]</p>
			<p>Возраст остаётся важнейшим фактором: у женщин старшего возраста частота заболеваемости значительно выше. Так, в 2018 году 645 000 случаев РМЖ пришлось на пременопаузальную группу, а 1,4 миллиона — на постменопаузальную; смертность составила 130 000 и 490 000 случаев соответственно.</p>
			<p>Страны с высоким индексом человеческого развития (ИЧР) демонстрируют максимальные показатели заболеваемости: 30,6 на 100 000 женщин в пременопаузальной и 253,6 на 100 000 — в постменопаузальной группах </p>
			<p>[23][24]</p>
			<p>Ключевой причиной высокой летальности в странах с ограниченными ресурсами остаётся позднее выявление заболевания и ограниченный доступ к современным методам диагностики и терапии, а не биологические особенности опухолей </p>
			<p>[23]</p>
			<p>4. Современные подходы к контролю рака
молочной железы</p>
			<p>Эффективная борьба с раком молочной железы требует комплексного подхода, включающего информационные кампании, программы скрининга и раннюю диагностику, что позволяет снизить заболеваемость и смертность [25].</p>
			<p>4.1. Молекулярное тестирование</p>
			<p>РМЖ является генетически детерминированным заболеванием, развивающимся вследствие мутаций в онкогенах и генах-супрессорах опухолей, которые влияют на рост клеток и ответ на лечение [26]. Современные молекулярные тесты позволяют классифицировать опухоли по подтипам и прогнозировать клинический исход. Среди известных наборов:</p>
			<p>PAM50 — оценивает экспрессию 50 генов, прогнозируя риск рецидива и метастазирования у женщин с ER-положительным, HER2-отрицательным раком [27].</p>
			<p>ONCOTYPE DX — анализ 21 гена для оценки риска рецидива и принятия решения о радиотерапии [28].</p>
			<p>EndoPredict и MammaPrint — оценивают экспрессию генов для прогноза локорегионального рецидива и метастазирования при ранних стадиях РМЖ [29].</p>
			<p>Эти тесты помогают врачам индивидуализировать лечение и прогнозировать эффективность терапии.</p>
			<p>4.2. Секвенирование следующего поколения (NGS)</p>
			<p>Технологии NGS обеспечивают глубокий анализ генома и экспрессии генов, позволяя выявлять мутации, вариации числа копий и эпигенетические изменения. Использование RNA-Seq, SMRT PacBio, Nanopore и других платформ позволяет детально изучать молекулярную гетерогенность опухолей, что важно для подбора персонализированной терапии [30].</p>
			<p>Пространственная транскриптомика (GeoMx, Slide-seq, MERFISH) дает возможность визуализировать экспрессию генов и белков с высоким разрешением, что помогает понять структуру опухоли и её прогностические характеристики [31].</p>
			<p>4.3. Жидкая биопсия</p>
			<p>Жидкая биопсия обеспечивает менее инвазивный способ мониторинга заболевания, позволяя анализировать циркулирующую опухолевую ДНК (ctDNA) для оценки прогрессирования и ответа на терапию [32]. Она может применяться многократно, что делает её ценным инструментом для наблюдения за пациентками на всех стадиях лечения.</p>
			<p>4.4. Генетическое тестирование</p>
			<p>Идентификация мутаций зародышевой линии (BRCA1/2, PALB2, TP53, CHEK2, ATM и др.) имеет ключевое значение для прогнозирования риска и персонализированного ведения пациентов и их родственников [33]. Генетическое тестирование помогает выявлять наследственные формы РМЖ, оценивать индивидуальный риск и планировать профилактические стратегии [34].</p>
			<p>Систематическое тестирование и интеграция результатов молекулярной диагностики, NGS и жидкой биопсии позволяют врачам принимать решения, основанные на конкретных биомаркерах, и оптимизировать терапию для каждой пациентки.</p>
			<p>Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) становятся важными инструментами в изучении рака молочной железы, позволяя моделировать сложные биологические процессы и прогнозировать поведение опухоли </p>
			<p>[35][36]</p>
			<p>Современные алгоритмы глубокого обучения позволяют определять гистологические подтипы опухолей, оценивать степень злокачественности и исследовать внутритканевую и межопухолевую гетерогенность </p>
			<p>[37]</p>
			<p>С помощью ИИ можно также автоматизировать иммуногистохимическое подтипирование, количественно оценивать ER/PR, HER2 и Ki-67-позитивные клетки, а также прогнозировать риск рецидива у пациенток с ER-положительным раком. Дополнительно ИИ позволяет выявлять корреляции между маркерами пролиферации и клеточного цикла, что способствует разработке персонализированных схем терапии </p>
			<p>[35]</p>
			<p>Таким образом, интеграция ИИ в клиническую практику открывает возможности для более точной диагностики, прогнозирования и индивидуализации лечения рака молочной железы, делая подход к пациенту более информированным и эффективным.</p>
			<p>5. Заключение</p>
			<p>Современные эпидемиологические данные позволяют оценить масштаб и тяжесть рака молочной железы в глобальном контексте. Для эффективного снижения заболеваемости и распространённости заболевания необходимы высокочувствительные и специфичные методы диагностики, доступные и экономически оправданные стратегии лечения. Обзорные исследования демонстрируют широкий спектр подходов, применяемых в различных регионах мира.</p>
			<p>Однако использование диагностических и прогностических биомаркеров ограничено из-за различий их клинической значимости в зависимости от этнической принадлежности и географического положения. Эффективность профилактических и скрининговых программ напрямую зависит от экономического развития страны и доступности ресурсов здравоохранения. В связи с этим необходима регионально ориентированная валидация биомаркеров для определения пороговых значений, применимых в конкретной популяции. Решение этих задач позволит повысить точность ранней диагностики, улучшить прогноз пациентов и, как следствие, снизить заболеваемость и смертность от рака молочной железы.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/22216.docx">22216.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/22216.pdf">22216.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.163.6</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Bray F. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries / F. Bray, J. Ferlay, I. Soerjomataram [et al.] // CA: A Cancer Journal for Clinicians. — 2018. — № 68 (6). — P. 394–424. — DOI: 10.3322/caac.21492.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Riggio A.I. The lingering mysteries of metastatic recurrence in breast cancer / A.I. Riggio, K.E. Varley, A.L. Welm // Nature Reviews Cancer. — 2021. — № 21. — P. 283–295. — DOI: 10.1038/s41568-021-00341-1.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Eliyatkin N. Molecular classification of breast carcinoma: from traditional to modern approaches / N. Eliyatkin, E. Yalcin, B. Zengel [et al.] // Journal of Breast Health. — 2015. — № 11 (2). — P. 59–66. — DOI: 10.5152/tjbh.2015.1669.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Tfayli A. Breast cancer in low- and middle-income countries: an emerging and challenging epidemic / A. Tfayli, S. Temraz, R. Abou Mrad [et al.] // Journal of Oncology. — 2010. — Art. 490631. — DOI: 10.1155/2010/490631.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Gawde K.A. Paclitaxel and di-fluorinated curcumin loaded in albumin nanoparticles for targeted synergistic therapy of ovarian and cervical cancers / K.A. Gawde, S. Sau, K. Tatiparti [et al.] // Colloids and Surfaces B: Biointerfaces. — 2018. — № 167. — P. 8–19. — DOI: 10.1016/j.colsurfb.2018.03.046.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Sun Y.-S. Risk factors and prevention of breast cancer / Y.-S. Sun, Z. Zhao, Z.-N. Yang [et al.] // International Journal of Biological Sciences. — 2017. — № 13 (11). — P. 1387–1397. — DOI: 10.7150/ijbs.21635.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Gandhi A.K. Burden of preventable cancers in India / A.K. Gandhi, P. Kumar, M. Bhandari [et al.] // Journal of the National Cancer Institute. — 2017. — № 109 (7). — Art. djw276. — DOI: 10.1093/jnci/djw276.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Hinyard L. The effect of marital status on breast cancer outcomes in women under 65: A SEER database analysis / L. Hinyard, L.S. Wirth, J.M. Clancy [et al.] // Breast. — 2017. — № 33. — P. 13–17. — DOI: 10.1016/j.breast.2016.12.008.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Dey S. Risk factors according to estrogen receptor status of breast cancer patients in Trivandrum, South India / S. Dey, P. Boffetta, A. Mathews [et al.] // International Journal of Cancer. — 2009. — № 125 (12). — P. 2863–2870. — DOI: 10.1002/ijc.24460.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Dall G.V. Estrogen effects on the mammary gland in early and late life and breast cancer risk / G.V. Dall, K.L. Britt // Frontiers in Oncology. — 2017. — № 7. — P. 110. — DOI: 10.3389/fonc.2017.00110.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Fortner R.T. Parity, breastfeeding, and breast cancer risk by hormone receptor status and molecular phenotype: results from the Nurses’ Health Studies / R.T. Fortner, J. Sisti, B. Chai [et al.] // Breast Cancer Research. — 2019. — № 21 (1). — P. 1–9. — DOI: 10.1186/s13058-019-1119-y.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<label>12</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Chang Y.J. Is vegetarian diet associated with a lower risk of breast cancer in Taiwanese women? / Y.J. Chang, Y.C. Hou, L.J. Chen [et al.] // BMC Public Health. — 2017. — № 17 (1). — P. 481. — DOI: 10.1186/s12889-017-4819-1.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<label>13</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Wirtz P. Physical activity, exercise, and breast cancer: evidence for rehabilitation, aftercare, and survival / P. Wirtz, F.T. Baumann // Breast Care. — 2018. — № 13. — P. 13–20. — DOI: 10.1159/000488717.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<label>14</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Picon-Ruiz M. Obesity and adverse breast cancer risk and outcome: mechanistic insights and strategies for intervention / M. Picon-Ruiz, C. Morata-Tarifa, J.J. Valle-Goffin [et al.] // CA: A Cancer Journal for Clinicians. — 2017. — № 67 (5). — P. 378–397. — DOI: 10.3322/caac.21405.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B15">
				<label>15</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Seidell J.C. Waist circumference and waist/hip ratio in relation to all-cause mortality, cancer, and sleep apnea / J.C. Seidell // European Journal of Clinical Nutrition. — 2010. — № 64. — P. 3–8. — DOI: 10.1038/ejcn.2009.71.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B16">
				<label>16</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">McDonald J.A. Alcohol intake and breast cancer risk: weighing the overall evidence / J.A. McDonald, A. Goyal, M.B. Terry // Current Breast Cancer Reports. — 2013. — № 5 (3). — P. 208–221. — DOI: 10.1007/s12609-013-0114-z.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B17">
				<label>17</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Bosron W.F. Genetic polymorphism of human liver alcohol and aldehyde dehydrogenases and their relationship to alcohol metabolism and alcoholism / W.F. Bosron, T.K. Li / Hepatology. — 1986. — № 6 (3). — P. 502–510. — DOI: 10.1002/hep.1840060330.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B18">
				<label>18</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Bjelic-Radisic V. Hormonal contraception and breast cancer risk / V. Bjelic-Radisic, E. Petru // American Journal of Lifestyle Medicine. — 2018. — № 12 (3). — P. 224–230. — DOI: 10.1177/1559827618754833.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B19">
				<label>19</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Francies F.Z. Breast cancer in low-middle income countries: splicing abnormalities and lack of targeted treatment / F.Z. Francies, R. Hull, R. Khanyile [et al.] // American Journal of Cancer Research. — 2020. — № 10 (5). — P. 1568–1591.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B20">
				<label>20</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Sung H. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries / H. Sung, J. Ferlay, R.L. Siegel [et al.] // CA: A Cancer Journal for Clinicians. — 2021. — № 71 (3). — P. 209–249. — DOI: 10.3322/caac.21660.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B21">
				<label>21</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Agarwal G. Breast cancer care in India: current scenario and future challenges / G. Agarwal, P. Ramakant // Breast Care. — 2008. — № 3 (1). — P. 21–27. — DOI: 10.1159/000115288.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B22">
				<label>22</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Heer E. Global burden and trends in premenopausal and postmenopausal breast cancer: a population-based study / E. Heer, A. Harper, N. Escandor [et al.] // The Lancet Global Health. — 2020. — № 8 (8). — P. e1027–e1037. — DOI: 10.1016/S2214-109X(20)30215-1.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B23">
				<label>23</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Oluwasanu M. Global disparities in breast cancer outcomes: new perspectives and widening inequities / M. Oluwasanu, O.I. Olopade // The Lancet Global Health. — 2020. — № 8 (8). — P. e978–e979. — DOI: 10.1016/S2214-109X(20)30307-7.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B24">
				<label>24</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Mathur P. Cancer statistics, report from National Cancer Registry Programme, India / P. Mathur, K. Sathishkumar, M. Chaturvedi [et al.] // JCO Global Oncology. — 2020. — № 6. — P. 1063–1075. — DOI: 10.1200/GO.20.00122.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B25">
				<label>25</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Shiovitz S. Genetics of breast cancer: a topic in evolution / S. Shiovitz, L.A. Korde // Annals of Oncology. — 2015. — № 26 (7). — P. 1291–1299. — DOI: 10.1093/annonc/mdv022.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B26">
				<label>26</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Wallden B. Development and verification of the PAM50-based Prosigna breast cancer gene signature assay / B. Wallden, J. Storhoff, T. Nielsen [et al.] // BMC Medical Genomics. — 2015. — № 8. — P. 1–14. — DOI: 10.1186/s12920-015-0129-6.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B27">
				<label>27</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Schildgen V. Oncotype DX breast cancer recurrence score resists inter-assay reproducibility with RT²-Profiling Multiplex RT-PCR / V. Schildgen, M. Warm, M. Brockmann [et al.] // Scientific Reports. — 2019. — № 9. — P. 1–14. — DOI: 10.1038/s41598-019-56910-0.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B28">
				<label>28</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Lipson D.A. The IMPACT trial: single inhaler triple therapy vs dual therapies: efficacy across multiple COPD endpoints / D.A. Lipson, G. Criner, M. Dransfield [et al.] // European Respiratory Journal. — 2019. — № 54. — P. 63. — DOI: 10.1183/13993003.01632-2019.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B29">
				<label>29</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Ren L. Single-cell RNA sequencing for breast cancer: present and future / L. Ren, J. Li, C. Wang [et al.] // Cell Death Discovery. — 2021. — № 7. — P. 85. — DOI: 10.1038/s41420-021-00485-1.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B30">
				<label>30</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Dong K. Deciphering spatial domains from spatially resolved transcriptomics with an adaptive graph attention auto-encoder / K. Dong, S. Zhang // Nature Communications. — 2022. — № 13. — P. 1739. — DOI: 10.1038/s41467-022-29439-6.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B31">
				<label>31</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Palmirotta R. Liquid biopsy of cancer: a multimodal diagnostic tool in clinical oncology / R. Palmirotta, D. Lovero, P. Cafforio [et al.] // Therapeutic Advances in Medical Oncology. — 2018. — № 10. — P. 1–12. — DOI: 10.1177/1758835918794630.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B32">
				<label>32</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Kurian A.W. Clinical evaluation of a multiple-gene sequencing panel for hereditary cancer risk assessment / A.W. Kurian, E.E. Hare, M.A. Mills [et al.] // Journal of Clinical Oncology. — 2014. — № 32 (19). — P. 2001–2009. — DOI: 10.1200/JCO.2013.53.6607.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B33">
				<label>33</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Owens D.K. Risk assessment, genetic counseling, and genetic testing for BRCA-related cancer: US Preventive Services Task Force recommendation statement / D.K. Owens, K.W. Davidson, A.H. Krist [et al.] // JAMA. — 2019. — № 322 (7). — P. 652–665. — DOI: 10.1001/jama.2019.10987.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B34">
				<label>34</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Zaguia A. DNA methylation biomarker-based human age prediction using machine learning / A. Zaguia, D. Pandey, S. Painuly [et al.] // Computational Intelligence and Neuroscience. — 2022. — Art. 8393498. — DOI: 10.1155/2022/8393498.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B35">
				<label>35</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Osareh A. Microarray data analysis for cancer classification / A. Osareh, B. Shadgar // Proceedings of the 5th International Symposium on Health Informatics and Bioinformatics. — IEEE, 2010. — P. 125–132.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B36">
				<label>36</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Lu C. Multi-pass adaptive voting for nuclei detection in histopathological images / C. Lu, H. Xu, J. Xu [et al.] // Scientific Reports. — 2016. — № 6. — Art. 33985. — DOI: 10.1038/srep33985.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B37">
				<label>37</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Senaras C. Optimized generation of high-resolution phantom images using cGAN: application to quantification of Ki67 breast cancer images / C. Senaras, K.K.N. Muhammad, B. Sahiner [et al.] // PLoS One. — 2018. — № 13 (5). — Art. e0196846. — DOI: 10.1371/journal.pone.0196846.</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>