1. Введение
Для педагога важной целью является подготовить высококвалифицированного и добросовестного специалиста, который будет способен ассимилироваться в профессиональную среду и приспосабливаться ко всем ее изменениям, а также ему предстоит вносить свою долю в формирование выбранной специальности и развития общества в целом.
В последнее время в практике маркшейдерской работы все шире применяются специализированные программы
——
В нынешних тенденциях все больше возрастает применение ИИ в инженерной сфере деятельности и это коснулось практико-ориентированного подхода в образовании
[7]
2. Основная часть
Практико-ориентированная модель обучения
—[6]
Искусственный интеллект
—[5]
Использование искусственного интеллекта в образовании
—[1]
1. Разработка и адаптация индивидуальных траекторий обучения.
2. Профилирование обучающихся и разработка для них персональных стратегий развития.
3. Прикладной анализ больших данных для решения задач в образовательном процессе.
4. Автоматизированные системы рекомендаций для учебных программ.
5. Использование чат-ботов как инструмент консультационного взаимодействия.
Использование ИИ в обучении имеет не только положительные стороны, но и свои нюансы. Так, менеджер проекта «Контур.Класс» Алиса Кричевская выделяет две основные проблемы интеграции искусственного интеллекта в сферу образования. Первой является то, что ИИ может выдавать некорректную информацию, а обучающийся, в свою очередь, принимать ее за истину. Значит, что на сегодня важно обладать критическим мышлением, уметь проверять данные, эти навыки становятся более востребованными. Второй проблемой эксперт называет отсутствие единых критериев для оценивания материала, созданного при помощи ИИ
[9]
«Контур.Класс»
—[4]
Для изучения вопроса использования ИИ в практико-ориентированном обучении, была выбрана группа студентов, первая обучается по обычным программам ФГОС (традиционное обучение
—
Вторая группа в своем обучении имела возможность на производстве применить ИИ в вопросах маркшейдерского обслуживания карьера: это расчет планирования горных работ; расчет водоотлива.
Для того чтобы подробно изучить тему способствования в получении знаний умного алгоритма, был проведен опрос среди всех студентов маркшейдерской специальности филиала КузГТУ в г. Прокопьевске. Им был задан вопрос «Как часто и для каких целей вы пользуетесь искусственным интеллектом в обучении» (см. табл. 1).
Опрос среди студентов маркшейдерской специальности высшего образования филиала КузГТУ в г. Прокопьевске
| № п/п | Цель использования студентов ИИ | Кол-во, чел. | Процент от общей численности, % |
| 1 | Поиск, исследование и анализ информации | 124 | 82,7 |
| 2 | Помощь в составлении конспектов и рефератов | 25 | 16,7 |
| 3 | Генерация вопросов при подготовке к экзаменам и тестам | 15 | 10,0 |
| 4 | Анализ и редактирование собственных материалов, с целью улучшения структуры, орфографии и логики | 89 | 59,3 |
| 5 | Проектирование и визуализация схем, графиков и аналитических моделей | 90 | 60,0 |
| 6 | Изучение языков программирования и их применение для решения прикладных задач | 56 | 37,3 |
| 7 | Визуализация и работа с геопространственными данными путем проектирования картографических материалов | 16 | 10,7 |
| 8 | Генерация идей для проектов | 67 | 44,7 |
| 9 | Перевод учебных материалов и иностранных источников | 9 | 6,0 |
| 10 | Планирование и организация рабочего времени, расстановка приоритетов и управление расписанием | 2 | 1,3 |
На основании данных представленных в таблице можно сделать вывод, что большее количество людей обеих групп активно используют ИИ в учебном процессе. При этом большинство опрошенных отмечают, что искусственный интеллект облегчает поиск информации и помогает разбирать сложные темы. Обучающиеся по ПО системе решают производственные вопросы и задачи с большей эффективностью благодаря ИИ.
Для подтверждения того, насколько искусственный интеллект может быть полезен в учебном процессе, был проведен практический кейс по маркшейдерскому делу. В этом исследовании приняли участие две группы студентов. Вторая группа ПО работала над заданием с использованием инструментов ИИ, а первая ТО (Анализ учебной и нормативной литературы, работа с картографическими и графическими материалами, ручные расчеты и построения).
Тема кейса, предложенная для изучения и анализа, была следующей: «Послепаводковый аудит карьера: спасение производства или остановка работ?»
Цель кейса заключалась в оценке способности студентов при решении задач:
1. Быстро анализировать изменения в геометрии и состоянии карьера после ЧС.
2. Применять знания по сдвижениям, устойчивости бортов и дренажу воды.
3. Оформлять экстренные маркшейдерские документы.
В основе исследования лежит кейс-метод
—[3]
Задание было предоставлено группам заранее, для более тщательной подготовки, выделенное время на это 120 минут.
При решении кейса нужно было проанализировать проблему появления паводковой воды в карьере, замер воды в дамбах и вывод ее за пределы карьера. Вода играет большую роль в устойчивости бортов карьера и отвалов. Поэтому решение этого вопроса представляет важное значение для горнодобывающих предприятий.
На защиту работ студентам было отведено одинаковое количество времени
—
В процессе решения кейса группа ПО использовала также и чат-бот. Образовательные чат-боты
—[10]
Такой подход особенно полезен в образовательной практике: он способствует формированию у обучающихся навыков критического мышления, умения самостоятельно искать и оценивать информацию, а также эффективно использовать искусственный интеллект как вспомогательный инструмент при принятии решений. Более того, интеграция чат-бота делает обучение более динамичным, адаптивным и ориентированным на реальные профессиональные вызовы, в которых ИИ уже играет ключевую роль.
При подведении итогов кейса по маркшейдерии был сделан вывод: группы справились почти одинаково, но вторая ПО за меньшее время (90 минут) и предоставила более неординарное решение поставленной задачи в кейсе. Это стало возможным благодаря тому, что участники второй группы смогли эффективно интегрировать не только теоретические знания, полученные в ходе обучения, но и практические навыки, приобретенные в процессе профессиональной деятельности на предприятии. Они демонстрируют высокий уровень вовлеченности в производственный процесс: студенты обладают практическими навыками обращения с измерительными приборами и имеют доступ к использованию программных решений на основе искусственного интеллекта в условиях реального производственного процесса.
Критерии и баллы оценивания команд (рис. 1):
Критерии и баллы оценивания команд кейса
3. Заключение
Внедрение и использование искусственного интеллекта потребует более серьезного и всестороннего переосмысления множества задач, обозначенных в Указе Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»)
[8][2]
В филиале КузГТУ практико-ориентированная модель обучения была внедрена с 2017 года. Подготовка специалистов осуществляется по ряду направлений, включая горное дело. На сегодняшний день выпущено свыше 200 специалистов, успешно трудоустроенных на предприятиях региона.
Актуальность данной образовательной модели обусловлена реальными запросами предприятий и необходимостью формирования у обучающихся профессиональных компетенций в условиях производственной среды. Это позволяет будущим специалистам не только осваивать теоретические основы, но и развивать навыки анализа и решения производственных ситуаций. В рамках практико-ориентированного обучения особое внимание уделяется вопросам обеспечения безопасной отработки месторождений, включая принятие управленческих решений по корректировке технологических параметров. Также активно используются интеллектуальные лаборатории для построения цифровых моделей карьеров, проектирования вскрышных работ, решения задач, связанных с отвалообразованием, водоотливом, и другими аспектами горнотехнической деятельности.
Практико-ориентированное обучение в совокупности с искусственным интеллектом выступает не как замена преподавателю, а как мощный педагогический инструмент, способствующий созданию гибкой, интерактивной и ориентированной на будущую профессию образовательной среды. Дальнейшее развитие и внедрение ИИ-решений в подготовку будущих специалистов требует, как методологической проработки, так и формирования у обучающихся осознанного, критического подхода к взаимодействию с технологиями
—