1. Введение

Искусственный интеллект (ИИ) градуально проникает во все сферы жизнедеятельности общества, становясь не только неизбежностью, но и нормой. Не стала исключением и сфера языкового образования, в частности, касающаяся обучения иностранным языкам. Актуальность рассматриваемой темы определяется необходимостью изучения возможностей адаптации образовательных программ к современным технологическим условиям, обусловленным международным сотрудничеством в сфере образования, направленным на взаимодействие национальных систем образования в многополярном мире, а также значительным прогрессом в сфере ИИ, что позволяет разрабатывать новые и усовершенствовать уже существующие методы обучения, повышать персонализированность учебного процесса и мотивацию к получению знаний в области иностранных языков, кроме того, применение технологий позволит подготовить специалистов, способных функционировать в условиях цифровой трансформации образования и общества.

Стремительное развитие прорывных информационно-коммуникационных и цифровых технологий приводит к внедрению и последующему применению разработок сферы ИИ, таких как обработка естественного языка и машинное обучение, в языковое образование. Разрабатываются также инструменты и приложения, призванные упростить многие процессы системы образования, в том числе коммуникацию, как устного, так и письменного характера. Тем не менее, несмотря на повышенный интерес к исследованию возможностей и перспектив применения ИИ в образовательных процессах, научные исследования, касающиеся внедрения ИИ в процесс обучения иностранным языкам, не являются широко распространёнными и консолидированными. Целью нашей работы стало изучение возможностей внедрения интеллектуальных систем на базе ИИ в сферу обучения иностранным языкам, а также оценка положительных и отрицательных сторон инкорпорации цифровых технологий в образование и перспектив их дальнейшего развития и совершенствования.

2. Основная часть

Образовательный процесс должен соответствовать уровню развития общества и адаптироваться под уже существующие технологии и инновационные разработки. Следовательно, чтобы корректно пользоваться инструментарием современных технологических разработок, к которым относятся и интеллектуальные системы на базе ИИ, участники образовательного процесса должны обладать соответствующими компетенциями, позволяющими им эффективно взаимодействовать в системе «преподаватель — инструментарий ИИ — обучающийся», трансформируя процесс обучения в сторону большей интерактивности, персонализированности, вовлечённости и эффективности.

Обучение иностранным языкам с привлечением компьютерных технологий в зарубежной практике носит название CALL (Computer-Assisted Language Learning [1]) и предполагает развитие трёх ключевых направлений [2]:

– разработка «умных» систем, направленных на упрощение процесса изучения и запоминания таких аспектов языкового обучения как грамматика, лексика или аудирование. Такие интеллектуальные системы, анализируя и обрабатывая поступающие объёмы данных, могут быть запрограммированы на предоставление обратной связи об эффективности усвоения образовательного материала;

– создание инструментария, целью которого является помощь с переводом текстов, написанием и проверкой эссе, созданием презентаций и улучшением текстовой части выступления;

– внедрение цифровых медиа и систем ИИ в образовательный процесс как источника идей и аутентичного контента, позволяющих погрузиться в языковую среду для более полного понимания изучаемого культурного феномена.

Черкасова Е.А. [3] предлагает разделить системы ИИ, используемые в образовании, на три основных направления:

– системы, обеспечивающие помощь и поддержку обучающимся в процессе изучения языков;

– системы, направленные на упрощение работы преподавателя;

– инструментарий ИИ, встраиваемый в сам образовательный процесс.

Технологии ИИ обеспечивают решение интеллектуальных задач сферы образования на основе реализации процесса машинного обучения, который является результатом сбора, анализа и последующей обработки большого массива данных. Следовательно, для целей и задач иноязычного образования востребованными будут интеллектуальные системы, осуществляющие сопровождение образовательного процесса для системы «преподаватель — обучающийся», такие как, например, голосовые помощники, чат-боты, онлайн-переводчики, а также сервисы, предназначенные для проверки орфографии, пунктуации, грамматики и стилистики текста на основе нейронных сетей.

Важно уточнить, что современный этап развития системы образования характеризуется инкорпорацией интеллектуальных инновационных технологий и умных машин в процесс преподавания и обучения, в том числе языкового обучения, где ИИ интегрируется в учебные среды и платформы для развития и интенсификации навыков речевой деятельности [4], [5], [6]. Сегодня на базе ИИ функционирует ряд сервисов, которые можно продуктивно использовать в языковом обучении:

– системы адаптивного обучения (Knewton,McGraw-Hill Connect, DreamBox Learning, Smart Sparrow, ALEKS), персонализирующие образовательный процесс под индивидуальные особенности для создания динамических индивидуальных образовательных траекторий, способных в реальном времени автоматически подстраиваться под обучающегося на основе анализа его уровня подготовки, текущих достижений и возникающих в процессе обучения трудностей;

– приложения для изучения языка, в том числе со встроенным инструментарием ИИ (Duolingo, Babbel, Rosetta Stone,TalkPal, FalaBola, Lingvist, Univerbal Glosa, Jumpspeak), способные вовлекать обучающихся в естественные и контекстно-обогащённые диалоги, языковые модели и контекст которых адаптируются под уровень владения языком, цели и потребности обучающихся, кроме того, такие приложения способны мгновенно предоставлять персонализированную обратную связь для оптимизации обучения, интенсификации практики речевой деятельности, усовершенствования произношения, грамматики;

– инструментарий для оценки уровня владения языком (TOEFL iBT, Pearson, Education First), построенный на основе ИИ и систем обработки естественного языка для оценивания речевой языковой компетенции и предоставления результатов о сформированности языковых компетенций;

– инструменты распознавания речи (DeepSpeech, Google Speech-to-Text API, Pronunciation Power, Lingvanex On-premise Speech Recognition, IBM Watson Speech to Text) используют ИИ для анализа речевой деятельности с последующим предоставлением обратной связи для улучшения произношения;

– инструментарий для генерации языкового контента (чат-боты ChatGPT, GigaChat, CopyMonkey, Copilot, Turbotext) и создания учебных материалов (ChatGPT, Twee, MagicSchool AI, Quizlet, Quizizz) позволяет создавать персонализированный языковой контент в виде упражнений и учебных материалов разного уровня сложности и насыщенности для совершенствования речевых компетенций.

Как отмечается в работах Костюкович Е.Ю. [7] и Сергеевой В.В. [8], интеллектуальные системы на базе ИИ обладают высокой методологической значимостью, ценной при изучении иностранных языков. Они позволяют реализовывать нескольких ключевых методов и подходов к обучению: студентоцентрированное обучение, метод непрерывного обучения, открытое обучение, обучение на рабочем месте. Следовательно, ИИ предоставляет обширный инструментарий и широкий спектр возможностей для повышения качества и эффективности обучения иностранным языкам, делая его доступным, персонализированным, дифференцированным и ориентированным на формирование практических компетенций.

Внедрение технологий ИИ в сферу изучения иностранных языков способно привнести ряд положительных аспектов, отражающих интенсификацию языкового обучения как для достижения максимальных результатов обучающегося, так и для упрощения и стандартизации работы преподавателя. К основным преимуществам относятся [9], [10], [11]:

– персонализация и индивидуализация обучения, при котором инструментарий ИИ позволяет адаптировать учебный план, индивидуализировав его под потребности и возможность каждого обучающегося, постоянно подстраивая и оптимизируя его во время обучения, что даёт возможность персонализировать и дифференцировать задания, которые будут учитывать уровень подготовленности, темп и характер обучения, а также цели и задачи студента;

– автоматизация процесса обучения, включающая проверку и оценивание практических и тестовых заданий обучающихся во время текущего и промежуточного контроля, что уменьшает рутинную нагрузку преподавателя и позволяет избежать субъективного подхода к оцениванию, кроме того, системы ИИ обеспечивают получение обратной связи с замечаниями и комментариями в режиме реального времени;

– интерактивность и геймификация делают процесс обучения увлекательным, поддерживая высокий интерес к совершенствованию языковых компетенций, а также мотивируя продолжать обучение, следует ещё упомянуть возможность обеспечения виртуализации обучения посредством внедрения интеллектуальных систем, интерактивных платформ, виртуальных ассистентов и чат-ботов, позволяющих имитировать говорение, тем самым осуществляя тренировку и практику языковых компетенций без привлечения преподавателя или носителя языка;

– доступность и экономичность при использовании ИИ выражается в возможности адаптации учебных материалов под индивидуальные запросы и потребности обучающиеся, позволяя им заниматься в наиболее удобное время и в любом месте, что имеет особое значение для тех, у кого достаточно плотный рабочий график, имеются ограничения в финансовых средствах, а также для тех, кто проживает в удалённых районах и не может позволить очное обучение.

Тем не менее, несмотря на все положительные аспекты, которые привносит внедрение инструментария ИИ в сферу изучения иностранных языков, необходимо отметить и некоторые проблемы и риски, с которыми можно столкнуться, активно «увлекаясь» современными инновационными разработками [9], [11], [12]:

– обезличивание обучения и потеря человечности, выражающаяся в отсутствии непосредственного личного взаимодействия в системе «обучающийся — преподаватель»: интеллектуальные ИИ-системы могут выдавать задания, проверять простые работы, но не в состоянии заменить непосредственное живое общение с преподавателем, который не только транслирует знания, но и вдохновляет, мотивирует, поддерживает и направляет обучение, учитывая индивидуальные особенности обучающегося;

– этичность применения ИИ, связанная с обеспечением конфиденциальности, прозрачности и защиты персональных данных и информации, к которой получают доступ технологии на основе ИИ, следовательно, требуется дополнительная разработка и внедрение валидных механизмов шифрования и анонимизации данных, которые позволят гарантировать, что данные не будут использованы третьими лицами в ущерб пользователям;

– неравномерность доступа к цифровым ресурсам и технологиям, иными словами, существует определённый «технологический разрыв», который проявляется в отсутствии развитой информационной, технологической и цифровой инфраструктуры, ограничении доступа к всемирной сети интернет и недостаточном уровне цифровой грамотности населения, что препятствует эффективному внедрению и использованию инструментария ИИ в языковом образовании.

Развитие существующих технологий ИИ не стоит на месте, они модернизируются, совершенствуются, постоянно прикладываются усилия для преодоления негативных аспектов использования ИИ с целью максимизации методических и педагогических преимуществ для языкового образования. Выделяют несколько ключевых направлений, разработка которых позволит интенсифицировать процесс изучение языков [13], [14]: анализ больших данных, компьютерная лексикография, моделирование лингвистических явлений, создание интеллектуального капитала, совершенствований технологий распознавания естественного языка. Приведённый список можно расширить, добавив такие аспекты как совершенствование систем адаптивного обучения, интеграция виртуальной и дополненной реальности в языковое образование, использование нейронных сетей для персонализации обучения, создание мультимодальных интерфейсов для обучения и исследование социолингвистических аспектов языкового обучения. Т. Шаврина и О. Сериков [15] полагают, что одним из основных векторов развития речевых интеллектуальных технологий на базе ИИ должна стать возможность «оцифровки» малоресурсных языков, что будет способствовать интеграции «языкового и культурного наследия в актуальную реальность», что не только поможет сохранить редкие языки, но и создаст условия для более активного их исследования и изучения, в том числе и в рамках языкового образования.

3. Заключение

Анализ функционирования существующих интеллектуальных систем на базе ИИ в системе языкового образования показал, что тенденцией современного образовательного процесса стало рациональное использование всех преимуществ ИИ для преподавания иностранных языков. Инструментарий ИИ даёт возможность выбора наиболее оптимальных методов обучения и автоматической адаптации их для каждого студента, что повышает результативность обучения и способствует более успешному достижению образовательных целей. ИИ расширил горизонты и открыл новые возможности не только для изучения языков, но и для повышения мотивации, улучшения качества, эффективности и результативности обучения через построение индивидуальных образовательных траекторий, внедрения элементов геймификации, сервисов распознавания естественного языка, адаптивных систем, интеллектуальных помощников и инструментов генерации языкового контента. Таким образом, активное внедрение передовых технологий ИИ в языковое образование будет способствовать совершенствованию процесса обучения, а также развития языковых компетенций самостоятельности в обучении и реализации концепции непрерывного языкового образования.

The additional file for this article can be found as follows: