<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:ns0="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="issn">2303-9868</journal-id>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2227-6017</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Международный научно-исследовательский журнал</journal-title>
			</journal-title-group>
			<issn pub-type="epub">2303-9868</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/IRJ.2026.164.68</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>АНАЛИЗ МАРКЕТИНГОВЫХ ДАННЫХ В СТРОИТЕЛЬНОМ БИЗНЕСЕ</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5914-6029</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=733376</contrib-id>
					<name>
						<surname>Кулагина</surname>
						<given-names>Алевтина Григорьевна</given-names>
					</name>
					<email>agkul68@bk.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0003-6659-8287</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=487866</contrib-id>
					<name>
						<surname>Юсупов</surname>
						<given-names>Ильдус Юнусович</given-names>
					</name>
					<email>ildus.iu@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0000-6712-0291</contrib-id>
					<name>
						<surname>Платонов</surname>
						<given-names>Павел Сергеевич</given-names>
					</name>
					<email>platonov1998@chuvsu.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7031-8653</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=732661</contrib-id>
					<name>
						<surname>Казакова</surname>
						<given-names>Анастасия Олеговна</given-names>
					</name>
					<email>kazakova_anastasia@bk.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0000-9476-1393</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=8080</contrib-id>
					<name>
						<surname>Ефимова</surname>
						<given-names>Елена Геннадьевна</given-names>
					</name>
					<email>eg-fmf@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0003-4705-9093</contrib-id>
					<name>
						<surname>Лаванов</surname>
						<given-names>Станислав Николаевич</given-names>
					</name>
					<email>stanislav.lavanov@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-2">
				<institution-wrap>
					<institution-id institution-id-type="ROR">https://ror.org/01jmd7f74</institution-id>
					<institution content-type="education">Чувашский государственный университет имени И. Н. Ульянова</institution>
				</institution-wrap>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-02-17">
				<day>17</day>
				<month>02</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>8</volume>
			<issue>164</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>8</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2025-09-18">
					<day>18</day>
					<month>09</month>
					<year>2025</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-01-28">
					<day>28</day>
					<month>01</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://research-journal.org/archive/2-164-2026-february/10.60797/IRJ.2026.164.68"/>
			<abstract>
				<p>Статья посвящена комплексной оценке деятельности строительных компаний региона на основе компонентного анализа маркетинговых метрик. В результате анализа публикаций в данной области исследования выявлены наиболее значимые и доступные по их количественным значениям показатели.Промежуточным результатом исследования является количественная оценка уровня маркетингового развития строительных компаний г. Чебоксары на основе полученных функциональных зависимостей главных компонент от исходных показателей.Приведенный в статье кластерный анализ строительных компаний, основанный на значениях главных компонент, позволил классифицировать застройщиков по уровню маркетингового развития. Анализ средних значений главных компонент, выделенных авторами, выявил показатели, на которые необходимо обратить особое внимание строительным компаниям с целью повышения их привлекательности.Для выявления закономерностей потребительского поведения в статье проведен SWOT-анализ строительных компаний в динамике.Предложенная авторами методика анализа деятельности строительных компаний может быть использована для оценки уровня маркетингового развития компаний и в других отраслях с учетом их особенностей.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>маркетинговые метрики</kwd>
				<kwd> главные компоненты</kwd>
				<kwd> факторный анализ</kwd>
				<kwd> кластерный анализ</kwd>
				<kwd> SWOT-анализ</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>В условиях динамичного развития экономики и с ростом конкуренции на рынке маркетинговый анализ играет ключевую роль в обеспечении устойчивого развития бизнеса. Многие исследователи в области маркетинга определяют маркетинговый анализ как составную часть маркетинговых исследований таких как оценка, объяснение, моделирование, прогноз [4], [5], [6].</p>
			<p>Одним из динамично развивающихся отраслей российской экономики современности является строительство. Многие застройщики испытывают трудности из-за недостаточной проработанности маркетинговых стратегий, что приводит к снижению их рыночной доли и финансовой устойчивости [1]. Особую актуальность эта проблема приобретает в условиях неравномерного развития строительных компаний: одни демонстрируют устойчивый рост, другие сталкиваются с сокращением объемов строительства и потерей клиентов.</p>
			<p>В предлагаемом исследовании модельный анализ маркетинговых метрик производится по данным деятельности ведущих строительных компаний г. Чебоксары. Выбор региона исследования определяется прежде всего доступностью для авторов исходных статистических данных.</p>
			<p>Все исследованные нами компании в той или иной степени работают на рынке B2C, а также могут участвовать в сегментах B2B и B2G (государственные контракты). Несмотря на возможные различия в структуре выручки, использование относительных показателей и метода главных компонент позволяет нивелировать влияние абсолютного размера компании на итоговую оценку. Построенный в результате настоящего исследования рейтинг отражает не размер, а относительную эффективность использования ресурсов для достижения финансового результата, что является одной из ключевых задач маркетинга.</p>
			<p>Целью исследования является оценка маркетинговой эффективности и конкурентной позиции строительных компаний на основе анализа их финансово-экономического состояния методами многомерного статистического и SWOT-анализа.</p>
			<p>К сожалению в настоящее время, по мнению ряда исследователей, отсутствуют единые метрики, на основе которых можно оценить маркетинговую деятельность российских компаний [2], [5], [8], [10]. Тем не менее, разработан достаточно обширный список показателей, используемый маркетологами компаний в своей деятельности. Здесь существенное значение, на наш взгляд, имеет специфика деятельности компании и доступность их количественных значений. По мнению Ребязиной В.А. и др., ряд показателей — это прежде всего метрики оценки финансовых аспектов маркетинговой деятельности, являются доминирующими [8]. Поэтому в нашем исследовании анализ маркетинговой деятельности строительных компаний рассматривается через призму оценки его ключевых финансовых показателей: X1 выручка (включает в себя все доходы), X2  себестоимость продаж, X3  валовая прибыль, X4  коммерческие расходы, X5  прибыль от продаж, X6  чистая прибыль, X7 оборотные активы, X8  кредиторская задолженность, X9 дебиторская задолженность, X10 денежные средства, X запасы, X12 капитал, X13 чистые активы, X14 поступления от покупателей (доход в результате операционной деятельности). Предлагаемый нами перечень показателей, к сожалению, не дает полную картину маркетинговой деятельности строительных компаний. Поэтому при доступности исследователю количественных данных по таким показателям как «затраты на маркетинг», «рыночная доля», «динамика продаж», «конкурентоспособность (фирмы, товаров, услуг)», «степень удовлетворенности клиентов», предлагаемая нами методика оценки маркетинговой деятельности компаний станет более эффективной. Следует отметить, что, например, «затраты на маркетинг» включены в показатель X4 коммерческие расходы в соответствии с российскими стандартами бухгалтерского учета; показатели рентабельности оцениваются на основе используемых в исследовании показателей X1 выручка, X5 прибыль от продаж, X6 чистая прибыль.</p>
			<p>Значимость используемых метрик оценки маркетинговой деятельности компаний зачастую определяется частотой упоминания об их использования компаниями, полученными в результате опроса [8]. В исследовании Шароповой веса измерительных характеристик маркетинговых исследований в предпринимательстве получены на основе метода анализа иерархий к результатам опроса респондентов [10]. С ростом числа опрошенных респондентов полученная оценка весов действительно стремится по вероятности к истинному значению. К сожалению, автор не обосновывает репрезентативность имеющейся выборки респондентов. Основу исследования Бронской Т.А. для оценки маркетинговой среды страховой компании составляют экспертные оценки [2], что несколько снижает объективность данного анализа. На наш взгляд, по возможности, экспертные оценки целесообразно заменить на ключевые объективные данные деятельности компании вне зависимости от сферы ее деятельности.</p>
			<p>В настоящем исследовании итоговый динамический SWOT-анализ строительных компаний базируется на полученной авторами интегральной оценке показателей, характеризующих их маркетинговую деятельность [9]. Числовые данные исходных показателей рассчитаны на основе бухгалтерской отчетности исследуемых компаний.</p>
			<p>2. Методы и принципы исследования</p>
			<p>В соответствии с методикой оценки весовых коэффициентов исходных метрик, на первом этапе исследования проверяется коррелированность исходных показателей [7]. Построенная корреляционная матрица маркетинговых метрик показала наличие мультиколлинеарности, что оправдывает применение компонентного анализа. Критерий Уилкса подтвердил значимость корреляционной матрицы на уровне значимости 0,05. Значения исходных показателей, на которых основывается данное исследование, рассчитаны по бухгалтерской отчетности строительных компаний [3].</p>
			<p>По критерию Кайзера, согласно которому значение имеют только те главные компоненты, у которых собственные значения больше единицы, получаем, что можно выделить три главные компоненты (табл.1).</p>
			<table-wrap id="T1">
				<label>Table 1</label>
				<caption>
					<p>Таблица собственных значений главных компонент</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td> </td>
						<td>собственные значения</td>
						<td>вклад в результат, %</td>
						<td>суммарный вклад, %</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1</td>
						<td>7,2380</td>
						<td>51,6973</td>
						<td>51,6973</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>2</td>
						<td>2,3860</td>
						<td>17,0457</td>
						<td>68,7430</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>3</td>
						<td>1,5110</td>
						<td>10,7915</td>
						<td>79,5345</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>4</td>
						<td>0,8810</td>
						<td>6,2915</td>
						<td>85,8260</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>5</td>
						<td>0,5870</td>
						<td>4,1919</td>
						<td>90,0179</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>6</td>
						<td>0,5720</td>
						<td>4,0828</td>
						<td>94,1007</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>7</td>
						<td>0,2770</td>
						<td>1,9809</td>
						<td>96,0816</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>8</td>
						<td>0,2140</td>
						<td>1,5301</td>
						<td>97,6117</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>9</td>
						<td>0,1270</td>
						<td>0,9084</td>
						<td>98,5201</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>10</td>
						<td>0,1120</td>
						<td>0,7986</td>
						<td>99,3187</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>11</td>
						<td>0,0660</td>
						<td>0,4739</td>
						<td>99,7926</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>12</td>
						<td>0,0130</td>
						<td>0,0954</td>
						<td>99,8880</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>13</td>
						<td>0,0100</td>
						<td>0,0711</td>
						<td>99,9591</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>14</td>
						<td>0,0060</td>
						<td>0,0409</td>
						<td>100,0000</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>К такому же выводу пришли в результате применения критерия каменистой осыпи. На графике каменистой осыпи (график собственных значений) необходимо выбрать такую точку, после которой существенно замедляется убывание собственных значений. Число главных компонент до начала замедления будет считаться количеством факторов. Для нашего случая (рис. 1) можно остановиться на третьей точке. К тому же, остаточная дисперсия первых трёх главных компонент составляет 79,53% при достаточных 60%.</p>
			<fig id="F1">
				<label>Figure 1</label>
				<caption>
					<p>График собственных значений</p>
				</caption>
				<alt-text>График собственных значений</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2025-12-24/b67ee974-8267-481f-b199-b5b3393e6ec4.png"/>
			</fig>
			<p>По построенной матрице факторных нагрузок нами получены функциональные зависимости главных компонент:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>F</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>1</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.38</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>1</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.45</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>2</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.08</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>3</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.57</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>4</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.07</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>5</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.13</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>6</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.70</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>7</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.34</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>8</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mi>$</mml:mi>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.89</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>9</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.22</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>10</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.78</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>11</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.81</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>12</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.51</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>13</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.72</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>14</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mi>$</mml:mi>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>F</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>2</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.38</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>1</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.11</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>2</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.91</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>3</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.17</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>4</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.96</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>5</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.92</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>6</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.24</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>7</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.01</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>8</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mi>$</mml:mi>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.03</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>9</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.23</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>10</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.33</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>11</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.01</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>12</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.72</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>13</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.33</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>14</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mi>$</mml:mi>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>F</mml:mi>
						<mml:mn>3</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mn>0.72</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>1</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.73</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>2</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.34</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>3</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.67</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>4</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.13</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>5</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.02</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>6</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.55</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>7</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.65</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>8</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mi>$</mml:mi>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.27</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mn>9</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.85</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>10</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.33</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>11</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.07</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>12</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.22</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>13</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0.08</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>14</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>.</mml:mo>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mi>$</mml:mi>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>Рассчитанные коэффициенты информативности подтвердили значимость признаков, относящихся к той или иной главной компоненте. В нашем случае KИ1=0.73; KИ2=0.86; KИ3=0.80. </p>
			<p>Итоговая количественная оценка маркетинговой деятельности строительных компаний рассчитывается по формуле:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mi>M</mml:mi>
					<mml:mi>R</mml:mi>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mn>0.65</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>F</mml:mi>
						<mml:mn>1</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.2</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>F</mml:mi>
						<mml:mn>2</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0.15</mml:mn>
					<mml:msub>
						<mml:mi>F</mml:mi>
						<mml:mn>3</mml:mn>
					</mml:msub>
					<mml:mi>$</mml:mi>
					<mml:mi>$</mml:mi>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где весовые коэффициенты главных компонент определены как соответствующие доли остаточных дисперсий (табл. 1).</p>
			<p>3. Основные результаты</p>
			<p>Рейтинг исследуемых строительных компаний по уровню маркетинговой деятельности по данным 2024 г. представлен в табл. 2.</p>
			<table-wrap id="T2">
				<label>Table 2</label>
				<caption>
					<p>Рейтинг строительных компаний г. Чебоксары по уровню маркетинговой деятельности</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td> </td>
						<td>Компания</td>
						<td>Уровень маркетинговой деятельности</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1</td>
						<td>АО СЗ «Стройтрест№3»</td>
						<td>1,539</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>2</td>
						<td>АО «СЗ «ИСКО-Ч»</td>
						<td>1,041</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>3</td>
						<td>АО ГК «Регионжилстрой»</td>
						<td>0,766</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>4</td>
						<td>ООО «СЗ Технология»</td>
						<td>0,657</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>5</td>
						<td>ООО «СЗ «Отделфинстрой»</td>
						<td>0,544</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>6</td>
						<td>ООО «Честр-инвест»</td>
						<td>0,426</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>7</td>
						<td>ООО «СЗ «СФ «Комплекс»</td>
						<td>0,322</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>8</td>
						<td>ООО «СЗ «ССК»</td>
						<td>0,317</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>9</td>
						<td>АО «СЗ «ТУС»</td>
						<td>0,297</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>10</td>
						<td>АО «СЗ «Инкост»</td>
						<td>0,282</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>11</td>
						<td>АО «СЗ «ЖБК-1»</td>
						<td>0,240</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>12</td>
						<td>ООО «СЗ «СМУ-58»</td>
						<td>0,194</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>13</td>
						<td>ООО «СЗ «Монолитстрой»</td>
						<td>0,140</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>14</td>
						<td>ООО «СЗ «СК Центр»</td>
						<td>0,107</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>15</td>
						<td>ООО «Волгастройдевелопмент»</td>
						<td>0,107</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>16</td>
						<td>ООО «СЗ «СК СМУ 177»</td>
						<td>0,074</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>17</td>
						<td>ООО «СЗ «Стройинвест»</td>
						<td>0,034</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>18</td>
						<td>ООО «СЗ «С-21»</td>
						<td>0,010</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>19</td>
						<td>ООО «СЗ Возрождение»</td>
						<td>0,007</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>20</td>
						<td>ООО ГК СЗ «Интерстрой»</td>
						<td>0,003</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>21</td>
						<td>ООО «СЗ «СК ПИК 21»</td>
						<td>0,003</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>22</td>
						<td>ООО «ГК Удача»</td>
						<td>0,000</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>23</td>
						<td>ООО «СЗ «Центр строй»</td>
						<td>0,001</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>Лидирующее положение в рейтинге занимает АО СЗ «Стройтрест№3», замыкает ООО «СЗ «Центр строй». </p>
			<p>Для выявления наиболее значимых показателей, влияющих на уровень маркетинговой деятельности исследуемых компаний, проведём кластеризацию по выделенным выше главным компонентам. Число кластеров исследуемых компаний рассчитано на основе иерархического метода Уорда, а сходство или различие между компаниями определено на основе евклидового расстояния. Результат проведения такого анализа легко представить графически в виде дендрограммы (рис. 2).</p>
			<fig id="F2">
				<label>Figure 2</label>
				<caption>
					<p>Дендрограмма уровня маркетингового развития строительных компаний г. Чебоксары</p>
				</caption>
				<alt-text>Дендрограмма уровня маркетингового развития строительных компаний г. Чебоксары</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2025-12-24/d155efc2-1c4b-4b11-9acd-067d0c9ba779.png"/>
			</fig>
			<fig id="F3">
				<label>Figure 3</label>
				<caption>
					<p>Распределение строительных застройщиков по кластерам</p>
				</caption>
				<alt-text>Распределение строительных застройщиков по кластерам</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2025-12-25/b5c9e884-5110-4e44-a86b-9a78a17f1069.png"/>
			</fig>
			<fig id="F4">
				<label>Figure 4</label>
				<caption>
					<p>График средних значений главных компонент в кластерах</p>
				</caption>
				<alt-text>График средних значений главных компонент в кластерах</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2025-12-24/3fcf5498-38e6-4318-9204-d2d4e310c6e7.png"/>
			</fig>
			<p>4. Заключение</p>
			<p>Проведенный выше компонентный анализ маркетинговых показателей ведущих строительных компаний г. Чебоксары с последующей их кластеризацией актуален на текущий период и для прогноза интегральной оценки уровня маркетингового развития компаний на краткосрочный и среднесрочный период. Мы предлагаем дополнить исследование SWOT-анализом строительных компаний по уровню их маркетингового развития, рассчитанного выше по методу главных компонент, и его прироста по отношению к предыдущему году по данным 2024 г. (рис. 5). Все исследуемые компании при этом разделены на четыре группы: лидеры (компании с высоким уровнем маркетингового развития и с положительным приростом); неустойчивые лидеры (компании с высоким уровнем маркетингового развития, но с отрицательным приростом); преследователи (компании с низким уровнем маркетингового развития, но с положительным приростом); отстающие (компании с низким уровнем маркетингового развития и с отрицательным приростом). Наиболее перспективными на рынке считаются компании, оказавшиеся в группе «Лидеры».</p>
			<fig id="F5">
				<label>Figure 5</label>
				<caption>
					<p>Классическая SWOT-диаграмма</p>
				</caption>
				<alt-text>Классическая SWOT-диаграмма</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2025-11-03/fb6bbfca-e827-49da-a7ee-e8e7d60e482a.png"/>
			</fig>
			<p>—</p>
			<p>С целью выявления закономерностей потребительского поведения проведен SWOT-анализ исследуемых строительных компаний г. Чебоксары как для элемента регионального строительного рынка по метрикам уровень маркетинговой деятельности и его прирост в динамике за период с 2019 по 2024 гг. (рис. 6).</p>
			<p>Тренд перехода из одного состояния в другое трех лидирующих в рейтинге строительных компаний г. Чебоксары на рисунке выделен цветом. Это позволяет наглядно увидеть положения таких компаний на рынке в разные временные периоды.</p>
			<p>Горизонтальная линия, которая разделяет строительных застройщиков на «лидеров» и «догоняющих» задаётся экспертом. В нашем случае — через квантиль по уровню маркетингового развития, равный 85% и граничное значение равно 0,57. Выбор значения квантиля и граничного значения обусловлен выделением на их основе топ-3 исследуемых строительных компаний.</p>
			<fig id="F6">
				<label>Figure 6</label>
				<caption>
					<p>Динамическая SWOT-диаграмма за период с 2019 по 2024 гг</p>
				</caption>
				<alt-text>Динамическая SWOT-диаграмма за период с 2019 по 2024 гг</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2025-11-03/8230a6ea-2ef7-47ef-9acf-f0c452375daa.png"/>
			</fig>
			<p>Потребители чаще выбирают компании из группы «Лидеры», так как они ассоциируются с высокой репутацией и стабильностью. Наличие положительной динамики уровня маркетингового развития усиливает доверие покупателей. Устойчивый спрос демонстрируют компании, активно участвующие в государственных программах. Наблюдается сезонный рост в периоды действия льготных программ. Застройщики, предлагающие гибкие условия оплаты и скидки могут сохранить высокий уровень маркетинговой деятельности даже в условиях экономической нестабильности.</p>
			<p>Проведенное исследование позволяет не напрямую изучать мотивацию потребителей, а выявлять косвенные закономерности и маркеры, которые коррелируют с успешностью компании на рынке, являющейся следствием положительного потребительского выбора. Таким образом, построенный рейтинг может рассматриваться как индикатор воспринимаемой потребителями надежности и привлекательности компании, что и является конечной целью маркетинговой деятельности.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/21462.docx">21462.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/21462.pdf">21462.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.164.68</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Антоньянц Д.А. Управление развитием региональной строительной компании малого и среднего бизнеса / Д.А. Антоньянц // Лидерство и менеджмент. — 2023. — Т. 10. — № 3. — С. 1001–1016. — DOI: 10.18334/lim.10.3.118484.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Bronskaya T.A. Marketing environment analysis as the key component of the company's competitiveness evaluation / T.A. Bronskaya // Zhurnal Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika [Journal of the Belarusian State University. Economics]. — 2018. — № 1. — P. 93–101. — EDN YLZQVN.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Государственный информационный ресурс бухгалтерской отчетности. — URL: https://wwwnalog.gnivc.ru/rn77/bo/ (дата обращения: 30.04.2025).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Гумеров Э.А. Системный анализ организации маркетинговой деятельности в конкурентной среде / Э.А. Гумеров, Е.Е. Жукова // Современная конкуренция. — 2022. — Т. 16. — № 5 (89). — С. 84–98. — DOI: 10.37791/2687-0657-2022-16-5-84-98. — EDN: AXAUUT.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Котлер Ф. Маркетинг-менеджмент / Ф. Котлер ; пер. с англ. под ред. С.Г. Божук. — Санкт-Петербург: Питер, 2006. — 464 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Кузьменко О.В. PEST-анализ в системе стратегического маркетингового анализа / О.В. Кузьменко, В.Н. Чекарь, С.В. Мостипан // Экономика и бизнес: теория и практика. — 2023. — № 2 (96). — С. 217–223. — DOI: 10.24412/2411-0450-2023-2-217-223. — EDN: AOWPOW.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Разработка методики оценки уровня демографического развития регионов на основе методов многомерного статистического анализа / Е.П. Митрофанов, А.Г. Кулагина, С.Н. Лаванов [и др.] // Современные технологии управления. — 2023. — № 4 (104). — EDN: NMFJTK.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Ребязина В.А. Анализ использования маркетинговых метрик российскими компаниями-производителями товаров повседневного спроса / В.А. Ребязина, А.О. Давий, Я.И. Карлова // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. — 2016. — № 1. — С. 108–130. — EDN: VQSZMR.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Технология SWOT-анализа / А.Г. Бачинский, Н.А. Дмитриев, Д.В. Авласевич [и др.] // Форум молодых ученых. — 2020. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologiya-swot-analiza/viewer (дата обращения: 09.05.2025).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Шаропова Н.Р. Анализ зарубежного опыта проведения маркетинговых исследований в предпринимательстве: метод анализа иерархий / Н.Р. Шаропова // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. — 2023. — Т. 20. — № 5 (131). — С. 92–100. — DOI: 10.21686/2413-2829-2023-92-100. — EDN: XHYBFA.</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>