1. Введение
С быстрым ростом населения мира, промышленной революцией и ростом потребления товаров, количество, образующихся ТКО увеличивается в геометрической прогрессии. Это предполагает разработку новых подходов для управления процессов, связанных с обращением с ТКО. С научной точки зрения, управление отходами требует рассмотрения и типа места их происхождения. Проблемы, связанные с управлением ТКО в современном мире, сложны из-за разнообразных источников, растущего количества и различного состава отходов. Многие виды деятельности включены в управление ТКО от их образования до окончательной утилизации. Соответствующие виды деятельности можно сгруппировать в несколько функциональных элементов: образование отходов и их разделение у источника, переработка и повторное использование, сбор и хранение, передача и транспортировка, восстановление и утилизация.
Сбор и транспортировка ТКО составляют примерно 80–90% от общего бюджета управления системой обращения с ТКО в странах с низким уровнем дохода, в то время как эффективность сбора остается ниже 50%. В странах с высоким уровнем дохода эффективность сбора составляет больше чем 90%, а расходы на сбор составляют <10% от общего бюджета управления отходами
[1]
Целью управления ТКО является обеспечение снижения или устранения загрязнения воздуха, почвы и воды от образования отходов, а также максимально возможное по времени их переработка и утилизация. Ответственность за организацию деятельности по обращению с твердыми коммунальными отходами в Российской Федерации регулируется федеральным законодательством, а непосредственное исполнение данных обязанностей возложено на региональных операторов по обращению с ТКО, которые осуществляют свою деятельность на основании соглашений, заключенных с уполномоченными органами исполнительной власти субъектов РФ.
Органы местного самоуправления выполняют функции контроля за соблюдением правил благоустройства на соответствующих территориях, включая содержание контейнерных площадок, однако не являются основными субъектами ответственности по обращению с отходами.
Существующий несистематизированный подход к сбору и вывозу ТКО приводит к неэффективному их использованию. Для развития систем управления ТКОв передовых в этом отношении регионах РФ были внедрены различные политики и технологии, такие как: предотвращение отходов в точке образования, повторное использование и переработка, компостирование, сжигание и санитарное захоронение
[2][2]
ГИС могут эффективно использоваться в управлении твердыми коммунальными отходами, позволяя снижать временные и материальные затраты управления твердыми отходами на каждом этапе и оценивать, внедрять лучшие практики управления с различными альтернативами.
Целью настоящей работы является обобщение результатов применения технологий ГИС и дистанционного зондирования в сфере управления твердыми коммунальными отходами.
2. Методы и принципы исследования
Методологическую основу настоящего исследования составил комплексный междисциплинарный подход, интегрирующий методы пространственного анализа, системного подхода и сравнительного правового анализа. Исследование базировалось на всестороннем анализе научной литературы, включавшем как оригинальные исследования, так и обзорные статьи, опубликованные на русском и английском языках в рецензируемых отечественных и зарубежных изданиях, с акцентом на работы, посвященные применению геоинформационных технологий и методов дистанционного зондирования Земли в сфере управления твердыми коммунальными отходами. Нормативно-правовая база исследования включила актуальные законодательные и подзаконные акты, действующие на момент проведения исследования, в частности Федеральный закон от 24.06.1998 № 89-ФЗ «Об отходах производства и потребления», Постановление Правительства РФ от 07.03.2025 № 293 «О порядке обращения с твердыми коммунальными отходами»
[3][4][1][5][6]
3. Основные результаты
1. Применение модулей сетевого анализа (например, ArcGISNetworkAnalyst) позволит определять оптимальные маршруты сбора отходов на основе критериев времени и расстояния. Это снизит эксплуатационные расходы, сократит протяженность маршрутов и улучшит эффективность логистики. Использование GPS, RFID и GSM технологий обеспечит мониторинг заполнения контейнеров, местоположения мусоровозов и других параметров в реальном времени.
2. ГИС в сочетании с методами MCDM позволит проводить пространственный анализ для выбора оптимальных мест под полигоны ТКО, мусороперегрузочные станции и контейнерные площадки. Учитываются такие факторы, как тип почвы, гидрология, удаленность от жилых зон, транспортная доступность и экологические ограничения.
3. Реализация пилотных проектов показала эффективность ГИС-технологий для снижения затрат, повышения прозрачности управления и улучшения экологической ситуации. Например, в Башкортостане применение ГИС позволило оптимизировать маршруты транспортировки и снизить нагрузку на полигоны.
4. Использование ГИС и ДЗ обеспечивает выполнение нормативов (СанПиН, Федеральный закон №89-ФЗ) по размещению объектов ТКО. Разработанные подходы соответствуют целям национального проекта «Экологическое благополучие» и способствуют переходу к умному городскому хозяйству.
4. Обсуждение
ГИС можно комбинировать с глобальной системой позиционирования (GPS) и ДЗ для регистрации пространственных данных и непосредственного использования этих данных для анализа и картографического представления. ГИС доказала свою большую полезность в сокращении времени и высокой экономической эффективности. ГИС применяется в различных областях, таких как городское планирование, транспорт, охрана и управление природными ресурсами, лесное хозяйство, борьба со стихийными бедствиями, здравоохранение, экологическое моделирование и проектирование. Помимо этого, ГИС успешно применяется в различных областях управления твердыми отходами. ГИС может использоваться на каждом этапе процесса, то есть от их образования до утилизации. Наиболее распространенными приложениями ГИС в управление ТКО являются размещение объектов управления отходами и их утилизации, а также оптимизация сбора и транспортировки отходов
[7]
В недавние годы, управление огромным массивом ТКО стали серьёзной проблемой, и в этом отношении ГИС оказалась настоящим спасением для планировщиков. Данные о распределении населения и объёмов ТКО, образующихся в конкретном районе, регионе вносятся в ГИС. Затем все слои накладываются друг на друга на исследуемую территорию для последующего анализа. Анализ слоёв позволяет выявить области с повышенным образованием твёрдых коммунальных отходов, классифицировать их по категориям и применить соответствующие меры. Таким образом, ДЗЗ и ГИС могут использоваться для идентификации и классификации территорий по уровню образования твёрдых коммунальных отходов и определения мест их захоронения.
Данные ДЗ для целей управления ТКО могут быть получены из различных источников, среди которых можно выделить: космическую съемку, пилотируемую аэросъемку, съемку с беспилотных летательных аппаратов и др.
Космоснимки позволяют охватить значительные площади от 25 км2Missing Mark : sup, позволяя одновременно мониторить крупные районы. Спутники регулярно передают свежие снимки, что позволяет обеспечить актуальность данных. Все это делает космические снимки прекрасным инструментом наблюдения за появлением и развитием несанкционированных свалок и оптимизации сбора и транспортировки отходов. Данная съемка имеет и ряд недостатков. Среди них выделяются зависимость от погодных явлений, которые могут помешать четко видеть исследуемые объекты, и низкое разрешение некоторых спутников не позволит идентифицировать мелкие объекты (контейнеры, небольшие свалки).
Альтернативой получения данных при помощи космических спутников может служить применение пилотируемых и беспилотных летательных аппаратов. Они охватывают меньшие территории, но обладают, в среднем, более высоким разрешением получаемого изображения, что позволяет различить мелкие элементы, такие как отдельные контейнеры или небольшие скопления мусора. В то же время необходимо отметить дороговизну применения пилотируемых средств, зависимость летательных аппаратов от погодных условий, ограничение радиуса полёта возможностями антенн и мощностью передающего устройства, что ограничивает использование в отдаленных районах (для беспилотных летательных аппаратов).
Временное хранение ТКО после их образования и правильная сортировка являются важной частью эффективного плана управления отходами. Размещение контейнеров должно быть выполнено правильно, чтобы облегчить сбор и транспортировку ТКО. Для размещения баков в районах с эффективной транспортной системой применяются различные методы ГИС.
Согласно актуальным требованиям российского законодательства, расстояние от контейнерных площадок до жилых домов должно составлять не менее 20 м (для соблюдения санитарных норм) и не более 100 м (для обеспечения доступности). Максимальное расстояние между контейнерами не регламентируется напрямую, но их размещение должно соответствовать нормативам накопления ТКО и территориальной схеме обращения с отходами, утвержденной в субъекте РФ
[8][9]
Тематические карты и атрибутивные данные содержатся в ГИС, а вычисления выполняются с помощью алгоритма ArcMacroLanguage (AML) на основе ГИС.
Нами предложен процесс определения оптимальных мест для мусоросортировочных комплексов на основе топографии и анализа дорожной сети, который иллюстрирует рисунок 1. Этап 1включает в себя подготовку тематических карт с оцифровкой, охватом зданий и составлением баз данных. Этап 2 включает в себя разработку программ на основе ГИС для оптимизации местоположения и число мусорных баков. Коррекция карты в ArcGIS можно подготовить данные о линейных, кластерных или ядерных типах поселений и измерить общий объём отходов, образующихся на этой территории. С помощью программного обеспечения, координаты и данные о поселениях, метод средневзвешенного центра можно использовать для извлечения альтернативных местоположений мусорных баков.
Схема определения оптимального расположения мусорных контейнеров
[10]
Оптимальный маршрут сбора отходов был разработан с помощью NetworkAnalyst на основе двух критериев: расстояния и времени. Оптимальные маршруты были определены с помощью ГИС и потребовали меньше времени, а следовательно, были более экономичны. Программный анализ был прост для понимания и выполнялся гораздо быстрее по сравнению с ручным анализом
[11]
Для мониторинга и управления системой в режиме реального времени отечественными специалистами была разработана модель с использованием технологий радиочастотной идентификации (RFID), GPS-трекинга, ГИС и мобильной связи (GSM)
[11]
В данной модели RFID-считыватель, установленный на мусоровозе, фиксирует данные с меток на контейнерах. Это позволяет в автоматическом режиме получать информацию о местоположении контейнеров, дате и времени сбора, массе отходов и степени их заполнения
[11]
Для решения задач переработки и утилизации отходов авторами была разработана веб-система поддержки принятия решений (рис.2).
Архитектура компьютерной функциональности ГИС
Аналитическое моделирование и дискретно-событийное моделирование применялись для оценки различных политик планирования и маршрутизации с использованием данных в реальном времени. Исследования показали, что динамическое планирование и маршрутизация, в отличие от статического подхода с фиксированными маршрутами, позволяют снизить эксплуатационные расходы, сократить протяженность и время маршрутов, а также уменьшить время обслуживания.
Для цифровизации и повышения эффективности этой сферы в России была создана Федеральная государственная информационная система учета ТКО (ФГИС УТКО)
[12]—
Независимо от способа обращения с ТКО, окончательное захоронение остаточных отходов должно осуществляться на полигонах. Выбор места для захоронения отходов
—[6]
Наиболее важными моментами, которые следует учитывать при размещении полигона в соответствии с федеральным законодательством, в частности Федеральным законом № 89-ФЗ «Об отходах производства и потребления»
[13]
Для выбора подходящего места для полигона используются многокритериальный анализ решений (MCDM) и анализ наложения с использованием ГИС
[5][2]
Другие преимущества использования ГИС при размещении полигонов включают выбор метода зонирования территории на основе заданных критериев: разделение зон и буферизация; проведение сценарного анализа («что-если») для оценки потенциальных последствий роста населения, изменения морфологического состава отходов и территориального развития города, а также для мониторинга значимости различных нормируемых показателей (например, расчетной санитарно-защитной зоны) в соответствии с российскими нормативами; управление и корреляция больших объемов сложных географических данных; графическое представление результатов.
Методы MCDM формируются параллельно с ГИС и служат важными инструментами для лиц, принимающих решения
[5][5]
Системы поддержки принятия решений (СППР)
—
СППР представляют собой особый класс компьютеризированных информационных систем, обеспечивающих структурированную и логическую основу для принятия решений. В этих системах может быть собрана любая информация, включая необработанные данные, документы, личные знания и/или бизнес-модели, для решения проблем и предложения подходящих решений. Фундаментальная структура СППР состоит из трёх компонентов: управления базой данных, управления базой моделей и пользовательского интерфейса.
Для проектирования систем сбора ТКО в России мы в своих предыдущих исследованиях предлагали использовать многоцелевой подход к принятию решений, учитывающий экономические, экологические, технические и социальные аспекты
[14][7][15]
В сфере управления твердыми коммунальными отходами в мире разработано и используется несколько СППР. Необходимо усовершенствовать СППР, чтобы сделать их удобными для пользователя и адаптировать к управлению твердыми отходами в соответствии с нормативными и социальными требованиями России.
В последнее время муниципальные власти используют ГИС-приложения в качестве систем поддержки принятия решений для эффективного сбора и транспортировки отходов, сокращения расхода топлива и разработки рабочих программ для рабочих и транспортных средств. ГИС-приложения используются для анализа существующих карт и данных. ГИС-приложения используются для получения информации о статических и динамических параметрах муниципальных отходов и оптимизации систем маршрутизации сбора.
В регионах России, таких как Башкортостан и Мордовия, ГИС уже используются для управления отходами. Например, в Башкортостане ГИС помогает оптимизировать маршруты транспортировки отходов, снижая затраты и улучшая экологическую ситуацию.
5. Заключение
Увеличение количества образующихся ТКО в сочетании с низкой эффективностью сбора приводит к возникновению неблагоприятных условий и опасностей для здоровья. Применение ДЗ и ГИС в управлении твердыми коммунальными отходами зарекомендовало себя как эффективные и действенные инструменты для улучшения сбора отходов в городских районах. ГИС способна обрабатывать как пространственные, так и непространственные данные и в сочетании с GPS может использоваться для проектирования успешных систем сбора твердых коммунальных отходов. ДЗ и ГИС могут предоставить предпочтительные или оптимальные короткие маршруты, которые являются недорогими и эффективными. ГИС
—